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高性能CVEP-BCI在最小校准下
图1 |提出的方法的示意图。a。校准阶段（红色）组成了由WN序列调制（表示为刺激A）的单个目标刺激，然后在40个螺丝体上测试（蓝色），该速度由不同的WN序列调制（表示为刺激b），b。线性建模方法，其中空间滤波器是通过受试者依赖（红色）或独立（灰色）数据获取的，时间模式是从刺激和TRF之间的卷积中获取的时间模式，其中空间滤波器是从受试者的依赖性数据中获取的空间滤波器，并通过权重的交叉模式获得了额外的次数，并将其依赖的额定值（nipled）的额定值（当时的均值均匀）（当时的额外）获得（当时的蓝色）。从交叉对象的校准数据（表示为浅红色）中学到。
最小三角形场景中的后量子非局域性
非局域性研究历来集中在爱因斯坦-波多尔斯基-罗森悖论和贝尔不等式的情景上。在这种所谓的贝尔情景中，单个源发射出成对的粒子，这些粒子分布在两方之间，双方在空间上分开的位置独立测量这些粒子，然后比较它们的统计数据。近年来，非局域性研究已经超越了贝尔情景，开始考虑网络情景中可能出现的相关性 [1]。网络具有多个独立源，这些源发射粒子，然后根据特定的网络架构在多个方之间分配。例如，最简单的网络称为双局域情景 [2,3]，有两个独立源，每个源分配一对粒子；一个在 Alice 和 Bob 之间，另一个在 Bob 和 Charlie 之间。这与在最简单的纠缠交换形式中遇到的情景相同 [4]。众所周知，与贝尔情景相比，引入多个独立源使得网络中非局域性的技术分析更具挑战性。然而，网络也提供了新的概念见解。例如，这涉及量子力学中复数的使用[5-7]，无需输入的设备独立认证[8]，单光子的非局部性[9]，测量依赖性的上限[10]和广义概率理论的检验[11]。人们已经开发出一些计算方法，主要基于膨胀的想法，从外部限制网络中局域[12]、量子[13,14]和后量子[15]相关性的集合。对网络非局部性的探索已经产生许多针对不同网络架构的非局部性标准，例如双局部场景[2,3,16]、链式场景[3,17,18]、星式场景[19,20]以及许多其他场景（参见例如[21-27]）。一个特别神秘的网络是所谓的三角场景。它包含三个参与方，即 Alice、Bob 和 Charlie，以及三个源，每个源在参与方之间发射一对粒子（见图 1）。这个网络之所以特别有趣，是因为它是最简单的场景，其中每个参与方都通过共享源与其他参与方相连。它可以被认为是全连通图的最简单实例，其中顶点代表参与方，边代表源，每个源都发射彼此共享的独立粒子对。可以在三角中创建非局域性
使用胰腺实质的半定量MRI特征诊断出慢性胰腺炎：来自多机构的最小值研究的结果
慢性胰腺炎（CP）是一种多因素，肌炎性综合征，导致慢性疼痛，外分泌和内分泌胰腺胰腺不足，生活质量降低，预期寿命较短[1]。慢性胰腺炎的发病率和患病率正在上升，尚无治疗治疗[1]。计算机层析成像（CT）和磁共振成像（MRI）具有磁共振摇摆术（MRCP）作为CP的一线诊断方式[2]。为1980年代的内窥镜逆行胆管造影（ERCP）开发了剑桥分类[3]，并已用于MRCP [4]。该分类主要捕获了围牙纤维化的证据，并且不反映实质纤维化或腺泡组织的丧失（包括用于诊断CP的组织病理学三合会）[5]。这是一个关键的限制，因为导管系统仅占胰腺的4％，而腺泡细胞则超过80％[6-8]。此外，在没有CP的受试者中，还报道了胰管直径与年龄相关的增加[9]。此外，对导管变化的解释[10]，测量结果[11]和中等观察者的一致性是评估剑桥级[12，13]的中等观察者一致性的差异。由于这些局限性，CP的诊断可能是难以捉摸或延迟的[14，15]。但是，这些参数尚未在预期的多机构环境中进行评估，尚待纳入诊断标准。MiniMAP是第一项前瞻性多机构研究，探索了实质MRI特征作为CP成像生物标志物的潜力[19]。胰腺实质特征的潜力（例如使用T1加权图像的T1信号强度比（SIR），使用MR弛豫计量学，胰腺体积，胰腺静病和细胞外体积分数的T1松弛时间和回顾性诊断提出了较高的诊断。我们介绍了磁共振成像作为评估胰腺纤维化评估（MiniMAP）研究的非侵入性方法[19]，该研究是一项在慢性胰腺炎，糖尿病，糖尿病和胰腺癌（CPDPC）研究联盟内的一项辅助研究[20]。
关于最小化农业和公共区域需求的意见，而可再生能源生产能力正在迅速增加
美国正在计划从可再生能源满足其能源需求的显着部分，并旨在到2030年实现这一目标（美国。能源部，2021年）。在实现这一目标的过程中，许多农业和公共区域将需要转变为能源生产地点。从2021年11月开始，土地管理局（BLM）批准使用某些公共区域进行可再生能源生产，这表明了这一过程的开始（土地管理局，2021年）。SEIA提供的图1中所示的太阳能项目可以在这方面给出一个想法。可以考虑有关实现可再生能源生产目标的其他土地要求的不同观点。For instance, while some studies state that renewable energy production areas may have negative effects on natural life ( Gasparatos et al., 2017 ; Dhar et al., 2020 ; Rahman et al., 2022 ), another study argues that the land demand envisaged for renewable energy production will constitute approximately 1% of the country ' s land and that this should not be exaggerated (Union of Concerned Scientists, 2023).另一方面，一些研究提供了数据，表明我们目前使用的住宅和工业区域内已经有足够的可再生能源生产空间了。例如，OSTI.GOV的一份技术报告指出，美国的屋顶有可能满足所需的电能的39％（Gagnon等，2016），同样，另一项研究提到，美国现有的屋顶有可能满足全国各地的Solar Energy需求（Joshi等人，Joshi等。20221）。完全避免在可再生能源生产中完全避免使用农业和公共区域，但最大程度地降低对这些地区的影响，而未触及的性质至关重要。尽管到目前为止的规划过程中已经考虑了环境的影响，但到2030年似乎已经实现了所需的能源生产能力（美国。能源部，2021年）。为了避免在未来几年危害自然的批评，在可再生能源生产计划中需要更加谨慎。当然，这需要解决问题的技术和经济方面，确定优先方法，以最大程度地减少可再生能源生产中农业和公共区域的需求，制定法律法规并确定必要的激励措施。本文对方法提出了一种意见，该方法可用于最大程度地减少可再生能源生产中农业和公共区域的需求。它强调了重要性
空间应用最小值，Cubesats冷却
与传统卫星相比，Cubesats的挑战开发，生产和发射成本非常低。这引发了行业的利益，以发展自己的立方体。该行业的数量和质量优化的动力导致了Cubesats中电子产品的微型化。为了降低成本，使用了非常成本效益但操作温度范围较小的市售电子产品（COTS）。立方体的相对较高的功率密度意味着更多的功率被转移到同一体积的热量中，从而使组件的热身更快。通过引入大量热量的立方体的推进模块来加剧热问题。没有足够的排热量，立方体组件会迅速过热。
采用太空增强型塑料制成的最小运算放大器进行大型太空探索
OPA4H199-SEP 建立在现代放大器技术之上，使我们能够在输入端启用全共模范围，这对于监控电源轨上的电压至关重要。在监控这些电压时，如果放大器与高分辨率 ADC 配对，则失调电压对于确保通过信号链传输精确电平至关重要。OPA4H199-SEP 的失调电压为 0.895 mV (2) ，使其成为通用放大器产品组合中最精确的航天级放大器。该放大器的输出电流也具有 75 mA 的顶级性能，可用于驱动负载处的传感器，使其成为 TI 航天级通用放大器产品组合和放大器行业中输出电流最高的运算放大器。
百里香糖和葡萄糖的最小抑制浓度
自锂离子电池的进步以来，已经大大提高了电池性能，降低成本和能量密度。这些进步加速了电动汽车（EV）的开发。电动汽车的安全性和有效性取决于对锂离子电池健康状况（SOH）的准确测量和预测；但是，这个过程尚不确定。在这项研究中，我们的主要目标是通过减少充电状态（SOC）估计和测量的不确定性来提高SOH估计的准确性。为了实现这一目标，我们提出了一种新型方法，该方法利用基于级的优化器（GBO）评估锂电池的SOH。GBO最小化的成本是为了选择最佳的候选者，以通过mem-ory fading遗忘因素更新SOH。我们评估了我们的方法针对四种鲁棒算法，即颗粒群优化最高方形支持矢量回归（PSO-LSSV），BCRLS-MULTIPEPIPPY加权双重加长扩展Kalman滤波（BCRLS-MWDEKF），总平方（TLS），以及近似加权的总载体（AWTLS）（awtles and ever and Square）（HEF）（ev）ev）（EV）。我们的方法始终优于替代方案，而GBO达到了最低的最大误差。在EV方案中，GBO的最大错误范围从0.65％到1.57％，平均误差范围从0.21％到0.57％。同样，在HEV场景中，GBO的最大错误范围从0.81％到3.21％，平均误差范围从0.39％到1.03％。此外，我们的方法还展示了出色的预测性能，均方根误差（MSE）的值较低（<1.8130e-04），根平方误差（RMSE）（RMSE）（<1.35％）和平均绝对百分比误差（MAPE）（MAPE）（MAPE）（<1.4）（<1.4）。
模拟纠缠量子的最小通信成本
通过本地隐藏变量，询问需要哪些其他资源来重新生产它们很有趣。例如，如果通过某些经典通信增加了局部隐藏变量，是否可以模拟两个纠缠量子位的本地测量统计数据？但是，由于测量值是通过连续参数描述的，因此人们可能期望复制这些量子相关性的通信成本是无限的[7]。在改进了纠缠量子的一系列改进方案[8-12]之后，Toner和Bacon在2003年取得了突破[13]。他们表明，单个经典的交流足以模拟最大纠结量子对上所有局部投影测量的统计数据。经典的通讯已被确定为贝尔非局部性的一种衡量标准[14-23]，并在构建局部隐藏变量模型中找到了应用[15]。
电池降解最小化电动汽车的最佳电池热管理
电池热管理系统（BTM）的控制对于在炎热天气下电动汽车（EV）的热安全性，能源效率和耐用性至关重要。为了解决电池冷却优化问题，本文利用动态编程（DP）制定基于在线规则的控制策略。首先，建立了LIFEPO 4电池组的电热模型。在不同的速度轮廓和温度下提出了面向控制的BTMS模型。然后在DP框架中，将包括电池老化成本和冷却引起的电力成本组成的成本函数最小化，以获得最佳的压缩机功率。通过确定三个规则“快速冷却，缓慢冷却和温度维度维护”，这是一种基于规则的近乎基于规则的冷却策略，它使用尽可能多的再生能量来冷却电池组，以进行在线执行。仿真结果表明，在不同的操作条件下，提出的在线策略可以大大改善驾驶经济并减少电池降解，与离线DP相比，电池损失差异不足2.18％。最终提供了有关不同实际情况下电池冷却的建议。
最小量子玻璃模型的光谱统计
在量子场理论的背景下，研究了最近提出的可集成性破坏性扰动的分类。使用随机矩阵方法诊断所得的量子混沌行为，我们通过考虑poissonian和wigner-dyson分布之间的交叉分布在被截断为有限的二维Hilbert空间的系统中，研究了大规模标量的φ4和φ6相互作用。我们发现，跨界耦合与旋转链中的体积的缩放缩放的天真延伸并不能为量子场理论带来令人满意的结果。相反，我们证明，考虑到交叉耦合与粒子数量的缩放率会产生强大的特征，并能够区分φ4和φ6量子场理论中的可集成性破坏的强度。