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一种排名间隔估值的梯形直觉的方法...
一个任务问题在行业，决策分析以及工程和管理科学中的许多其他应用中起着至关重要的作用。间隔有价值的梯形直觉模糊集（IVTRIFS）是捕获不确定性的强大工具。当应用模糊集理论用于研究任何现实生活问题时，Ivtrifss的排名是必不可少的。在本文中，通过使用犹豫不决的重心（COG）的概念来介绍一种对IVTRIFSS进行排名的新方法，该概念易于计算，易于使用以比较Ivtrifss。使用数值示例将提出的方法与现有方法进行比较。此外，使用所提出的方法讨论了IVTRIFSS环境下的分配问题。关键字：分配问题，模糊数字的排名，间隔有价值的直觉梯形
机器人会提高生产率吗？定量元研究
Cora 2024会议在法兰克福举行的非常有价值的评论。B Goethe大学法兰克福大学和VDMA E.V.，Lyoner Str。18，60528 Frankfurt AM，电子邮件：
网络安全市场回顾 | 2022 年上半年 - Momentum Cyber
- 审查了 2022 年上半年的网络安全交易（并购和风险投资/私募股权），以提供有价值的见解，确定关键的历史行业趋势，并评估年初至今的表现
网络安全市场回顾 | 2022 年上半年 - Momentum Cyber
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从废旧锂离子电池中可持续回收锂和钴：未来的最佳实践。综述
废旧锂离子电池 (LIB) 因其在各种能源相关应用中的广泛使用而变得越来越普遍。这些电池含有钴 (Co) 和锂 (Li) 等有价值的金属，这些金属需求量很大，但长期供应有限。为了回收这些有价值的金属并避免环境污染，人们广泛探索了使用不同方法回收废旧 LIB，包括湿法冶金、火法冶金、直接回收和生物湿法冶金 (生物浸出)。每种方法在成本效益和从废旧 LIB 中回收钴和锂方面都有优点和缺点。因此，为了开发出新颖实用的有效金属提取策略，有必要对最近关于从废旧 LIB 中提取钴和锂的不同回收方法的性能研究进行全面而批判性的分析。具体而言，本综述重点介绍了现有回收方法和新兴回收技术在可持续性、效率、成本效益和环境友好性方面在从废旧 LIB 中回收钴和锂方面的应用的最新进展。本评论还指出，LIB 设计的标准化、SLIB 拆卸的自动化以及回收过程中人工智能/机器学习的参与是从 SLIB 中可持续回收有价值金属和最大限度地减少 SLIB 污染的一些最佳实践。
网络安全市场回顾 | 2022 年上半年 - Momentum Cyber
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