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哪些结构的配置有助于供应链...
抽象目的 - 本研究探讨了供应链（SC）网络和复杂性引起的因素如何在供应链学习（SCL）行为中起作用。设计/方法/方法 - 模糊集定性比较分析（FSQCA）是一种新兴的配置分析方法，用于检查五个影响因素的复杂组合。使用两阶段的调查收集数据。首先，我们选择了七家具有SCL意识的典型公司。第二，问卷发送给了七家选定公司的合作伙伴，并从76家公司获得了156份有效的问卷。发现 - 利用主动权的新兴见解，我们发现SC网络和复杂性的多种配置导致了高SCL。具体来说，薄弱的领带是这种学习的必要条件，而牢固的联系也有利于这一点。此外，中等的SC复杂性有助于SCL。实践意义 - 这项研究丰富了我们对SCL的理解，并为SC管理从业人员采取措施改善它提供了新的见解。独创性/价值 - 这项研究解决了对文献中SCL先决条件的深入了解。它建立了基于偶然性理论的这种学习的综合和全面的理论框架。此外，本研究结合了Ambidextrous SCL（即创建能力和分散能力）。SC网络和复杂性理论提出了SCL能力的总体原型。纸质研究论文1.，2018a）。，2022）。关键字供应链学习，配置分析，模糊定性定性比较分析，供应链网络，供应链复杂性。引言当前动荡的商业气候意味着供应链（SC）需要具有强大的学习能力来应对危机，例如贸易战和大流行。这种学习能力对于SC的效率和有效性至关重要，例如提高敏捷性，解决复杂的问题以及采用新技术和商业模式（Ojha等人。但是，为了选择SC结构的配置以提高供应链学习（SCL）的能力，不同行业的重点公司采取了不同的行动。例如，可口可乐采用了当地采购策略来简化大流行期间的SC，而苹果，耐克和沃尔玛等公司则使其变得更加复杂（Xu等人。
硝基化动力学的失调促进硝化应力，并有助于心脏代谢心力衰竭，并保留的射血分数
1。乌干达西部坎帕拉国际大学生物医学科学学院微生物学系2.生物化学系生物医学科学系，坎帕拉国际大学，西部校园乌干达3.乌干达西部校园坎帕拉国际大学盟军健康科学学院医学实验室科学系4。乌干达西部校园坎帕拉国际大学生物医学科学学院解剖学系5。生理学系，生物医学科学学院，坎帕拉国际大学，西部校园，乌干达6。坎帕拉国际大学出版与扩展系，P。O。Box 20000，乌干达。 7。 坎帕拉国际大学出版与扩展系，P。O。 Box 71 Western校园，乌干达Box 20000，乌干达。7。坎帕拉国际大学出版与扩展系，P。O。Box 71 Western校园，乌干达Box 71 Western校园，乌干达
社会机器人NAO是否有助于与ASD高功能的儿童合作？
自闭症谱系障碍（ASD）是一种基于两个行为标记的普遍神经发育状况：社交交往和互动的损害，行为和利益的受限/重复模式[1]。社交技能的破坏最近归因于社会刺激的奖励价值较低[2]。根据自闭症的社会动机理论，因为大脑的奖励体系仅被社会强化而薄弱地激活，因此，ASD的人更喜欢与物体而不是人类互动[3]，注视非社会而不是社会模式[4]，而不是获得非社会奖励，而不是社交奖励[5]。另一种可能性是，ASD的社会障碍源于异常的感觉处理[6]。ASD中的感知受到对细节[7]的增强的关注，捕获关系的能力降低[8]，痛苦的感觉超负荷[9]以及高变化的高度感觉数据的耐受性弱[10] [11] [11]。人类构成了最复杂，最变化和不可预测的感觉投入的类型，这是对ASD的人经常将其社会障碍归因于人类刺激的感知处理所带来的挑战[12] [13] [13]：ian [a [一个人]是我的想法，无论是我的想法而言是一种状态，都可以使人感到不适。[14]）。由于ASD的上述动机和知觉特殊性，经常认为机器人可能会帮助患有ASD的孩子[15] [16]。为了完成这项工作，我们从社交机器人技术[20]，感知 - 行动框架[21]和复杂的系统理论[22]中借了工具。机器人的外观很简单，其行为规律和可预测，其动机价值可能会增强，使它们有望成为人类伴侣的化身，能够减少ASD [17] [18] [19]的社会关系障碍。为了评估这些功能的优势，我们在这里比较了一个机器人与人提供的教育干预措施，在那里，ASD患有ASD的儿童参加了一场运动，致力于促进随后的社交技能实践。
智能计量中的创新将有助于网络稳定性
2025年2月14日，捷克共和国是欧洲最后一个继续安装“智能电表”的国家之一。到2027年，所有消费点每年消耗超过6 MWH（较大的家庭住宅和更高消费的公寓）均应用智能电表代替现有的电表。这些衡量能源消耗的仪表是由电力的分销商拥有和运营的，尤其是Čez在捷克共和国分发，例如，例如，e.gd和Pre Pressute。因此，分销商必须自费进行替换。他们为什么要这样做？它将带来最终消费者的最终作用？功率计的基本智能功能使仪表能够测量和存储消耗历史记录（通常为15分钟的间隔），并且分销商还可以与仪表进行远程通信。除其他外，这无需手动阅读有关消费的信息，以获取计费所需的数据。但是，这不是智能电表的主要原因和好处。越来越多的可再生能源，电池系统和其他重要的电器（例如热泵和电动汽车充电器）逐渐连接到网格。要管理这些网络，分销商不仅需要了解与消费点有关的总消费的信息，而且还需要有关消费历史记录的信息。其他功能包括测量和获取有关电压波形的信息的可能性，可以远程设置消耗限制或远程连接或断开消耗点的能力。此外，智能电表支持“动态关税”，并通过使用继电器切换消耗 - 例如，在加热水（以前称为“夜间电流”）时，阻止了锅炉的电力消耗（“ HDO系统”）。可以看出，智能电表的大多数功能主要为电力分销商服务。他们需要这些功能，以便即使在分散和脱碳的能源系统中也可以安全地管理网络。最终用户的好处是间接的。消费者可以查看自己的消费历史，但是这样的发烧友很少。但是，智能电表是转型能源领域运营的基础：能源市场，具有15分钟的交易期，电力共享，能源社区和灵活性汇总，该公司于去年12月在CZECH RELOSSION的代表众议院批准Lex Oze III批准。具有人工智能的智能电表，全球智能电量表的发展仍在继续，捷克共和国的公司也参与了这些重大的创新。其中一个是技术公司Mycroft Mind，其客户包括捷克共和国的所有主要电力分销商。MyCroft Mind从事智能电网行为的分析和预测。它将人工智能嵌入到电量计中以扩展仪表的功能，以便他们能够预测特定位置的能量的行为，并提供更详细的信息，以使可再生能源更有效地集成到网格中。在分散和脱碳能的环境中可靠，有效地运行的网络根本不是一个小目标。还需要几种类型的技术创新和当前能源部门运营的变化，以实现这一目标。产品开发总监兼Mycroft Mind的联合创始人FilipProcházka
有关感知不确定性的知识是否有助于代理商进行自动驾驶？
摘要 - 在现实世界中的代理商，例如自动驾驶的环境中的不确定性，尤其是由于感知不确定性。，尽管在不确定性下，这些算法通常不会了解其环境中当前所包含的不确定性，但强化学习专门用于自主决策。另一方面，感知本身的不确定性估计通常是在感知域中直接评估的，例如，基于摄像机图像的假阳性检测率或校准误差。它用于决定面向目标的动作的用途在很大程度上仍未被研究。在本文中，我们研究了代理人的行为如何受到不确定的看法的影响，以及如果有关此不确定性的信息，该行为如何改变。因此，我们考虑了一项代理任务，在该任务中，代理商在不与其他道路使用者发生碰撞的情况下驾驶路线会得到奖励。对于受控实验，我们通过在告知后者的同时扰动给定代理的感知来引入观察空间中的不确定性。我们的实验表明，以扰动感知建模的不可靠的观察空间会导致代理的防御驾驶行为。此外，当将有关当前不确定性的信息直接添加到观测空间时，代理会适应特定情况，并且一般而言，在同一时间占风险的同时，可以更快地完成其任务。索引术语 - 不确定性量化，增强学习，语义分割
mybpc3（c.194c> t）突变介导的RYR2功能障碍有助于HIPSC建模揭示的扩张心肌病的致病性表型
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常见变异有助于形成人类大脑的内在功能结构
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可，未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者（此版本于 2020 年 7 月 30 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.07.30.229914 doi：bioRxiv preprint
实验室研究结果支持减少神经炎症可能有助于对抗阿尔茨海默病的观点
“阿尔茨海默病涉及不同机制的复杂相互作用。其中之一就是神经炎症。这就是我们在研究中关注的。具体来说，我们通过药理学方法操纵了一种称为 NLRP3 炎症小体的分子复合物。它存在于小胶质细胞中，小胶质细胞是大脑的免疫细胞，”DZNE 研究小组负责人、英国国立大学先天免疫研究所研究员、波恩大学 ImmunoSensation2 卓越集群成员 Róisín McManus 博士说。