· 监督房屋状况。军事部门增加了对私有化家庭住宅的检查频率,并指示在所有入住率变化期间使用标准化检查清单。军事住房官员使用此清单来确定在入住前需要纠正的住房缺陷。此外,居民必须承认对房屋状况感到满意。军事部门还对其 205,000 多个私有化住房单元进行了统一的安全检查,并将于 2024 年 9 月 30 日完成。· 居民沟通。军事部门已采取行动,向居民清晰、系统地传达当地军事住房办公室的职责、位置和联系信息,以及这些办公室与私人住房公司之间的区别。这包括向居民提供简报,以确保他们知道在住房问题上与谁联系,并在规定的时间间隔与居民进行持续沟通。· 用于衡量项目绩效的指标。军事部门已经修改了他们的绩效指标和激励费用结构,这些指标和激励费用结构用于确定私人住房公司是否有资格获得绩效激励费用。对这些指标的修改可能会更准确地反映住房状况和居民满意度。例如,军事部门已采取措施,将指标重点放在已完成工作的质量上,而不是工作订单响应时间上。· 领导在项目监督中的作用。国防部长办公室通过对 78 个私有化家庭住房项目中的每一个进行季度审查,要求军事部门在对这些项目进行某些更改之前寻求批准,并标准化通过国防部年度居民满意度调查收集的信息,加强了对项目的监督。
国防部 (DoD) 坚定不移地致力于确保 MHPI 住房项目提供安全、优质、维护良好的住房,我们的军人及其家人愿意并选择在这里居住。在国防部首席住房官 (CHO) 的总体领导和指导下,我们大大加强了 MHPI 计划以及对拥有、运营和维护私有化住房项目(即 MHPI 公司)的私营部门公司的监督。作为这项监督的核心,该部门于 2021 年 8 月 1 日发布了修订后的 MHPI 租户权利法案 (BOR),该法案扩展了 2020 年 2 月提交给国会的版本,现在包括《2020 财政年度国防授权法案》中规定的所有 18 项权利,并发布了全面实施所有 MHPI 住房项目的整个 MHPI 租户权利法案所需的所有政策指导。此外,该部门已获得 MHPI 公司的自愿协议,以便在几乎所有现有的 MHPI 住房项目中提供这 18 项权利。截至今天,在近 200 个拥有私有住房的设施中,除 5 个以外,所有 18 项权利都已完全可用。虽然国防部继续在其余五个设施中寻求与 MHPI 公司达成协议,但我们在几乎所有现有 MHPI 住房项目中提供 18 项权利方面取得的进展代表了国防部持续努力改善 MHPI 计划、重建信任并确保军人及其家人拥有积极生活体验的基础性一步。
abtract:本文询问了约旦的哈希米特王国中结构调整的一个方面的社会影响:私有化。在中部,阿卜杜拉二世国王私有化约旦的矿产行业,这是该政权加速新自由派项目的一部分。尽管这些私有化的许多私有化引起了从一般认可到矛盾的反应,但在中的约旦磷酸盐矿公司(JPMC)的不透明和腐败的销售方式有所不同,这是不同的理解,这是对约旦的国家资源的非法征用,并通过扩展了该州的国家资源的非法诉讼。基于与激进分子的访谈,我认为社会运动选民的多样化横断面 - 跨越劳动和非劳动运动(以及这些运动内部和派系) - 将这种非法私有化视为道德上的侵犯,这反过来又将其定向了针对性的诺言和诉讼。这种道德违规塑造了约旦的“阿拉伯起义”中劳动和非劳动社会运动的兴起和相互作用,在–中达到了顶峰。虽然乔丹的起义在之后大大复员,但抗议活动却表明了这种话语的持续相关性。以这种方式,抗抗议活动及其目前的回响 - 与约旦在(以及整个s)中的“食物骚乱”浪潮差异上有所不同,我认为这本质上主要是恢复性的。
摘要:在本文中,我们分析了人工智能研究私有化的原因并讨论了其潜在后果,特别是人工智能研究人员从学术界转向工业界。我们通过量化工业界和学术界之间的转型流动来探索这一现象的规模,并对工业转型的特征进行描述性说明和探索性分析。在这里我们发现,工业研究人员和那些转向工业界的研究人员产生了更有影响力的研究,以引用量来衡量。使用生存回归方法,我们确定了触发这些大学-工业转型的机制,重点关注文献数据中记录的研究人员特征、表现和研究领域。我们发现,在深度学习领域工作的研究人员以及平均影响力较高的研究人员倾向于转向工业界。这些发现强调了加强公共组织在人工智能领域的学术研究的重要性,以平衡私营公司的潜在主导地位,并保持公众对这项技术开发和应用的监督。
这个简短的出版物开始研究2025年的非气体房屋的样子。它考虑了房屋建筑商可用的替代加热解决方案;我们需要热水;并要求新房屋提高节能。这是对显而易见的声明,但是房屋所需使用的能量越少,运行成本越低,对新生成和分销能力的需求就越低。随着我们的房屋变得更加节能,因此热水的能源费用份额增加。它着眼于热泵,太阳能加热和光伏系统的潜在作用以及储能的位置。
摘要。20 世纪 90 年代共产主义的终结可能是近代历史上最根本的机构重组。其核心是对以前国有企业的大规模再分配。我们构建了一个独特的公司级数据集来研究东德的这种再分配,在不到五年的时间内,整个国有经济要么被私有化,要么被清算。我们研究了私有化当局是否遵循了其授权,使用初始劳动生产率来表明企业的竞争力,从而私有化竞争性企业。我们的研究结果表明,基线生产率较高的企业更有可能被私有化,产生更高的销售价格,更有可能被西德投资者收购,并且更有可能在脱离公有制 20 年后继续经营。私有化机构通过对生产性企业进行评级和优先排序,可能促成了这些结果。
为以下机构准备: 联合国使用雇佣军问题工作组 联合国人权事务高级专员办事处(OHCHR) 威尔逊宫 52 rue des Pâquis CH-1201 瑞士日内瓦 编写者: Sean McFate,博士 高级研究员 大西洋理事会 1030 15th Street NW 华盛顿特区 20005 美国
为以下机构准备: 联合国使用雇佣军问题工作组 联合国人权事务高级专员办事处(OHCHR) 威尔逊宫 52 rue des Pâquis CH-1201 瑞士日内瓦 编写者: Sean McFate,博士 高级研究员 大西洋理事会 1030 15th Street NW 华盛顿特区 20005 美国
本文探讨了营利性人工智能 (AI) 技术的发展如何促进公共教育的私有化并侵蚀民主教育的价值观和实践。引言将数字技术的出现置于过去 40 年结构性经济和意识形态转变的背景下。这些变化包括新自由主义重组、压抑的学校和社会转向、学校教育中实证主义意识形态使用的变化、新技术在社会和文化再生产中的作用以及资本积累要求的变化。本文阐述了人工智能作为公共教育私有化技术转向的一部分的不同用途。例子包括:(1) 自适应学习技术,以及教师工作和知识与学习概念的转变;(2) 生物识别教学法和将学习定位在身体中的文化政治;(3) 影响力投资和数字监控技术的融合。本文探讨了公共教育不同方面的所有权和控制权的变化与知识和学习的文化政治之间的关系。本文还探讨了在客观公正和中立的幌子下,特定的阶级和文化意识形态和利益如何通过新技术得到推广,具有重大的教育、文化、经济和政治影响。本文最后指出,人工智能教育是文化和政治争论的场所,必须将其理解为一种代表政治的形式。通过展示一个批判性的人工智能教育项目,本文表明,大多数人工智能教育的反民主倾向并非不可避免或确定的,而是长期存在的意识形态的复制。