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最小可编程核酸酶 TnpB 的快照发布
“刚刚发表的《自然》新论文是长期不懈努力的结果，展示了立陶宛科学家在生命科学领域的潜力以及他们成为该领域领军人物的能力。这项研究揭示了 TnpB 基因剪刀的结构和机制，为进一步针对性地改造 TnpB 复合物以将其转化为治疗遗传疾病的治疗工具奠定了基础，”V. Šikšnys 教授说。
风险最小化与通信计划
•过敏反应，哮喘和急救训练的教育者始终在该处。•所有教育者都可以使用医疗管理计划，风险最小化计划和药物。•讨论以解释保留这些物品的何处是与父母，教育者和志愿者一起举行的。•孩子和服务药物被存储在房间和服务的规定位置。•将检查儿童的药物，以确保其最新，并且没有由管理人员过期。•在前门厅中显示出具有过敏反应风险的孩子，并带有其他规定的信息。•协调员将向所有有特定医疗保健需求，过敏或诊断出医疗状况的儿童确定所有新的教育者，员工，志愿者和学生，并确保他们知道儿童医疗管理计划的位置，风险最小化计划和药物。•父母必须授权在药物记录上进行药物治疗，每当提供药物治疗时，教育工作者将完成药物记录。•父母授权进行药物授权的副本附加到医疗管理计划，并在子档案中提交的原件。•协调员将与父母讨论对孩子构成风险的任何过敏原。•该服务将显示孩子的图片，名字，持有的药物和位置，并在所有儿童房间的海报/时间表中简要说明医疗状况，并提醒所有员工，志愿者。
多回能供应链生存能力的优化方法，并破坏风险最小化
爆发了非凡的破坏性事件，例如，Covid-19的大流行极大地影响了全球供应链（SCS）的有序操作，并可能导致SC崩溃。监管行动，例如大流行期间的政府干预措施，可以大大减轻破坏的传播（即，涟漪效应）并提高了SC的生存能力。但是，专注于破坏传播管理的现有作品并未考虑这种干预措施的可能性。受到这一事实的激励，在这项研究中，我们研究了具有有限干预预算的多Echelon SC中的新破坏传播管理问题。的目的是最大程度地减少SC中目标参与者的概率衡量的破坏风险。为此，开发了一种新颖的方法，结合了因果贝叶斯网络（CBN），DO-Calculus和数学编程。特别是，建立了两个混合成员非线性编程模型以确定适当的干预措施。为了增强提出的数学模型，提出了两个有效的不平等现象。然后，开发出一种问题特异性遗传算法（GA）来处理大规模的问题实例。进行了案例研究的数值实验，并进行了随机生成的实例，以评估所提出模型的效率，有效的不等式和GA。基于实验分析，有了管理洞察力。
量子聚类的全面分析：寻找所有潜在的最小值
量子聚类 (QC) 是一种基于量子力学的数据聚类算法，通过用高斯函数替换给定数据集中的每个点来实现。高斯函数的宽度为 𝜎 值，这是一个超参数，可以手动定义和操纵以适应应用。数值方法用于查找与聚类中心相对应的量子势的所有最小值。在此，我们研究了表达和查找与二维量子势的最小值相对应的指数多项式的所有根的数学任务。这是一项杰出的任务，因为通常无法通过分析解决此类表达式。但是，我们证明，如果所有点都包含在大小为 𝜎 的方形区域中，则只有一个最小值。这个界限不仅在通过数值方法寻找解决方案的数量方面有用，它还允许提出一种“每个块”的新数值方法。该技术通过将某些粒子组近似为加权粒子来减少粒子数量。这些发现不仅对量子聚类问题有用，而且对量子化学、固体物理和其他应用中遇到的指数多项式也有用。
双重加权的普通最小二乘技术的最新进展用于动态治疗方案
摘要。动态治疗方案（DTR）是一种提供精确药物的方法，该方法使用患者特征来指导治疗方法以实现最佳健康结果。已经提出了许多用于DTR估计的方法，包括动态加权的普通最小二乘（DWOLS），这是一种基于回归的方法，在易于实现的分析框架内具有双重鲁棒性来模拟模型错误指定。最初，DWOL方法是在连续结果和二元治疗决策的假设下开发的。是在临床研究的激励下，随后的理论进步扩大了DWOLS框架，以解决各种结果类型的二元，连续和多酸性处理，包括二进制，连续和生存类型。但是，某些方案仍未开发。本文总结了DWOLS方法的扩展和应用的最后十年，对原始DWOLS方法及其扩展进行了全面而详细的审查，并突出了其多样化的实际应用。我们还探讨了已经解决了与DWOL实施相关的挑战的研究，例如模型验证，可变选择和处理测量错误。使用模拟数据，我们提出了数值插图以及在R环境中的分步实现，以促进对基于DWOL的DTR估计方法的更深入的了解。
Reekeekee 病毒和 roodoodoo 病毒，是两种不同的 Microviridae 进化枝，由最小的 DNA 噬菌体构成
微病毒科 (Microviridae) 的小型环状单链 DNA 病毒在所有生态系统中都很普遍且多样。它们的基因组通常介于 4.3 到 6.3 kb 之间，最近从海洋 Alphaproteobacteria 中分离出的一种微病毒是已知的最小 DNA 噬菌体基因组（4.248 kb）。有人提出用一个亚科——Amoyvirinae——来对这种病毒以及其他相关的感染 Alphaproteobacteria 的噬菌体进行分类。本文，我们报告了在来自各种水生生态系统的宏组学数据集中发现的 16 个完整的微病毒基因组，它们的基因组明显小于（2.991-3.692 kb）已知的基因组。系统发育分析表明，这 16 个基因组代表两组相关但又截然不同的新型微病毒群——amoyvirus 是它们已知的最亲近的亲属。我们认为这些小型微病毒是两个暂时命名为 Reekeekeevirinae 和 Roodoo- doovirinae 的亚科的成员。由于已知的微病毒基因组编码了许多重叠和重印基因，而这些基因无法被基因预测软件识别，因此我们开发了一种新方法，根据蛋白质保守性、氨基酸组成和选择压力估计来识别所有基因。令人惊讶的是，每个基因组只能识别出四到五个基因，重印基因的数量低于 phiX174 中的基因。因此，这些小基因组往往具有较少的基因数量和较短的每个基因长度，从而没有留下可以容纳重印基因的可变基因区域的空间。更令人惊讶的是，这两个 Microviridae 组具有特定且不同的基因内容，以及其保守的蛋白质序列的巨大差异，突出表明这两组相关的小基因组微病毒使用非常不同的策略来用如此少的基因完成其生命周期。这些基因组的发现以及对其基因组内容的详细预测和注释，扩展了我们对自然界中ssDNA噬菌体的理解，也进一步证明了这些病毒在漫长的进化过程中探索了广泛的可能性。
最小侵入性的腹腔镜肌瘤切除术，用于保存生育：解决大肌瘤患者的文化需求
子宫平滑肌瘤或肌瘤是雌性生殖道的最常见的良性，是由肌层的平滑肌和结缔组织引起的。子宫肌瘤可能从几毫米到直径超过20 cm的巨大生长[1,2]明显差异[1,2]。它们通常会引起严重的症状，例如由于大小和位置而引起的重量大量出血（月经），骨盆疼痛和与压力有关的不适。对年轻患者（尤其是尚未构想的年轻患者）进行了大型肌瘤，由于需要在有效的治疗与未来的生育能力之间取得平衡，因此提出了独特的挑战[3,4]。在某些保守派社会（例如阿拉伯人）中，对生殖器手术有很多担忧。例如，他们认为该女人的构想能力表明了她的尊严和社会地位[5,6]。此外，开放术疤痕的社会污名会造成心理负担[7]。识别提供最佳外科手术外的外科手术选择并解决患者的担忧至关重要。腹腔镜肌瘤切除术等小小的侵入性技术提供了与开放手术相对于开放手术的优势，包括减少术后疼痛，较短的医院和较短的医院和恢复时间[4,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,9]。
最初发表于：Leite, Vanessa RC；Su, Zhe；Whatley, Adrian M；Indiveri, Giacomo (2022)。皮质启发式布局和布线：最小化
摘要 — 受大脑启发的基于事件的神经形态处理系统已成为一种有前途的技术，特别是用于生物医学电路和系统。然而，神经网络的神经形态和生物实现都具有关键的能量和内存限制。为了最大限度地减少多核神经形态处理器中内存资源的使用，我们提出了一种从生物神经网络中汲取灵感的网络设计方法。我们使用这种方法设计了一种针对小世界网络优化的新路由方案，同时提出了一种硬件感知的布局算法，该算法优化了小世界网络模型的资源分配。我们用一个典型的小世界网络验证了该算法，并给出了从中衍生的其他网络的初步结果。索引术语 — 编译器、神经形态处理器、分层路由、小世界网络、多核、扩展、皮质网络
评估海上风电开发的影响：通过监管流程最小化扇贝渔业经济风险的分析
摘要自 2016 年美国首个海上风电场在罗得岛海岸开始运营以来，海上风能已成为美国清洁能源的一种来源。海上风电的出现增加了管理跨多个利益相关者群体的海洋使用的需要，这是一个困难且有争议的过程。我们使用 15 年的扇贝 (Placopecten magellanicus) 渔业数据来描述海上风电如何使美国最有价值的商业渔业之一面临经济风险。我们的分析表明，目前美国东北海岸已获批准的海上风电租赁区的配置预计不会给扇贝渔业带来太大的经济风险。我们还通过两个案例研究描述受影响活动的变化，说明了衡量的发展过程（其中包括充足的利益相关者参与机会）如何通过最小化或避免风险来减轻风险。我们发现，在中大西洋 (CA) 地区的三个扇贝船队业务中，风险缓解程度均达到中等到较高水平。相比之下，纽约湾 (NYB) 地区的暴露缓解措施变化较大，这表明纽约湾的缓解方法对扇贝渔业的有效性不如 CA。开放式开发流程允许利益相关者早期参与，通过批准在利用率较低或产量较低的扇贝捕捞区开展海上风电开发，在很大程度上减轻了海上风电对扇贝产业的潜在经济风险。