从电力需求和/或电网容量的角度来看,许多计划在不久的将来引入核电站 (NPP) 的国家都迫切需要 1100 MWe 级压水反应堆。为了满足这些要求,两家世界领先的核供应商 MHI 和 AREVA 成立了合资企业 ATMEA TM 。这家新合资企业正在通过结合两家公司掌握的最新技术来推动 ATMEA1 TM 的开发,这是一种 3 回路第三代以上压水反应堆。ATMEA TM 负责 ATMEA1 TM 的开发、营销、销售、许可以及所有技术和业务运营。为了在短时间内完成开发,它引入了一种新方法,即有效利用两家公司的设施和设计师,以及利用他们最新的技术和建造和许可经验。ATMEA TM 计划在今年年底前完成基本设计。| 2.ATMEA1 TM 工厂的概念
从电力需求和/或电网容量的角度来看,许多计划在不久的将来引入核电站 (NPP) 的国家都迫切需要 1100 MWe 级压水反应堆。为了满足这些要求,两家世界领先的核供应商 MHI 和 AREVA 成立了合资企业 ATMEA TM 。这家新合资企业正在通过结合两家公司掌握的最新技术来推动 ATMEA1 TM 的开发,这是一种 3 回路第三代以上压水反应堆。ATMEA TM 负责 ATMEA1 TM 的开发、营销、销售、许可以及所有技术和业务运营。为了在短时间内完成开发,它引入了一种新方法,即有效利用两家公司的设施和设计师,以及利用他们最新的技术和建造和许可经验。ATMEA TM 计划在今年年底前完成基本设计。| 2.ATMEA1 TM 工厂的概念
多传感器数据融合是一项技术,可以使来自多个来源的信息组合以形成一个统一的图片。数据融合系统现在广泛用于传感器网络,机器人技术,视频和图像处理以及智能系统设计等各个领域。数据融合是一个广泛的主题,许多术语已互换使用。在各种科学,工程,管理和许多其他出版物中,这些术语和临时方法表明,已经反复研究了同一概念。本文的重点是多传感器数据融合。因此,在本文中,术语数据融合和多传感器数据融合互换使用。数据融合研究界取得了重大进步,尤其是近年来。尽管如此,意识到人脑数据融合能力的完美仿真仍然远非完成。本文是研究数据融合任务的努力,包括其潜在优势,具有挑战性的方面,现有方法论和最新进展。特别是,对现有数据数据融合方法的讨论依赖于以数据为中心的分类法,并根据所涉及的特定数据相关的挑战方面(S)探讨了每种方法。我们还提出了与数据融合有关的较少研究的问题,并讨论了该领域研究的未来途径。尽管存在一些一般[1-3]和特定的数据融合文献评论;本文旨在为读者提供通用和全面的