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适体偶联的PLGA纳米颗粒用于癌症治疗药物的成像
抽象与化学治疗剂相关的大多数问题涉及非特异性细胞毒性，低肿瘤内积累和耐药性。基于纳米颗粒（NP）的靶向药物输送系统（TDD）是一种改善治疗效率的新策略，以及癌症药物常见的副作用的降低。poly（乳酸-CO-乙醇酸）（PLGA），作为最远的合成聚合物之一，由于具有出色的特性，包括生物降解性和生物相容性，药物释放，药物或基因的保护，对药物的保护以及对靶向药物进行癌症和癌症诊断的靶向性药物的能力，因此受到了极大的关注。适体是单链的RNA或DNA，可以通过分子内相互作用折叠成特定的三维结构，以选择性地与感兴趣的生物标志物结合。在这篇综述中，我们解释了有关适体的PLGA NP在将治疗剂或与癌症相关的基因递送到癌细胞中的最新发展。此外，我们讨论了适体基于PLGA的NP领域的最新努力，作为治疗剂和刺激剂。
环境效果的陈述
在Renmark Road Wentworth 11号陆地上的居住和飞机机库寻求开发同意，这被称为Lot 11 DP1302054。这片土地紧接在温特沃斯机场附近，一个住宅在与主题地点西部相似的土地上存在。土地是从机场细分的11个分配之一。东部的土地也已被细分为8种类似尺寸的分配。有6个住宅和8个机库存在。最远的土地用于与温特沃斯机场相关的目的，包括商业航班，维护，维修，为公众提供服务。在机场的土地和毗邻的土地是RU1划分的主要生产，并受洪水规划区的影响。该主题分配是通过Renmark Road的道路访问的，并通过飞机通过通道地役权的“出租车”在该物业北部的访问地役权，直接直接进入Wentworth Aerodrome Tarmac。鉴于Wentworth LEP 2011，Wentworth DCP 2011，州环境规划政策和环境规划与评估法1979年的内容。因此，应支持开发应用程序。
麦克风性能协议2024–2028
MIC优先考虑其学生的目标和入学目标的包容性和多样性。该学院以旨在实现与教育机会最远的策略的策略来构成这些目标的良好声誉，并确保学院的毕业生通过在自己的大学后职业生涯中向他们表达表达来分享这些价值观并构成乘数效应的一部分。一个例子是为有抱负的大学8度进入有抱负的参赛者的特殊目的基础证书计划（作为可能尚未完成离开证书的成熟学生，或者可能没有获得通过CAO路线作为校长的访问点）。在上一个系统性能框架周期中，学院为希望成为教师的成熟学生开发了基础证书 - 不仅是为了提供与个人的访问权，还为创建一系列条件，这些条件是通过这些条件，这些条件来自相对劣势的背景的老师可能会选择返回那里的学校，并作为相关的同龄人返回同龄人，以帮助所有年轻人的价值和年轻人都可以肯定他们能够确保他们的能力。该计划的成功导致了通过HEA PATH计划的主流。
韦弗利市场
可以通过王子街或威弗利桥步行或骑车到达诊所。最近的国家自行车道是 1 号线和 75 号线。威弗利市场有许多巴士线路。最近的巴士站是 PM、PN、PQ 和 PP，位于购物中心外的王子街。在此停靠的巴士线路包括：X6、X26、44、45、26、16、25、22、1、34、113、X27、X7、X28、X18 和 X6。威弗利市场可乘坐电车到达，有轨电车路线可从最远的爱丁堡城市机场直达。圣安德鲁广场是离威弗利市场最近的电车站。如果乘火车到达，请乘火车到威弗利站，然后按照指示牌前往王子街出站。首先到达的是下层商场的门。楼梯或电梯可通往上层。购物中心外有多个出租车下车点，最近的出租车站位于巴尔莫勒尔酒店外。如果开车，请按照指示牌前往市中心。有安静的房间或私人空间吗？
国际民用航空组织
1. 引言 1.1 澳大利亚有一项 ATM 战略计划，该计划由组成 ASTRA 小组1的航空利益相关方合作制定。该计划的第三卷描述了到 2020 年所有级别飞机和所有运营级别的通信服务的战略方向。 1.2 概括地说，预计在未来 10 到 15 年内，澳大利亚飞行情报区内以及在航路、终端和进近阶段的大多数飞机的主要通信方式仍将是甚高频 (VHF) 语音和高频 (HF) 语音通信。 1.3 由于这一重申的要求和过去 20 到 25 年来投资很少而现有基础设施的状况，澳大利亚航空服务局正在对其通信基础设施进行重大更新和合理化计划。 2. VHF 2.1 航路和终端 VHF 设施占澳大利亚空地通信支持设备的最大比例。大约有 150 个站点（图 1）位于澳大利亚各大中心和偏远地区，提供覆盖全国的甚高频语音服务，覆盖范围最远可达 20,000 英尺，许多地区的覆盖范围可达到 10,000 英尺，并且通常覆盖地面。
2025第29届国际计算机会议，伊朗计算机协会（CSICC）Point-LN：一个轻巧的框架云分类
摘要 - 我们介绍了Point-LN，这是一种针对有效的3D点云分类设计的新型轻量级框架。点-LN整合了必需的非参数组件 - 最远的点采样（FPS），K-Nearest邻居（K-NN）和非可学习的位置编码 - 具有流线的可学习分类器，可以显着增强分类准确性，同时维持最小参数脚部。这种混合架构可确保较低的计算成本和快速推理速度，从而使Point-LN非常适合实时和资源受限的应用程序。在包括ModelNet40和ScanObjectnn在内的基准数据集的全面评估表明，与最先进的方法相比，Point-LN在提供出色的效率的同时，达到了竞争性能。这些结果将点ln建立为一种可靠的可扩展解决方案，用于各种点云分类任务，突出了其在各种计算机视觉应用中广泛采用的潜力。有关更多详细信息，请参见以下代码：https：//github.com/asalarpour/point_ln。索引术语 - 3D点云分类，轻量级框架，非参数位置编码，机器学习，计算机视觉
信息报告报告：经济与再生审查委员会 - 2024年3月5日主题：对业务报告的支持：Direc
1.0简介1.1。本报告对以前根据ERDF资助的业务支持计划进行了审查。该报告还提供了GC Business Growth Hub和Manchester Library Service的商业和知识产权中心提供的新资助的业务支持服务的更新和摘要 - 建立了一家根据英国共享繁荣基金资助的商业服务。2.0背景2.1。曼彻斯特是该市不到51,000名注册业务的所在地，雇用了不到50万人，自2010年以来，企业占70％的企业增长了70％。中小型企业，包括微型企业（雇用250名员工），构成了该市最大比例的企业。2023年曼彻斯特中小型企业和微型企业的数量为50,480。在将数字与2010年进行比较时，中小型企业的增长率为70.5％。在将2023年与2022年的中小企业企业中心进行比较时，下降了4.5％，但是与2016年的数字进行比较（最远的返回数据，可用的数据）增长了15.0％。2023年，市中心的企业数量为19,555。
特殊
现代战争空间非常繁忙，空域密集的空域需要密切的监视和控制，以确保可以检测，识别和参与每个空气威胁。此外，在敌对行动期间，整个领空，包括印度军队的战术战场，都需要密切管理，以使所有友好的空气和地面任务的自由运作能够自由运行。在最远的范围内发现敌人的空气威胁及其参与度，空域和空间的最大剥削和最大程度的剥削，并且只有通过整个空气空间的自动化和网络可见性才能预防所有未来的空中操作。由于IAF的集成空气命令和控制系统（IACCS），目前可能是可能的，该系统在所有地面和空气雷达和AD武器系统之间建立网络和数据链接。5在印度在Jabba Top上的空袭以及2019年的后续空军运营中，IACCS证明了其能力在战斗中确保动态的情境意识以及最短的传感器射击杀戮链。5在印度在Jabba Top上的空袭以及2019年的后续空军运营中，IACCS证明了其能力在战斗中确保动态的情境意识以及最短的传感器射击杀戮链。
“实体经济中企业财务架构的轨迹”
建立有效的公司财务架构对于维持一定的市场地位和确保稳定的盈利能力具有重大影响，其中包括资本结构、所有权结构和公司治理状况等基本要素。本研究旨在确定财务架构的状态、变化轨迹及其对公司市场地位的影响。从销售收入最高的前 200 家公司名单中选出了 22 家乌克兰公司进行研究，这些公司提供了 2007 年至 2017 年期间的完整财务报表。为了确定公司的财务架构状态和相关的市场地位，作者使用了最远邻居法的聚类分析。应用了 Kohonen 自组织映射算法。使用 Harrington 的可取性函数来确定积分指数。所选样本显示几乎所有公司的所有权集中度都很高，只有少数人控制着大量资产，从而证实了乌克兰经济的寡头结构。结果获得了七个集群组，反映了公司的财务结构质量。在整个样本中，只有五家公司拥有高质量的财务结构，即资本结构和所有权结构一致且最佳，并确保公司保持领先的市场地位。
嘿，人工智能，你能通过与代理交谈来解决复杂的任务吗？
为每个复杂任务从头开始训练大型模型会浪费大量资源和数据。为了帮助开发能够利用现有系统的模型，我们提出了一项新挑战：通过自然语言与现有代理（或模型）进行交流，学习解决复杂任务。我们设计了一个综合基准 C OMMA QA，其中包含三个复杂推理任务（显式、隐式、数字），旨在通过与现有 QA 代理进行交流来解决。例如，使用文本和表格 QA 代理来回答诸如“谁是美国投掷标枪最远的人？”之类的问题。我们表明，即使可以访问每个代理的知识和黄金事实监督，黑盒模型也很难从头开始学习这项任务（准确率低于 50%）。相比之下，学习与代理交流的模型表现优于黑盒模型，在黄金分解监督下，得分达到 100%。然而，我们表明，通过与现有代理进行通信而不依赖任何辅助监督或数据来学习解决复杂任务的挑战仍然难以实现。我们发布了 C OMMA QA 以及组合泛化测试拆分，以推进该方向的研究。1