预测将无人机系统 (UAS) 集成到国家航空航天 (NAS) 的结果是一个复杂的问题,在允许 UAS 常规访问 NAS 之前,需要通过模拟研究来解决。本论文重点介绍使用博弈论方法提供 2D 和 3D 模拟框架,以评估有人驾驶和无人驾驶飞行器共存场景中的集成概念。文献中的基本差距在于有人驾驶和无人驾驶飞行器之间相互作用的模型不足:a) 它们假设飞行员行为是先验已知的,b) 它们忽略了决策过程。这项工作的贡献是提出一个建模框架,其中使用强化学习和称为 k 级推理的博弈论概念对人类飞行员的反应进行建模,以填补这一空白。K 级推理概念基于人类具有不同决策水平的假设。强化学习是一种植根于人类学习的数学学习方法。在这项工作中,经典和近似强化学习(神经拟合 Q 迭代)方法用于对具有 2D 和 3D 机动的飞行员的时间扩展决策进行建模。使用有人驾驶飞机和配备感知和避免算法的全自动 UAS 的示例场景对 UAS 集成进行分析。
和/或有人向我宣读有关灭活流感疫苗的信息。• 我有机会提出问题,并以我能理解的方式回答了这些问题。• 我了解接种疫苗的风险和好处,并要求接种流感疫苗
2024 年 9 月 6 日 — 迈克尔·A·文斯基中校,请知道您得到了部队中所有人的支持,这将使您的工作变得更好——永远不会再有……
如果有人倾向于这种特定的同一性解释,让我们假设我们给了他他的解释。假设同一性是英语中名称之间的关系。我将引入一种称为“schmidentity”(不是英语单词)的人工关系,我现在规定它只存在于对象和自身之间。那么,西塞罗是否与塔利是schmidentical的问题就出现了,如果确实出现了,那么对于这个陈述,将存在与在原始身份陈述的情况下所认为的相同的问题,即给出这是名称之间关系的信念。如果有人认真思考这个问题,我想他会明白,因此,对于它最初要解决的问题,他最初的身份解释可能不是必要的,也可能是不可能的,因此应该放弃它,而身份应该被理解为事物和自身之间的关系。这种手段可以用于许多哲学问题。'1
全国和地区磋商的结果证实,SBEM 确实迫切需要解决 LMB 中 12 项具有区域重要性的优先环境资产的保护和管理问题。有人担心 SBEM 不够全面;然而,这 12 项 REA 经过了严格的审查,并使用专门为 SBEM 设计的选择标准进行了筛选。结果是区域重要环境资产的选择分布良好,具有代表性,覆盖了 LMB 的 6% 或 LMB 中环境资产总数的约 10%。也有人担心 SBEM 过于雄心勃勃;然而,选择标准适用于 120 多项环境资产,经过评估,最终缩小到四个 MC 同意的 12 项最终名单。
随着太空技术的发展,出现了新的提案,要求制定更多条约和议定书以加强现有法规。这些提案寻求消除法律上的不一致之处,并适应可能促进太空军事化的技术进步,尽管这些努力的技术和政治复杂性仍然是一个障碍。诸如制定太空行为准则之类的提案旨在建立行为规则,以减轻冲突风险并促进太空行为者之间的更大合作。这个问题引发了关于是否需要建立新的国际法律框架的争论。有人提出了规范太空武器部署和使用的具体公约,有人主张制定一项全面条约,明确禁止在轨道上使用武器。
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无人作战飞机 (UCAV) 有望成为一种颠覆性技术,它将改变从维和到区域战争等各种作战场景中的常规军事行动。在战斗中,部队通过直接战斗或间接火力与敌人交战。间接火力或防区外交战可以保护部队,并且在可用和有效的情况下是首选。无人作战飞机有望将间接火力的概念提升到一个新的水平。它们在时间敏感的目标选择方面将比导弹更灵活,在高风险环境中比有人驾驶系统更容易消耗,并且它们的持续战斗存在将比导弹或有人驾驶系统更长。随着时间的推移,无人作战飞机可能会将有人驾驶系统(如机载预警和控制系统 [AWACS] 或联合监视和目标攻击雷达系统 [JSTARS])从诸如指挥、控制和通信保护或航母战斗群空中掩护等常规任务中解放出来。它们还可能执行大部分长航时任务,例如伊拉克上空的北方守望和南方守望。最终,无人战斗机可能会变得非常先进,以至于它们在近距离支援地面部队方面比载人系统更安全,在空对空作战中比载人飞机更成功。它们有朝一日可能会加入防空武器库,对抗战略弹道导弹或巡航导弹。技术进步、国家战略和军事变革的交汇点