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小儿牙科中最小入侵技术的进步：评论
微创牙科（中）通过强调保存健康的牙齿结构，减少与治疗相关的创伤并提高患者依从性，从而彻底改变了儿科牙科护理。这篇叙述性评论探讨了中型技术的进步，包括二氧化二氨基氟化物（SDF），树脂浸润，萎缩的恢复治疗（ART），生物活性材料，激光辅助疗法和三维（3D）印刷技术。这些方法优先考虑早期诊断，预防和保守管理，与以患者为中心和可持续的实践保持一致。SDF表现出高功效，可在令人感动的龋齿进展中，但由于变色而引起了审美挑战。树脂浸润为白点病变提供了美观和无创治疗，而艺术品在资源有限的环境中提供了成本效益和儿童友好型龋齿管理。生物活性材料支持组织再生，激光技术可以实现精确而无痛的程序，尽管其采用受到高成本和培训要求的限制。新兴工具（例如人工智能和3D打印）提高了诊断准确性和治疗精度。尽管与成本，运营商培训和基础设施相关的挑战，但中型技术仍在不断发展，为小儿牙科护理提供了有希望的解决方案。未来的研究应着重于优化材料，改善可访问性和集成数字技术，以扩大微创方法的影响。本评论重点介绍了MID在改善口腔健康结果和确保儿童可持续，以患者为中心的护理方面的变革作用。
案例研究：最小化伤口愈合中的疤痕
炎症是伤口愈合的关键阶段，但长时间的炎症会导致过度疤痕。研究证实，微生物组营养不良和生物负荷的炎症水平会阻碍伤口愈合，并且是疤痕的主要因素。与两种最常见的病原体，金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌相关时，这些发现尤其值得注意。发现从伤口床组织深处表达靶向毒力元件的致病细菌可促进细菌粘附和地下组织侵袭。已发布的数据表明，在没有与菌群接触的情况下，皮肤伤口愈合是加速且无疤的，部分原因是中性粒细胞的积累降低，增加了激活的巨噬细胞的积累增加，以及在伤口部位更好的血管生成。然而，慢性伤口患有组织侵袭和炎症异常，会缓慢伤口愈合并加剧疤痕形成。
关于后处理中单向函数最小性的注记...
摘要。在经典密码学中，单向函数 (OWF) 起着核心作用，它是 (几乎) 所有原语都隐含的最小原语。在量子密码学中，情况更加复杂，其中诚实方和对手可以使用量子计算和通信，并且众所周知，量子环境中的 OWF 类似物可能不是最小的。在这项工作中，我们询问 OWF 是否是后量子密码学中间环境中的最小值，其中协议是经典的，但它们将抵抗量子对手。我们表明，对于广泛的自然设置，如果原语 Q 意味着 OWF，那么它的 (均匀或非均匀安全的) 后量子类似物也是如此。特别是，我们表明，如果原语 Q 通过黑盒经典安全约简 R 暗示任何其他具有 2 消息安全游戏 (例如，OWF) 的原语 P，那么人们总是可以 (有效地) 将任何多项式大小的量子对手破解 P 变成多项式大小的量子对手破解 Q 。请注意，即使使用 Q 实现的 P 实现是任意非黑盒的，此结果仍然成立。我们还证明了当归约 R 预期其预言对手是确定性时，此结果的扩展，只要以下任一条件成立：(1) 对手只需以不可忽略的概率赢得 Q 的安全游戏（例如，Q 是抗碰撞哈希）或 (2) P 和 Q 中的任何一个都有“可证伪的”安全游戏（当 P 是 OWF 时就是这种情况）。当 Q 通过非黑盒安全归约暗示 OWF 时，或者当 P 使用比双消息游戏更复杂的安全游戏时，我们的工作没有回答我们的主要问题。
b'Summary抗菌抗菌潜力（EOS）（Basil，Ginger，Hyssop，Caraway，Juniper和Sage）针对三种食物传播细菌病原体，通常是肉类产物污染物（Escherichia Coli，Salmonella enterica enterica and interica enterica and salmonella interica interica interica monicution in Discogen iles），并使用二张蛋白质差异，并使用了二氧化草含量，并使用了二张蛋白质差异。通过气相色谱 - 质谱法（GC-MS）技术确定EOS组成。分析的EO中的主要化合物为：雌激素（在Basil EO中），顺式Pinocamphone（在Hyssop EO中），-pinene（在Juniper EO中），-thujone（在Sage EO中），Carvone（在Caraway EO中）（在Caraway EO）和姜黄（Ginger EO）（在Ginger EO中）。罗勒EO抑制所有测试细菌的生长（椎间盘扩散法）。测试的姜EO浓度缺乏杀菌活性。只有罗勒EO对单核细胞增生李斯特氏菌生长显示抑制作用。与所有测试的EO相比，Caraway EO在大肠杆菌和肠链球菌上具有最高的抗菌作用。对于所有测试细菌，罗勒和鼠尾草EOS的最小抑制浓度（MIC）为56.8 \ XC2 \ XB5L/ml。 Hyssop，Caraway和Juniper EOS在所有测试细菌物种上的浓度为113.6 \ XC2 \ XB5L/ML。对于大肠杆菌和L.单核细胞增生菌，姜EO的MIC为113.6 \ XC2 \ XB5L/ml，S。enterica的MIC为227.3 \ XC2 \ XB5L/ml。对于所有研究的细菌而言，罗勒和鼠尾草EOS的最低bacte -ricidal浓度（MBC）为113.6 \ xc2 \ xb5l/ml。 Hyssop，Caraway和Juniper EOS的MBC为227.3 \ XC2 \ XB5L/ML，用于所有投资
b'Summary抗菌抗菌潜力（EOS）（Basil，Ginger，Hyssop，Caraway，Juniper和Sage）针对三种食物传播细菌病原体，通常是肉类产物污染物（Escherichia Coli，Salmonella enterica enterica and interica enterica and salmonella interica interica interica monicution in Discogen iles），并使用二张蛋白质差异，并使用了二氧化草含量，并使用了二张蛋白质差异。通过气相色谱 - 质谱法（GC-MS）技术确定EOS组成。分析的EO中的主要化合物为：雌激素（在Basil EO中），顺式Pinocamphone（在Hyssop EO中），-pinene（在杜松EO中），-thujone（在Sage EO中），Carvone（Carveone EO）（Caraway EO）和Curcumene（在Ginger Eo中）。罗勒EO抑制了所有测试细菌的生长（椎间盘扩散法）。测试的姜EO浓度缺乏杀菌活性。只有罗勒EO对单核细胞增生李斯特氏菌生长显示抑制作用。与所有经过测试的EO相比，Caraway EO在大肠杆菌和肠肠链球菌上具有最高的抗菌作用。对于所有测试细菌，罗勒和鼠尾草EOS的最小抑制浓度（MIC）为56.8 \ XC2 \ XB5L/ML。Hyssop，香菜和杜松EOS在所有测试的细菌物种上以113.6 \ XC2 \ XB5L/ml的浓度抑制。对于大肠杆菌和L.单核细胞增生剂，生姜EO的MIC为113.6 \ XC2 \ XB5L/ML，而S. enterica则为227.3 \ XC2 \ XB5L/ml。对于所有研究的细菌，罗勒和鼠尾草EOS的最小bacte- ricidal浓度（MBC）为113.6 \ xc2 \ xb5l/ml。Hyssop，Caraway和Juniper EOS的MBC的MBC为所有投资细菌的227.3 \ XC2 \ XB5L/ML。对于大肠杆菌和L.单核细胞增生菌，XC2 \ XB5L/ML为227.3 \ XC2 \ XB5L/ML，而S. enterica则为454.5 \ XC2 \ XB5L/ML。测试的EO具有巨大的抗细菌防腐剂的潜力。”
基于用法的语法诱导最小认知原理
这项研究通过最小的认知结构探索了通过语法诱导人类语言获取的认知机制，其简短且灵活的序列记忆是其最中心的特征。我们使用强化学习来识别人工语言中的单词流的句子。的结果证明了该模型可以识别频繁且内容丰富的多字块，重现自然语言获取的特征的能力。该模型成功地导航了不同程度的语言复合体，从而通过重复使用顺序模式来揭示有效的适应性，从而使挑战相结合。帕尔西姆树结构的出现提出了针对识别任务，平衡经济和信息的优化。认知建筑反映了人类记忆系统和决策过程的各个方面，从而增强了其认知能力。该模型在概括和语义表示方面表现出局限性，但其极简主义的性质为语言学习的某些基本机制提供了见解。我们的研究证明了这种简单的体系结构的力量，并强调了序列记忆在语言学习中的重要性。由于其他动物似乎没有忠实的序列记忆，这可能是理解为什么只有人类开发复杂语言的关键。
改变纳米囊化制剂的潜力和数字化的透皮斑块组合，作为对乳腺癌的最小侵入性治疗
器官和身体组织，例如皮肤，肺，乳房和消化道，具有不同的肿瘤特征。通过快速且不受控制的细胞发育，癌症通常会导致恶性或侵袭性肿瘤肿块，这会损害器官功能，并导致严重的并发症，如果不早及其适当地解决。全球癌症的患病率继续上升，世界卫生组织（WHO）在2020年记录了约1930万例新病例和1000万与癌症有关的死亡。[1]不可否认，癌症已成为全世界死亡的主要原因，根据癌症和地理位置的类型，患病率有所不同。癌症分类系统通常基于癌症外观的组织起源，例如乳腺癌是在乳房中变得恶性肿瘤的肿瘤细胞。妇女子宫颈的子宫颈癌；和淋巴系统中的淋巴结癌。[2]乳腺癌本身的死亡率最高，占所有与癌症相关的死亡的25％的百分比。[3]它不止于此，在慢性阶段的5年生存率下降了30％。[4]该疾病的诊断过程包括具有异常和非典型细胞增生特征的组织病理学评估。此外，恶性肿瘤的其他特征包括高骨质核和细胞发育异常，伴有高蛋白症和大量症状。
用于优化效益和最小化的人工智能……
近年来，电子医疗数据（通常称为“真实世界数据”）的生成和可访问性呈指数级增长。数据源的范围已显著扩展，涵盖了传统数据库和社交媒体、可穿戴设备和移动设备等较新的来源。信息技术的进步、计算能力的增长以及依赖生物信息学工具和/或人工智能技术的分析方法的发展，增强了利用这些数据生成真实世界证据和改进临床实践的潜力。事实上，这些创新的分析方法可以筛选和分析大量数据，从而快速生成证据。因此，人工智能在医学中的许多实际用途已被成功地研究用于图像处理、疾病诊断和预测以及药物治疗管理，从而凸显了对医疗专业人员进行这些新兴方法教育的必要性。本叙述性评论概述了人工智能在药理学领域，特别是药品上市后安全性评估领域带来的主要机遇和挑战。
案例研究：最小化伤口愈合中的疤痕
炎症是伤口愈合的关键阶段，但长时间的炎症会导致过度疤痕。研究证实，微生物组营养不良和生物负荷的炎症水平会阻碍伤口愈合，并且是疤痕的主要因素。与两种最常见的病原体，金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌相关时，这些发现尤其值得注意。发现从伤口床组织深处表达靶向毒力元件的致病细菌可促进细菌粘附和地下组织侵袭。已发布的数据表明，在没有与菌群接触的情况下，皮肤伤口愈合是加速且无疤的，部分原因是中性粒细胞的积累降低，增加了激活的巨噬细胞的积累增加，以及在伤口部位更好的血管生成。然而，慢性伤口患有组织侵袭和炎症异常，会缓慢伤口愈合并加剧疤痕形成。
考虑热性能的无人机外旋转永久磁铁同步电动机的重量最小化
本文详细介绍了为无人机设计的11 kW巡航电机的重量减轻过程，遵循三阶段的方法。该研究靶向现有的6相，28杆/24个插槽电动机，其主要目标是减少重量，同时最大程度地减少性能降解。堆栈长度和电动机直径被选为关键变量。彻底分析了运动几何形状对重量，电磁特性和热特性的影响。此外，转子轭厚度和永久磁铁厚度被认为是最终确定电动机配置的进一步设计变量。堆叠长度为40毫米，电动机直径为166毫米，转子轭厚度为3.4毫米，持久性磁铁厚度为2.8 mm，然后进行实验验证。 关键字：无人机（无人机），外转子PMSM，重量最小化，温度，堆叠长度，电动机外径堆叠长度为40毫米，电动机直径为166毫米，转子轭厚度为3.4毫米，持久性磁铁厚度为2.8 mm，然后进行实验验证。关键字：无人机（无人机），外转子PMSM，重量最小化，温度，堆叠长度，电动机外径