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通过设计最大化生物多样性
该及时的指南致力于“保持简单”的同样口头禅，这就是为什么我认为支持从事计划和开发过程的人们的位置。它从一开始就提供了设计思想和概念的简洁但强大的概述，以将生物多样性嵌入到设计过程中。这是确保当地相关利益为野生动植物获得当地相关利益并在开发边界内外创造自然丰富的环境的最有效方法。
集成建筑规模太阳能+储能先进技术，为客户和配电网实现价值最大化最终项目报告
解决此问题的一个潜在方法是增加现场电池储能系统并主动管理建筑负荷以减少太阳能削减。人们可以将这种集成安装视为一个单元，其中存储和灵活负荷是系统操作员用来转移或削减负荷的两个“旋钮”。以这种方式重塑建筑负荷曲线可在太阳能可用时优化其使用。管理一系列能源资产、应对不断变化的环境和电网条件、节约能源、避免高峰需求电费罚款以及满足不断变化的居住者需求，这些都带来了具有挑战性的优化和协调问题。虽然这些系统可能为配电网带来好处，但对于考虑安装太阳能的建筑业主来说，所涉及的额外资本支出可能不经济。需要进行演示以评估经济权衡并衡量其他潜在好处，包括峰值功率降低潜力、提高弹性、电网侧优势和环境效益。
期望最大化伪标签
在本文中，我们研究了伪标签。伪标签使用未标记数据的原始推断作为自我训练的伪标签。我们通过建立该技术与期望最大化算法之间的联系来阐明伪标签的经验成功。通过这种方式，我们意识到原始的伪标签是其更全面的底层公式的经验估计。基于这一见解，我们提出了贝叶斯定理下伪标签的完整概括，称为贝叶斯伪标签。随后，我们引入了一种变分方法来生成这些贝叶斯伪标签，涉及学习阈值以自动选择高质量的伪标签。在本文的其余部分，我们展示了伪标签及其广义形式贝叶斯伪标签在医学图像半监督分割中的应用。具体来说，我们专注于：（1）从 CT 体积中对肺血管进行 3D 二元分割； (2) 从 MRI 体积中对脑肿瘤进行 2D 多类分割；(3) 从 MRI 体积中对整个脑肿瘤进行 3D 二元分割；(4) 从 MRI 体积中对前列腺进行 3D 二元分割。我们进一步证明伪标签可以增强学习到的表示的鲁棒性。代码发布在以下 GitHub 存储库中：https://github.com/moucheng2017/EMSSL 。
当稳定回收的燃料（SRF）生产和消费最大化环境益处时？生命周期评估
从源分离和机械治疗的非回收废物中获得的固体回收燃料（SRF）可以替代水泥厂中的碳焦，从而导致碳中立性。在意大利机械处理厂中进行了非回收和选定废物的SRF生产的生命周期评估（LCA），以估计每吨SRF产生的潜在环境影响。该分析将有助于评估由于最佳和最差的SCE Narios中可乐替代而获得的收益。评估了可能影响环境益处的变量的评估：SRF生物碳含量（以纸张和纸板的百分比）进行评估；从处理厂到水泥窑的运输距离；机械设施中使用的可再生能源。平均而言，大约35.6 kgco 2 -eq由SRF运输和生产阶段产生。这些影响通过可口可乐的替代而大大弥补，获得约-1.1 TCO 2 -EQ的净值避免了每吨SRF。平衡，由于SRF的产生和消费量，全球变暖潜力范围从约-542 kgco 2 -eq到约-1729 kgco 2 -eq。该研究建议使用SRF在水泥窑中替代可乐，也可以在较低的人口稠密的地区替代可乐，以减轻环境影响并在全球范围内实现碳中立性。
媒体与娱乐 媒体与娱乐行业的合并、收购和成本优化实现回报最大化的重要步骤
从经济角度来看，“免费资金时代”已经结束。较低的利率推动了有线电视的扩张，MVPD 传输费持续上涨，体育版权费不断上涨，电影片单不断扩大，并为流媒体平台的建设提供了资金。然而，今天，推动 M&E 增长的所有驱动因素都面临挑战。线性电视的 MVPD 传输费正在下降。利润丰厚的家庭视频业务（包括补贴电影业的租赁和购买）继续萎缩。更高的利率对 M&E 公司偿还资产负债表上的现有债务构成挑战，并影响其支持由债务驱动的并购推动的增长的能力。通货膨胀和更高的利率等宏观经济问题，以及工人罢工、有线电视退订和流媒体视频提供商之间的激烈竞争，已导致整个 M&E 生态系统发生重大结构性变化。
量子网络中的利率和保真度最大化的资源分配
由于光子损失而无法立即将摘要现有的经典光学网络基础架构用于量子网络应用。启用量子网络的第一步是将量子中继器集成到光网络中。但是，量子硬件中固有的费用和内在噪声强调了对有效的部署策略的需求，以优化量子折扣和记忆的分配。在本文中，我们提出了一个用于网络计划的综合框架，旨在有效地在现有基础架构上分配量子中继器，目的是在纠缠分布网络中最大化量子网络实用程序。我们将我们的框架应用于几个案例，包括哑铃网络拓扑的初步插图以及Surfnet和Esnet的现实情况。我们探讨了量子中继器中量子存储器多路复用的影响，以及记忆相干时间对量子网络实用程序的影响。我们进一步研究了不同公平假设对网络计划的影响，从而发现了它们对实时网络性能的影响。
英国税收政策该集团的愿景是最大化...
本文件列出了其英国运营（“英国税收政策”）的McDermott International，Ltd Group（集团）税收政策，包括其政策和进行税务事务的政策和方法，并处理与其英国业务有关的税收风险。McDermott International，Ltd通过许多英国公司进行英国业务。英国公司是跨国企业（MNE）集团的一部分。MNE父母税收政策/策略已被每个英国公司采用。英国税收政策通过与集团税收团队结合的管理进行定期审查。英国税收政策对截至2023年12月31日的年度有效。该小组的愿景是最大程度地利用自然资源为客户的潜力，这得到了五个价值观的支持 - 诚信，一个团队，超越承诺和福祉。“诚信”要求坚持法律和道德行为。小组的商业行为守则更详细地列出了小组对诚信的承诺。因此，我们对英国税务事务的方法是建立在坚决遵守法律和道德行为的基础上的。我们将税收合规视为确保我们在正确的时间在正确位置计算适当税的承诺，同时利用可用的救济。符合税收的成绩是我们遵守法律行为的不可或缺的一部分，这是我们诚信价值的一部分。同样，对道德行为的承诺规定，通过我们的政策，程序和意识计划，我们培养了一个环境，在这些环境中，每个员工都负责行使尽职调查，以防止，检测和报告违反我们的商业行为，适用法律或法规的行为，并且我们将我们的业务伙伴和供应商与此标准保持联系。
最大化电动汽车电池的生命周期值
注意：（1）碳酸锂； （2）使用CNY/USD的恒定汇率从CNY到USD = 0.16来源：Arthur D. Little，基准矿产智能，Het Financieele Dagblad，Trading Economics
通过基于梯度的学习策略最大化多智能体量子游戏的局部奖励
摘要：本文深入研究了多智能体环境中复杂的量子游戏世界，提出了一个模型，其中智能体利用基于梯度的策略来优化局部奖励。引入了一种学习模型，重点关注智能体在各种游戏中的学习效率以及量子电路噪声对算法性能的影响。研究揭示了量子电路噪声与算法性能之间的非平凡关系。虽然量子噪声的增加通常会导致性能下降，但我们表明，在某些特定情况下，低噪声可以意外地提高具有大量智能体的游戏中的性能。这种见解不仅具有理论意义，而且考虑到当代嘈杂的中型量子 (NISQ) 计算机的固有局限性，也可能具有实际意义。本文提出的结果为量子游戏提供了新的视角，并丰富了我们对多智能体学习与量子计算之间相互作用的理解。强调了挑战和机遇，为量子计算、博弈论和强化学习交叉领域的未来研究指明了有希望的方向。
最大化降低通货膨胀法案机会和社区利益的路线图
本报告得益于彭博慈善基金会的支持。此外，作者还要感谢以下个人和组织参与本文的采访：全国城市联盟的 Peyton Siler Jones、Courtney Berendt 和 Mike Gleeson；政府财务官员协会的 Emily Brock；有益电气化联盟的 Keith Dennis；Invenergy 的 Matthew Ransweiler；东南可持续发展总监网络的 Michael Dexter；气候市长的 Meghan Pazik；城市可持续发展总监网络的 Cynthia McCoy 和 Julia Peek；太阳能产业协会的 Justin Baca；以及预算与政策优先中心的 Samantha Jacoby。作者还要感谢 Rida Fayyaz 的行政和协调支持、Shannon Collins 的模板设计、Mansie Hough 的协调和图形支持、Sara Staedicke 的图形设计、Caroline Taylor 的文字编辑以及 Romain Warnault 的制作。