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婴儿行为与发展 牢记最终目标
婴儿必须学会在关节处刻画事件，以便最好地理解谁在对谁做什么，或者一个物体或代理是否已经达到了预期目标。最近的行为研究表明，婴儿并不把世界看作一部毫无意义的电影，而是看作一系列子事件，其中包括代理以不同的方式沿着从源到目标的路径移动。这项研究使用行为和电生理方法来调查婴儿（10-14 个月）对相对陌生的人类动作中的中断的注意力，这些动作不依赖目标物体来发出完成信号（例如奥运会花样滑冰）。记录了婴儿对起点、终点和动作内位置的停顿的视觉（研究 1，N = 48）和神经生理（研究 2，N = 21）反应。两种测量都揭示了相对于动作其他地方的停顿（即起点；动作内）对终点停顿的不同反应。眼动追踪数据表明，与在起点或动作内有停顿的事件相比，婴儿对在终点有停顿的事件的视觉注意力更高。反映早延迟窗口（< 200 毫秒）中的感知过程和长延迟窗口（700 − 1000 毫秒）中的记忆更新过程的 ERP 活动对花样滑冰动作结束时的中断表现出与其他位置不同的激活差异。相比之下，中延迟窗口（250 − 750 毫秒）显示出在不同条件下额叶区域的激活增强，这表明可能已招募电生理资源来编码不熟悉的动态人类动作中的中断。综合起来，结果暗示对终点的广泛敏感性是一种支持婴儿将连续和复杂的事件流雕刻成有意义的单元的倾向的机制。这些发现对语言发展具有潜在的影响，因为这些单元被映射到萌芽中的语言表征上。我们讨论了动作感知的经验和方法论贡献，并讨论了将行为技术与基于大脑的测量方法结合应用来研究婴儿发育的潜在优点和缺点。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
我们的项目旨在使用图像处理技术创建一个自动化的废物隔离系统。最终目标是隔离废物i
美国经济学家保罗·克鲁格曼（Paul Krugman），诺贝尔奖获得者，将外国就业定义为“从低薪国家迁移到高薪国家，这导致了资源和更高的生产力的重新分配”。v尼泊尔的劳动移民历史悠久，尼泊尔劳工在各种
煤矿细菌的隔离，鉴定和表征 使用... 的多重疾病预测系统 微生物在污水处理中的作用：评论 电动船的审查 我们的项目旨在使用图像处理技术创建一个自动化的废物隔离系统。最终目标是隔离废物i 数字技术对电影的影响... 外国就业对经济和社会的影响 - 使用机器学习的糖尿病预测 一项评估计划有效性的研究... 家庭和工业逆变器的电池管理系统
结果，我们正在产生多种疾病预测系统，该系统一次预测多种疾病。在这里，我们正在考虑根据他们输入的症状使消费者立即获得精确疾病预测。因此，我们提出了一种利用简化来预测各种疾病的方法。我们将检查该系统中的糖尿病，心脏病和帕金森氏病分析。后来，可以增加更多的疾病。我们将使用机器学习算法，泡菜模块，简化来实施多重疾病预测系统。Python腌制库与算法SVM和逻辑回归一起使用。使用腌制库保存模型行为。一个名为Sparlit的开源框架用于创建在线应用程序，而无需任何先前的HTML，CSS或JavaScript专业知识。
E-商业对印度经济的影响 回顾聚合物对药物的影响... ... 的热排气发电 无线太阳能银行 一项研究以评估... 的足部护理方案的有效性 序列应用在DNA及其... 中 对糖尿病的贝尔水果的评论... 物理学对社会的影响 太阳太阳寻求能量最大化 探索技术对印度经济的影响 煤矿细菌的隔离，鉴定和表征 使用... 的多重疾病预测系统 微生物在污水处理中的作用：评论 电动船的审查 我们的项目旨在使用图像处理技术创建一个自动化的废物隔离系统。最终目标是隔离废物i 数字技术对电影的影响... 外国就业对经济和社会的影响 - 使用机器学习的糖尿病预测 一项评估计划有效性的研究... 家庭和工业逆变器的电池管理系统
电子商务是通过电子网络（主要是Internet）通过电子网络购买和销售商品和服务或资金或数据的传输。这些业务交易发生企业对企业，企业对消费者，消费者到消费者或消费者对企业。术语E-商业和E-业务通常可以互换使用。术语E-尾巴有时也用于参考在线零售周围的交易过程。电子商务借鉴了移动商务，电子基金传输，供应链管理，互联网营销，在线交易处理，电子数据互换，库存管理软件，数据收集系统电子商务的技术，该应用程序是使用各种应用程序进行的，例如电子邮件，传真在线目录和网络目录和购物车，电子数据交换，文件交换，文件交换协议和网络传输协议和网络服务。其中大部分是从事企业的，一些公司试图将电子邮件和传真使用给消费者和其他业务前景，并将电子新闻通讯发送给订阅者。电子商务是印度不断发展的行业。就像1990年代印度的IT行业的发展一样，2010年代将因电子商务行业的增长而被人们铭记。在目前的状态下，电子商务对GDP的贡献约为0.2％，预计到2030年将增长15次，约2.5％。影响是如此巨大，以至于目前的取消货币化浪潮是否不存在，如果不存在电子商务。电子商务在很大程度上有助于吸收其震惊，并从中获得了最大收益。到2030年，电子商务对GDP的贡献预计将达到约3000亿美元，目前的州约为200亿美元。