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时间变化：有害影响
夏令时的概念源于 1784 年的一篇文章（Goodman 1931），这一思想最终发展成为英国夏令时，并于 1916 年由议会颁布。富兰克林最初的理由是节省能源，主要是在他那个时代节省夜间灯光，这一理由在接下来的两个世纪中一直持续着。两次世界大战期间，美国希望节约国家能源，这为美国提供了额外的动力，因为夏令时分别于 1918-19 年和 1942-45 年颁布。1945 年至 1960 年代末，美国各州和地方有权自行决定是否遵守夏令时，当时《统一时间法》（1966 年）规定从 4 月到 10 月实行全国统一的夏令时，但各州或地方可通过法令选择退出。 1986 年，里根政府和国会将美国夏令时从每年六个月延长到大约七个月，而现在，自 2007 年 3 月起，夏令时延长了八个月，从三月到十一月（2005 年能源政策法案）。许多国家都遵守夏令时，但并非全部。中国和印度是显著的例外。
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新媒体与更传统的媒体形式的区别在于，它能够实时吸收和响应有关消费者的信息。例如，将广播电视与 YouTube 进行比较。生活在同一地理区域的人们获得的广播电视体验大致相同：他们以相同的顺序观看相同的频道，当他们转到同一频道时，他们会看到相同的内容和相同的广告。相比之下，当生活在同一地理区域的人登录 YouTube 时，他们不太可能获得相同的内容。事实上，如果生活在同一屋檐下的人分别访问该网站，他们也不太可能获得相同的内容。这是因为该网站会打开少量视频，这些视频是根据 YouTube 认为当前用户当时可能感兴趣的内容精心定制的。如果两个用户在不同的设备上观看同一个视频，他们很可能会看到不同的广告（这些广告是根据 YouTube 认为用户可能感兴趣的内容定制的）。在第一个视频结束时，YouTube 会将下一个视频排队播放。在这里，不同的用户也会看到不同的广告。
人工智能有害言论的责任在哪里？
生成式人工智能，尤其是基于文本的“基础模型”（在包括互联网在内的大量信息上训练的大型模型），可以生成在各种责任制度下可能存在问题的言论。机器学习从业者定期对模型进行“红队”测试，以识别和缓解此类有问题的言论：从错误地指控他人严重不当行为的“幻觉”到制造原子弹的配方。一个关键问题是，这些红队行为是否真的会根据美国法律对模型创建者和部署者造成任何责任风险，从而激励对安全机制的投资。我们研究了三种责任制度，将它们与红队模型行为的常见例子联系起来：诽谤、与犯罪行为相关的言论和非正常死亡。我们发现，任何第 230 条豁免分析或下游责任分析都与算法设计的技术细节密切相关。而且，要真正找到对生成言论负责的模型（及其相关方），还存在许多障碍。我们认为人工智能不应该
有害税收实践 - 同行评审结果
1。在2024年进行的年度监测反映了2023年。2。在下一个年度监测中需要大大改善的领域是管辖权在实践中有效性的重要问题的领域。在下一次年度监测期间进行重点监控的区域是已经确定了进一步改进的小区域的区域。
计算机科学被认为有害
4方法论9 4.1模型选择。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>9 4.1.1标准。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>9 4.1.2选定的型号。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>10 4.2数据集选择。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。12 4.3实验设置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 4.3.1环境评估和选择。。。。。。。。。。。。。。。。。14 4.3.2硬件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 4.3.3精确权衡：Bfloat16/float16与推理中的FP32。。。。14 4.4实验设计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 4.5使用Pareto Frontier的多目标优化。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 1615 4.5使用Pareto Frontier的多目标优化。。。。。。。。。。。。。16
美国有害藻类第12届美国座谈会美国有害藻类第12届美国座谈会美国有害藻类第12届美国座谈会
摘要：佛罗里达州面临着越来越多的挑战，这是由于经常性和新颖的有害藻华（HABS）所引起的。关键挑战包括预测，跟踪，管理和缓解有害的花朵。最初的回应是1997年创建了佛罗里达有害藻华特遣队（HABTF），该工作组于1999年根据佛罗里达州法规被指控，以“确定研究和监测优先级，控制和缓解策略，并向佛罗里达鱼类和野生动物保护委员会（FWC）提出建议，并提出建议。响应于2017年 - 2019年的Karenia Brevis Bloom，HABTF被重新召集。添加了全州框架的其他组成部分，包括FWC红潮研究中心（CRTR），由新法规资助的缓解和技术开发计划以及蓝绿色藻类工作组。并发且经常互动的工作导致了25个从HABTF建议开发的项目，并通过HABTF赠款和CRTR资助；佛罗里达州HAB观察网络的研讨会和HABTF会议将HAB专家汇总为州法规概述的专家；以及针对沟通，公共卫生和经理响应的工作组成立。当前HABTF的产品包括提供建议并总结进度的共识文件（2020年，2021年和准备中），这是佛罗里达州HABS公共卫生响应的最新资源指南，对盛开的机构响应，对盛开的响应，增强的现场观察和模型的增强，并通过社会科学研究和库creations的社会发展和风险工具引导的，并进行了许多公共成员的沟通和风险。HABTF继续评估现有方法和知识，在我们的努力和理解中查明差距，并通过评估其利益和可行性来填补这些差距的优先策略和行动组合。演讲者：佛罗里达州鱼类和野生动物保护委员会，鱼类和野生动物研究所| gwyneth.abbott@myfwc.com演讲者生物：梅根·雅培（Meghan Abbott）是佛罗里达鱼类和野生动物保护委员会（FWC），Fish and Wildlife Research Institute的有害Algal Bloom（HAB）研究小组的副研究科学家。她拥有生物学和数学科学学士学位，是公共卫生大师，在环境科学和HAB中特别关注，以及图书馆和信息科学的硕士。梅根（Meghan）协调了佛罗里达有害藻类布鲁姆（Algal Bloom）工作队的公共卫生技术小组（2006-2009），目前自2019年重新激活以来就协调了佛罗里达有害的藻华特遣队。她领导了各种协作计划的发展，以实现对工作队的优先建议。通过FWC红潮研究中心，这包括针对Karenia Brevis Red Tide监测和研究，教育和外展以及管理和公共卫生响应的全州合作计划的要素。合着者：唐纳德·安德森（Donald Anderson），艾米丽·库利（Emily Cooley），杜安·德·弗雷斯（Duane de Freese），码头多奇（Quay Dortch），凯瑟琳·哈伯德（Katherine Hubbard），查尔斯·雅各比（Charles Jacoby），巴布·柯克帕特里克（Barb Kirkpatrick），雪莉·拉金（Sherry Larkin），米歇尔·史密斯（Michelle Smith），朗达·史密斯（Michelle Smith），朗达·沃特金斯（Rhonda Watkins），戴维·沃特（David whitkins）理事会/IRL国家河口计划，国家海洋与大气管理局，佛罗里达鱼类和野生动物保护委员会鱼类和野生动物研究所，佛罗里达州洪水枢纽应用研究与创新，墨西哥沿岸海洋海洋观察系统，佛罗里达大学/佛罗里达大学海洋学系，佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州农业和消费服务部，佛罗里达州农业和消费服务部，佛罗里达州佛罗里达州农业和消费服务部。
美国有害藻类第12届美国座谈会 美国有害藻类第12届美国座谈会
摘要：蓝细菌有害藻华（CHAB）对淡水和沿海生态系统，公共卫生和经济体有不利影响，尤其是在大湖地区。为了提供接近实时的原位氰毒素检测，我们测试了配备了第三代环境样品处理器（3G ESP）和表面等离子体共振（SPR）的系统，能够确定粒度相关的微囊蛋白浓度。3G ESP还可以保留过滤的样品，并将其存档在船上，以进行剥离后的OMICS分析。进行了几种修改，将3G ESP集成到USV中，包括设计新的搅拌器系统，以分解藻类菌落并改善样品收集。USV-3G ESP系统被称为Sharc（表面有害藻类研究生产工艺），能够在水深小于1 m的水深处进行采样，从而使该系统能够访问远距离自动驾驶水下车辆（LRAUV）远距离人体相互作用的区域。在2023年，我们在伊利湖西部的Sharc系统进行了10天测试。在部署期间，我们能够从OH和MI海岸沿浅沿海水中收集样品。，四个检测到的水平高于休闲限制（8μgl-1），而另外两个样品检测到了超过饮用水限制的微囊蛋白蛋白蛋白酶水平。此外，我们能够使用高光谱成像在任务过程中告知抽样位置。还将讨论2024年部署的数据。该项目说明了自主技术在HAB监测和管理工作中的变革潜力。发言人：本杰明·唐宁（Benjamin Downing），NOAA | Benjamin.Downing@noaa.gov发言人生物：本杰明是NOAA大湖环境研究实验室的观察工程师。他在生物学，水文学和大气科学领域从事观察专家的现场工作已有10多年。他在美国西南部和大湖区进行了研究。在Glerl，他是表面有害藻类研究生产工艺（Sharc）的负责人，该研究正在开发中，以推动对大湖区有害藻类开花的监测和研究。他在科罗拉多州南部的刘易斯堡（Fort Lewis）学习了生物学，专注于植物系统学，并在洛斯·劳雷尔斯（Los Laureles）的洛杉矶墨西哥洛杉矶峡谷（Los Laureles Canyon）的地貌学硕士研究中进行了硕士研究。CO-AUTHORS: Ben Downing, Steve Ruberg, Kyle Beadle, Andrea Vander Woude, Lauren Marshall, Greg Doucette, James Birch, Chris Scholin, Bill Ussler, Nadia Allaf, Scott, Jensen, Chris Preston, Kelly Godwin, Paul Den Uyl, Reagan Errera