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摘要：细胞类型之间的转分化依赖于基于知识的搜索最佳重编程因素。我们最近的研究发现，ASCL1，MiR9/9*-124，NPTB shRNA和p53 shRNA的过表达有效地将人皮肤成纤维细胞转换为神经元。通过分析人类皮肤成纤维细胞的纵向RNA-seq数据通过这些重编程因子的各种组合进行转化，我们构建了基因调节网络（GRN）模型，捕获了对神经元转化重要的高阶信息。GRN中基因群落和转录因子（TF）的检查确定OTX2和LMX1A是转化为神经元的关键调节剂，因为它们与与神经元发育和分化功能相关的基因的连接最强。 我们通过实验证实了OTX2和LMX1A的关键作用，因为它们的敲低显着损害了转换。 研究表明，GRN模型有效地扩大了人类皮肤成纤维细胞转差为神经元的经验发现最佳重编程因子。 这种方法的进一步改进可以确定直接细胞转换的普遍适用原理。GRN中基因群落和转录因子（TF）的检查确定OTX2和LMX1A是转化为神经元的关键调节剂，因为它们与与神经元发育和分化功能相关的基因的连接最强。我们通过实验证实了OTX2和LMX1A的关键作用，因为它们的敲低显着损害了转换。研究表明，GRN模型有效地扩大了人类皮肤成纤维细胞转差为神经元的经验发现最佳重编程因子。这种方法的进一步改进可以确定直接细胞转换的普遍适用原理。
与温室气体相比，人为气溶胶的北极扩增更强
与全球平均水平相比，北极扩增（AA）北极扩增物（AA）已广泛归因于温室气体浓度的增加（GHG）。 然而，对其他强迫的影响（值得注意的是人为气溶胶（AER））以及它们如何与温室气体的影响相比，知之甚少。 在这里，我们分析了气候模型模拟的集合，该集旨在隔离AER和GHG对全球气候的影响。 令人惊讶的是，我们发现AER生产的AA比1955年至1984年的GHG更强，当时全球AER最强的AE时。 这种更强的AER诱导的AA是由于北极海冰的敏感性较高，以及海洋到大气热交换的相关变化，与AER强迫相关的变化。 我们的发现突出了对温室气体和AER强迫的不对称气候反应，并表明减少气溶胶排放的清洁空气政策可能加剧了过去几十年来北极变暖。北极扩增物（AA）已广泛归因于温室气体浓度的增加（GHG）。然而，对其他强迫的影响（值得注意的是人为气溶胶（AER））以及它们如何与温室气体的影响相比，知之甚少。在这里，我们分析了气候模型模拟的集合，该集旨在隔离AER和GHG对全球气候的影响。令人惊讶的是，我们发现AER生产的AA比1955年至1984年的GHG更强，当时全球AER最强的AE时。这种更强的AER诱导的AA是由于北极海冰的敏感性较高，以及海洋到大气热交换的相关变化，与AER强迫相关的变化。我们的发现突出了对温室气体和AER强迫的不对称气候反应，并表明减少气溶胶排放的清洁空气政策可能加剧了过去几十年来北极变暖。
抗氧化剂谱和Oryza sativa var的抗糖尿病作用。 Pulu Mandoti“当地金米”
糖尿病在全球影响5.37亿成年人，印度尼西亚有1,947万例病例。它是由胰岛素产生不足或无效的产生，导致肾病等并发症。由于常规药物的不利影响，对更安全的替代品的需求日益增加。功能性食品和生物活性化合物在管理糖尿病方面表现出希望。这样的选择是大米。印度尼西亚拥有一种独特的大米品种，称为普鲁·曼多（Pulu Mandoti），专门在印度尼西亚玛卡萨尔（Makassar）的恩雷卡（Enrekang）区种植。这种令人愉悦的红色大米变体提供了许多营养益处。与白米不同，红米在钙，锌，镁，蛋白质和纤维等必需营养素中含量丰富。这项研究的重点是Pulu Mandoti，使用LC-MS分析探索了其抗糖尿病和抗氧化活性的潜力。十二（12）种化合物，其中11种（2,2'-甲基苯甲比（二甲基苯甲比[B，d]噻吩））表现出最强的抗氧化剂。与Molecular Docking相比，与分子粘结相比，具有最强的抗氧化剂。 α-葡萄糖苷酶（分别为–10.5和–8.7 kcal/mol），而Acarbose的结合亲和力最高。用于抗氧化剂分析，化合物11和5分别证明了NADPH氧化酶和黄嘌呤氧化还原酶的结合亲和力最低，而维生素C的结合亲和力分别显示出最高的结合亲和力。抗糖尿病药物的药物性能相似性的系数相似性的系数相似性范围为0.40-0.76，抗氧化剂的化合物5显示最高系数值（0.76），抗氧化剂的系数最高（0.76），抗氧化剂的抗氧化剂值最高，抗氧化剂A乙酸抗氧化剂A乙酸抗氧化剂A乙酸抗氧化剂。
人工智能发展中的全球包容性限制
最有可能从人工智能 (AI) 系统的扩散中获利的人是那些拥有最强大经济实力的人。现存的全球不平等促使西方机构让更多不同的群体参与 AI 系统的开发和应用，包括雇用外国劳动力和建立跨国数据中心和实验室。然而，考虑到财富倾向于促进自身积累以及自上而下的 AI 解决方案缺乏背景知识，我们认为应该更多地关注权力的重新分配，而不仅仅是包括代表性不足的群体。除非采取更多措施确保公平分配引领 AI 发展的机会，否则未来可能只会出现不适合其应用条件并加剧不平等的 AI 系统。
可刺激性，确切的可分辨率和表示理论
血浆分散系统的正频和负频率分支，以及来自等离子体频率ωp的状态密度的差异。最强的共振发生在与直接带间跃迁相关的调制频率的调制频率下。高阶共振与相关机制相关，但调制频率较低。管理这些共鸣的数学形式主义是希尔的方程式。我们证明了各种周期性调节方案的这些共振，并提供了一个通用的扰动公式（从山丘方程理论的角度来看，它本身就具有弱调制振幅的限制，在损失的情况下，共振宽度限制了。我们发现使用时间调节的等离子介质来增强光学增益的信息。
可再生能源电力发展模式分析
按照国际上对太阳能利用区域的划分，北非是世界上太阳辐射最强的地区之一[1]，图1为北非地区年平均太阳辐射强度分布图，图2为北非地区70 m高度风速分布图，是可再生能源发展的资源基础[2]，[3]。近年来，北非地区许多国家都制定了自己的清洁能源发展计划，摩洛哥计划到2030年将可再生能源占总装机容量42%的目标进一步提高到52%；2018年，突尼斯宣布到2030年，其可再生能源装机容量将达到4.7 GW，国内能源需求的30%将来自可再生能源；埃及计划到2022年将可再生能源发电量占比提高到20%。
Itegam-Jetia
本文提供了基于AES的LUT和逻辑门比较S-Box Galois场方法，其芯片尺寸减小和延迟减少，这可以增强性能。数据安全是数字时代的基本要求。现代加密加密技术对于建立安全的通信至关重要。高级加密Satandard（AES）被广泛认为是加密字段最强的加密技术。使用Logic Gates Galios Field Carth Chare操作的三个阶段管道过程，以减少S-Box AES-256的延迟。因此，相应地增加了速度。此外，比较了建议和现有方法的结果。通过Virtex-5 FPGA设备模拟和系统的拟议批准以及Xilinx 14.7软件中的Verilog Code中的设计。
矩阵映射和Schröder序列空间的紧凑型操作员
在这项研究中，我们的主要贡献是调查哪些大脑区域和EEG浪潮提供了与其他合并症和医疗治疗无关的ADHD症状的最强提示。为了实现这一目标，我们首先找到了一个高度准确的分类器，并观察到来自脑电图的各种渠道的数据得分的置换重要性得分。据我们所知，这是第一项使用机器学习来探索来自大脑不同区域ADHD症状的EEG信号的变化的非临床研究。本文的其余部分如下：在第2节中，我们描述了我们在实验中使用的材料和方法。在第3节中，我们提出了实验结果。我们进一步详细介绍了我们的结果，并在第4节中讨论了研究的未来方面。我们在第5节中得出结论。