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揭示大脑连接：用于脑电图表征学习的图嵌入以及结构和功能连接的比较分析
本研究采用深度学习技术，提出了一种通过图嵌入对 EEG 运动意象分类中的大脑连接进行建模的引人注目的方法。本研究引人注目的地方在于它结合了图嵌入、深度学习和不同的大脑连接类型，不仅提高了分类准确性，而且丰富了对大脑功能的理解。该方法具有很高的准确性，为了解大脑连接提供了宝贵的见解，并在理解神经系统疾病方面具有潜在的应用价值。所提出的模型由两个不同的基于图的卷积神经网络组成，每个模型都利用不同类型的大脑连接来提高分类性能并更深入地了解大脑连接。第一个模型是基于邻接的卷积神经网络模型 (Adj-CNNM)，它利用基于结构性大脑连接的图形表示来嵌入空间信息，使其有别于以前依赖于受试者和任务的空间过滤方法。在基准数据集 IV-2a 上进行的大量测试表明，Adj-CNNM 的准确率达到 72.77%，超越了基线和最先进的方法。第二个模型是锁相值卷积神经网络模型（PLV-CNNM），它结合功能连接来克服结构连接限制，并识别不同大脑区域之间的连接。PLV-CNNM 在 1-51 Hz 频率范围内的总体准确率达到 75.10%。在以运动图像数据分类（包括 α 、µ 和 β 波）而闻名的 8-30 Hz 频带中，α 、µ 和 β 的个体准确率分别达到 91.9%、90.2% 和 85.8%。此外，当考虑整个 8-30 Hz 频带时，该模型的表现令人钦佩，准确率达到 84.3%。值得注意的是，PLV-CNNM 揭示了运动想象任务期间不同大脑区域之间的稳健连接，包括额叶和中央皮质以及中央和顶叶皮质。这些发现为大脑连接模式提供了宝贵的见解，丰富了对大脑功能的理解。此外，该研究还对各种大脑连接建模方法进行了全面的比较分析。
人工智能模型和员工生命周期管理：
1.简介 创新、新技术和 Covid 19 大流行对人力资源管理 (HRM) 提出了新的挑战。这些变化不仅要求员工掌握一套新技能，还影响了任务的执行方式，并加剧了平台经济和平台劳动力的出现 (Illéssy、Huszár 和 Makó，2021；Makó 和 Illéssy，2020)。此外，信息系统极大地促进了存储和收集与个人相关的数据的过程，这为组织劳动力的决策提供了基础。文献中提出了许多用于分析这些信息的统计模型，但随着人工智能 (AI) 模型的普及，这些模型在 HRM 中的使用已变得普遍。AI 模型有两个特点使其有别于统计模型，也使得这些模型的使用比统计模型更受欢迎。它们的第一个特点是这些模型在非线性和噪声数据中的高性能（Ardabili 等人，2019 年；Nosratabadi、Szell 等人，2020 年）。第二个特点是这些模型能够从数据中学习以提高其性能。换句话说，机器学习和深度学习模型是 AI 模型的子集，它们能够在训练阶段识别数据中的趋势，甚至是非线性和噪声数据，以对数据进行分类或根据已识别的模式预测现象的行为（Nosratabadi、Ardabili、Lakner、Mako 和 Mosavi，2021 年；Nosratabadi 等人，2020 年）。因此，AI 模型已被用来利用这些特性，并找到人力资源管理不同阶段问题的适当解决方案。然而，文献中没有综合全面的研究来确定哪些人力资源管理问题可以通过 AI 模型来解决。因此，本研究旨在通过系统评价研究弥合文献中的这一空白，以确定 AI 如何能够帮助人力资源经理。为了评估 AI 在人力资源管理中的贡献，本研究使用员工生命周期 (EL) 模型。EL 模型实际上是一种人力资源管理模型，它解释了员工从受雇到离开组织的所有不同生命阶段。受此模型的启发，本研究旨在确定 AI 模型对 EL 管理每个阶段的贡献。因此，本研究打算回答的研究问题是：
破坏性持续血糖监测的关键试验 (...
爱尔兰都柏林（2025 年 1 月 28 日）—— Trinity Biotech plc（纳斯达克股票代码：TRIB）是一家商业阶段的生物技术公司，专注于人体诊断和糖尿病管理解决方案，包括可穿戴生物传感器，今天宣布了其下一代连续血糖监测 (CGM) 系统的最新关键前临床试验的令人信服的结果。该关键前临床试验包括 30 名糖尿病患者（主要是 1 型糖尿病患者），代表着 Trinity 在提供经济实惠的高性能 CGM 技术这一使命中的一个重要里程碑。Trinity Biotech 重新设计的人体工程学模块化设备具有可重复使用的涂抹器和可充电的可穿戴发射器，可消除昂贵的一次性组件，同时提供无缝的用户体验。通过使用更耐用、可重复使用的组件，并借助 Trinity 专有的自插入传感器技术，Trinity CGM 旨在以比当今两大制造商低得多的成本提供护理。通过解决可负担性问题（采用这种改变生活的技术的一个主要障碍），Trinity 的创新方法有可能将 CGM 技术带给数百万被市场排除在外的个人。这种颠覆性的设计不仅扩大了使用范围，而且重新定义了 CGM 领域的可持续性，进一步使 Trinity 的解决方案有别于目前的市场领导者。Trinity Biotech 首席执行官 John Gillard 表示：“我们相信，我们的专利技术（具有模块化、环保设计和尖端传感器性能）代表了 CGM 市场的范式转变，预计到 2029 年将超过 200 亿美元。我们正在开发一种 CGM 系统，它不仅高度准确，而且价格实惠且用户友好。”“两家最大的 CGM 制造商目前每年的销售额约为 110 亿美元，服务的用户总数仅为 1000 万，不到全球 8 亿糖尿病患者的 2%。这反映出一个市场受到现有技术高成本的制约。通过提供大幅降低成本同时保持顶级性能的解决方案，我们相信我们可以大大扩展 CGM 设备的使用范围，并充分释放这个服务不足的市场的潜力。”
427 阿默斯特街，第 6 单元 Skyrim Watch & Vape Store ...
427 Amherst Street, Unit 6 Skyrim Watch & Vape Store 纳舒厄土地使用法规 § 190-133，F Shawn Huang Shawnhuang028@gmail.com 2024 年 11 月 13 日 有条件使用许可证标准 纳舒厄土地使用法规规定，“如果规划委员会根据与申请相关的提交的信息和证词发现满足以下九项标准，则应颁发有条件使用许可证”。 下面，我们将针对我们的申请介绍每一项标准。 本文件还包含我们完整的求职信，作为本申请的一部分。 致规划部门员工和董事会成员， 我们是一群年轻、充满激情的企业家，很高兴将我们独特的商业模式带到纳舒厄 427 Amherst St, Unit 6。 我们的业务将奢侈手表零售与精心挑选的 vape 产品相结合，旨在为当地商业格局做出积极贡献。 427 Amherst Street, Unit 6 的条件使用许可证标准 1. 该建筑、结构或用途由使用矩阵第 190-15 条第 15-1 表明确授权为有条件使用：我们拟定的用途符合使用矩阵代码 137，该代码允许使用条件使用许可证销售烟草、合成尼古丁或电子吸烟设备。我们符合法令的要求，即距离任何学校或青年服务组织超过 1,000 英尺，确保我们的业务不会与以青年为中心的机构发生冲突。此外，虽然我们的位置距离另一家电子烟零售商不到 1,000 英尺，但我们的混合业务模式主要侧重于奢侈手表零售，电子烟销售是次要组成部分，这使我们有别于标准的电子烟专用商店。 2. 竣工后，拟建地点的开发项目将符合本条款的所有要求，并符合本章针对特定建筑、结构或用途制定的具体条件或标准：我们承诺遵守所有当地分区法规、建筑规范和安全标准。我们专注于高端手表作为主要业务，确保我们的地点遵守所有相关标准，同时增强阿默斯特街的商业生态系统。
宜家欧洲战略管理计划 | Brown Miller ...
宜家是一家家居用品店，由英格瓦·坎普拉德于 1943 年在瑞典创立。宜家采用特许经营模式，以便让尽可能多的人接触到他们的产品。他们的特许经营体系使公司能够在保护宜家理念的同时进行国际扩张。宜家销售家具、电子产品、床和床垫，以及家庭所需的所有其他工具和电器。宜家的愿景是为大多数人创造更美好的日常生活。它的使命是以低廉的价格为每个人提供各种功能齐全、设计精良的家居用品。宜家的目标与其使命一致。它的目标是以低廉的价格为大多数人提供各种质量上乘、设计精良、功能齐全的家居用品。为了实现这一目标，宜家采取了一些策略，例如向个人而非大众推销产品、使用标准化的零售商选择、使用针对特定国家的管理风格来优化宜家商店的管理方式，而不是开设大型商场式商店。与任何其他企业一样，宜家在提供价格实惠的产品的同时实现盈利的过程中也面临着挑战。宜家面临的最大挑战之一是采用宜家低价策略的竞争对手数量增加，此外原材料价格上涨导致宜家五年来首次提高价格。总之，宜家是一个广受认可的全球品牌，在世界各地都有门店。它需要评估其 SWOT 分析统计数据和竞争对手，以确保自己在市场中始终脱颖而出。宜家需要忠于自己的使命，这使它有别于大多数竞争对手；它始终努力为客户提供大量高质量、低成本的产品。从生产到交付，它的所有系统都表明了企业对保持环保的承诺。减少碳足迹的方法之一是采用允许更多物品装入通常的板条箱中的设计，从而减少运送行程。宜家致力于成为发展可持续业务的领先典范。它拒绝在做好生意和成为好生意之间做出妥协。它的目标始终是让大多数人的生活更美好，而不是盈利或拥有良好的声誉。宜家始终忠于其创始人的愿景，它的成功和声望显然表明了它正在为企业而努力。关键词：宜家、战略管理计划和欧洲。
初创企业成功中的创新商业模式的实施......
摘要：实施创新的商业模式一直是电子商务行业许多初创企业成功的关键。Bukalapak 应用程序就是一个例子，它在相对较短的时间内取得了非凡的成功。在本文中，我们将讨论 Bukalapak 在电子商务行业激烈竞争中取得成功背后的创新商业模式的实施。Bukalapak 是一个电子交易平台，是印度尼西亚市场的主要参与者之一。为了在这个竞争激烈的行业中赢得竞争，Bukalapak 实施了几种创新的商业模式，使自己有别于竞争对手。这一特点不同于其他电子商务平台，因为它直接在消费者之间架起黄金交易的桥梁，没有中介。这为希望投资或交易黄金的消费者提供了额外的灵活性和安全性。Bukalapak 在实施这一创新商业模式方面取得的成功已通过其应用程序活跃用户的增长、交易额的增加和市场价值的增加得到证明。这一成功反映了在当前电子商务行业面对竞争时实施创新商业模式的重要性。关键词：Bukalapak、创新商业模式、电子商务行业、竞争、初创企业。摘要：Penerapan 模式是电子商务行业的初创企业。祝愿您的健康与安全。 Pada Abstrak ini, kami akan membahas penerapan model bisnis inovatif yang melatarbelakangi kesuksesan Bukalapak dalam menghadapi persaingan sengit di industri e-commerce.Bukalapak adalah sebuah platform perdagangan elektronik yang menjadi salah satu pemain utama di pasar Indonesia. Dalam upaya untuk memenangkan persaingan di industri yang ketat ini, Bukalapak telah menerapkan beberapa model bisnis inovatif yang membedakan dirinya dari kompetitornya.我们已经建立了电子商务平台，以促进电子商务的发展。我的会员资格和会员资格将被视为投资和投资的一部分。设计模型时应注意以下事项： 1. 重新设计模型，然后将其重新设计，然后再进行设计。电子商务行业的创新模式是电子商务行业的一个创新点。 Kata Kunci：Bukalapak、Model Bisnis Inovatif、工业电子商务、Persaingan、初创公司。
人工智能法案：对中小企业有帮助还是有阻碍？
委员会对人工智能的监管工作始于 2018 年 3 月，当时成立了人工智能高级专家组 (HLEG) 和欧洲人工智能联盟。这些努力首先在 2018 年底以《人工智能协调计划》的形式实现。随后，HLEG 制定了《可信人工智能伦理指南》，其中概述了四项道德原则（严格基于基本权利）和人工智能系统应满足的七个关键要求，以被视为值得信赖。《人工智能白皮书》于 2020 年 2 月发布，旨在概述人工智能的共同定义，并分析欧洲在全球人工智能市场中的优势、劣势和机遇。在这些举措的基础上，委员会于 2021 年 4 月发布了 2021 年《人工智能协调计划》的修订版，为委员会和成员国提出了一套具体的合作举措。数字创新中心 (DIH) 的参与也有望加强欧洲在人工智能领域的领导地位，因为它们有潜力加强合作并降低中小企业采用人工智能的成本。除了最新计划外，委员会还发布了“欧洲议会和理事会关于制定人工智能协调规则的条例”（以下简称“人工智能法案提案”），这是有史以来第一个关于人工智能的法律框架。其主要目的不仅是促进人工智能的发展，而且还要打造一个独特的欧洲人工智能市场，使其在可信度方面有别于其他全球参与者——以所谓的“欧洲方式”打造值得信赖的人工智能。法律确定性促进了投资和创新，同时解决了和减轻了人工智能技术对安全和基本权利构成的风险。委员会坚信，将这些技术的负面影响降至最低的唯一方法是通过监管，人工智能法案提案还包含禁令和改编自欧盟产品安全法规的合格评定体系。为了补充《人工智能法案》提案，委员会于 2022 年 9 月底通过了两项提案，以使责任规则适应数字时代：《人工智能责任指令》和修订后的产品责任指令。该指令侧重于前者，旨在解决人工智能软件在现行责任规则下被视为具有挑战性的特征，特别是“不透明性、自主行为和复杂性”。责任法将成为实施人工智能监管的一个重要方面，因为它提供了一种机制来确定当人工智能发生故障或造成伤害时谁应该承担责任。
节俭创新，促进非洲包容性和可持续发展 Pitshou Moleka *1
摘要 节俭创新已成为解决非洲社区面临的独特挑战和资源限制的一种有前途的方法。本文全面分析了非洲节俭创新的主要原则、框架和案例研究，探讨了其在推动包容性发展和可持续进步方面的变革潜力。本文借鉴了大量的研究和说明性示例，探讨了节俭创新的定义特征，例如可负担性、功能性、可持续性和适应性，这些特征使其有别于传统的创新模式。本文深入探讨了节俭创新的理论基础，包括 Jugaad 创新框架、共情设计方法、金字塔底层 (BoP) 框架、逆向创新概念和节俭创新框架。这些概念模型为了解非洲节俭创新的驱动因素、表现形式和应用提供了宝贵的见解。通过详细研究部门案例研究，本文展示了节俭创新在医疗保健、能源、农业、水和卫生等领域应对紧迫的社会、经济和环境挑战的多种方式。这些案例研究展示了节俭型创新的独创性、足智多谋性和社区驱动性，突出了其创造负担得起、可访问且适应性强的解决方案以赋予边缘化群体权力的潜力。本文进一步探讨了节俭型创新的障碍和推动因素，借鉴了 Mvemba Phezo Dizolele 和 Carlos Lopes 等著名非洲学者的见解。它研究了关键问题，包括政策和监管框架、融资机制、创新生态系统发展和能力建设工作。它概述了促进节俭型创新增长和扩大的有利环境的战略。最后，本文深入探讨了衡量节俭型创新影响和扩大规模的挑战和方法，强调需要全面的影响指标、数据驱动的决策以及节俭型创新举措与联合国可持续发展目标的一致性。文章认为，通过培育以影响力为导向的创新文化，非洲国家可以充分发挥节俭创新的潜力，推动整个非洲大陆的包容性和可持续发展。关键词：节俭创新、包容性发展、可持续发展、非洲、金字塔底层、草根创新、社区驱动的解决方案。JEL 代码：Q56、O14。
报告名称：农业生物技术年鉴
韩国依赖农产品进口来满足其食品和饲料需求；然而，韩国消费者对农业生物技术食品的接受程度参差不齐。因此，韩国可供人类直接食用的此类产品数量有限。农业生物技术食品市场有限，阻碍了韩国农民采用这项技术。相反，进口到韩国的牲畜饲料大部分是生物技术衍生的玉米和大豆。美国是向韩国出口转基因 (GE) 谷物和油籽的主要国家之一，阿根廷和巴西也是。韩国要求任何含有可检测 GE 成分的食品都必须贴上 GE 标签。在当地非政府组织和消费者团体的强大压力下，食品药品安全部 (MFDS) 一直在与利益相关者合作，将强制性 GE 标签扩大到所有含有 GE 成分的产品，目标是在 2026 年实施。韩国的“绿色生物产业促进战略”于 2023 年初宣布，旨在通过提高世界市场的竞争力来发展该国的农业产业。该战略支持微生物组、数字育种、生物化学品和肥料、兽药和发酵生产材料等核心技术的研发。9 月 20 日，一名国会议员向贸易、工业、能源、中小企业和初创企业委员会提交了第 2204098 号法案草案，寻求修订《活体转基因生物越境转移法》，即通常所说的 LMO 法。该法案草案将通过基因组编辑技术获得的、最终产品中未使用或含有外来基因的生物定义为一个新类别，有别于活体转基因生物 (LMO)，因此不受现行 LMO 法规定的任何要求（包括风险评估）的约束。另一位国会议员也在 9 月提交了一份单独的 LMO 法修订草案，但此后撤回了该法案。撤回的立法与韩国贸易、工业和能源部 (MOTIE) 提交给国会的 2022 年 LMO 法案修订草案非常相似，该草案将把通过基因组编辑等创新生物技术开发的产品归类为新的 LMO，并遵守现行 LMO 法案规定的许多相同要求。有用的首字母缩略词 APQA：动植物检疫检验机构 ERA：环境风险评估 GE：转基因 GMO：转基因生物 KBCH：韩国生物安全信息交换所 LMO：活体转基因生物 GEO：基因组编辑生物 MAFRA：农业、食品和农村事务部 MOE：环境部 MFDS：食品药品安全部 MHW：卫生和福利部 MOTIE：贸易、工业和能源部 NAQS：国家农产品质量管理局 NFRDI：国家渔业研究与发展研究所
基于脑启发前向的图神经网络...
工业中的过程控制（Huang et al., 2023; Liu et al., 2023; Zhang R. et al., 2023）。受益于信号处理和深度学习（DL）的进步，BCI 的一个突出子集是脑电图 (EEG)（Gao and Mao, 2021; Zhao et al., 2022; Li H. et al., 2023）。EEG 技术主要用于识别和分类运动想象 (MI) 信号，这对中风患者等行动障碍者来说是一种重要的辅助手段。EEG 的高精度、实时响应和成本效益使其有别于其他神经成像技术，如脑磁图和功能性磁共振成像（Huang et al., 2021; Mirchi et al., 2022; Tong et al., 2023）。传统的 MI-EEG 分类算法采用空间解码技术，利用从头皮记录的多通道 EEG 数据来识别运动意图 (Xu et al., 2021)。为了对来自多通道 MI-EEG 的信号进行分类，已经提出了各种方法，有效地捕捉它们的时间、频谱和空间特征 (Tang et al., 2019; Wang and Cerf, 2022; Hamada et al., 2023; Li Y. et al., 2023)。鉴于 EEG 信号的节律性和非线性特性，已经提出了几种利用小波调制和模糊熵的特征提取技术。 Grosse（Grosse-Wentrup and Buss，2008）介绍了一种结合公共空间模式 (CSP) 进行空间滤波和降低维数的方法，并辅以滤波器组技术将空间细化信号划分为多个频率子带。同样，Malan 和 Sharma（2022）开发了一个基于双树复小波变换的滤波器组，将 EEG 信号分离为子带。将 EEG 信号分割成这些子带后，通过 CSP 从每个子带得出空间特征，随后采用监督学习框架进行细化。Fei 和 Chu（2022）提出了一种利用相空间和小波变换的多层孪生支持向量机。尽管这些方法具有潜力，但它们忽略了电极之间的拓扑关系，因此需要进一步优化以提高 MI 分类准确性。认识到神经科学对脑网络动力学和神经信号传播机制的日益重视，图卷积网络 (GCN) 已被引入用于解码 EEG 信号（Wang 等人，2021；Du G. 等人，2022；Gao 等人，2022）。然后 Kipf 和 Welling（2016）将图论和深度学习结合起来以捕捉节点之间的关系。巧合的是，Hinton（2022）提出的神经传递领域的一个突破性概念前向-前向 (FF) 机制正在引起人们的关注。该机制提供了一种有效的方法来处理神经网络中的序列数据，而无需存储神经活动或暂停以进行错误传播。我们的研究旨在将 FF 机制与 GCN 相结合，用于基于 EEG 的 BCI，从而在运动意象分类方面取得重大进展。在研究中，我们提出了一种创新的 F-FGCN 框架用于 MI 分类。我们研究的突出贡献如下：