了解过度参数化模型的成功似乎具有挑战性。部分,由于该过程的违反直觉。共同的智慧表明,在学习中,必须对问题的问题有一定的良好偏见,并且在学习时,我们需要将自己限制在不能过分贴上数据的模型类别中。这种直觉是通过经典学习模型(例如PAC LearningValiant [1984]以及回归Alon等人的理由证明的。[1997]。在这些古典模型中,甚至可以证明Vapnik和Chervonenkis [2015],Blumer等。[1989],学习需要比学习类别的能力更多的示例,并且避免插值对于概括是必要的。这些结果是在与分布无关的设置中获得的,其中人们假定数据上的最差分布。
3利兹从其自然环境中获得了许多独特的特征和身份:利兹区的三分之二是乡村(东部的镁质木制石灰岩自然区域,西部和北部的Pennine Fringes形成了特别重要的栖息地)。环境还延伸到绿色楔形的主要城市区域(例如,曲伍德山谷和Wykebeck Valley),两条主要河流和运河形成了对野生动植物非常重要的蓝色和绿色走廊(例如下艾尔谷)。就生物多样性完整性而言,英国在G7国家中表现最差,是欧洲底部的第三。因此,尽管利兹受益于自然环境的重要领域,但并非特别健康或有弹性。农业实践的压力和
摘要NASA Ingenuity直升机的成功承诺,未来对火星的探索将包括与流浪者和着陆器一致的Aerobots。但是,由于其小而基本的设计,Ingenuity缺乏远程耐力和科学有效载荷能力。在一系列优化的火星无人机概念开发中,我们在本文中介绍了基于旋转EVTOL设计配置的初始尺寸,基于对悬停和垂直攀爬的执行参数分析,使用简化的Rotorcraft Momentum理论,用于一组更具挑战性的Martian Aerobot Mission,并符合最大的SpaceCraft Airoshell Limit lim Limit spacececraft Airsherlaft Airoshell Limit limimimep。发现串联转子构型是最有效的配置,而传统的单个主转子配置具有小直径,表现出最差的性能。
计划。预期收益是使用基础 CMA 的加权分配计算得出的。预期收益是几何级的(长期复利;四舍五入到最接近的小数),假设投资组合权重每年重新平衡一次。呈现的预期收益是模型,并不代表实际客户账户的收益。您的实际收益可能与基于您计划的个人费用/支出呈现的模型收益不同。怡安的咨询费在怡安 ADV 表格第 2A 部分中说明。不保证未来结果。请参阅附录中的资本市场假设披露页面。2 CVAR(条件风险价值),定义为预测期内模拟年度损失最差的 5% 的平均值
核磁共振可以说是实现简单量子计算实验的最佳量子技术,也是有史以来最差的构建大规模量子计算机的技术。经过几年的快速发展,最终在七自旋系统中实现了 Shor 的量子因式分解算法,该领域开始达到其自然极限,进一步发展变得具有挑战性。现在,人们的兴趣不再是在更大的系统上追求更复杂的算法,而是主要转向开发精确高效地操纵自旋状态的技术,目的是开发可应用于其他更具可扩展性的技术和传统 NMR 中的方法。然而,NMR 实现的用户友好性意味着它们仍然很受欢迎,可用于简单量子信息协议的原理验证演示。
基于种族的健康差异已在英国长期以来已经记录在英国(Kapadia等,2022)。例如,孟加拉国,巴基斯坦和白吉普赛人或爱尔兰旅行者社区表现出最差的健康状况,而在黑人和南亚群体中,婴儿和孕产妇死亡,心血管疾病和糖尿病的率更高(罗利,20233)。Recently, the disproportionate impact of the Covid-19 pandemic on ethnic minority groups served as a stark reminder of ongoing health inequalities and the role of racism and discrimination in healthcare (Raleigh, 2023; Marmot et al., 2020; Public Health England, 2020), with ethnic minorities experiencing higher mortality rates from Covid-19 as well as higher rates of disruptions to healthcare as a大流行的结果(Maddock等,2022)。1
摘要硫酸酶介导细胞表面硫酸盐硫酸盐的硫酸化水平调节信号转导,从而促进癌症的进展。硫酸酶激活需要修饰其催化结构域的硫酸酶修饰因子(SUMF)。SUMF家族在尿路上皮癌(UC)中的作用尚未得到充分评估。在这项研究中,我们使用了在线数据库和免疫组织化学来评估UC中SUMF和相关候选靶标的遗传变化以及MRNA和蛋白质表达。我们发现在UC组织中将SUMF1和SUMF2扩增。较高的SUMF2 mRNA水平与癌症基因组(TCGA)数据集的膀胱UC(BLCA)中的总生存期(OS)和无病生存(DFS)有关。较高的SUMF2蛋白水平与BLCA患者的等级(P <0.001),T状态(P = 0.01)和阶段(P = 0.006)有关。我们还检查了上层UC(UTUC)中的SUMF2表达水平。sumf2表达与UTUC患者的阶段(p = 0.046),较差的OS(P = 0.0022)和DFS(P = 0.019)相关。SUMF2的敲低可显着降低5637个细胞的迁移和侵袭能力。 此外,SUMF2 mRNA水平与BLCA中的FBXW7 mRNA水平负相关。 SUMF2高 / FBXW7低表达曲线预测BLCA中最差的生存率。 综上所述,SUMF2表达与UC患者的不利临床结局有关,并且可以作为UC分期的有用的预后生物标志物。SUMF2的敲低可显着降低5637个细胞的迁移和侵袭能力。此外,SUMF2 mRNA水平与BLCA中的FBXW7 mRNA水平负相关。SUMF2高 / FBXW7低表达曲线预测BLCA中最差的生存率。综上所述,SUMF2表达与UC患者的不利临床结局有关,并且可以作为UC分期的有用的预后生物标志物。
建立可持续的综合健康和社会护理模型需要使用所有资源来影响更广泛的健康决定因素。大流行,生活危机和人口统计学变化的综合影响进一步表明了我们设计和提供服务方式的差异。我们无法通过在我们目前提供的各种服务上花费更多的钱来满足我们人口的不断上升需求。取而代之的是,我们需要重新关注我们所做的事情,以便我们确定需要的根本原因并解决它,以便居民现在和将来都有更有机会独立生活的机会。通过与居民(尤其是那些经历最差的健康的人)进行真正的合作,我们可以理解健康状况不佳的根本原因,我们可以最能满足需求并确保社区得到支持和授权的方式。
摘要-由于多种现代雷达系统的高分辨率,扩展目标的跟踪吸引了越来越多的文献。在随机矩阵框架中提出了一种完全贝叶斯解决方案。本文分析了多个传感器获得的检测融合。提出了四种不同的方法来跟踪和联合估计运动学和范围参数。它们都使用相同的多传感器运动学矢量测量更新。第一种方法基于范围状态概率密度函数的粒子近似,而其他三种方法基于后者的逆 Wishart 表示。广泛的模拟评估了不同方法的性能。基于粒子滤波器的方法获得了最佳性能,但计算负担增加了。基于多传感器泛化的两种更新具有可比的性能,而基于融合近似的更新获得了最差的性能。
