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摘要：本文的目的是评估对虾（Macrobrachiu
摘要：本文旨在评估尼日利亚阿夸伊博姆州主要湿地（Nwaniba、Ibaka、Ibeno 和 Itu）的对虾（Macrobrachium vollenhovenii）鱼片中的微生物含量、物种特征和组成。使用标准微生物程序确定对虾鱼片中的微生物含量、物种特征和组成。研究结果显示，总异养细菌计数范围从 Ibeno 样本的 2.10 x 104cfu/g 到 Itu 样本的 7.30 x 104cfu/g。Itu 样本还记录了总异养真菌计数的最高值（3.5 x 104cfu/g）。共分离出 8 种细菌（金黄色葡萄球菌、白色葡萄球菌、产气肠杆菌、蜡状芽孢杆菌、大肠杆菌、藤黄微球菌、弗氏节杆菌和沙门氏菌）和 6 种真菌（热带念珠菌、黑曲霉、黄曲霉、土曲霉、粘毛霉和根霉）。细菌种类藤黄微球菌和弗氏节杆菌的出现频率为 100%，而真菌种类为热带念珠菌。这些湿地地区的虾样本中存在这些致病生物可能意味着对虾消费者的健康构成潜在威胁，尤其是当产品在食用前未煮熟或加工不当时。 DOI：https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v27i11.37 开放获取政策：JASEM 发表的所有文章均为由 AJOL 提供支持的 PKP 下的开放获取文章。文章发表后立即在全球范围内提供。无需特殊许可即可重新使用 JASEM 发表的全部或部分文章，包括图版、图表和表格。版权政策：© 2023 作者。本文是一篇开放获取文章，根据知识共享署名 4.0 国际 (CC-BY-4.0) 许可的条款和条件分发。只要引用原始文章，即可重新使用文章的任何部分而无需许可。引用本文为：EFFIONG, M. U; ADEYEMI, AV (2023)。对尼日利亚阿夸伊博姆州主要湿地对虾（Macrobrachium vollenhovenii）鱼片的微生物负荷、物种特征和组成进行评估。 J. Appl. Sci. Environ. Manage. 27 (11) 2643-2649 日期：收到日期：2023 年 9 月 30 日；修订日期：2023 年 10 月 29 日；接受日期：2023 年 11 月 7 日 出版日期：2023 年 11 月 30 日 关键词：湿地、异养细菌计数、真菌计数、Macrobrachium vollenhovenii 世界各地海鲜中毒事件的不断增加凸显了微生物控制在渔业中的重要性。研究表明，微生物风险评估已成为评估食品和水供应安全的新兴工具（Effiong 和 Christopher，2020 年）。据报道，对虾携带可导致海传播疾病的病原体（Iwamoto 等人，2010 年）。据报道，其中一些致病菌（弧菌属、沙门氏菌属、链球菌属和葡萄球菌属）可导致人类出现各种健康问题（Lipp 和 Rose，2011 年）。尽管虾具有健康和营养价值，但它极易腐烂，肠道中可能寄生大量细菌
太空活动的宏观经济溢出效应
2020 年 5 月 30 日，在阿波罗任务 (1) 完成 50 多年后，猎鹰 9 号火箭发射了新的太空舱——载人龙飞船。此次任务由 SpaceX 负责，SpaceX 是一家由埃隆·马斯克于 2002 年创立的私人公司。相反，从水星号（1961 年）到航天飞机（1981 年至 2011 年）的所有太空任务都是由美国政府的大型项目执行的，这些项目主要由 NASA 牵头，因为高昂的成本和风险使得私人参与者通常无法进入该领域。因此，运行阿波罗计划所需的大量高科技创新主要由太空领域的需求驱动：世界上最大的火箭、世界上最小、最快的计算机、世界上第一个高速数据网络、太空服和太空食品 (2)。阿波罗计划的大部分技术都必须从头开始发明，经通胀调整后估计成本约为 1520 亿美元 (3)。从物理学到化学、材料科学和工程学，对太空的追求产生了革命性的技术，这些技术已转化为工业领域。如今，随着航天器开发成本的下降以及遥感和数据分析能力的提高，私营太空公司开展了更多的太空探索和投资活动。自 2008 年首次成功发射（SpaceX 的猎鹰 1 号）以来，私营部门已通过其他里程碑式任务进入太空行业，例如杰夫·贝佐斯资助的蓝色起源（2016 年）和 SpaceX 的猎鹰 9 号（2017 年）。总体而言，商业太空是一个庞大且快速增长的市场，未来十年将价值数万亿美元 (3)。太空活动的最新发展表明，私人和公共参与者的互动方式随着时间的推移发生了重大变化。已经从集中的公共太空行业转变为分散的、竞争性的、公平的行业，私人参与者承担的风险比以前更大 (4)。最近的合作采取公私伙伴关系的形式，公共和私人参与者共担风险和回报。过去二十年，我们目睹了太空活动的复兴，这为可能产生巨大经济溢出效应的重大技术发展打开了大门 (5)。这些溢出效应可能对全球经济产生额外刺激，(6) 值得深思熟虑地讨论。最终，这个太空活动的新时代可能会让人类在未来定居太空，增强地球生命的可持续性。量化太空活动对地球经济溢出效应的研究仍然缺乏。为了解决现有的差距，我们提出了一个双部门实际商业周期增长模型，该模型以航天工业对新技术的溢出效应为特征。该模型使用贝叶斯方法对美国数据进行估算，我们包括了航天工业的部门数据。我们的主要发现是，太空活动对经济产生了积极的溢出效应，但随着时间的推移，溢出效应的强度不同。这些溢出效应在 20 世纪 60 年代末至 80 年代初达到最高值，在 21 世纪达到最低值。我们考虑进行一项模拟练习，在高溢出和低溢出情景下，太空生产量增加相同的数量。我们发现，当与高太空部门溢出相关时，对产出的传导效应会增加一倍以上。
人工智能在意大利数字身份发展中的作用
|评论文章 人工智能在意大利数字身份发展中的作用 作者：Marco Mangiulli，Aruba 首席信息官兼软件开发主管 根据人工智能观察站的数据，意大利人工智能市场在 2022 年的价值达到了 5 亿欧元，增长了 32%，是 2018 年迄今为止的最高值。尤为引人注目的是，大公司已经开始投入大量资源，超过六成的公司正在进行至少一项实验 1 。事实上，人工智能为支持各个领域的数字化转型提供了广泛的可能性，但在大规模推广之前，必须仔细实验和测试解决方案。这就是为什么实验是确保人工智能应用在其使用环境中的成功和有效性的关键步骤。数字身份是值得继续投入资源的最有前景的领域之一。在这种背景下，人工智能可以在提高安全性、效率和用户体验方面发挥根本性的作用。多年来，阿鲁巴一直通过与都灵理工学院和 LINKS 基金会等重要大学、学术机构和研究机构的合作来开展研究项目。更具体地说，由于这种协同作用，启动了一个实验项目，以创建基于人工智能的创新远程数字入职解决方案，目的是减少远程识别过程中出现人为错误的可能性。实验采用先进的演示攻击检测和人脸识别技术进行，目的是创建与已识别主题唯一关联的远程识别实例，并安全地存储识别的所有证据。此外，越来越多的服务需要在入职阶段通过能够确保与传统的人工操作员亲自识别相同保证水平的流程和技术来远程验证主体的身份。因此，为了实现这些结果，必须依靠强大的解决方案，为入职流程的所有阶段实施最高的质量和安全标准。该项目还需要创建一个虚拟团队，以便将公司现有的最佳技能与大学和研究界的技能相结合。具体来说，该团队包括 Aruba 软件工厂、Links基金会的人工智能算法开发团队，以及由两家公司的CIO和CTO以及人工智能、人脸识别和演示攻击检测主题的国际知名专家组成的技术顾问委员会。创建远程入职和身份验证解决方案只是人工智能如何支持身份识别过程以及更广泛地说支持意大利数字身份发展的一个例子。面对不断发展的技术环境和攻击技术，必须继续投资于研究和人工智能，并不断发展这些解决方案，使其适应新的场景，并继续保证最高的质量、安全性和可靠性标准。总之，入职流程对于激活各种服务至关重要，包括数字身份服务，这些服务在意大利已经通过 SPID 和 CIE 成为现实，而随着 eIDAS 2.0 引入的创新和数字身份钱包的出现，这一点将更加重要。客户期望得到立即的响应和无缝的用户体验，这适用于他们旅程的所有阶段，尤其是从最初的入职阶段开始。为此，有必要继续尝试并充分利用人工智能等资源，识别异常行为模式，报告潜在的欺诈性注册尝试，同时通过先进技术促进身份验证，并全面加强各项业务。为此，有必要继续尝试并充分利用人工智能等资源，识别异常行为模式，报告潜在的欺诈性注册尝试，同时通过先进技术促进身份验证，并全面加强各项业务。为此，有必要继续尝试并充分利用人工智能等资源，识别异常行为模式，报告潜在的欺诈性注册尝试，同时通过先进技术促进身份验证，并全面加强各项业务。
月度报告 – 2024 年 3 月
1) 所示的所有回报和关键数字均代表 Florin Court Capital Fund 自 2017 年 4 月 1 日（即当前 Florin Court Capital 计划开始）以来的实际交易表现。所示的所有回报和关键数字均受 Florin Court Capital Fund A-2 类美元股票的所有费用和开支影响，并包括 1.0% 的年管理费和 20% 的激励费（扣除 HWM 和每年 12 月的结晶）。这些回报将与 BMS 股票类别投资者的实际回报不同，因为 BMS 股票类别激励费受最低收益率影响，并且每月而非每年结晶。实际激励费开支也可能因实际投资时间而异。请参阅基金管理人 Citco 发布的官方每月投资者资产净值报表，了解您的实际 BMS 股票类别回报。 2) 本基金不投资难以估值且没有可用市场定价信息的资产，例如非上市/私募股权，也不投资没有可用行业标准软件模型的模型定价工具，例如复杂、结构化、一次性合约。3) MSCI，www.msci.com，©2024 MSCI Inc. 保留所有权利。4) 风险比率是根据 2017 年 4 月 1 日开始的 Florin Court 资本计划的月净回报计算得出的。费用包括 1.0% 的年管理费和 20% 的激励费（扣除 HWM 后每年结晶）。5) 本基金的资本活动交易日始终为每月的第一个日历日。主基金资产变化通过比较下个月第一个日历日开盘时的资产净值与上个月开盘时的资产净值来计算，包括所有资本活动。 6) 绩效归因于 2017 年 4 月 1 日开始的 Florin Court Capital 计划。费用包括每年 1.0% 的管理费和 20% 的激励费（扣除 HWM 后，每年结算）。外汇对冲、场外交易费用和所有非交易费用和开支按比例分配给所有部门。7) 当月每日风险参数值的最高值、最低值和平均值，占 Florin Court Capital 主基金的 AUM 的百分比。8) 95% 水平的每日风险参数值，占 Florin Court Capital 主基金的 AUM 的百分比。波动率使用 20 天的半衰期计算。9) 成分 VaR：所有部门对投资组合总 VaR 的贡献，使用来自完整市场相关矩阵的各个市场头寸和部门之间的相关性。请注意，如上所述，部门成分 VaR 的总和等于当月最后一个交易日的总投资组合 VaR。 VaR 数据每日处于 95% 水平。10）基金使用以下假设计算内部杠杆率：债券期货和短期利率期货：绝对美元市场价值，按 10 年期债券等值期限因子缩放利率互换：绝对美元名义价值，所有 IRS 掉期均首先针对每个交易对手/货币/期限/起始日期进行净额计算，然后按 10 年期债券等值久期因子进行缩放 信用违约掉期：每个未平仓头寸的绝对美元名义价值，按 10 年期债券等值久期因子进行缩放 外汇远期：一条腿的绝对美元市场价值，所有 FX FRWD 均首先针对每个货币/价值日进行净额计算 现金：所有非美元余额的绝对美元等值，按货币进行净额计算 所有其他工具：绝对美元市场价值 杠杆百分比计算的分母是相关月份的起始资本。