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生活环境2021年6月（V202）考试大型
10个举重运动员花了多年的时间来建立他的肌肉力量。他的刚出生的女儿对婴儿有正常的力量。哪种陈述最能解释这种情况？（1）女儿从母亲那里继承了她的大部分特征。女儿的肌肉不太可能类似于父亲的肌肉。（2）举重运动员的妻子可能没有举重。父母双方都必须具有这种特征，然后才能继承它。（3）婴儿没有强大的肌肉。女儿的肌肉将在几个月内异常强壮。（4）举重运动员高度发达的肌肉是由运动引起的。这样的特征将不会继承。
达尔文效应：网络犯罪分子将人工智能武器化
查尔斯·达尔文的自然选择理论表明，能够生存下来的并不是最强大或最聪明的，而是那些适应能力最强、最能抵御变化的。1 人工智能革命已经到来，尽管人工智能具有无限的美好和实现美好的可能性，但网络犯罪分子仍在不断开发人工智能以用于网络攻击。在争夺统治地位的最终斗争中，人工智能将在网络犯罪分子和网络安全捍卫者之间的军备竞赛中检验达尔文的自然选择理论。如果达尔文的理论是正确的，那么在不断发展的人工智能面前，最能适应和抵御变化的群体（无论是犯罪分子还是捍卫者）将生存下来并蓬勃发展。本文探讨了网络犯罪分子将生成式人工智能武器化和用于犯罪的情况。本文的目的是创建有关该主题的术语资源，解释网络犯罪分子利用的策略和技术，并提供这些技术如何用于利用公司进行网络攻击的示例。通过创建语言和意识，我们可以更好地让我们的组织和社区做好准备，以抵御人工智能驱动的网络攻击。进化的网络犯罪分子善于利用人员、流程和技术来实施网络攻击。截至 2024 年，犯罪分子使用三种常见的人工智能来实施网络攻击：(1) 利用汇总的被盗数据对人类进行社会工程；(2) 创建合成媒体和深度伪造 2 使用音频/视频过滤器冒充另一个人 3 ；(3) 创建恶意代码。4 这种可访问性和独创性的结合对网络防御者提出了艰巨的挑战。
许多（但并非所有）深度神经网络音频模型都能捕捉大脑反应并表现出层次区域对应关系
* 共同第一作者 1 麻省理工学院麦戈文脑研究所脑与认知科学系，美国马萨诸塞州剑桥 2 麻省理工学院大脑、心智与机器中心，美国马萨诸塞州剑桥 3 哈佛大学语音与听觉生物科学与技术项目，美国马萨诸塞州剑桥 4 罗彻斯特大学医学中心，美国纽约州罗彻斯特 摘要 深度神经网络通常用作视觉系统的模型，但在听觉方面的研究较少。先前的研究提供了音频训练神经网络的例子，这些网络可以很好地预测听觉皮层 fMRI 反应，并显示出模型阶段与大脑区域之间的对应关系，但这些结果是否推广到其他神经网络模型尚不清楚。我们评估了公开可用的音频神经网络模型以及在四个不同任务上训练的内部模型的大脑模型对应关系。大多数测试模型的预测效果都优于之前的听觉皮层滤波器组模型，并表现出系统的模型-大脑对应关系：中间阶段最能预测初级听觉皮层，而深层阶段最能预测非初级皮层。然而，一些最先进的模型产生了明显更差的大脑预测。训练任务影响了特定皮质调节特性的预测质量，最好的整体预测来自在多个任务上训练的模型。结果表明任务优化在限制大脑表征方面的重要性。
预测印度尼西亚心力衰竭患者的严重程度和再入院风险：一种机器学习方法
目标：在印度尼西亚，心力衰竭患者（HF）的预后不良和高医院再入院率尚未受到关注。但是，机器学习（ML）方法可以帮助缓解这些问题。我们旨在确定哪种ML模型最能预测的HF严重程度和医院再入院，并可以用于患者自我监测移动应用。方法：在一项回顾性队列研究中，我们在2020年，2021年和2022年收集了HF接受HF的患者数据。使用橙色数据挖掘分类方法分析数据。ML支持算法，包括人工神经网络（ANN），随机森林，梯度增强，幼稚的贝叶斯，基于树的模型和逻辑回归用于预测HF严重性和医院再入院。使用曲线（AUC），准确性和F1得分下的区域评估了这些模型的性能。结果：在543例HF患者中，3例（0.56％）因入院死亡而被排除。医院再入院发生在138名患者中（25.6％）。在测试的六种算法中，ANN在预测HF严重程度（AUC = 1.000，准确性= 0.998，F1-得分= 0.998）和HF的再入院方面表现出最佳性能（AUC = 0.998，精度= 0.975，F1评分= 0.972）。其他研究显示了最佳算法的可变结果，以预测HF患者的医院再入院。结论：ANN算法最能预测HF严重性和医院再入院，并将集成到移动应用程序中，以进行患者自我监控以防止再入院。
睡个好觉可以增强您的免疫力！
睡眠是健康生活方式的重要组成部分。定期获得高质量的睡眠有助于免疫系统（人体的感染力量）最能发挥作用，以便我们可以解决试图使我们生病的细菌和病毒。此外，在疫苗接种期间获得高质量的睡眠对于确保疫苗接种在保护我们方面尽可能有效，即使很长一段时间以后也是如此。晚上，我们白天遇到的所有细菌都显示给免疫系统的细胞，以便在必要时可以激活这些细胞以阻止入侵者。睡眠很好，有助于当我们感染病毒或细菌的感染时免疫系统捍卫我们的能力，以及疫苗保护我们免于第一个生病的能力。
2022 年半导体行业展望
半导体公司还应加强与扩展供应网络合作伙伴的合作，以便更好地实施集成的人工智能、边缘计算、5G 通信和物联网 (IoT) 解决方案。他们的转型应该代表他们正在扩展的终端市场以及最能促进其增长和扩张的能力。在内部部署这些技术可以帮助释放各种能力，例如提高整个公司和供应网络的数据可见性、及时和实时的情报以及自动化关键流程。所有这些对于执行他们的转型计划都至关重要。随着芯片公司努力在新市场中吸引新客户，增强客户体验也是一个关键因素。