Zaher(Zak)M。Kassas是智能运输系统的TRC主席,也是俄亥俄州立大学的教授。他是阿斯平实验室的主任。他还是美国运输部中心的主任:卡门(具有多模式保证导航的自动化车辆研究中心),重点是导航弹性和高度自动化运输系统的安全性。他获得了B.E.获得了黎巴嫩美国大学电气工程的荣誉,在俄亥俄州立大学的电气和计算机工程中,以及M.S.E.航空工程和博士学位德克萨斯大学奥斯汀分校的电气和计算机工程专业。他是国家科学基金会(NSF)职业奖,海军研究办公室(ONR)年轻研究员计划(YIP)奖,空军科学研究办公室(AFOSR)YIP奖,IEEE WALTER FRIED奖,IEEE HARRYE HARRYE ROWE MIMNO AWARD,IN他是IEEE的院士,离子的研究员,也是IEEE航空航天和电子系统协会和IEEE智能运输系统协会的杰出讲师。他的研究兴趣包括网络物理系统,导航系统,低地球轨道卫星,认知传感和智能运输系统。
使用机器学习(ML)或深度学习(DL)的数据驱动方法正在医疗领域进行测试,以避免归因于人为因素的偏见。人工智能(AI)模型加速了来自多个来源和感兴趣领域的相关医疗数据的识别和解释15。ml方法分析了大量的“训练”案例,以对测试用例的给定输入产生正确的输出。根据他们打算解决的任务类型,基本的ML算法大致分为两类:受监督和无监督。“监督”算法从预先标记的数据集中学习,以对特定结果进行分类(例如,在当前研究的背景下存在或不存在偏头痛)。较新的“无监督”的AI系统(例如DL分析)未标记的数据发现了先前未认可的模式中的复杂共同关系(例如,将主成分分析用于特征选择)。监督模型可能会达到高精度,因为用于培训的数据已经被标记。可以使用不同的结果度量,例如准确性,接收器操作特征曲线(AUC),召回(灵敏度),精度(正面预测值)和校准(拟合的好处)等不同结果度量进行评估。虽然准确性和AUC是最常报告的性能指标,但如果孤立地考虑它们,它们可能并不总是反映模型16的真实性能。
在这里,我们确认了这种猜想,特别补充了已知的算法结果,通过显示NP硬度的结果,用于当γ> 1时进行大致计数和采样,并具有强大的不可Xibibibility保证。我们还为矩阵获得了更精致的硬度结果,其中只允许每行恒定的条目为非零。我们减少的主要观察结果是,对于γ> 1,由于基础分布中的双峰性,当相互作用都是正常和随机的常规图时,Glauber动力学对完整和随机的常规图进行了缓慢的混合。虽然铁磁相互作用通常排除了NP硬度的结果,但在这里,我们通过以适当的方式引入轻度抗铁磁磁性,使频谱大致在同一范围内。这使我们能够利用上述图的双峰性,并通过适当地适当地适当地针对反铁磁系统开发的以前的不XHIBIMISICE技术来显示目标NP硬度。
*相应的作者:陈的钟,希利龙·李(Shilong Li)和量子跨学科信息中心的haoliang Qian,现代光学仪器的国家关键实验室,信息学院和电子工程学院,中国杭州吉亚吉大学; Zju-Hangzhou全球科学与技术创新中心,高江大学高级/纳米电子设备和智能系统的主要实验室,中国310027;和Zhejiang University,Zhejiang University的国际联合创新中心,中国314400,电子邮件:hansomchen@zju.edu.edu.cn(H。chen),shilong.li@zju.edu.edu.edu.edu.cn(S。li)https://orcid.org/0000-0002-5735-9781(H。Chen)。https://orcid.org/0000-0000-0003-4200-9479(H。Qian)海顿王,Junru niu,Qiaolu chen,Hua Shao,Hua Shao and Yihao Yang Yang and Yihao Yang,跨学科跨学科的量子信息中心中国杭州310027; Zju-Hangzhou全球科学与技术创新中心,高江大学高级/纳米电子设备和智能系统的主要实验室,中国310027;和国际联合创新中心,ZJU-UIUC研究所,Zhejiang University,Haining 314400,中国Sihan Zhao,量子跨学科信息中心,硅和高级半导体材料的国家主要实验室,以及Zhejiang省级Quintum Technology and Quinjiang Province Quantum Technology and Decection of Quantum Technology and Decection of Physical of Physics of Physics of Physics of Physics of Physics,Zhejiang,Hungjiang,khejiang,khejiang,khejiang handjiang。https://orcid.org/0000-0003-2162-734x
*相应的作者:陈的钟,希利龙·李(Shilong Li)和量子跨学科信息中心的haoliang Qian,现代光学仪器的国家关键实验室,信息学院和电子工程学院,中国杭州吉亚吉大学; Zju-Hangzhou全球科学与技术创新中心,高江大学高级/纳米电子设备和智能系统的主要实验室,中国310027;和Zhejiang University,Zhejiang University的国际联合创新中心,中国314400,电子邮件:hansomchen@zju.edu.edu.cn(H。chen),shilong.li@zju.edu.edu.edu.edu.cn(S。li)https://orcid.org/0000-0002-5735-9781(H。Chen)。https://orcid.org/0000-0000-0003-4200-9479(H。Qian)海顿王,Junru niu,Qiaolu chen,Hua Shao,Hua Shao and Yihao Yang Yang and Yihao Yang,跨学科跨学科的量子信息中心中国杭州310027; Zju-Hangzhou全球科学与技术创新中心,高江大学高级/纳米电子设备和智能系统的主要实验室,中国310027;和国际联合创新中心,ZJU-UIUC研究所,Zhejiang University,Haining 314400,中国Sihan Zhao,量子跨学科信息中心,硅和高级半导体材料的国家主要实验室,以及Zhejiang省级Quintum Technology and Quinjiang Province Quantum Technology and Decection of Quantum Technology and Decection of Physical of Physics of Physics of Physics of Physics of Physics,Zhejiang,Hungjiang,khejiang,khejiang,khejiang handjiang。https://orcid.org/0000-0003-2162-734x
*相应的作者:陈的钟,希利龙·李(Shilong Li)和量子跨学科信息中心的haoliang Qian,现代光学仪器的国家关键实验室,信息学院和电子工程学院,中国杭州吉亚吉大学; Zju-Hangzhou全球科学与技术创新中心,高江大学高级/纳米电子设备和智能系统的主要实验室,中国310027;和Zhejiang University,Zhejiang University的国际联合创新中心,中国314400,电子邮件:hansomchen@zju.edu.edu.cn(H。chen),shilong.li@zju.edu.edu.edu.edu.cn(S。li)https://orcid.org/0000-0002-5735-9781(H。Chen)。https://orcid.org/0000-0000-0003-4200-9479(H。Qian)海顿王,Junru niu,Qiaolu chen,Hua Shao,Hua Shao and Yihao Yang Yang and Yihao Yang,跨学科跨学科的量子信息中心中国杭州310027; Zju-Hangzhou全球科学与技术创新中心,高江大学高级/纳米电子设备和智能系统的主要实验室,中国310027;和国际联合创新中心,ZJU-UIUC研究所,Zhejiang University,Haining 314400,中国Sihan Zhao,量子跨学科信息中心,硅和高级半导体材料的国家主要实验室,以及Zhejiang省级Quintum Technology and Quinjiang Province Quantum Technology and Decection of Quantum Technology and Decection of Physical of Physics of Physics of Physics of Physics of Physics,Zhejiang,Hungjiang,khejiang,khejiang,khejiang handjiang。https://orcid.org/0000-0003-2162-734x
摘要 - 在这封信中,我们通过光学注射增益开关(GS)半导体纳米仪(SNLS)来研究光频梳(OFC)的产生。使用速率方程进行了计算,其中包括percell腔体增强的自发发射因子F和发射偶联因子β。在分析中,评估了F的影响,以改变主和从纳米剂之间的注射强度和频率不吻。通常,由于在广泛的参数空间上进行光学注射,可以实现注射锁定区域,其中生成的OFC具有宽10 dB的频率跨度(F 10),高载体与噪声比(CNR)和窄线路。此外,通过提高注入强度,可以进一步增强F 10和CNR。此外,F 10和CNR分别随着f的增加而减小和增加。这些新颖的发现是基于光子整合电路中光学注射的GS SNL的简单和紧凑源OFC来源的开发。
背景和目的:心脏计算机断层扫描(CT)对假体心脏瓣膜(PHV)综合的检测和表征的贡献仍然受到限制。配备有光子计数检测器(PCD)的计算机断层扫描系统有可能克服这些局限性。因此,该研究的目的是将PHV的图像质量与PCD-CT和双能双层CT(DEDL-CT)进行比较。材料和方法:将两个金属和3个生物PHV放置在一个管子内,该管子内含有稀释的碘对比度,并在DEDL-CT和PCD-CT上以不同的角度反复扫描。两个小病变(厚度约2毫米;分别包含肌肉和脂肪)连接到4个阀的结构上,放置在胸腔幻影内,有和没有一个张力环,然后再次扫描。的采集参数是2个CT系统匹配的,并用于所有扫描。金属阀再次用适合钨k边缘成像的pa-Rameters扫描。对于所有阀门,在常规图像上测量了不同的金属零件,以评估其厚度和开花伪影。此外,还绘制了每个金属阀的6个平行剥离,并且所有密度<3倍对比介质的标准偏差的体体均被记录为条纹伪影的估计值。为主观分析,3位专家读者评估了阀门的常规图像,有和没有病变,以及钨K边缘图像。的阀门不同部分的显着性和清晰度,病变,金属和盛开的伪影的量表以4分制评分。将测量和分数与配对t检验或Wilcoxon检验进行比较。结果:客观分析表明,使用PCD-CT,瓣膜金属结构较薄,并且呈鲜花化的伪影。金属伪影也用PCD-CT(11 [四分位数(IQ)= 6] vs 40 [IQ = 13]%的体素量减少。主观分析允许注意到某些结构是可见的
摘要:基于斑点的成像(SBI)是一种先进的X射线成像技术,除了吸收信号外,还测量相位和暗场信号。SBI使用随机波前调节器生成斑点,需要两个图像:一个单独具有斑点模式,另一个具有样品和斑点。SBI重建算法通过比较这两个图像来检索三个信号(传输,折射和暗场)。在SBI中,斑点可见性在检索三个信号中起着至关重要的作用。将技术从同步加速器源转化为紧凑的实验室设置时,源源的连贯性和可用分辨率中的局限性降低会产生较低的斑点可见性,从而阻碍了相位和暗场信号的检索。在这种情况下,直接检测CDTE X射线光子计数检测器(XPCD)提供了一个有吸引力的解决方案,因为它们允许高检测效率和最佳的空间分辨率增强斑点可见性。在这项工作中,我们介绍了新建立的最佳成像(最佳成像和断层扫描)实验室,用于托管在Elettra Synchrotron(意大利Trieste)的X射线成像。SBI的设置具有高达15 µm的分辨率,包括XPCD和电荷整合平面面板检测器(FPD)来获取SBI数据。总结了将SBI应用程序从同步器设施转移到紧凑的实验室设置时的主要限制因素。通过比较使用两个检测器获得的SBI图像来讨论XPCD比FPD的优点。简要介绍了通过使用XPCD的多阈值获取的光谱分解方法的潜力。本工作中显示的结果代表了实现多模式和多分辨率X射线设施的第一步。
该项目由微控制器、电能表、信号学习单元、光耦合器和 GSM 模块组成。根据泰米尔纳德邦政府系统,最初的 100 个单位的电量不由电能表计算,而是用于计算客户节点内消耗的电量。因此,我们可以借助 GSM 技术专门识别客户节点内消耗的能量。无线电能表监测系统旨在通过无线介质提供电能表监测,从而减轻这些困难。光耦合器是一种光链路,它通过链路连接两个电路。电力局通过无线技术监控家庭方面模块内客户消耗的电量。这种无线技术是通过使用 GSM 来实现的。