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使用最小噪声分数 (mnf) 变换来分析...
最小噪声分数 (MNF) 变换 (Green 等，1988) 是一种由两个连续数据缩减操作组成的算法。第一个操作基于对数据中噪声的估计，该估计由相关矩阵表示。此变换通过方差对数据中的噪声进行去相关和重新调整。在此阶段，尚未考虑有关频带间噪声的信息。第二个操作考虑原始相关性，并创建一组包含有关原始数据集中所有频带方差的加权信息的组件。该算法保留了特定的通道信息，因为所有原始频带都对每个组件的权重有贡献。通常，数据集中的大部分表面反射率变化都可以在前几个分量中得到解释，其余分量包含的方差主要由噪声引起（Boardman，1993）。还可以检查每个分量的加权值，指向对主要分量中包含的信息贡献最大的原始波段。然后使用主要分量将数据转换回其原始光谱空间，从而产生与提供的原始数据相同数量的转换通道。
和自由结单变量最小二乘数据近似...
8 结点放置策略 9 8.1 手动方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 8.5 基于消除趋势的方法 . ... . ...
最小信息用于研究细胞外囊泡（...
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使用混合最小投资优化实现微电网稳健设计
最近，研究人员开始研究微电网技术经济规划的混合方法，其中简化模型优化了 DER 的选择和定型，并与优化运行和调度的完整模型相结合。虽然这些混合模型可以节省大量计算时间，但当 DER 的大小不足以在宏电网停电期间满足完整模型中的能量平衡时，它们容易出现不可行性。在这项工作中，引入了一种新型混合优化框架，专门设计用于应对宏电网停电。该框架两次解决相同的优化问题，其中使用完整数据的第二个解决方案由使用代表性数据确定和选择 DER 的第一个解决方案提供信息。该框架包括对存储设备充电状态的新约束，尽管在代表性模型中优化了单个 24 小时曲线，但它允许表示多个重复的电网停电日。从计算时间、最优性和对不可行性的鲁棒性方面比较了多种混合优化方法。通过对三个真实微电网设计的案例研究，我们表明，允许在混合设计的两个阶段优化 DER 规模，称为最小投资优化 (MIO)，提供最大程度的优化，保证稳健性，并且比基准优化节省大量时间。
具有最小脉冲序列的双量子比特量子门
通过使用彼此距离很近的捕获原子，我们表明，可以使用每个量子比特一个脉冲或一个结构化脉冲来实现基于非独立量子比特的纠缠门。最佳参数取决于丢番图方程的近似解，导致保真度永远不会完全为 1，即使在理想条件下也是如此，尽管可以以更强的场为代价将误差任意减小。我们充分描述了门的运行机制，并研究了激光束中的热运动和强度波动对门的不同物理实现的影响。如果我们不使用一个脉冲，而是使用两个脉冲序列来控制系统，那么就可以实现多种机制，人们可以从广泛的值中选择最佳参数来实现高保真度门，从而更好地抵御激光强度波动的影响。
最小重量飞机翼盒的初步尺寸确定工具...
我在此声明，本文件中的所有信息均已根据学术规则和道德行为获得和呈现。我还声明，根据这些规则和行为的要求，我已充分引用和参考了所有非本作品原创的材料和结果。姓名：Mesut Mert
小儿牙科中最小入侵技术的进步：评论
微创牙科（中）通过强调保存健康的牙齿结构，减少与治疗相关的创伤并提高患者依从性，从而彻底改变了儿科牙科护理。这篇叙述性评论探讨了中型技术的进步，包括二氧化二氨基氟化物（SDF），树脂浸润，萎缩的恢复治疗（ART），生物活性材料，激光辅助疗法和三维（3D）印刷技术。这些方法优先考虑早期诊断，预防和保守管理，与以患者为中心和可持续的实践保持一致。SDF表现出高功效，可在令人感动的龋齿进展中，但由于变色而引起了审美挑战。树脂浸润为白点病变提供了美观和无创治疗，而艺术品在资源有限的环境中提供了成本效益和儿童友好型龋齿管理。生物活性材料支持组织再生，激光技术可以实现精确而无痛的程序，尽管其采用受到高成本和培训要求的限制。新兴工具（例如人工智能和3D打印）提高了诊断准确性和治疗精度。尽管与成本，运营商培训和基础设施相关的挑战，但中型技术仍在不断发展，为小儿牙科护理提供了有希望的解决方案。未来的研究应着重于优化材料，改善可访问性和集成数字技术，以扩大微创方法的影响。本评论重点介绍了MID在改善口腔健康结果和确保儿童可持续，以患者为中心的护理方面的变革作用。
使用最小噪声分数（mnf）变换来分析...
最小噪声分数 (MNF) 变换 (Green 等，1988) 是一种由两个连续数据缩减操作组成的算法。第一个操作基于对数据中噪声的估计，该估计由相关矩阵表示。此变换通过方差来去相关并重新调整数据中的噪声。在此阶段，尚未考虑有关波段间噪声的信息。第二个操作考虑了原始相关性，并创建了一组包含原始数据集中所有波段方差加权信息的组件。该算法保留了特定的通道信息，因为所有原始波段都会对每个组件的权重做出贡献。通常，数据集中的大部分表面反射率变化都可以在前几个组件中得到解释，其余组件的方差主要由噪声贡献 (Boardman，1993)。还可以检查每个组件的权重值，指出对主要组件中包含的信息贡献最大的原始波段。然后使用主要成分将数据转换回其原始频谱空间，从而产生与提供的原始数据相同数量的转换通道。
最小信息用于研究细胞外囊泡（...
关于电动汽车的出版物。在EV计量学以及理解和应用EV生物学方面已取得了重要的进步。然而，由于EV命名法的挑战，与非详细细胞外颗粒的分离，表征和功能研究，由于基本生物学到临床应用的范围，障碍仍在实现从基本生物学到临床应用的潜力。为了解决这个迅速发展的领域中的挑战和机会，国际细胞外囊泡学会（ISEV）更新了其“最小的细胞外囊泡研究信息”，该学会于2014年首次发布，然后于2018年出版为Misev2014和Misev2018和Misev2018，并进行了评估。当前文档MISEV2023的目标是为研究人员提供可用方法的更新快照及其对电动汽车从多个来源的生产，分离和表征的优势和局限性，包括细胞培养，身体流体和实心组织。除了在电动汽车研究的基本原理中介绍最新的艺术状态外，该文档还涵盖了目前正在扩大该领域边界的先进技术和方法。MISEV2023还包括有关EV释放和摄取的新部分，以及对研究电动汽车的体内方法的简短讨论。汇编来自ISEV专家工作队和1000多个研究人员的反馈，该文档传达了电动汽车研究的现状，以促进稳健的科学发现并更快地推动该领域的前进。
纯量子状态估计的最小正常基碱基
量子状态估计[1]，即概念确定量子系统的完整说明的过程，对于NUMER应用至关重要，范围从量子化处理处理到量子模拟。在D维量子系统中，可以通过带有单位迹线的阳性半明确复合物来描述状态。因此，量子状态估计需要了解至少D 2-1线性独立的遗产运算符的期望值。传统的提出这些期望值的方法是测量D 2-1广义的Gell-Mann矩阵[2，3]。但是，这种方法需要大量的实验资源和D大范围的时间。一种替代方法是测量d + 1个不偏的碱基[4-8]。虽然此组提供了更好的缩放，但它仍然是线性的，并且它不知道是否存在相互无偏的基础