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谢菲尔德目的地管理计划2023-2028
谢菲尔德正处于其作为访客目的地的发展中。最近几年已经看到了巨大的变化和不确定性，这些变化和不确定性影响了（并继续影响）对我们的游客经济的影响 - 联盟大流行，英国退欧，生活成本和通货膨胀。但是我们正在强烈地从中出现。我们的户外城市品牌继续发展，包括户外活动和城市的独立和文化经验。，我们正在建立非常积极的报道，例如，在欧洲前20名城市休息目的地和凯勒姆岛（Kelham Island）的前20个城市休息目的地中，Sheffield是世界上50个最酷的社区之一。我们勇敢的主持妇女欧元的决定付出了很大的收益，并提高了整个非洲大陆的形象。坩埚的奥利维尔获奖赢得了作品“站在天空的边缘”，围绕理查德·霍利（Richard Hawley）的歌曲《公园山庄园》（Park Hill Edge），将于2024年转移到西区。我们的市中心正在经历转型的投资水平，尽管它引起了短期问题，但它将带来巨大的持久利益：增加我们杰出的公共场所，改善联系并使城市的部分地区恢复生活。谢菲尔德在上升。还有其他积极的变化。我们正在与南约克郡的地方当局合作，南约克郡市长的合并权力是开发对城市产生积极影响的机会，并且随着de Bois审查，Sheffield（我们的目的地管理组织）正在寻求与其他南约克郡当局一起寻求的，以便被视为当地游客经济合作伙伴（LVEP）。要使旅游业在这座城市继续发展，我们将需要展示强大的集体伙伴关系，并以现实但伸展的行动计划动员共同的愿景，以便我们可以为谢菲尔德带来我们所需要和想要的变化和利益。这要求我们在方法中保持整体 - 与所有在游客经济中发挥作用的参与者更有效地协调。，我们需要建立正在交付的良好工作，找到解决差距的方法，并在我们增加谢菲尔德的概况以及游客对我们伟大城市的价值时更有效地集中资源。该目的地管理计划（DMP）提供了一个镀锌框架，并有机会为谢菲尔德建立更好，更有效的游客经济领域。
以玩家为中心的人工智能实现自动游戏个性化
大量研究致力于数字应用的自动个性化，尤其是互联网应用[8]。随着互联网服务内容的增长，个性化应用（如推荐系统）有助于缓解信息过载和决策疲劳[8]。这项工作范围从网页上相对简单的更改（例如，使用每个用户的姓名）到使用更深层次的用户需求和行为模型的复杂定制[28]。电脑游戏是一个相对较新的个性化领域。与信息搜索和电子商务等经典个性化领域相比，人们玩游戏的原因更为广泛（例如，挑战、探索、审美体验和社交活动）。因此，更难确定游戏应该适应的个体玩家的需求和偏好。此外，与其他数字应用（如网站）相比，电脑游戏通常涉及更复杂的内容和用户交互。典型的游戏玩法是多感官的（例如，视觉、听觉和触觉），并包含多层含义（例如，正式规则和故事）。因此，要个性化游戏，需要进一步的技术进步（如何程序化地调整更复杂的游戏内容）和新的设计原则（如何根据各种玩家需求进行个性化），而不是我们从经典的个性化领域学到的东西。因此，电脑游戏是研究下一阶段个性化技术的绝佳领域。在本文中，我们采用了 Bakkes、Tan 和 Pisan 的定义 [ 4 ]，即个性化游戏是根据当前玩家的信息进行自我调整的游戏，例如通过自动确定适合当前玩家的难度级别。本文的主要论点是，现有的个性化游戏人工智能研究可以从更多以玩家为中心的视角中受益。尽管他们在技术上做出了贡献，但该领域的大多数现有工作主要面向更复杂的算法和系统功能。这种以系统为中心的个性化方法已经在个性化网络应用程序的早期研究中尝试过。它导致了试图“找到工具的用途，并部署最酷的新功能”的实践，并使这些应用程序对它们应该服务的人群不那么有用[ 28 ]。我们的目标是展示游戏人工智能研究的现状为了避免类似的缺点，游戏 AI 研究社区可以从进一步将技术研究与玩家需求和行为的深度模型结合起来中受益。在本文中，我们通过认知科学理论绘制了游戏 AI 在个性化方面的研究现状，介绍了我们为加强上述一致性而开展的初步工作。具体来说，我们使用 Norman 关于行动阶段的认知理论 [ 37 ] 来研究玩家经历的每个阶段的最新研究成果，并确定有待进一步研究的未解决的问题。