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教师对待人工智能的态度：与非人工智能技术有何不同？
带有人工智能的教育技术旨在使学生的学习个性化，同时也减轻教师的工作量。然而，教师对此类技术的接受度可能会受到诸如担心被取代或道德问题等因素的影响。本研究的目的是调查教师对带有或不带有人工智能的教育工具的态度。主要假设是，带有人工智能的技术比不带有人工智能的技术受到更负面的评价，因此使用带有人工智能的技术的意愿会更弱。结果表明，教师似乎准确地感知到了人工智能技术在减少工作量方面的潜在好处，而不会感到未来被取代的威胁。人们对人工智能技术的道德担忧更高，但使用意愿相似。本文讨论了中小学教师之间的差异。
人工智能对工资不平等有何影响？
随着经合组织经济体从金融危机中复苏，2014-18 年期间大多数职业的实际工资均有所增长。有趣的是，与之前的趋势相反，高薪和低薪职业之间的差距在此期间缩小了。一些高技能职业的工资增长往往最低，例如法律、社会、文化专业人士（4.8%）和相关专业职业（1.5%），以及首席执行官（2.7%）和商业专业人士（5%）（图 1）。相比之下，一些低技能职业的工资增长最为强劲，例如装配工（11.6%）、食品加工、木工、服装和其他工艺职业（10.3%）和个人服务工作者（9.5%）。这主要是由最低工资的调整推动的，以保护低薪工人的生活水平免受通货膨胀的影响（Araki 等人，2023 年 [1] ）。没有迹象表明这些变化是由人工智能推动的。事实上，OECD 的新研究（Georgieff，2024 年 [2] ）表明，特定行业的工资增长与劳动力成本之间没有关联
医疗补助扩展对蒙大拿州和米苏拉州有何影响
另请参阅：Borgschulte, M. 和 J. Vogler。2020 年。“ACA 医疗补助扩展拯救了生命吗？”《健康经济学杂志》，72：102333；Miller, S.、N. Johnson 和 L. Wherry。2021 年。“医疗补助和死亡率：来自关联调查和管理数据的新证据。”NBER 工作论文 26081。马萨诸塞州剑桥：美国国家经济研究局；Sommers, B.、B. Maylone、R. Blendon、EJ Orav 和 A. Epstein。2017 年。“《平价医疗法案》的三年影响：改善低收入成年人的医疗保健和健康状况。”《健康事务》，36，第 6 期：1119–28；Winkleman, T 和 V. Chang。 2018 年。“医疗补助扩展、心理健康以及患有和不患有慢性疾病的无子女成年人的医疗服务可及性。”《普通内科杂志》，33，第 3 期：376–83。Kuroki, M. 2020 年。“医疗保险覆盖对个人破产的影响：医疗补助扩展的证据。”《家庭经济学评论》，19：429–51。Brevoort, K.、D. Groadzicki 和 M. Hackmann。2020 年。“未付医疗费用的信用后果。”《公共经济学杂志》，187：104203。
哮喘的治疗有何新进展？
• 测量 FBC 嗜酸性粒细胞计数和 FeNO • 如果 Eos > ref 范围或 FeNO >50ppb，则诊断哮喘 • 如果 Eos 和 FeNO 正常，则进行肺量计和支气管扩张剂可逆性检查 • 如果 BDR >12% / 200ml，则诊断哮喘 • 如果 BDR 正常，则测量气道高反应性 (AHR) • 如果存在 AHR，则诊断哮喘
揭开无监督学习的神秘面纱：它有何好处，又有何坏处
1 图 1b 中的测试动物是一只山羊。虽然大多数非专家会根据不可靠的特征（例如毛量）来预测绵羊/山羊，但区分它们的最简单方法是看它们的尾巴：山羊的尾巴向上，而绵羊的尾巴不能抬起。
未来的教育将会是什么样的？元宇宙和扩展现实对高等教育系统有何影响？
教育是社会可持续发展的重要基础之一，特别是联合国大会可持续发展目标 4。扩展现实 (XR，即所谓的 Metaverse) 可以实现与虚拟环境、计算机创建的对象和虚拟形象的多感官交互。此外，头戴式显示器 (HDM) 的蓬勃发展使人们能够越来越深入地体验虚拟世界，尤其是通过深度感知的发展，包括渲染视觉、触觉和听觉等多种模式。这为通过增加新的认知维度并让更多人（尤其是生活在偏远地区的人）能够接触到它，从而彻底改变高等教育系统创造了独特的机会。它也是疫情期间（例如最近的 COVID-19 疫情）教育学生过程的完美补充。在本文中，我们基于文献和我们的经验，概述了 Metaverse 在高等教育中应用的可能性，同时考虑到了系统的优势和局限性。事实证明，基于 XR 的解决方案可以成功应用于医学教育、化学课程以及科学、技术、工程和数学 (STEM) 教育。此外，基于 XR 的系统对于学习空间技能（例如导航、空间推理和感知）非常有用。在远程学习的情况下，XR 可以更轻松地适应教育模式。此外，在封锁期间，基于 XR 的应用程序可以被视为促进社交的工具。因此，它能够实现开放和包容的学习和教学空间，即 Edu-Metaverse。在当前的社会背景下，所获得的结果为影响用户在教育过程中（包括远程学习）应用 Metaverse 的因素提供了宝贵的见解。最后，本文提出了开发有效的基于 Metaverse 的教育解决方案的研究方向。
公众对人工智能有何看法？（英国）
有意保持英国在人工智能领域全球领先地位的政府和行业领袖应该密切关注公众对这项技术的看法，因为前瞻性人工智能政策的政治支持最终将取决于公众对这项技术的接受程度。英国将自己定位为负责任的人工智能创新的支持者，但这项调查显示，英国公众对于是否应该专注于负责任的人工智能发展存在分歧，即使这意味着让中国等国家以更不受约束的方式领先，还是优先保持人工智能发展的前沿。英国将不得不决定选择哪条前进道路。
人工智能有何新进展 — — 大体上保持不变还是通用人工智能取得突破？
2023 年全年，人工智能领域继续引起公众的极大兴趣，谷歌在年底向开发者和企业客户推出了新的大型语言模型 (LLM) Gemini，并因其在处理图像、视频和音频方面令人印象深刻的多模态性能而成为头条新闻。尽管谷歌后来承认了广为流传的批评，即宣传视频是“捏造或修改的”，但发布会还是引起了不小的轰动 (Edwards 2023)。视频中的演示 (2024) 似乎展示了 Gemini 在视觉数据中识别对象和关系，挑战用户进行有趣的游戏，同时解决自我即兴的场景。与此同时，公共部门广受欢迎的图像生成模型在全年仍然享受着快速增长，新的令人印象深刻的版本，如 DALL·E 3 和 Midjourney v.6 向公众发布。这两种模型都比以前的版本好得多，并且都继续以新的功能和变化令人眼花缭乱和兴奋。与此同时，Open AI 发布了 Sora 的测试版，这是一款备受吹捧但效果相当平淡的视频生成器。据 Open AI 称，如今，Sora 已提供给红队成员，以评估关键区域的危害或风险，并授予一些视觉艺术家、设计师和电影制作人的访问权限，以获得有关如何改进模型以最有效地帮助创意专业人士的反馈。2023 年对于人工智能开发者来说是多产的一年，公众不仅非常乐意尝试这些系统，而且还积极将其功能融入到他们的工作和创意生活中。人工智能领域为用户提供了大量机会，让他们可以注册一系列诱人的平台——无论是付费还是免费。
公众对于人工智能有何看法？
正是在这种对未来的看法分歧中，政策制定者必须面对一个关键问题：美国应该如何应对人工智能的崛起。应该优先加速创新以最大化利益，还是放慢创新以最小化风险？事实上，这个问题不仅仅是口头上的，因为去年数百名专家要求暂停人工智能研究六个月。在这种环境下，公众对人工智能的看法至关重要。民选官员代表选民的意愿，他们的政策和优先事项往往反映公众情绪。同时，民选官员也根据选民的长期利益领导和做出明智的决定。