XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System最差
Mark Messner -316h -qualification
1。符合ASTM F3184的要求 - 添加剂制造不锈钢合金（UNS S31603）的标准规范与粉床融合1。修改后建造热处理2。修改化的化学要求2。粉末必须满足316H的化学要求，加上其他O2限制3。每个制造商应通过几个选项之一来演示过程控制。制造计划中的文档4。后建造热处理（正在开发中）5。每件建筑物的证人测试1。4倍室温拉伸，z方向2，2 in-x/y方向2。最差方向的1倍蠕变标本（可能Z）必须满足HBB-2800要求6。根据相关ASTM测试规范的表面饰面
学校改进办公室 - 资源指南
密西西比州教育部确定需要额外援助和支持的学校，包括专业发展，可能还包括领导力培训、额外资金和支持学校转型目标的援助。MDE 确定最需要帮助的学校，以便其学生拥有与其他学校学生相同的成长和成功机会。OSI 负责支持表现最差的学校的系统改进和转型工作。联邦法律《每个学生成功法案》（ESSA）要求每个州根据以下分类确定需要支持和改进的学校：综合支持和改进（CSI）、有针对性的支持和改进（TSI）和额外有针对性的支持和改进（ATSI）。
中央银行气候相关披露指南
金融投资组合：建议中央银行披露其金融投资组合中过渡风险的指标，包括指标的覆盖范围和限制以及指标的描述和解释（基线）。中央银行被鼓励披露在颗粒状层面（构建基础）的物理和过渡风险和指标的前瞻性指标。关于前瞻性指标，中央银行可以披露不同方案，以证明其投资组合的潜在结果范围，包括最差的尾部场景（构建块）。最后，建议对其投资组合采用中间和/或最终气候相关目标的中央银行披露目标（基线），并鼓励他们披露其对目标的进度和定期审查（基础）。
attacc-schedule-abstracts.pdf
代码和晶格具有许多数学相似性；代码定义为在有限字段上的向量空间的子空间，通常具有锤式度量，而晶格是欧几里得向量空间的离散子组。在过去的二十年中，两个对象在加密中都发现了相似的应用。可以依靠在给定目标（称为解码的任务）中找到密码或近距离晶格点的硬度来构建代码和基于晶格的加密系统。 在这两个学科中，都通过识别其硬度来源（通过减少）和设计算法来解决它来研究解码难度（通过密码分析）。 ，尽管有很多相似之处，但很少有作品通过通过通用语言并行研究，在加密环境中仔细研究了更仔细的代码和latices。 这次演讲的目的是在代码和晶格之间展示字典，以表明研究解码难度的技术证明是相同的。 我们将主要将注意力集中在傅立叶二元上，正如我们将看到的那样，这是获得最差的案例减少（经典或量子）的关键工具，或了解代码和晶格的最新双重攻击。代码和基于晶格的加密系统。在这两个学科中，都通过识别其硬度来源（通过减少）和设计算法来解决它来研究解码难度（通过密码分析）。，尽管有很多相似之处，但很少有作品通过通过通用语言并行研究，在加密环境中仔细研究了更仔细的代码和latices。这次演讲的目的是在代码和晶格之间展示字典，以表明研究解码难度的技术证明是相同的。我们将主要将注意力集中在傅立叶二元上，正如我们将看到的那样，这是获得最差的案例减少（经典或量子）的关键工具，或了解代码和晶格的最新双重攻击。
小型POTTS模型的有效算法...
摘要：近似计数的新兴趋势是表明尽管结果最差，但在典型的情况下，某些“低温”问题很容易。对于常规图的类别，通常表明可以通过算法利用扩展，并且由于随机常规图是良好的扩展器，概率很高，因此问题通常是可以处理的。受到独特游戏的次指数时间算法使用的方法的启发，我们为具有小型扩展条件的图形上的铁磁Potts模型开发了一种近似算法。在这样的图中，探索模型的状态空间可能不足，我们方法的新颖特征是有效地发现了一组更大的“伪地面状态”，以便探索每个伪地面状态周围的模型。
丹纳赫 2024 财年业绩
医疗集团丹纳赫集团 2024 年全年业绩好坏参半。尽管收入超出分析师预期，但第四季度收益略有不足。管理层对 2025 年的谨慎展望引发了人们对疫情后复苏速度慢于预期的担忧。尽管下半年表现强劲，但年收入仍持平于 238 亿美元。为制药商提供生物生产工具的生物技术部门表现最差，收入下降了 6%。然而，有效的成本控制有助于维持利润率。调整后的每股收益从 2023 年的 7.58 美元下降 1.3% 至 7.48 美元。这是意料之中的，因为在疫情导致丹纳赫许多产品的需求激增后，收入和收益已恢复正常。
使用机器检测脑电图中的癫痫发作
摘要 本研究使用健康受试者和癫痫患者的脑电信号记录公共数据集构建了三个时间复杂度较低的简单分类器，分别是决策树、随机森林和 AdaBoost 算法。首先对数据进行预处理，提取代表大脑活动的短波电信号。然后将这些信号用于选定的模型。实验结果表明，随机森林在检测脑电信号中是否存在癫痫发作方面准确率最高，为 97.23%，其次是决策树，准确率为 96.93%。表现最差的算法是 AdaBoost 评分准确率，为 87.23%。此外，决策树的 AUC 得分为 99%，随机森林为 99.9%，AdaBoost 为 95.6%。这些结果与时间复杂度更高的最先进的分类器相当。
布伦特伍德健康与福祉战略
建立可持续的综合医疗和社会护理模式需要利用所有资源来影响更广泛的健康决定因素。疫情、生活成本危机和人口变化的综合影响进一步表明，我们需要改变服务和提供方式。我们无法通过在目前提供的服务上投入更多资金来满足人口日益增长的需求。相反，我们需要重新关注我们的工作，以便我们找出需求的根本原因并加以解决，以便居民现在和将来有更好的机会更独立地生活。通过与居民（尤其是健康状况最差的居民）真正合作，我们可以了解疾病的根本原因，了解我们能够最好地满足需求的方式，并确保社区得到支持和赋权。