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如果[您的名称]可以编码，那么您也可以！非专家的最终用户机器人编程
社交机器人，例如老年人等各种用户人群，但是对这些社交机器人进行编程通常需要深厚的技术知识。在这项研究中，我们删除了一个无代码的最终用户机器人编程界面，其界面的目的是使没有编程背景的个人能够轻松地使用自然语言与老年人进行社交机器人互动。我们评估了五个没有机器人编程经验的成年人与65岁以上的成年人的联系。他们的任务是设计与机器人的模拟对话。我们使用调查记录了他们的经验，发现参与者成功地使用了界面使机器人与老年人进行通信。总的来说，参与者发现界面易于使用，并享受
可再生氢和最终用户的考虑，以期过渡到可再生气网（卫生）
燃气装置的氢混合水平的接受程度不同。某些设备需要使用客户设备来使用氢气，而另一些设备则不使用氢。通过标准实践项目，建立诸如WOBBE指数之类的工作限制以及确保材料兼容性和安全的氢浓度确定氢气的允许极限。尽管天然气管道可以运输更高浓度的氢气，包括高达100％，但预计分销网络的允许水平将被限制为20％，以适应现有的客户气体用具。
通过最终用户的参与解决医疗保健领域人工智能工具开发的不确定性
人工智能 (AI) 开发是信息系统 (IS) 学者越来越感兴趣的领域，旨在探索人机协作的社会技术方面。本文报告了一个定性案例研究，重点研究目前正在开发的预测痴呆症的人工智能工具。通过对人工智能开发人员的深入访谈，我们旨在深入了解他们的专业实践以及他们在开发过程中遇到的不确定性。使用一个框架来概述人工智能工具开发的阶段，我们发现了四个关键的不确定性：可行性、数据、决策和采用。我们研究了人工智能开发人员如何通过不同的方法应对这些不确定性，并提出了最终用户参与的策略，以尽可能减少不确定性。关键词：人工智能开发、不确定性、最终用户参与、案例研究、医疗保健。
放错了资源？与最终用户之间的计算机识字相关的因素
1.2什么是计算机素养？计算机识字率可以在学校学习，但是对于劳动力中的大多数美国人来说，计算机使用是一种广泛使用的术语，而是一个术语，而不是现象，它延续了他们的教育经验。精确定义。数学会议委员会 - 简而言之，许多美国工人离开了正规的教育科学（1972）将其定义为对高中或大学的理解 - 而没有成为计算机的能力，应用程序和算法。一台计算机识字。使用计算机教科书的工人（Rochester and Rochester 1991）定义了这一点，因此，必须以通常的方式获得计算机识字：“要识字是对某种学校环境的了解。事物中工人的计算机素养。计算机素养对组织的了解可能取决于组织计算机在我们的日常生活中的工作程度。它也
人类、人工智能和环境：了解最终用户对现实世界计算机视觉应用程序的信任
信任是人们与人工智能系统互动的重要因素。然而，缺乏实证研究来检验真实的终端用户如何信任或不信任他们与之互动的人工智能系统。大多数研究都是在实验室环境中通过假设的终端用户来调查信任的一个方面。在本文中，我们通过对现实世界的计算机视觉应用的定性案例研究，提供了对人工智能信任的整体和细致的理解。我们报告了对一款流行的基于人工智能的鸟类识别应用程序的 20 位终端用户的采访结果，我们从多个角度询问了他们对该应用程序的信任程度。我们发现参与者认为该应用程序值得信赖并信任它，但在进行验证行为后有选择地接受应用程序的输出，并决定在某些高风险场景中不采用该应用程序。我们还发现领域知识和背景是信任相关评估和决策的重要因素。我们讨论了我们的研究结果的含义，并为未来对人工智能信任的研究提供了建议。
通过调查最终用户负荷需求测量来评估二次配电网的电池存储“2279
摘要：预计储能系统将用于满足日益增长的能源电气化需求，并减轻太阳能和风能等间歇性能源的发电量。聚合和分布式电池储能系统可以通过提供智能能源管理选项和高效的资源配置来提高电网的可操作性和安全性。本文探讨了二次配电级别的电池存储。调查基于最终用户的能源需求行为。因此，在住宅区测量和分析了电能消耗模式。收集和分析了测量数据，以记录客户的行为，旨在揭示他们的差异和相似之处。随后，根据测量的电力消耗模式的特征计算聚合和分布式电池储能系统，旨在估计可能激励安装电池系统的因素，无论是在低压变压器侧聚合还是在负载侧分布式系统。根据系统的盈利能力，定性评估了影响系统经济可行性的参数。
2024年，澳大利亚的生物收藏社区，最终用户和研究基础设施合作伙伴聚集在一起，实现了对N
这项举措是由澳大利亚的生物多样性信息合作伙伴关系（包括澳大利亚生活地图集，澳大利亚生物资源研究，澳大利亚生物学资源研究）的领导澳大利亚，显微镜澳大利亚，国家成像设施和陆地生态系统研究网络。有关更多信息，请联系ala@csiro.au。
开发用于按大规模构建心房模型的用户友好管道开发：最终用户对临床摄取的重要性
房颤（AF）是一种常见心律失常，治疗后复发率高。个性化计算模型可用于研究AF基础的患者特定机制，探索个性化的治疗方法，并在硅试验中进行大规模。为了确保在临床实践中的准确性，可重复性和现实摄取，调查需要一致地构建特定于患者数据的模型。因此，清晰且用户友好的模型管道非常关键，应考虑最终用户的开发。心房建模工具包（Atrialmtk：https：// gi thub.com/pcmlab/atrialmtk）允许用户生成用于电生理模拟的心房网格，并结合心房，纤维和跨层次的跨层间。多个工作流程允许使用几种可能可用于用户的输入数据类型，而网格类型和光纤分布选项允许用户研究各种因素对纤维性动力学的影响。该管道已由多个操作系统的多个用户进行了测试，以确保兼容性和可用性，并且在1000个房地产几何形状的先前研究中证明了该管道的大规模成功。通过将测试扩展到更广泛的受众群体，我们旨在增加临床参与度以及在临床实践中的建模和数字双胞胎的吸收。
美国国务院关于实施联合国与外国政府最终用户产品或服务交易指导原则的指导
美国国务院致力于促进和保护人权。本着这一精神，美国企业应仔细审查本自愿指导意见，并考虑是否参与或继续参与交易，如果他们发现最终用户可能滥用产品或服务进行侵犯或践踏人权的风险。美国企业尊重人权的责任并不取决于企业的规模、行业、运营环境、所有权或结构。然而，企业履行这一责任的手段的规模和复杂性可能会因这些因素而异，并将受到企业对人权产生不利影响的风险严重程度的影响。本文件中的每项建议并非适用于所有背景和情况，但企业可以采用这些建议来识别过去的滥用模式和未来滥用的风险。每项建议也可能根据与产品或服务、目的地国家和最终用户相关的风险水平而获得不同的权重。本指导意见为美国企业提供了一个框架，以考虑产品或服务可能被滥用来侵犯或践踏人权的潜在和可预见的后果。
让最终用户参与智能手机应用程序的开发和可用性测试，专为糖尿病前期的个人：混合方法焦点小组
背景：当技术设计以满足最终用户的需求时，更有可能使用技术。为了补充预防糖尿病预防计划的大型更改的小步骤，智能手机应用程序是与过去的大型更改客户群合作开发的。可用性测试对于持续使用和采用移动健康应用程序至关重要，通过提供有关在适当调整和改进需要进行适当调整和改进以确保用户满意度的地方。目标：主持了一个有7个参与者的焦点小组来检查该应用程序的可用性并收集反馈以进行未来的迭代。方法：过去的大变化的过去小步骤参与了8个新任务的认知演练，并完成了系统可用性量表调查。参与者可以选择使用该应用程序3周，然后才能完成用户移动应用程序评分量表。结果：对认知演练的分析确定了26个可用性问题；每个人都使用启发式评估来描述可用性错误。最常见的编码错误包括不适当的进度反馈，以不合逻辑的顺序出现的信息，违反直觉的设计以及App Aesthetics的问题。报告了系统可用性量表的平均摘要得分为66.8％（SD 18.91），代表边际可接受性得分，并表明需要解决设计问题。报告了用户移动应用程序评级量表平均得分为3.59（SD 0.33），这意味着平均可接受性等级。涉及最终用户允许该应用程序根据客户的喜好进行量身定制，并增加了使用的可能性。结论：这些发现确定了该应用程序的必要改进，从次要美学问题到主要功能问题。此应用程序与大型更改计划组件和行为变化技术相吻合，可以改善未来客户的健康成果，并使他们能够自我监测其运动，饮食和目标。