XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System最大化
最大化需求响应服务的价值
• 电网系统运行过程中，电力供应和需求需要随时保持平衡。• 电网频率必须保持在 50 或 60Hz，具体取决于地区。• 可再生能源的增加使得控制供应侧的产出变得更加困难。• 需求响应是指需求侧用户更灵活地使用电力以帮助平衡电网。• 随着火力发电站的逐步淘汰，“需求侧的灵活性”对于平衡供需变得越来越重要。
BPC 战略计划最大化使命。......
创建策略的第二阶段是收集行动项目的意见，以便在未来五年内实现学院的目标。负责机构效能和研究 (IER) 的助理教务长会见了所有员工，收集了想法和建议。校长办公室为社区意见委员会成员提出了建议，这些成员随后会见了校长、IER 助理教务长和校长行政助理。内阁成员会见了董事会的每个小组委员会，收集了他们代表专业领域的具体想法。最后，IER 助理教务长通过与学生代表和学生意见委员会的几次会议收集了学生的意见。
最大化数字在心理健康中的潜力
每个收益的机会的规模取决于几个因素，例如对创新的支持；采购能力；政策和代理的理解和支持；技术进步；公众意识和监管支持。我们列出了一份摘要表，以后报告的关键好处，机遇和挑战。随着技术的不断发展和意识的不断提高，数字解决方案在改善心理健康服务和人口心理健康方面的影响会大大增长。每种收益的机会的规模以及数字技术在解决方面的作用将随着技术的发展而继续扩展。但是，至关重要的是要确保数字心理健康解决方案基于证据，用户友好，并保持高标准数据隐私和安全标准。
应用甜甜圈模型作为指南针来最大化...
1 “双重转型战略不是孤立地看待数字化和可持续性，而是将这些关键功能结合起来，在效率和生产力方面带来巨大好处。双重转型可以通过‘绿化’技术、数据资产和基础设施产生积极影响，同时加速整个组织的可持续性。”（Blüm，2022 年）
最大化电动汽车电池第一寿命
摘要：电动汽车电池的第二人寿应用正在引起人们的关注，以最大程度地减少环境影响并增加经济利益。但是，对于这些二人电池，预计对固定能量存储的需求预计将在不久的将来饱和。这一事实，除了二人电池的几种技术和经济挑战外，还促进了探索其他替代方案。这项工作分析并比较了这些可能的方法，从电池降解和经济利润方面进行了比较。结果表明，对于大型电池，密集的电网车辆不会引起电池的提前退休，并允许减少电池的不足。此外，对于相同的电池尺寸，与二人应用相比，到达电网的车辆提供了更多的经济利润。尽管如此，只有在少数情况下，这似乎比简单地利用电池进行驾驶更重要。重要的是，这项研究表明，由于假设电池的固定终端阈值，对第二人寿的评估往往过于乐观。
通过最大化肿胀诱导的盐负荷
湿润水凝胶作为可扩展和低成本吸附剂而出现，用于大气水收集，除湿，被动冷却和热量储能。但是，使用这些材料的设备仍然表现出不良的性能，部分原因是水凝胶的水蒸气摄取有限。在这里，氯化氯化物溶液中水凝胶的肿胀动力学，对水凝胶盐载荷的影响以及所得的合成水凝胶 - 盐复合材料的蒸气吸收。合成了通过调整溶液的盐浓度和凝胶的交联特性，合成了极高的盐负荷的湿水凝胶，在相对湿度（RH）分别为30％和70％的相对湿度（RH）时，可以使前所未有的水吸收1.79和3.86 Gg-1。在30％RH时，这超过了先前报道的金属有机框架的水吸收超过100％和水凝胶的水，使吸收的吸收量超过了吸湿性盐基本限制的93％，同时避免了盐解决方案中常见的泄漏问题。通过对盐蒸气平衡进行建模，最大无泄漏的RH被阐明是水凝胶摄取和肿胀比的函数。这些见解指导具有特殊吸湿性的水凝胶的设计，使基于吸附的设备能够应对水的稀缺和全球能源危机。
最大化分配的能力第六（AR6）
•达到我们的海上风目标将改善英国的能源安全，降低我们的排放，创造新的就业机会并带来更广泛的经济利益。•英国以前曾在海上风中领导世界，这要归功于政策机制（例如差异合同（CFD））为投资者确定并降低成本。•以前的拍卖（AR5）未能确保任何海上风，因为行政罢工价格（ASP）设置得太低，没有反映经济和市场状况的变化，使能源安全和气候目标处于危险之中。•Energy UK最近的报告《可能的使命》呼吁政府增加AR6的预算，以确保英国的政策框架与其净零野心的规模和步伐相匹配。•7月30日，政府修订了今年CFD拍卖的预算，称为第6（AR6），售价为6500万英镑（至1.85亿英镑），售价为1.65亿英镑（1.65亿英镑（2.7亿英镑），3亿英镑（至111亿英镑（至111亿英镑）（售价11亿英镑）•Energy UK欢迎宣布AR6预算将有所增加。加速可再生能源的强烈野心为行业提供了明显的信号。•这项修订后的预算将使更多的铲子就可以确保CFD，从而帮助英国重回正轨，以在先前拍卖回合的情况下延期零交付。
UMM：无监督均值差异最大化
摘要 许多脑机接口利用响应视觉、听觉或触觉刺激而引发的脑信号，即所谓的事件相关电位 (ERP)。在主要使用的视觉 ERP 拼写器应用中，屏幕上显示的字母组会随机闪烁，参与者会注意他们想要拼写的目标字母。当此字母闪烁时，产生的 ERP 与任何其他非目标字母闪烁时不同，通过对观察到的 ERP 响应进行一系列二元分类，脑机接口可以检测出哪个字母是目标。我们提出了一种新的无监督方法来检测被关注的字母。在每次试验中，对于每个可用的字母，我们的方法都会假设它实际上是被关注的字母，并根据每个假设计算 ERP。通过利用只有真实假设才能产生类均值之间最大差异的事实，我们可以检测到被关注的字母。请注意，这种无监督方法不需要对底层实验范式进行任何更改，因此可以在几乎任何基于 ERP 的设置中使用。为了处理非常嘈杂的脑电图数据，我们使用块 Toeplitz 正则化协方差矩阵来模拟背景活动。我们实现了所提出的新型无监督均值差异最大化 (UMM) 方法，并在脑机接口视觉拼写器数据集的离线重放中对其进行了评估。对于每次试验每个符号使用 16 次闪光的数据集，UMM 在 25 名参与者中正确分类了 3654 个字母中的 3651 个（99.92%）。在另一个试验次数较少且较短的数据集中，54 名参与者每人进行两次试验，正确分类了 7383 个字母中的 7344 个（99.47%）。即使在从肌萎缩侧索硬化症患者（77.86%）获得的更具挑战性的数据集中或使用听觉 ERP（82.52%）时，UMM 获得的分类率也具有竞争力。作为额外的好处，这种新方法提供了稳定的置信度度量，可用于监控 UMM 的收敛性。
