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金鹰标准避免和最小化措施
• 对于地面活动，在筑巢季节（二月至七月），将在所有活跃的鹰巢（附近有蛋、雏鸟或幼鸟）周围设置 800 米（1/2 英里；2,600 英尺）的缓冲区。如果不知道是否有活跃的巢穴，或者哪个巢穴是活跃的，则需要进行额外调查，或者在所有可能受项目影响的鹰巢（活跃或不活跃）周围设置缓冲区。这包括无人机操作。
使用萤火虫算法最小化可再生能源的能源成本
可再生能源作为能源和电网供应的扩展，在当前和未来的电力系统中发挥着更加积极和重要的作用。太阳能和风能是全球最具潜力的两种能源。在电池储能装置的帮助下，风能和太阳能得到了研究。考虑可再生能源是因为它们是免费的，而且在自然界中更容易获得。该系统将使用可再生能源来满足负载需求。本研究使用萤火虫算法 (FFA) 来最小化能源成本，同时满足负载需求。FFA 的充分性与其他元启发式方法相关联，用于执行估算文件，这仍然是为了降低能源成本并增加潜在的电力供应。该方法考虑了每年三个不同的负载曲线，即秋季、冬季和夏季，并使用每小时负载数据来展示三个季节之间的差异。结果是使用 HOMER（多种能源混合优化）软件和 MATLAB 软件进行的。结果表明，FFA 的性能优于 GA、PSO 和 IPSO 算法，并且显示了最小化能源成本的比较。因此，所提出的方法表明它最适合最小化可再生能源的成本。
能量、能量、熵产最小化和能量系统的环境能量分析——简要回顾
人口增长、能源需求增加以及减少温室气体排放的迫切环境行动的需要对人类的能源转换过程的方法和实施提出了挑战，并要求仔细考虑用于设计和评估此类过程的工具和方法。在热力学范畴内，熵生成最小化、能量、能量能、第二定律和环境能分析方法是提供有关资源使用、转换效率和环境影响的定量信息的方法框架。这些方法结合起来，可以在我们未来能源基础设施（例如，增加可再生能源发电、氢能基础设施）的设计和优化中发挥重要作用。这篇小型评论的结构如下：第 2 节介绍能量和能量分析；第 3 节讨论熵生成最小化；第 4 节讨论环境能分析。目的是简要描述这些方法的核心方面，并引导读者阅读文献中进一步发展和说明核心思想的作品。
b'我们考虑由小型、自主设备组成的网络，这些设备通过无线通信相互通信。在为此类网络设计算法时，最小化能耗是一个重要的考虑因素，因为电池寿命是一种至关重要的有限资源。在发送和侦听消息都会消耗能量的模型中，我们考虑在任意未知拓扑的无线电网络中寻找节点最大匹配的问题。我们提出了一种分布式随机算法，该算法以高概率产生最大匹配。每个节点的最大能量成本为 O (log n )(log \xe2\x88\x86) ，时间复杂度为 O (\xe2\x88\x86log n )。这里 n 是节点数量的任意上限，\xe2\x88\x86是最大度数的任意上限； n 和 \xe2\x88\x86 是我们算法的参数，我们假设它们对所有处理器都是先验已知的。我们注意到，存在一些图族，对于这些图族，我们对能量成本和时间复杂度的界限同时达到多项对数因子的最优，因此任何显著的\xef\xac\x81 改进都需要对网络拓扑做出额外的假设。我们还考虑了相关问题，即为网络中的每个节点分配一个邻居，以便在最终节点发生故障时备份其数据。在这里，一个关键目标是最小化最大负载，定义为分配给单个节点的节点数。我们提出了一种有效的分散式低能耗算法，该算法确定一个邻居分配，其最大负载最多比最优值大一个多项对数 (n) 因子。'
b'我们考虑由小型、自主设备组成的网络，这些设备通过无线通信相互通信。在为此类网络设计算法时，最小化能耗是一个重要的考虑因素，因为电池寿命是一种至关重要的有限资源。在发送和侦听消息都会消耗能量的模型中，我们考虑在任意未知拓扑的无线电网络中寻找节点最大匹配的问题。我们提出了一种分布式随机算法，该算法以高概率产生最大匹配。每个节点的最大能量成本为 O (log n )(log \xe2\x88\x86) ，时间复杂度为 O (\xe2\x88\x86log n )。这里 n 是节点数量的任意上限，\xe2\x88\x86是最大度数的任意上限； n 和 \xe2\x88\x86 是我们算法的参数，我们假设它们对所有处理器都是先验已知的。我们注意到，存在一些图族，对于这些图族，我们对能量成本和时间复杂度的界限同时达到多项对数因子的最优，因此任何显著的\xef\xac\x81 改进都需要对网络拓扑做出额外的假设。我们还考虑了相关问题，即为网络中的每个节点分配一个邻居，以便在最终节点发生故障时备份其数据。在这里，一个关键目标是最小化最大负载，定义为分配给单个节点的节点数。我们提出了一种有效的分散式低能耗算法，该算法确定一个邻居分配，其最大负载最多比最优值大一个多项对数 (n) 因子。'
儿童2-6岁儿童的血糖结局在儿科最小化期间患有1型糖尿病； 670g系统试验
1。在青年研究小组中寻找糖尿病的写作小组，Dabelea D，Bell RA等。美国青年糖尿病的发生率。JAMA。 2007; 297（24）：12716-12724。 2。 Hamman RF，Bell RA，Dabelea D等。 在青年研究中寻找糖尿病：基本原理，发现和未来的方向。 糖尿病护理。 2014; 37（12）：3336-3344。 3。 Foster NC，Beck RW，Miller KM等。 2016 - 2018年T1D交易所的1型糖尿病和结果的状态。 diabetes技术。 2019; 21（2）：66-72。 4。 DOVC K，Boughton C，Tauschmann M等。 幼儿的胰岛素需求差异更高：混合闭环胰岛素输送过程中的观察结果。 糖尿病护理。 2019; 42（7）：1344-1347。 5。 Streisand R，Monaghan M.患有1型糖尿病的幼儿：挑战，研究和未来方向。 Curr Diab Rep。 2014; 14（9）：520。 6。 儿童网络研究小组中的糖尿病研究小组，Tsalikian E，Tamborlane W等。 对患有1型糖尿病的幼儿和青少年的低血糖反应对低血糖的反调节激素反应。 糖尿病护理。 2009; 32（11）：1954-1959。 7。 Szypowska A，Schwandt A，Svensson J等。 1型糖尿病儿童中的胰岛素泵治疗：来自甜食的数据分析。 儿科糖尿病。 2016; 17（23）：38-45。 8。 n Engl J Med。 9。JAMA。2007; 297（24）：12716-12724。 2。 Hamman RF，Bell RA，Dabelea D等。 在青年研究中寻找糖尿病：基本原理，发现和未来的方向。 糖尿病护理。 2014; 37（12）：3336-3344。 3。 Foster NC，Beck RW，Miller KM等。 2016 - 2018年T1D交易所的1型糖尿病和结果的状态。 diabetes技术。 2019; 21（2）：66-72。 4。 DOVC K，Boughton C，Tauschmann M等。 幼儿的胰岛素需求差异更高：混合闭环胰岛素输送过程中的观察结果。 糖尿病护理。 2019; 42（7）：1344-1347。 5。 Streisand R，Monaghan M.患有1型糖尿病的幼儿：挑战，研究和未来方向。 Curr Diab Rep。 2014; 14（9）：520。 6。 儿童网络研究小组中的糖尿病研究小组，Tsalikian E，Tamborlane W等。 对患有1型糖尿病的幼儿和青少年的低血糖反应对低血糖的反调节激素反应。 糖尿病护理。 2009; 32（11）：1954-1959。 7。 Szypowska A，Schwandt A，Svensson J等。 1型糖尿病儿童中的胰岛素泵治疗：来自甜食的数据分析。 儿科糖尿病。 2016; 17（23）：38-45。 8。 n Engl J Med。 9。2007; 297（24）：12716-12724。2。Hamman RF，Bell RA，Dabelea D等。 在青年研究中寻找糖尿病：基本原理，发现和未来的方向。 糖尿病护理。 2014; 37（12）：3336-3344。 3。 Foster NC，Beck RW，Miller KM等。 2016 - 2018年T1D交易所的1型糖尿病和结果的状态。 diabetes技术。 2019; 21（2）：66-72。 4。 DOVC K，Boughton C，Tauschmann M等。 幼儿的胰岛素需求差异更高：混合闭环胰岛素输送过程中的观察结果。 糖尿病护理。 2019; 42（7）：1344-1347。 5。 Streisand R，Monaghan M.患有1型糖尿病的幼儿：挑战，研究和未来方向。 Curr Diab Rep。 2014; 14（9）：520。 6。 儿童网络研究小组中的糖尿病研究小组，Tsalikian E，Tamborlane W等。 对患有1型糖尿病的幼儿和青少年的低血糖反应对低血糖的反调节激素反应。 糖尿病护理。 2009; 32（11）：1954-1959。 7。 Szypowska A，Schwandt A，Svensson J等。 1型糖尿病儿童中的胰岛素泵治疗：来自甜食的数据分析。 儿科糖尿病。 2016; 17（23）：38-45。 8。 n Engl J Med。 9。Hamman RF，Bell RA，Dabelea D等。在青年研究中寻找糖尿病：基本原理，发现和未来的方向。糖尿病护理。2014; 37（12）：3336-3344。 3。 Foster NC，Beck RW，Miller KM等。 2016 - 2018年T1D交易所的1型糖尿病和结果的状态。 diabetes技术。 2019; 21（2）：66-72。 4。 DOVC K，Boughton C，Tauschmann M等。 幼儿的胰岛素需求差异更高：混合闭环胰岛素输送过程中的观察结果。 糖尿病护理。 2019; 42（7）：1344-1347。 5。 Streisand R，Monaghan M.患有1型糖尿病的幼儿：挑战，研究和未来方向。 Curr Diab Rep。 2014; 14（9）：520。 6。 儿童网络研究小组中的糖尿病研究小组，Tsalikian E，Tamborlane W等。 对患有1型糖尿病的幼儿和青少年的低血糖反应对低血糖的反调节激素反应。 糖尿病护理。 2009; 32（11）：1954-1959。 7。 Szypowska A，Schwandt A，Svensson J等。 1型糖尿病儿童中的胰岛素泵治疗：来自甜食的数据分析。 儿科糖尿病。 2016; 17（23）：38-45。 8。 n Engl J Med。 9。2014; 37（12）：3336-3344。3。Foster NC，Beck RW，Miller KM等。2016 - 2018年T1D交易所的1型糖尿病和结果的状态。diabetes技术。2019; 21（2）：66-72。 4。 DOVC K，Boughton C，Tauschmann M等。 幼儿的胰岛素需求差异更高：混合闭环胰岛素输送过程中的观察结果。 糖尿病护理。 2019; 42（7）：1344-1347。 5。 Streisand R，Monaghan M.患有1型糖尿病的幼儿：挑战，研究和未来方向。 Curr Diab Rep。 2014; 14（9）：520。 6。 儿童网络研究小组中的糖尿病研究小组，Tsalikian E，Tamborlane W等。 对患有1型糖尿病的幼儿和青少年的低血糖反应对低血糖的反调节激素反应。 糖尿病护理。 2009; 32（11）：1954-1959。 7。 Szypowska A，Schwandt A，Svensson J等。 1型糖尿病儿童中的胰岛素泵治疗：来自甜食的数据分析。 儿科糖尿病。 2016; 17（23）：38-45。 8。 n Engl J Med。 9。2019; 21（2）：66-72。4。DOVC K，Boughton C，Tauschmann M等。 幼儿的胰岛素需求差异更高：混合闭环胰岛素输送过程中的观察结果。 糖尿病护理。 2019; 42（7）：1344-1347。 5。 Streisand R，Monaghan M.患有1型糖尿病的幼儿：挑战，研究和未来方向。 Curr Diab Rep。 2014; 14（9）：520。 6。 儿童网络研究小组中的糖尿病研究小组，Tsalikian E，Tamborlane W等。 对患有1型糖尿病的幼儿和青少年的低血糖反应对低血糖的反调节激素反应。 糖尿病护理。 2009; 32（11）：1954-1959。 7。 Szypowska A，Schwandt A，Svensson J等。 1型糖尿病儿童中的胰岛素泵治疗：来自甜食的数据分析。 儿科糖尿病。 2016; 17（23）：38-45。 8。 n Engl J Med。 9。DOVC K，Boughton C，Tauschmann M等。幼儿的胰岛素需求差异更高：混合闭环胰岛素输送过程中的观察结果。糖尿病护理。2019; 42（7）：1344-1347。 5。 Streisand R，Monaghan M.患有1型糖尿病的幼儿：挑战，研究和未来方向。 Curr Diab Rep。 2014; 14（9）：520。 6。 儿童网络研究小组中的糖尿病研究小组，Tsalikian E，Tamborlane W等。 对患有1型糖尿病的幼儿和青少年的低血糖反应对低血糖的反调节激素反应。 糖尿病护理。 2009; 32（11）：1954-1959。 7。 Szypowska A，Schwandt A，Svensson J等。 1型糖尿病儿童中的胰岛素泵治疗：来自甜食的数据分析。 儿科糖尿病。 2016; 17（23）：38-45。 8。 n Engl J Med。 9。2019; 42（7）：1344-1347。5。Streisand R，Monaghan M.患有1型糖尿病的幼儿：挑战，研究和未来方向。Curr Diab Rep。2014; 14（9）：520。6。儿童网络研究小组中的糖尿病研究小组，Tsalikian E，Tamborlane W等。对患有1型糖尿病的幼儿和青少年的低血糖反应对低血糖的反调节激素反应。糖尿病护理。2009; 32（11）：1954-1959。 7。 Szypowska A，Schwandt A，Svensson J等。 1型糖尿病儿童中的胰岛素泵治疗：来自甜食的数据分析。 儿科糖尿病。 2016; 17（23）：38-45。 8。 n Engl J Med。 9。2009; 32（11）：1954-1959。7。Szypowska A，Schwandt A，Svensson J等。1型糖尿病儿童中的胰岛素泵治疗：来自甜食的数据分析。儿科糖尿病。2016; 17（23）：38-45。 8。 n Engl J Med。 9。2016; 17（23）：38-45。8。n Engl J Med。9。Bergenstal RM，Tamborlane WV，Ahmann A等。1型糖尿病中传感器增强胰岛素泵疗法的有效性。2010; 363（4）：311-320。Slover RH，Welsh JB，Criego A等。在Star 3研究中，传感器式泵疗法在儿童和青少年中具有1型diabetes的泵治疗的有效性。儿科糖尿病。2012; 13（1）：6-11。10。Dimeglio LA，Acerini CL，Codner E等。ISPAD临床实践Con-Sensus指南2018：儿童，青少年和糖尿病年轻人的血糖控制靶标和葡萄糖监测。 儿科糖尿病。 2018; 19（27）：105-114。ISPAD临床实践Con-Sensus指南2018：儿童，青少年和糖尿病年轻人的血糖控制靶标和葡萄糖监测。儿科糖尿病。2018; 19（27）：105-114。2018; 19（27）：105-114。
目标导向瞄准中的能量最小化
摘要 在目标导向瞄准中，表演者在向下瞄准时往往会比向上瞄准时更容易射偏，因为他们试图避免射偏误差，从而尽量减少突然对抗重力所需的时间和能量消耗。本研究旨在通过直接调节潜在误差的感知成本以及发生误差的可能性，进一步检验时间和能量最小化的原则，即分别操纵动作次数和目标大小。参与者在朝小/大目标的一/两个目标移动中，在向上/向下方向上执行快速瞄准动作。与向上方向相比，向下瞄准时的主要运动终点显示出更大的射偏，与大目标相比，小目标显示出更大的射偏。同时，整体运动时间表明，向下产生的运动比向上慢，但仅限于瞄准大目标时。无法调节作为动作次数和目标大小函数的集中趋势，表明最小化特征在表演者的预响应计划中非常突出。然而，在存在较大目标的情况下持续最小化能量可能会无意中浪费移动时间。
使用Ramsey干涉法最小化
摘要我们通过将干涉率脉冲序列应用于捕获的离子光学量子位，以快速准确地将杂散的电场快速准确地陷入线性陷阱中。当陷阱刚度变化时，干涉序列对离子平衡位置的变化很敏感，我们使用它来确定流浪电场。最简单的脉冲序列是两个脉冲拉姆西序列，具有多个脉冲的较长序列具有更高的精度。这些方法允许将散落场的强度最小化，超过最新水平。使用九个脉冲序列，我们将2D杂音场的强度降低到（10。5±0。8）MV M -1在11 s的测量时间中。脉冲序列易于实现和自动化，并且它们可抵抗激光失调和脉冲区域误差。我们使用具有不同长度和精确度的干涉序列来测量不确定性低于标准量子极限的散落场。这标志着一种现实情况，其中量子计量学提供了显着的增强。另外，我们使用单个探针激光器将干涉法与分辨的侧带方法一起使用单个探针激光器最小化2D的微功能；这对于有限的光学访问实验很有用。此外，这项工作中提出的一种技术与用于同步时钟的量子协议有关；我们在这里演示这些协议。
用量子计算最小化网络函数可视化的延迟
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使用黎曼迁移学习最小化 BCI 的主体相关校准
摘要 — 校准仍然是脑机接口 (BCI) 用户体验的重要问题。常见的实验设计通常涉及较长的训练期，这会增加认知疲劳，甚至在开始使用 BCI 之前。依靠先进的机器学习技术（例如迁移学习），可以减少或抑制这种依赖于受试者的校准。基于黎曼 BCI，我们提出了一种简单有效的方案，根据从不同受试者记录的数据训练分类器，以减少校准同时保持良好的性能。本文的主要新颖之处在于提出了一种可应用于非常不同范式的独特方法。为了证明这种方法的稳健性，我们对三个 BCI 范式的多个数据集进行了荟萃分析：事件相关电位 (P300)、运动意象和 SSVEP。依靠 MOABB 开源框架来确保实验和统计分析的可重复性，结果清楚地表明，所提出的方法可以应用于任何类型的 BCI 范式，并且在大多数情况下可以显著提高分类器的可靠性。我们指出了一些进一步改进迁移学习方法的关键特征。
在最小化对河流生态系统的影响的方面，在波兰设计一个小型水电厂
欧盟，通过在能源平衡中实施有关可再生能源（RES）份额的指令，例如指令2009/28/EC和2001/77/EC，预测，在2020年，成员国将在最终能源consump中实现可再生能源的百分之二十份。在波兰的情况下，这一水平定为15％，这仍然是一项巨大的技术，政治和经济挑战。还应注意，确保根据可持续发展的原则（即为了适当发展文明的利益，同时维持子孙后代的所有环境资源，现在是世界政治的优先事项。因此，在可再生能源领域寻找新的技术解决方案需要考虑到在设计过程中广泛理解的环境影响。小型水力发电厂（SHPP）生成的单位，由于其容量较低，该单元通常与低压线相连，因此与中型电压线的频率更少。在变压器的最远点处，电压将低于站点本身（由于电压降和所谓的传输损耗，电压）。结果，电压降也将更加危险和可见。位于网络与源产生低压源的收件人之间网络点的位置将限制从源到接收器计数的可能的电压下降。此外，在低压网络中使用微源源会带来有利的电流限制。2020）。2021，Hunt等。2021，Hunt等。在小型水力发电厂与网络的连接点，无论电压值在连接之前，它都会增加，并将目标瞄准发电厂产生的价值。在远离变压器站的网络点上打开电厂后，将从微型来源提供小型水力发电厂后面的部分需求。因此，随着电力需求的增加，不需要现代化或施加分销网络，或者可能会推迟。可再生能源（包括SHPP）容易受到天气状况的变化（主要是集水区的降雨量），这迫使电力市场拥有可以弥补这些波动的电力储备。间歇性RES的替换对电力系统具有两倍的影响：惯性减少和间歇产生，导致频率稳定性的降解。在现代电力系统中，与常规系统相比，频率调节（FR）已成为最关键的挑战之一，因为惯性减少了，产生和需求都是随机的（Umer等人。目前，许多研究（Pradhan等人2021，Xin等。2021）正在储能溶液领域进行 -