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感染和疫苗接种与急性和慢性荨麻疹有何关联：特别关注 COVID-19
1 柏林慈善大学变态反应学研究所，柏林自由大学和柏林洪堡大学企业成员，12203 柏林，德国 2 变态反应学和免疫学，弗劳恩霍夫转化医学和药理学研究所 ITMP，12203 柏林，德国； daniel.elieh-ali-komi@charite.de (DE-A.-K.) 3 土耳其伊斯坦布尔 34010，科奇大学医学院皮肤病学系 4 巴西圣安德烈亚斯大学医学院皮肤病学系，邮编 09060-870 5 开普敦大学 Groote Schuur 医院过敏和临床免疫学科肺脏研究所，邮编 7925，南非 6 土耳其伊斯坦布尔 34070，巴赫切塞希尔大学皮肤病学系； pulkumen@gmail.com 7 汉诺威医学院综合过敏中心皮肤病学和过敏学系，30625 汉诺威，德国 8 伦敦过敏和免疫学中心，伦敦 W1G 9QD，英国 9 大卫·特维尔迪亚尼医科大学过敏和免疫学中心，第比利斯 0159，格鲁吉亚 10 圣保罗联邦大学儿科系过敏、临床免疫学和风湿病学分部，圣保罗 01308-000，巴西 11 盖伊医院，圣约翰皮肤病研究所，伦敦 SE1 7EP，英国 * 通讯地址：marcus.maurer@charite.de
手势对驾驶舱中的相互意识有何影响？通过图形表示公开交互
摘要 本文介绍了一种使用触摸式交互来确保客机飞行员相互了解的方法。事实上，触摸屏正在进入驾驶舱，但基于触摸的手势不如物理控制上的手势有效，而且出于效率和安全原因，它们在飞机上的使用受到限制。为了让其他飞行员有更安全的感知，我们建议用图形表示来补充对所执行手势的感知。我们的假设是，表示手势的效果比表示手势本身更重要。我们介绍了基于活动和图形符号学分析构建相互意识表示的设计选择。我们报告了从客机飞行员的设计演练中收集的结果。这些结果证实，表示手势的效果是相互意识的有效手段。我们的工作展示了飞行员如何理解手势的效果，既是结果，也是印象。
传统医学在癌症治疗中的作用：2022 年有何新进展
摘要 癌症是大多数国家和地区的主要死亡原因之一，全球每年约有 1000 万人死于癌症。尽管过去几十年来在治疗癌症方面做出了努力并取得了成就，但对目前临床使用的靶向药物或靶向化疗药物的快速耐药性仍然是癌症治疗的主要问题。此外，许多癌症患者患有肿瘤并发症或癌症相关症状。传统医学已有数千年的历史，目前在世界各地广泛用于治疗癌症。传统医学在癌症治疗中的研究领域，例如传统配方、草药中的化学成分和针灸，近年来越来越受到关注。这里，我们精选了去年报道的有关传统医学治疗癌症的研究，试图总结最相关的发现，为未来传统医学在癌症领域的研究提供有价值的参考。
增加未来住房供应：对爱尔兰经济有何影响？
鉴于爱尔兰住宅市场住房供需不平衡的现象已得到广泛认可，政策措施尤其侧重于在中期内大幅增加住房供应。本文旨在确定住房活动持续增长对爱尔兰经济的影响。特别是，我们力求确定实体经济和金融经济不同方面的潜在产能限制，这些限制可能是住房供应水平提高的结果。本文研究了为实现政府住房供应目标所需的建筑业就业人数可能增加的情况，并评估了增加建筑活动所需的额外工人可能来自何处。本文使用 COSMO（爱尔兰经济的总体模型）中最近开发的爱尔兰建筑业模型来评估住房供应增加对宏观经济的总体影响。这对于评估建筑业在更广泛经济中的表现特别有益。本文还关注金融业和为增加住房供应提供资金的问题。也就是说，传统金融业是否能够提供所需的资金，还是需要其他来源，包括国家本身的更多参与？最后，本文提出了一些可能有助于解决一些潜在限制的进一步政策选择。
最新技术对我们的视力有何影响？
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身份芯片：它们对人类有何用处......
在当前情况下，由于技术的需求和供应不断增长，各行各业已经针对那些因年老问题或某种疾病而面临记忆丧失的人制定了许多严格的实施方案。随着世界越来越倾向于在各种高端手术中使用机器人治疗。芯片植入物的引入也已不远。射频识别 (RFID) 是一种集成电路上的微芯片植入物，已被引入人类和动物。它被用来追踪那些在走动时容易迷路的人，这样他们的同伴就可以知道特定个体目前在哪里，也可以识别个体的各种特征。它可以用于任何不同领域的不同目的。
初级卫生保健是否已准备好迎接人工智能？初级卫生保健利益相关者有何看法？
摘要背景：在初级保健中有效部署人工智能工具需要从业人员参与这些工具的开发和测试，并将由此产生的人工智能工具与初级保健的临床/系统需求相匹配。为了为这些发展奠定基础，我们必须更深入了解从业人员和决策者对在初级保健中使用人工智能的看法。本研究的目的是通过探索初级保健和数字健康利益相关者的观点来确定在初级保健中使用人工智能工具的关键问题。方法：本研究采用描述性定性方法，包括主题数据分析。对安大略省的初级保健和数字健康利益相关者进行了 14 次深入访谈。使用 NVivo 软件对访谈进行编码。结果：出现了五个主要相互关联的主题：（1）设想的用途与当前现实不匹配——表示人工智能在初级保健实践中的潜在应用的重要性，同时认识到当前现实是缺乏可用的工具； (2) 人工智能的机制并不重要：它只是工具箱中的另一个工具——反映出人们对人工智能工具能为实践带来什么价值的兴趣，而不是对人工智能工具本身机制的关注；(3) 实践中的人工智能：一把双刃剑——在初级卫生保健中使用人工智能可能带来的好处与人们对人工智能在临床技能和能力、错误和失控方面可能带来的威胁的根本担忧形成鲜明对比；(4) 不切实际的人：对在初级卫生保健中采用人工智能的谨慎立场——更广泛的关注集中在在初级卫生保健中使用人工智能的伦理、法律和社会影响上；(5) 必要要素：初级卫生保健中人工智能的促进者——支持采用人工智能工具所需的要素，包括共同创造、高质量数据的可用性和使用以及评估的必要性。结论：在初级卫生保健中使用人工智能可能会产生积极影响，但在实施方面需要考虑许多因素。这项研究可能有助于为初级保健中人工智能工具的开发和部署提供参考。关键词：家庭医学、初级保健、人工智能、定性研究
“人才流失”对经济有何影响？
人才流失主要有两种形式。一种是如上所述的总人才流失。另一种是净人才流失，即在特定时期内迁出某个州的受过教育或专业人士的数量超过迁入该州的受过教育或专业人士的数量。大多数州每年都会经历总人才流失。美国人口普查的美国社区调查数据显示，从 2010 年到 2019 年，2.7% 到 3.7% 的 25 岁及以上拥有至少学士学位的密西西比州居民迁出了该州。同样，数据显示，对于与密西西比州接壤的州以及佛罗里达州和德克萨斯州的居民来说，从 2010 年到 2020 年，每年有 1.9% 到 3.5% 的 25 岁及以上拥有至少学士学位的居民迁出各自的州。因此，密西西比州的总人才流失与该地区其他州的类似。然而，在与密西西比州以及佛罗里达州和德克萨斯州接壤的各州中，从 2010 年到 2019 年，密西西比州有八年经历了 25 岁及以上、至少拥有学士学位的居民的净人才流失。在此期间，该州每年平均流失约 1,200 名此类居民，是该组中唯一一个十年内居民流失的州。该组中其他经历净人才流失的州只有阿肯色州和路易斯安那州，阿肯色州在 2019 年经历了一年的净人才流失，路易斯安那州在 2017 年至 2019 年经历了三年的净人才流失。