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World File Search System月经周期
引用Handy AB，Greenfield SF，Yonkers KA，Payne LA。成年女性月经周期的精神病症状：全面评论。 Harv R
学习目标：参加这项活动后，学习者应该更好地：•讨论和概述月经周期对女性心理健康摘要的一般和重叠影响：越来越多的研究表明了月经周期 - 精神病症状的依赖性波动；因此，这些波动可以被视为普遍现象。这些波动的可能机制是行为，心理和神经内分泌的影响。最近的评论记录了症状的循环加剧，并在特定且通常是单一疾病的背景下探索了这些机制。但是，问题仍然是月经周期对女性心理健康的一般和重叠影响。为了解决这一差距，我们综合了研究成人女性月经周期中各种精神症状加剧的文献。的结果表明，经前阶段和月经阶段在经诊断症状加剧中最一致地表明。具体来说，有力的证据表明，在这些阶段，精神病，躁狂，抑郁，自杀/自杀企图和饮酒的增加。焦虑，压力和暴饮暴食似乎在整个黄体阶段都更加普遍。在黄体期使用吸烟和可卡因的主观影响减少，但可用于其他物质的数据较少。对于恐慌症，创伤后应激障碍和边缘性人格障碍的症状证明了较少一致的模式，并且由于数据有限，因此很难得出有关广义焦虑症，社交焦虑症，强迫症和trichotil-lomania的症状的结论。 未来的研究应着重于开发标准化方法来识别月经周期阶段，并适应药理学和行为干预措施，以管理整个月经周期的精神症状波动。对于恐慌症，创伤后应激障碍和边缘性人格障碍的症状证明了较少一致的模式，并且由于数据有限，因此很难得出有关广义焦虑症，社交焦虑症，强迫症和trichotil-lomania的症状的结论。未来的研究应着重于开发标准化方法来识别月经周期阶段，并适应药理学和行为干预措施，以管理整个月经周期的精神症状波动。
对月经周期的评估及其对具有1型糖尿病的埃及青春期女性样本中的血糖控制的影响：临床Prosp
独立性，并受到同龄人的高度影响。由于各种因素，例如内分泌变化，导致胰岛素抵抗，不稳定的饮食和运动模式，对治疗方案的依从性不佳，饮食失调和风险行为，许多因素的代谢控制中，代谢控制的许多青少年（T1D）经历了恶化。[1]。此外，青春期女孩可能会经历激素变异，情绪波动和胰岛素抵抗的变化，从而导致月经周期中胰岛素需求的变化[2]。月经问题在T1D女性中比一般人群更常见。他们也可能经历延迟的初潮，早期的天然症，妊娠较少，而死产也比非糖尿病患者更多[3]。寡头疾病，一些T1D的女孩在整个月经周期中显示出可变的胰岛素需求[2]。胰岛素抵抗趋向于在黄体期OVU和峰值之前增加，在此阶段发生降血糖发作较少[5]。在黄体期和月经期间高雌二醇和孕酮水平可能导致胰岛素抵抗的增加[5]。此外，较高的孕激素水平可能导致热量和/或碳水化合物摄入量增加，从而进一步升高血糖水平[2]。然而，月经周期变化对血糖控制和胰岛素敏感性的影响在患有T1D的青少年女孩之间有所不同，强调了个性化管理的重要性[2，6]。在月经周期期间，患有经前综合征（PMS）的女性通常会增加血糖水平或糖尿的增加，因此需要对其胰岛素剂量进行调整。这表明有助于PMS的体细胞和情绪症状的因素也可能影响T1D女性的尤利克血症[7]。鉴于T1D女性的众多因素会影响血液glu胶水平和血糖控制，因此人们期望对该主题的重大研究重视。但是，缺乏可用的数据，即使对于CSII的数据，也没有泵制造商开发了特定性别的胰岛素输注概况[8]。这项研究旨在评估月经周期对T1D接受多次每日胰岛素注射的青春期女性中血糖控制和基底胰岛素需求的影响。
月经周期期间性激素的生理波动对葡萄糖代谢和肠道菌群的影响
背景证据表明，不重点失调与重度抑郁症（MDD）之间存在关联。pentoxifyline（PTX）是一种磷酸二酯酶抑制剂，已被证明可减少促炎活性。这项研究的目的是评估MDD患者的PTX作为西妥位型的辅助剂后，评估抑郁症状和促炎性标记的变化。方法将100例患者随机分配到西妥位丙酰胺（20 mg/day）加安慰剂（每天两次）（n = 50）或西妥位丙酰胺（20 mg/day）加上PTX（400 mg）（每天两次）（每天两次）（n = 50）。汉密尔顿抑郁率评分量表17（Ham-d-17）在基线，第2、4、6、8、10和12周，以及肠介菌1-β（IL-1-β）的血清水平，肿瘤坏死因子-α，c-反应性蛋白，IL-6，IL-6，Serotonin，IL-10和脑质co-neu-neu-neu-neu-neu-dewwew是评估。Results HAM-D-17 score in the PTX group significantly re- duced in comparison to the control group after weeks 4, 6, 8,10, and 12 ((LSMD): − 2.193, p = 0.021; − 2.597, p = 0.036; − 2.916, p = 0.019; − 4.336, p = 0.005; and − 4.087, p = 0.008, 分别）。与安慰剂组相比，接受PTX的患者的反应更好（83％）和缓解率（79％）（分别为49％和40％，P = 0.006和P = 0.01）。此外，PTX组的促炎因子血清浓度的降低以及5-羟色胺和BDNF的增加明显大于安慰剂组（p <0.001）。结论这些发现支持PTX作为MDD患者中具有抗炎作用的辅助抗抑郁药的安全性和功效。
Radboud University的生物正交化学 使用3D生物打印的自体微型操纵同源脂肪组织来处理糖尿病足溃疡 带有bortezomib拯救疗法的标志... 月经周期期间性激素的生理波动对葡萄糖代谢和肠道菌群的影响 pentoxifyline是成人患者重度抑郁症的新型附加疗法：一项随机，双盲，安慰剂对照试验 总结了flap和颅内的优势... 甲丙氨酸甲板-Thieme Connect 更新在儿科中使用血小板素受体激动剂 使用氧化石墨烯Nan 光子计数检测器CT - 肌肉骨骼放射学领域的首次体验 田间研究和因子IX变体固定的相关研究... 在免疫疾病的临床试验中编辑间充质干细胞
摘要在过去的二十年中，生物正交化学对各种与化学相关的领域进行了深远的影响，包括化学生物学和药物递送。这种变革性的进步源于涉及化学家和生物学家的协作努力，强调了跨学科研究的重要性。在此帐户中，我们在拉德布德大学的分子与材料研究所内的生物正交化学发展。化学因素从狭窄的炔烃和烷烃跨越了药物释放和生物缀合策略，反映了生物正交化学提供的广泛范围。通过反思起源于拉德布德大学的化学反应，该帐户强调团队合作是在推动生物方性化学方面取得重大进展的重要性。1引言2提供BCN作为化学生物学和3的强大生物串管工具，以便于可用的点击释放式转换 - 环状烯4给出分子指南5下一代生物缀合策略：动态点击化学6结论6结论
通过测量生命体征来预测月经周期的设备。
side，K.，Kilungeja，G.，Tapia，M.，Kreidl，P.，Brinkmann，B.H。，＆Nasseri，M。（2023）。使用循环统计数据分析在月经周期中使用可穿戴传感器记录的生理信号。网络生理学中的边界，3，1227228。https：//doi.org/10.3389/fnetp.2023.1227228。
具有和不受度烦躁不安障碍的个体的月经周期中的皮质形态变化
背景：过度烦躁不安（PMDD）的假设是由于对卵巢类固醇激素波动的不良适应性神经敏感性。最近，我们发现在有症状阶段，与健康对照组相比，PMDD患者的皮质更薄。在这里，我们旨在调查这种差异是否说明了特定于症状阶段的状态样特征，还是定义PMDD的特征性特征。方法：在月经周期的卵泡中和晚期阶段，使用结构磁共振成像扫描患者和对照组。使用基于表面的形态学评估了对皮质结构指标（皮质厚度，循环指数，皮层复杂性和沟深度深度）的效果。结果：与对照组相比，与月经周期相比，发现诊断组对表面指标的主要影响（0.3 1.1）和与对照组相比，主要说明了较薄的皮质（0.3 1.1）和较低的旋转指标（0.4 1.0）。此外，在所有参与者中都检测到月经周期特异性效应，描绘了皮质厚度的降低（0.4 1.7），并且从luteal阶段中部到后期对后期，皮质折叠指标（0.4 2.2）的区域依赖性变化。局限性：小效果（d = 0.3）需要更大的样本量才能准确表征。进一步的研究探讨了这些差异是否构成稳定的脆弱性标记或多年来发展可能有助于理解PMDD病因。结论：这些发现提供了感受前烦躁不安的个体大脑的性状样皮质特征的初步证据，以及患者和对照组中皮质结构中与月经相关的变化的指示。
建立定量月经周期监测的黄金标准
Abstract: Background and Objectives : The Quantum Menstrual Health Monitoring Study will mea- sure four key reproductive hormones in the urine (follicle-stimulating hormone, FSH; estrone-3- glucuronide, E 1 3G; luteinizing hormone, LH; and pregnanediol glucuronide, PDG) to characterize patterns that predict and confirm ovulation, referenced to正常循环的参与者，血清激素和超声排卵日的金标准。这些正常周期将提供参考，以与多囊卵巢综合征（PCOS）和运动员的受试者中的不规则周期进行比较。材料和方法：参与者将跟踪其月经周期3个月，并配备一个家庭尿激素监测仪（MIRA监测器）以预测排卵。排卵的日子将与社区诊所完成的连续超声一起确认。尿液结果将与血清激素值进行比较。将使用自定义应用程序确定月经健康的其他标记，例如出血模式和温度变化。将招募三个小组。第1组将包括具有一致的常规循环长度（在24-38天之间）的那些，并将与两组不规则循环长度（周期长度变化增加且周期更长）进行比较。第2组将包括患有多囊卵巢综合征（PCOS）的患有不规则周期和第3组的人，将包括参加不规则循环的高水平运动的人。结论：预计对月经周期的精确监测会影响想要提高月经健康素养的个人，并指导有关生育能力的决策。假设：MIRA监测的定量尿激素模式将与血清激素水平准确相关，并将在具有常规循环以及不规则循环的患者中预测（使用LH）和构造（带有PDG）（带有PDG）的超声排卵日。理由：一旦超声验证完成，具有定制应用程序的MIRA监视器之类的工具可能会成为对月经周期的远程和远程临床监测的新标准，而无需使用劳动力密集型滤泡超声超声或遵循血清激素的变化。
月经周期长度与新冠病毒之间的关联
摘要 目的 确定 covid-19 疫苗是否与月经变化有关，以解决对 covid-19 疫苗接种后月经周期紊乱的担忧。 设计 全球、回顾性队列研究，前瞻性收集数据。 设置 月经周期追踪应用程序 Natural Cycles 的国际用户。 参与者 19 622 名年龄在 18-45 岁之间的个体，周期长度为 24-38 天，并且有 covid 之前至少三个周期和之后一个周期的连续数据（疫苗接种组；n=14 936），以及在相似时间段内至少有四个连续周期的个体（未接种疫苗组；n=4686）。 主要结果指标 按疫苗接种组评估个体内周期和月经长度的平均变化（从接种疫苗前三个周期到第一剂和第二剂疫苗后的周期以及后续周期的平均值）。混合效应模型用于估计接种疫苗者和未接种疫苗者之间周期和月经长度变化的调整差异。结果大多数人（n=15 713；80.08%）年龄小于 35 岁，来自英国（n=6222；31.71%）、美国和加拿大（28.59%）或欧洲（33.55%）。三分之二（14 936 人中的 9929 人（66.48%））
月经周期中的食物偏好
背景：由于饮食行为随月经周期而变化，并且体重随更年期过渡而变化，因此卵巢激素似乎参与调节饮食行为。然而，由于与营养流行病学相关的方法问题，观察结果相互矛盾且难以比较。为了更好地了解卵巢类固醇激素与饮食行为之间的关系，我们的研究评估了女性在月经周期不同时间点对视觉食物线索的反应与其特定的血清雌激素/孕酮水平，以及女性在生育治疗中雌激素发生强烈变化的情况下的反应。方法：我们收集了 129 名女性的数据，其中 44 名在苏黎世大学医院生殖内分泌科接受了体外受精 (IVF)。苏黎世大学医院 (n = 37) 和汉诺威医学院 (n = 48) 共招募了 85 名具有自然周期的女性。我们的观察性研究在整个自然周期中使用了 4 个不同的测量时间点，并在生育治疗期间对雌二醇水平超生理的女性使用了 2 个测量时间点。然后，我们在第二个周期测试了结果的重复性。在这些预先定义的时间点，向女性展示了 11 类食物的图片，每类 4 种，并采集了血样以测量激素水平。调查时记录的食物偏好以视觉模拟量表（0 – 100）表示。结果：在控制多重检验后，我们没有发现女性血清激素水平与视觉呈现的食物评分之间存在任何统计学上的显著关联（所有 p > 0.005）。水果、蔬菜和碳水化合物的评分在第一个月经周期中呈显著的线性下降（p < 0.01），而在第二个周期中并没有出现这种下降（p > 0.05）。相比之下，甜食的评分在两个周期中均呈显著的线性下降趋势（p 值均 < 0.01），第一和第二周期月经期的平均评分分别为 54.2 和 48.8，而第一和第二周期经前期的平均评分分别为 47.7 和 43.4。在生育治疗期间，没有食物评分出现显著变化（p 值均 > 0.05）。无论是在整个月经周期还是在生育治疗期间，情绪（例如消极和积极情绪）都不会影响视觉食物线索的评分。结论：血清雌二醇和孕酮水平与女性的食物评分无关，即使雌二醇水平高于自然月经周期的生理水平。由于除甜食外，第一个周期的食物评分的显著变化不会在第二个月经周期中重现，基于单周期动物或人体研究的文献中的重要发现必须谨慎解读。
接种新冠疫苗的女性月经周期变化
ORCID 编号：https://orcid.org/0000-0003-1926-2898 摘要 背景：人们越来越担心 COVID-19 疫苗接种会导致月经周期紊乱。研究表明，多名女性在接种第一剂和第二剂疫苗后（无论使用何种疫苗）因月经不调或子宫异常出血而需要妇科就诊。目的：本研究在沙特阿拉伯东部省份进行，旨在评估 Covid-19 疫苗接种对女性月经周期的影响。材料和方法：这是一项横断面前瞻性研究，调查了沙特阿拉伯东部省份接种 Covid-19 疫苗后的女性。样本量使用 Fisher 公式计算，为 344 名接种过 Covid-19 疫苗的女性。结果：共有 343 名女性参加了这项研究。参与者的平均年龄为 30.16 ± 18.20 岁。超过 42% 的参与者感染过一次 Covid-19，而 5% 的参与者感染过两次 Covid-19 病毒。绝大多数参与者 (91.3%) 接种了两剂疫苗。超过 60% (60.3%) 的参与者在接种 Covid-19 疫苗后出现了一种或多种月经不调症状。其中 14% 的人月经频率超过 35 天，而 10.2% 的人月经频率短于 25 天。结论：2019 冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗接种与月经周期长度变化、月经量过多和痛经有关。15-24 岁年龄段的女性出现月经周期改变的可能性是其他人的 2 倍。关键词：Covid-19 感染、Covid-19 疫苗接种、月经周期。引言