N. Takeda、Takafumi Hiramoto、Satoshi Tasaka、Hisato Hirano、Takeshi Tokuyama、Hideki Uosaki、Soh Ishiguro、Madina Kagieva、Hiroyuki Yamano、Yuki Ozaki、Daisuke Motooka、Hideto Mori、Yuhei Kirita、Yoshiaki Kise、Yuzuru Itoh、Satoaki Matoba、Hiroyuki Aburatani、Nozomu Yachie、Tautvydas Karvelis、Virginijus Siksnys、Tsukasa Ohmori**、Atsushi Hoshino** 和 Osamu Nureki** (*第一作者,**通讯作者) 〈DOI〉10.1016/j.cell.2023.08.031 〈 URL 〉https://doi.org/10.1016/j.cell.2023.08.031
电荷尺度数字对模拟转换器的准确性和性能(DACS)(图1(a))取决于二进制加权电容器比率,这可能会受到MIS匹配的干扰。关键因素是电容器阵列中单位电容器C U的选择。由于n位二进制加权DAC使用2 N单位电容器来提供所需的电容器比率,其面积,总电容和功率用n呈指数增加。选择较小的C u会降低阵列的大小并减少沉降时间,这是因为电容器充电/排放电容器的较低时间常数。但是,较小的C U导致更大的随机不匹配和线性问题。在文献中,经常在经验上选择C U。在[1]中尝试确定最小C U的系统方法,但模型是建立在较旧的散装技术节点上的,而忽略了电线寄生虫和随机变化的影响;特别是在FinFET节点中,这些效果可能很重要。此外,它们无视对关键DAC线性指标的影响。在[2]中,研究了寄生能力的某些组成部分对增益误差和热噪声的影响,但是该工作并未探索一种发现C U的方法。我们提出了一种系统的方法,用于查找最佳的单位电容,C u,该方法考虑了系统的和随机变化,电线寄生虫,频噪声,热噪声和电路级性能指标,包括线性。
经典的最大流最小割定理描述了通过某些理想化的经典网络的传输。我们考虑张量网络的量子模拟。通过将整数容量与流网络中的每个边相关联,将张量与流网络中的每个顶点相关联,我们也可以将其解释为张量网络,更具体地说,是从输入空间到输出空间的线性映射。量子最大流被定义为此线性映射在所有张量选择上的最大秩。量子最小割被定义为张量网络所有割线上边容量的最小乘积。我们表明,与经典情况不同,量子最大流 = 最小割猜想通常不成立。在某些条件下,例如,当每条边的容量是某个固定整数的幂时,量子最大流被证明等于量子最小割。但是,也提供了等式不成立的具体例子。我们还发现了量子最大流/最小割与纠缠熵和量子可满足性问题之间的联系。我们推测,所揭示的现象可能对凝聚态自旋系统和量子引力都有意义。由 AIP Publishing 出版。[http://dx.doi.org/10.1063/1.4954231]
多光子纠缠图状态是量子通信网络,分布式量子计算和传感的基本资源。这些状态原则上可以从量子发射器(例如光学活跃的量子点或缺陷,原子系统或超导量子台)确定性地创建。但是,发现有效的计划来生产这种状态一直是一个长期的挑战。在这里,我们提出了一种算法,鉴于所需的多光子图状态,它确定了量子发射器的最小数量和可以产生它的精确操作序列。算法本身和所得操作序列在光子图状态的大小上是多项式刻度的,从而使一个人获得有效的方案,可以生成包含数百或数千个光子的图形状态。
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图1 |提出的方法的示意图。a。校准阶段(红色)组成了由WN序列调制(表示为刺激A)的单个目标刺激,然后在40个螺丝体上测试(蓝色),该速度由不同的WN序列调制(表示为刺激b),b。线性建模方法,其中空间滤波器是通过受试者依赖(红色)或独立(灰色)数据获取的,时间模式是从刺激和TRF之间的卷积中获取的时间模式,其中空间滤波器是从受试者的依赖性数据中获取的空间滤波器,并通过权重的交叉模式获得了额外的次数,并将其依赖的额定值(nipled)的额定值(当时的均值均匀)(当时的额外)获得(当时的蓝色)。从交叉对象的校准数据(表示为浅红色)中学到。
- 关键字:几何分析,光谱几何形状,最小表面(allen -cahn方程?),特征值优化 - 教学大纲:在几何分析中无处不在,最小和恒定的平均曲率表面无处不在,作为形状优化问题的解决方案,在奇异性的参数中,作为对自然界中某些微分方程的解决方案。它们的丰富结构部分源于以下事实:它们可以通过许多不同的方式描述:作为微分方程的解决方案,通过其曲率的特征或某些能量功能等等。尽管如此,它们还是难以捉摸的,并且通过给定拓扑为这些表面找到新的结构或存在证明是一个积极的研究领域。在本课程中,我们将从两个角度研究存在之前审查定义和示例。后者是半线性椭圆方程,包括Allen-Cahn方程,Ginzburg-Landau超导性模型以及与仪表理论的紧密相关的Yang-Mills-Higgs方程。
关键词:三维表面匹配,三维相似变换,带状平差,激光测高 摘要:机载激光扫描仪、摄影测量方法或其他三维测量技术获取的点云中的系统误差需要通过平差程序进行估计和消除。所提出的方法使用数学平差模型估计参考表面和配准表面之间的变换参数。三维表面匹配是二维最小二乘图像匹配的扩展。估计模型是典型的高斯-马尔可夫模型,目标是最小化相邻表面之间的欧几里得距离的平方和。除了通用数学模型外,我们还提出了适用于特殊配准应用的共轭点规则的概念,并将其与三种典型的共轭点规则进行了比较。最后,我们解释了该方法如何用于真实三维点集的配准,并展示了基于机载激光扫描仪数据的配准结果。实验的最终结果表明,该方法具有良好的三维表面匹配性能,最小法线距离规则为机载激光测高数据的条带平差提供了最佳结果。