摘要 — 近年来深度学习 (DL) 模型的爆炸式增长使得人们迫切需要在 GPU 集群中对混合并行分布式深度学习训练 (DDLwMP) 进行高效的作业调度。本文提出了一种自适应最短剩余处理时间优先 (A-SRPT) 调度算法,这是一种新颖的预测辅助在线调度方法,旨在缓解与 DL 集群调度相关的挑战。通过将每个作业建模为与异构深度神经网络 (DNN) 模型及其相关的分布式训练配置相对应的图,A-SRPT 策略性地将作业分配给可用的 GPU,从而最大限度地减少服务器间的通信开销。观察到大多数 DDLwMP 作业会重复出现,A-SRPT 结合随机森林回归模型来预测训练迭代。至关重要的是,A-SRPT 将复杂的调度问题映射到单机实例中,该实例通过抢占式“最短剩余处理时间优先”策略得到最佳解决。该优化解决方案可作为 GPU 集群内实际作业调度的指南,从而实现理论上可证明的竞争性调度效率。我们进行了广泛的真实测试平台和模拟实验来验证我们提出的算法。
摘要 — 近年来深度学习 (DL) 模型的爆炸式增长使得人们迫切需要在 GPU 集群中对混合并行分布式深度学习训练 (DDLwMP) 进行高效的作业调度。本文提出了一种自适应最短剩余处理时间优先 (A-SRPT) 调度算法,这是一种新颖的预测辅助在线调度方法,旨在缓解与 DL 集群调度相关的挑战。通过将每个作业建模为与异构深度神经网络 (DNN) 模型及其相关的分布式训练配置相对应的图,A-SRPT 策略性地将作业分配给可用的 GPU,从而最大限度地减少服务器间的通信开销。观察到大多数 DDLwMP 作业会重复出现,A-SRPT 结合随机森林回归模型来预测训练迭代。至关重要的是,A-SRPT 将复杂的调度问题映射到单机实例中,该实例通过抢占式“最短剩余处理时间优先”策略得到最佳解决。该优化解决方案可作为 GPU 集群内实际作业调度的指南,从而实现理论上可证明的竞争性调度效率。我们进行了广泛的真实测试平台和模拟实验来验证我们提出的算法。
在目标上,每个团队都使用精密吸管作为导弹主体,恰好建造了6枚导弹。导弹是在活动期间构建的,仅使用Weso提供的材料。导弹是在固定目标的室内发射的,每个参与者都有一个有机会发射的机会。使用团队三个最佳发射的导弹(距离目标距离)的准确性用于确定球队得分,与被视为获胜者的总距离最短。
世界上最高的能量krypton氟化物激光器,耐克激光器在目标强度高达2x1015 w/cm2的靶标上可提供3 kJ的深紫外线激光器。它具有最短的波长(λ= 248 nm),并且能够在所有高能激光器设备中产生最均匀的目标照明(D I/I <0.2%)。这些特征在目标上产生了高度均匀的消融压力,可以在高达2000万个气氛的压力下进行良好控制的实验。
• 此处方权仅提供给获得 NLPB 授权开具处方并参与 OAMT 服务的药剂师 • 此类药剂师仅在主要 OAMT 开具处方者无法提供合适的书面或传真处方的情况下开具这些药物 • 处方的有效期应为当时情况下所需的最短时间 • 对于需要稳定性的患者,药剂师应一次只开具一天的处方,每天重新评估风险和益处,直到他们能够联系到主要 OAMT 开具处方者
在后续测试中,帧速率增加到 100 fps(正常情况下的十倍),以显示推理时间如何根据用于处理流的内核数量而变化。图 2 显示线程数从 2 到 208,推理时间从 0 到 50 毫秒。每个内核配置都会处理 100 fps 的流,其中 32 线程配置的推理时间最短。虽然大多数应用程序不会使用 100 fps,但此测试显示了系统对于具有不同帧速率的各种应用程序的可配置性。
2.1测量条例a。建筑物的建筑高度(屋顶山脊的高度)从建筑物或结构的屋顶山脊到屋顶山脊,除了较小的建筑物元素(例如烟囱,空中和建筑物)类似性质的元素外。b。外部正面和 /或划分墙的心脏之间建筑物或结构的表面,在建筑物或结构的现场建筑物地形的平均水平向下投影。c。到包裹边界的距离距建筑物或结构到地块边框的任何部分的最短距离。
第五部分 一般信息和要求 …………………………………………………………………… 14 提案的最短有效期 ………………………………………………………………………………………… 14 公共信息 ……………………………………………………………………………………………………………… 14 MBE/WBE/DBE ………………………………………………………………………………………………………… 14 合同类型 ………………………………………………………………………………………………………… 14 禁止游说 ………………………………………………………………………………………………………… 14 城市保留权利 ……………………………………………………………………………………………… 14 评估接受 ………………………………………………………………………………………………………… 14 方法 …………………………………………………………………………………………………………………… 14 不报销费用……………………………………………………………………………………… 14 合格受访者 ……………………………………………………………………………………………………………… 15 背景调查 …………………………………………………………………………………………………………… 15 资金授予或支付 …………………………………………………………………………………………… 15 不符合条款和条件 …………………………………………………………………………………… 15 取消资格 ………………………………………………………………………………………………………………… 15 拒绝 ………………………………………………………………………………………………………………… 15 RFP 提交表格 ……………………………………………………………………………………………………… 16 -1 7