- 所有临床试验地点/国家/国家/地区:66.3% - 美国参与者:72%•在预防严重疾病的部位有效85%•100%有效预防28D时的住院•100%有效预防死亡•最小的不良反应•最小的过敏反应•报道的过敏反应•单剂量和无特殊冷藏需求
与工业客户合作时,我看到以各种形式导入到我们的平台上的数据,包括声音,振动,温度,图像和视频。至关重要的是,至关重要的是,他们的制造过程达到最小的停机时间,可以通过单独或多模式方法的数据自动监视来检测异常并生成预测性维护警报来优化。现在,通过装有机器学习模型的传感器使这成为可能,即使适合世界上最小的处理器,运行强大的AI,可以直接启用动作和洞察力,而没有云的挑战或连接性的要求。
营养不良肌肉中的病理过程包括明显的变性和肌肉纤维的再生。这些过程可以通过测量肌肉纤维的直径以及确定具有集中核的肌肉纤维的比例(指示肌肉再生)。所描述的方法依赖于通过使用肌肉纤维横截面的最小“ FERET直径”来说明肌肉纤维尺寸的确定。与肌肉纤维尺寸的其他形态计量参数不同,最小的“ Feret直径”在实验误差(例如截面角的方向)上非常健壮。此外,在一组代表性的肌肉中,最小的“ FERET直径”可靠地区分营养不良和正常表型。如果不可能评估最小的“ Feret直径”,则建议提出替代参数。此外,将集中核的百分比确定为指示营养不良肌肉再生的量度。一旦可以使用整个肌肉的数字图像,就可以轻松实现其他测量参数(例如总肌肉横截面区域)。与其他染色程序结合使用,可以通过对系统进行少量修改来评估其他病理参数(例如坏死区,巨噬细胞浸润等。)。