与其他模态相比,基于脑电图的情绪识别可以直观地响应人脑中的情绪模式,因此成为脑机接口领域最受关注的任务之一。由于大脑区域内的依赖关系与情绪密切相关,开发用于基于脑电图的情绪识别的图神经网络(GNN)是一个重要的趋势。然而,情绪脑电图中的大脑区域依赖关系具有生理基础,这使得该领域的GNN有别于其他时间序列领域的GNN。此外,目前尚无关于基于脑电图的情绪识别中GNN构建的全面综述或指导。在调查中,我们的分类揭示了统一的图构建框架下现有方法的共性和差异。我们从框架中的三个阶段对方法进行分析和分类,为基于脑电图的情绪识别中GNN的构建提供明确的指导。此外,我们还讨论了几个开放的挑战和未来的方向,例如时间全连通图和图浓缩。
3. 联合国全系统新冠疫苗接种计划与 COVAX 有何区别? 联合国全系统新冠疫苗接种计划主要针对上文第 2 节所列的个人,他们正在工作和/或居住在没有国家/东道国新冠疫苗接种计划的工作地点,可能无法获得新冠疫苗。与其他现有机制一起,该计划的推出将大大提高联合国人员留下来并开展工作的能力,并减轻国家/东道国的负担。为我们的人员接种疫苗使我们能够有效履行职责,支持我们服务的人民和社区,并为我们正在进行的更好地从疫情中恢复的工作做出贡献。联合国全系统新冠疫苗接种计划是一项独立工作,有别于正在进行的 COVAX 工作,后者正在向各国民众提供疫苗。我们正在尽一切努力使联合国全系统新冠疫苗接种计划与COVAX的努力保持一致,以确保全世界能够公平获得疫苗。
简介 国防后勤局小企业创新计划 (SBIP) 支持三个目标。这些目标包括通过保持核系统准备就绪、确定替代供应源、提高消耗品部件的质量和增加物资可用性来支持核企业;通过技术进步、创新和再造以及缓解威胁我们作战人员使用的武器系统准备就绪的单点故障来提高生命周期性能,从而提高部队准备和杀伤力;通过缩短交货时间、降低生命周期成本、维护安全和有弹性的供应链,以及为小型企业工业基础提供通过技术创新增强供应链运营的机会,实现供应链创新和保障。该目标还包括供应链保障,确保微电子供应链的安全,开发稀土元素的国内供应链,并采用与降低假冒风险相关的工业基础最佳实践。回应本广泛机构公告 (BAA) 中主题的提案人必须遵循国防部 (DoD) SBIR 计划 BAA 中提供的所有一般说明。以下说明提供了除国防部计划 BAA 之外或有别于国防部计划 BAA 的 DLA 要求。
摘要:介绍了顺序负载调制平衡放大器(SLMBA)的基本理论,分析了其有源负载调制的工作原理。为了进一步提高SLMBA的性能,提出了一种有别于传统耦合器设计的耦合器与功率放大器(PA)联合设计的方法。该耦合器-PA联合设计方法根据SLMBA的回退点和饱和点,可以使耦合器和三通PA的工作状态更接近实际情况,提高了SLMBA的整体性能。然后通过预设的输出功率回退(OBO)10 dB确定控制PA与平衡PA的最大输出功率比,通过平衡PA的负载调制阻抗走线确定相位补偿线。为了验证所提方法,设计了工作在1.5~2.7 GHz(57%相对带宽)的SLMBA。版图仿真结果表明该器件饱和输出功率达到40.7~43.7 dBm,小信号增益为9.7~12.4 dB,饱和点和10 dB OBO点的漏极效率分别为52.7%~73.7%和44.9%~59.2%。
全球环境恶化现象通常意味着生态足迹和排放水平的增加,从而对地球的生物承载力产生不利影响。这是发展中国家大量使用化石燃料能源、工业化和广泛的经济活动的结果。在此背景下,本研究考察了能源枯竭、技术合作补助和工业化对 1970 年至 2022 年巴基斯坦负荷能力系数的影响。为此,本研究采用了创新的动态自回归分布滞后 (ARDL) 模拟方法,提供了与先前结论形成鲜明对比的新见解。作者致力于从巴基斯坦的角度关注生态恶化指标的供应侧动态,即负荷能力,使我们的研究有别于现有的学术出版物。然而,我们的结果表明,技术合作补助对负荷能力系数在提高环境安全方面具有明显的有利影响。此外,能源枯竭和工业化对负荷能力动态产生不利影响,加剧了环境恶化。此外,本研究还通过比较使用负荷容量因子得到的结果与生态足迹得到的结果来进行敏感性分析。因此,我们提倡制定切实可行的政策,通过有效利用能源来保护生物多样性,以减轻能源枯竭和工业化的不利影响。
摘要:光检测和测距技术可以创建物理对象和环境的详细 3D 点云。因此,它有可能为各种需要了解周围环境并与之交互的信息物理系统的运行提供有价值的信息,例如自动驾驶汽车和机器人。点云还可以成为创建不同资产和系统运行环境的数字表示的基础。本文概述了一种系统架构,该架构将 LiDAR 扫描提供的地理空间上下文信息与信息物理系统组件的行为模型相结合以创建数字孪生。行为和数据之间的明确区分使所提出的数字孪生架构有别于现有方法(主要关注数据方面),并通过可执行过程模型促进上下文数字孪生生成。疫苗物流自动化用例详细说明了如何将有关环境的信息用于执行运输准备任务的自主机器人的操作。除了支持操作之外,我们还建议将在物流过程的不同点从系统中检索到的上下文数据与有关可执行行为模型实例的信息相结合,作为数字孪生架构的一部分。随后,孪生可用于通过相关利益相关者促进系统和流程监控,并以用户为中心的方式构建上下文数据。
摘要 简介:COVID-19 对全球人类的巨大影响引发了对有效治疗方法的非凡探索。其中之一是使用外源性表面活性剂,目前正在临床试验中进行测试。 涵盖领域:外源性表面活性剂是一种挽救患有新生儿呼吸窘迫综合征的早产儿生命的治疗方法。这种治疗方法也用于治疗急性呼吸窘迫综合征 (ARDS),但成功率有限,这可能是由于该综合征的复杂性。表面活性剂疗法 60 年的成功和失败历史使其有别于目前正在测试的许多其他 COVID-19 治疗方法,并为我们提供了讨论可能影响这种疗法成功的因素的机会。 专家意见:临床数据为在 COVID-19 患者中使用外源性表面活性剂提供了强有力的理由。这种疗法的成功可能受到机械通气策略、治疗时机、给药剂量、给药方法和所用制剂的影响。此外,未来开发增强制剂可能会改善这种治疗方法。总体而言,正在进行的试验结果不仅可以提供数据来表明这种疗法是否对 COVID-19 患者有效,而且还能进一步加深科学理解并改进治疗策略。
摘要 数字疗法是医疗保健领域的一个新概念,旨在使用各种数字技术改变患者行为并治疗疾病。然而,该术语很少用标准来定义,使其有别于传统疗法的简单数字化版本。我们的目标是描述数字疗法的一个更有价值的特征,它不同于传统医学或疗法:即利用人工智能和机器学习系统通过数字生物标记在自适应临床反馈回路中监测和预测个体患者症状数据,为医疗保健提供精准医疗方法。人工智能平台可以使用多种个人变量来学习和预测对个人的有效干预措施,从而提供定制化和更具针对性的治疗方案。数字疗法与人工智能和机器学习相结合,还可以在人群层面对各种健康状况和群体进行更有效的临床观察和管理。与其他形式的治疗相比,数字治疗的这一重要区别在于它能够实现更加个性化的医疗保健形式,从而积极适应患者的个人临床需求、目标和生活方式。重要的是,这些特点需要向患者、医生和政策制定者强调,以推动整个数字医疗领域的发展。
1. 先进制造业投资税收抵免应作为 CHIPS 补助计划的补充并有别于 CHIPS 法案激励措施包括两个不同但相互补充的计划:(1) 由商务部授权的制造业直接补助计划,以及 (2) 《国内税收法典》第 48D 条规定的关于投资合格的半导体制造设施和半导体制造设备制造的“先进制造业投资抵免”。390 亿美元的补助计划和 25% 的投资税收抵免 (ITC) 对于使美国的半导体制造业与吸引了半导体投资的海外地区更具竞争力都至关重要。3 CPO 于 2022 年 9 月发布的 CHIPS 战略文件表明,ITC 将“减少分配给前沿项目的联邦 CHIPS 激励资金的必要份额”4 ,对于成熟/当前一代技术,CPO“仍在评估 ITC 对计划间分配的影响”。 5 我们担心,如果 CPO 因申请人对同一项目投资的 ITC 价值的估计而减少对特定项目的补助激励,结果将导致成本差距缩小,整体激励方案缺乏竞争力。这意味着这些工具将无法实现 CHIPS 法案的目标。
摘要 肌腱炎是 PsA 的常见临床特征,其特征是肌腱、韧带和关节囊纤维插入骨的部位发炎。肌腱炎是脊柱关节炎中相对独特的疾病,这使得该组疾病有别于其他风湿病。本增刊的配套文章介绍了该临床领域的病理生理基础及其影像学评估。本文重点关注通过体格检查评估肌腱炎、肌腱炎对功能和生活质量的影响、伴随 FM 对临床评估的影响以及生物和靶向合成 DMARD 试验中获得的肌腱炎治疗证据。已经开发了几种肌腱炎的体格检查方法,并被证明可用于评估肌腱炎。肌腱炎对功能和生活质量有显著的有害影响。 20% 的患者同时存在 FM,这可能导致疾病严重程度评估人为恶化,并阻碍实现低疾病活动度或缓解的目标。多种靶向疗法,例如针对 TNF、IL-17、IL-23、磷酸二酯酶 4 或 Janus 激酶通路,在治疗肌腱炎方面表现出显著疗效,从而改善了 PsA 患者的功能和生活质量。