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心血管疾病预防进展
3 英国卫生和社会保健部 (DHSC) 负责制定和监督改善公共健康的政策，包括减少肥胖和吸烟。英国国民医疗服务体系 (NHSE) 负责委托初级保健服务（在识别心血管疾病患者方面发挥着关键作用）并履行 NHS 长期计划中规定的一些预防承诺。综合护理委员会是负责为当地人口规划和委托医疗服务的 NHS 组织。地方初级保健网络位于综合护理委员会之下，由全科医生诊所（全科医生）组成，这些诊所与其他健康和社会保健组织合作，提供服务以改善当地人口的健康和福祉。这包括预防性干预措施以及识别和治疗有心血管疾病风险的人。地方当局负责采取他们认为适当的措施来改善其所在地区人民的健康，包括委托和提供体重管理等公共卫生服务。地方当局有法定义务为当地符合条件的人口委托 NHS 健康检查。虽然卫生和社区服务中心通过公共卫生拨款向地方当局提供健康检查资金，并保留政策责任，但地方当局要对当地居民负责开展健康检查。
原创研究学习爬行：确定基因异常对先天性心脏病术后结果的影响
方法与结果：纳入 2015 年至 2020 年期间接受先天性心脏病手术的新生儿 (年龄≤28 天)。排除 21 三体或 18 三体的病例。诊断性基因结果或 CMA 具有意义不明确的变异被认为是异常。我们比较了在初次先天性心脏病手术后发现有基因异常的患者和 CMA 阴性患者的术后结果。在 355 名符合条件的患者中，88% 完成了遗传学咨询或 CMA。73 名患者 (21%) 被确诊为基因异常，而 221 名患者的 CMA 结果为阴性。基因异常与早产、心外异常和手术时体重较轻有关。有基因异常患者的手术死亡率为 9.6%，未发现基因异常患者的手术死亡率为 4.1% (P =0.080)。当基因评估具有诊断意义（9.3%）或确定 CMA 上意义不明确的变异（10.0%）时，死亡率相似。在 14 名 22q11.2 缺失患者中，2 例死亡病例有其他 CMA 发现。在没有心外异常的患者中，基因异常与死亡率增加独立相关（P =0.019）。CMA 异常与术后住院时间、体外膜肺氧合或首次拔管时间 >7 天无关。
足病和运动生理主任
联合健康在实现我们2030年目的地的目标方面发挥了重要作用：昆士兰中部战略非常关心。联合健康与医疗，护理，技术和运营同事以及社区合作伙伴紧密合作，以优化患者的康复和福祉。通过致力于提高质量，创造持续的改进机会和学习和发展文化的承诺，支持盟军的健康劳动力来实现临床卓越。昆士兰州中部医院和卫生服务（CQHHS）的足病旨在为具有复杂的慢性疾病，急性足病和下肢肌肉骨骼状况的昆士兰州卫生消费者提供基于证据的高风险足服务。这将包括但不限于截肢，足部溃疡，周围神经病，周围血管疾病和脚部造成严重畸形的人。罗克汉普顿，摩ri座海岸和摩根山足病毒团队为罗克汉普顿，格拉德斯通，摩ri座海岸，摩根山，比洛埃拉和沃奥拉宾达的符合条件的患者提供服务。认可的运动生理学家是多学科团队的一部分，以提供专门的运动，生活方式和行为修改计划，以预防和管理慢性疾病和伤害。运动生理学家为患有心血管疾病，糖尿病，骨质疏松症，抑郁症，癌症，关节炎，COPD等疾病的患者提供身体活动和行为变化支持，其中有证据表明运动可以改善客户的临床状况。
感染 SARS-CoV 的运动员的长期心脏随访
摘要 目的尚不清楚 COVID-19 与精英水平的运动和锻炼的纵向后果和潜在相互作用。因此，我们确定了 SARS-CoV-2 感染与最高水平的运动和锻炼相互作用对心脏的长期有害影响。方法这项前瞻性对照研究包括来自终身参与高强度顶级运动和锻炼评估队列的精英运动员。感染 SARS-CoV-2 的运动员接受了结构化的额外心血管筛查，包括心血管磁共振成像 (CMR)。我们比较了感染和未感染的精英运动员的心室容积和功能、晚期钆增强 (LGE) 和 T1 弛豫时间，并收集了有关心脏不良事件、室性心律失常负担和停止运动生涯的随访数据。结果我们纳入了 259 名精英运动员（平均年龄 26±5 岁；40% 为女性），其中 123 人被感染（9% 有心血管症状），136 人为对照。我们发现功能和容积 CMR 参数没有差异。四名感染运动员（3%）表现出 LGE（其中一名可逆），而对照组中无人出现。在 26.7（±5.8）个月的随访中，所有四名运动员都恢复了精英水平的运动，没有室性心律失常增加或不良心脏重塑。没有感染的运动员报告新的心脏症状或事件。大多数人（n=118；96%）仍参加精英水平的运动；没有人因 SARS-CoV-2 而终止运动生涯。结论这项前瞻性研究证明了 SARS-CoV-2 感染后恢复精英水平运动的安全性。与 SARS-CoV-2 感染和精英水平运动相关的中期风险似乎很低，因为恢复精英运动不会导致有害的心脏影响或临床事件增加，即使在四名患有 SARS-CoV-2 相关心肌受累的精英运动员中也是如此。
白细胞用于在不同临床环境中成像感染
目的：当前研究的目的是确定TC-99M标记的抗粒细胞单克隆抗体Fab的片段（Leu-Koscan）的总体诊断准确性，以常规检测回顾性评估。患者和方法：138名患者（63名男性，75例男性；平均年龄为58.29 25.38岁），发烧未知的起源和可能的心内膜炎（N 59），关节关节感染（N 20），关节炎（N 16），16），外围骨（N 15）和中央骨外感染（N 14）（N 6），n 6 14），柔软的组织（N 14），柔软的组织（N），柔软（N），柔软（N），柔软（N），（n 20）（N） 4）在注射555至925 MBQ（15至25 MCI）TC-99M标记的抗质子抗质子抗胰素单克隆抗体抗体抗fab（Leukoscan）后，心脏炎（N 2）或血管移植感染（N 2）在注射555至925 MBQ（15至25 MCI）后进行了成像。结果：在81个病变中有63个发现了真正的阳性结果。总体敏感性和特定峰分别为76％和84％。在关节炎中，可以检测到七个焦点中的七个，而在九个病变中的三个病变中的三个和长骨周围的三个病变中的三个病变中的三个病变中，股骨的感染中发现了假阴性结果。在六个软组织感染中发现了良好的结果，在六名心内膜炎患者中，有四例在四个非典型的附属citis病例中，有两例感染的血管移植物中的两个，其中一名患有心膜炎患者。脊柱的亚急性和慢性侵蚀总是在八名患者中的八个患者中表现出光po型区域。如果将光ponic损伤视为诊断标准，则敏感性和特殊五城市分别为88％和67％。敏感性可以提高，同时降低结论：TC-99M标记的抗质子细胞单蛋白抗体Fab的片段可用于成像外周骨和软组织的急性感染。慢性感染患者可能会出现假阴性结果。
38个关于死亡的问题
·如果人们认为您已经死了，但是您不是真的，您会死在公墓吗？（莱亚，10）·死者有心吗？（aylin，8）·我们喜欢死亡吗？（Sara，7）·您宁愿冻结，淹死或烧死吗？（Irene，11）·死后您要去哪里？（匿名，8）·（Mateo，11）·当我们死后我们有感觉吗？（Lorena，10）·我们一天都会灭绝吗？（Laura，9）·（匿名，9）·当您死亡时，您会想念朋友吗？（Sira，6）·有什么方法可以知道我们的死祖父母是否有感情？（Mireia，6）·当我睡觉时，我还活着还是死了？（Fede，8）·我死后我会成为骨骼吗？这很恐怖！（Sara，7）·如果世界永远不会停止，那么我们死了什么？（Gael，7）·业力是否存在？（匿名，10）·当您死亡时，您是否想念爱您的人？（Lorena，10）·死者去哪里？（Ian，6）·您可以在句子的中间死吗？（nabroopkau，6）··骨骼为什么没有心？（Rocío，6）·成为鬼有趣吗？（Jagbir，6）·如果您爱的人死了，您为多久而感到难过？（Lorena，10）·我们为什么要死？（匿名，10）·如果我死了，我想要比萨饼吗？（Tizziano，6）·死亡为什么死亡？（Amèlia，6）·在地狱中，一切都燃烧了吗？（Cristóbal，6）·即使您无法张开嘴，您可以吃吗？（Sofía，6）·我们如何死？（Nuria，6）·我们怎么知道骨骼已经死了？（Olivia，6）·如果您死了，谁在那里打招呼？ （匿名，10）·精神如何生活？ （Mia，6）· （非洲，6）·如果您已经死了，您不能呼吸吗？ （Esteban，6）·如果您是鬼，您可以移动东西吗？ （Kai，6）·如果您睡觉时睡觉而死，他们如何使您了解自己真的已经死了？ （匿名，12）·骨骼为什么不能吃？ （Kendra，6）·如果我死了，我可以看到月球吗？ （Paula，6）·如果我死了，我可以吃甜点吗？ （Miri，6）·您可以在天堂死吗？ （匿名），9）· （Kiowa，6）·骨骼为什么没有肉？ （Dana，6）·您死后有皮肤吗？ （Manuela，6）·当您死亡时，您还记得吗？ （最大，6）· （Gael，8）·哲学家死了吗？ （Ranbir，6）·当您死亡时，您可以变成动物吗？ （匿名，9）·骨骼在地下生存吗？ （Emma，6）·我可以看到死者吗？ （Leo，7和Tina，7）·当您死了时，您会想到您的朋友吗？ （Youssef，6）·当您死亡时，您可以与家人交谈吗？ （Koado，6）·如果您注视着然后死亡，眼睛还活着吗？ （匿名，9）·我们可以结交死朋友吗？ （Mia，6）·死亡吗？ （León，7和Lina，7）·死亡重要吗？ （Rayan，7； Eloi，11和àngel，8）·所有·我们为什么认为死亡很重要？（Olivia，6）·如果您死了，谁在那里打招呼？（匿名，10）·精神如何生活？（Mia，6）·（非洲，6）·如果您已经死了，您不能呼吸吗？（Esteban，6）·如果您是鬼，您可以移动东西吗？（Kai，6）·如果您睡觉时睡觉而死，他们如何使您了解自己真的已经死了？（匿名，12）·骨骼为什么不能吃？（Kendra，6）·如果我死了，我可以看到月球吗？（Paula，6）·如果我死了，我可以吃甜点吗？（Miri，6）·您可以在天堂死吗？（匿名），9）·（Kiowa，6）·骨骼为什么没有肉？（Dana，6）·您死后有皮肤吗？（Manuela，6）·当您死亡时，您还记得吗？（最大，6）·（Gael，8）·哲学家死了吗？（Ranbir，6）·当您死亡时，您可以变成动物吗？（匿名，9）·骨骼在地下生存吗？（Emma，6）·我可以看到死者吗？（Leo，7和Tina，7）·当您死了时，您会想到您的朋友吗？（Youssef，6）·当您死亡时，您可以与家人交谈吗？（Koado，6）·如果您注视着然后死亡，眼睛还活着吗？（匿名，9）·我们可以结交死朋友吗？（Mia，6）·死亡吗？（León，7和Lina，7）·死亡重要吗？（Rayan，7； Eloi，11和àngel，8）·所有·我们为什么认为死亡很重要？（Gabriela，7）·如果您死了并去天堂，您是否仍然对您在地球上留下的人感到爱？ （匿名，9）·当我问自己“死后有什么？”时，我的回答是“什么都没有”。但是我想知道：“什么是什么？” （Iain，11）·我们为什么要死？ （Adrián，13）·当您死亡时，您仍然上学（即使没人能看到您）？ （匿名，9）·我该怎么做才能确保我不会死？ （Francisco，7）· 我会进去吗？ （Jóhann，12）·我们什么时候死？ （Zeno，7）·如果您不朽，您会怎么做？ （Paula，10）·您要在死之前达到几岁？ （Pamela，12）· （Yarmin，8）·当您死亡时，您仍然喜欢披萨吗？ （匿名，8）·我会死吗？ （clàudia，5）·我们的灵魂会飞吗？ （Gabriela，7）·骨骼的问题 - 如果您移动，您会崩溃吗？ （玛丽亚·塞西莉亚（MaríaCecilia），9）·当我们死时，我们会继续生活吗？ （卢卡斯，8）·我真的死了还是我的身体不起作用？ （Eliana，8）· （Merien，8）·您一生中最重要的事情是什么？ （Joana，10）·他们在地狱中做什么？ （Yarmin，7和Wiorne，（Gabriela，7）·如果您死了并去天堂，您是否仍然对您在地球上留下的人感到爱？（匿名，9）·当我问自己“死后有什么？”时，我的回答是“什么都没有”。但是我想知道：“什么是什么？” （Iain，11）·我们为什么要死？（Adrián，13）·当您死亡时，您仍然上学（即使没人能看到您）？（匿名，9）·我该怎么做才能确保我不会死？（Francisco，7）·我会进去吗？（Jóhann，12）·我们什么时候死？（Zeno，7）·如果您不朽，您会怎么做？（Paula，10）·您要在死之前达到几岁？（Pamela，12）·（Yarmin，8）·当您死亡时，您仍然喜欢披萨吗？（匿名，8）·我会死吗？（clàudia，5）·我们的灵魂会飞吗？（Gabriela，7）·骨骼的问题 - 如果您移动，您会崩溃吗？（玛丽亚·塞西莉亚（MaríaCecilia），9）·当我们死时，我们会继续生活吗？（卢卡斯，8）·我真的死了还是我的身体不起作用？（Eliana，8）·（Merien，8）·您一生中最重要的事情是什么？（Joana，10）·他们在地狱中做什么？（Yarmin，7和Wiorne，
心血管风险预测的视网膜图像分析
抽象的心脏血管疾病（CVD）在全球范围内仍然是死亡的主要原因，强调了迫切需要有效预测风险和及早干预的方法。利用视网膜成像，一种非侵入性且易于使用的技术，显示出评估心血管风险的希望。该项目研究了使用深度学习技术来分析与心血管健康相关的预测生物标志物的视网膜图像。通过采用卷积神经网络（CNN）和其他先进的深度学习模型，我们的研究旨在创建能够检测出微妙的血管变化和与心血管危险因素相关的细微的血管变化和异常。这个提出的框架不仅简化了风险评估，而且还提供了对有助于CVD进展的潜在病理机制的见解。通过严格的验证和绩效评估，我们旨在展示基于深度学习的视网膜图像分析作为心血管风险评估和个性化医疗保健的宝贵工具的潜力。引言心血管疾病（CVD）是全球死亡率的主要原因，需要准确预测和迅速干预以降低相关的发病率和死亡率。最近的进步突出了创新的心血管风险评估方法，尤其是视网膜成像等非侵入性技术。视网膜的微血管改变反映了系统性的血管健康，使视网膜成像成为具有成本效益且易于访问的工具，用于透度筛查和风险分层。深度学习是人工智能（AI）的一个分支，在医疗保健中具有显着高级的图像分析。利用卷积神经网络（CNN），研究人员可以有效地分析视网膜图像，以检测与心血管健康相关的微妙血管异常和预测性生物标志物。该项目着重于开发深度学习模型，以增强心血管风险预测的准确性和效率，旨在揭示视网膜图像中描述的病理过程并获得对心血管疾病（CVD）机制的见解。本文概述了心血管风险预测的视网膜图像分析中的深度学习应用。我们讨论了使用视网膜成像，潜在优势，挑战和最新进步的基本原理。该研究旨在将医疗保健从反应性转变为积极的策略，为患有心血管事件的高风险的人提供个性化干预措施。将基于深度学习的视网膜图像分析整合到临床工作流程中可能会启动一个新的精密医学时代，从而改善了偏爱CVD的个人的结果。
药物名称：比卡鲁胺
禁忌症： • 不适用于女性 1 注意： • 高剂量比卡鲁胺（如每日 150 毫克）不建议用于局限性前列腺癌患者，否则将接受密切观察或主动监测，因为这种剂量与死亡率增加有关；请参阅患者接受治疗的方案 1,4,5 • 有心脏病史、心血管危险因素、长 QT 综合征、电解质异常、充血性心力衰竭或同时服用其他 QT 延长药物的患者可能会增加发生心血管副作用的风险 1 • 无论患者是否有糖尿病，联合雄激素剥夺疗法都可能导致血糖耐受量降低和/或糖化血红蛋白 (HbA1c) 降低；在开始治疗前评估血糖和/或 HbA1c 1 • 睾酮抑制会导致贫血；在开始治疗前评估贫血风险 1 • 长期联合雄激素剥夺疗法会增加骨质疏松症和骨折的风险；评估具有骨矿物质含量和/或骨量下降重大风险因素的患者的治疗益处 1 致癌性：根据动物研究，此药对人类没有致癌潜力。1,4 致突变性：在 Ames 试验或哺乳动物体内和体外突变试验中无致突变性 1,4 生育力：在动物研究中，在高于人类临床暴露后的暴露量下发生了睾丸萎缩和精子发生抑制。动物受试者的交配间隔和成功交配时间也有所增加，但未观察到对成功交配后生育力的影响。这些影响在最后一次给药后 7 周内是可逆的。基于这些影响，应假设接受治疗的人类男性会出现一段时间的生育力低下或不育症。在雌性测试动物中，在高于人类临床暴露后的暴露量下发生了发情周期不规律，但未观察到对雌性生育力的影响。 1,4 怀孕：在动物研究中，在暴露量低于人类临床暴露量的情况下，接受治疗的雌性后代的雄性后代中观察到阳痿、肛门生殖器距离缩短和导致尿道下裂的女性化。在接受治疗的雌性后代中观察到怀孕率降低。基于这些影响，有育龄女性伴侣的男性患者应在治疗期间和最后一次给药后的 130 天内采取有效的避孕措施。1,4 不建议母乳喂养，因为可能会分泌到母乳中。在动物研究中，在母乳中检测到了比卡鲁胺。1
人工智能与人类交互舒适度研究
[1] Michael Ahn、Anthony Brohan、Noah Brown、Yevgen Chebotar、Omar Cortes、Byron David、Chelsea Finn、Keerthana Gopalakrishnan、Karol Hausman、Alex Herzog 等人。2022 年。尽我所能，不要照我说的做：为机器人可供性奠定语言基础。arXiv 预印本 arXiv:2204.01691 (2022)。[2] Chris Baker、Rebecca Saxe 和 Joshua Tenenbaum。2011 年。贝叶斯心智理论：建模联合信念-愿望归因。在认知科学学会年会论文集，第 33 卷。[3] Chris L Baker、Noah D Goodman 和 Joshua B Tenenbaum。2008 年。基于理论的社会目标推理。在认知科学学会第三十届年会论文集。 Citeseer，1447–1452。[4] Chris L Baker 和 Joshua B Tenenbaum。2014 年。使用贝叶斯心理理论对人类计划识别进行建模。计划、活动和意图识别：理论与实践 7 (2014)，177–204。[5] Andreea Bobu、Marius Wiggert、Claire Tomlin 和 Anca D Dragan。2021 年。特征扩展奖励学习：重新思考人类输入。在 2021 年 ACM/IEEE 人机交互国际会议论文集上。216–224。[6] Andreea Bobu、Marius Wiggert、Claire Tomlin 和 Anca D Dragan。2022 年。通过学习特征在奖励学习中诱导结构。国际机器人研究杂志 (2022)，02783649221078031。[7] Mustafa Mert Çelikok、Tomi Peltola、Pedram Daee 和 Samuel Kaski。2019 年。具有心智理论的交互式人工智能。arXiv 预印本 arXiv:1912.05284 (2019)。[8] Aakanksha Chowdhery、Sharan Narang、Jacob Devlin、Maarten Bosma、Gaurav Mishra、Adam Roberts、Paul Barham、Hyung Won Chung、Charles Sutton、Sebastian Gehrmann 等人。2022 年。Palm：使用路径扩展语言建模。arXiv 预印本 arXiv:2204.02311 (2022)。[9] Harmen De Weerd、Rineke Verbrugge 和 Bart Verheij。 2013. 了解她知道你知道的事情有多大帮助？一项基于代理的模拟研究。人工智能 199 (2013)，67–92。[10] Jacob Devlin、Ming-Wei Chang、Kenton Lee 和 Kristina Toutanova。2018. Bert：用于语言理解的深度双向变压器的预训练。arXiv 预印本 arXiv:1810.04805 (2018)。[11] Prafulla Dhariwal 和 Alexander Nichol。2021. 扩散模型在图像合成方面击败了 gans。神经信息处理系统进展 34 (2021)，8780–8794。[12] Prashant Doshi、Xia Qu、Adam Goodie 和 Diana Young。2010. 使用经验主义交互式 POMDP 对人类的递归推理进行建模。在第九届自主智能体和多智能体系统国际会议论文集：第 1 卷-第 1 卷。1223–1230。[13] 段佳飞、余志强、谭辉、朱宏远和陈志东。2022 年。具身人工智能调查：从模拟器到研究任务。IEEE 计算智能新兴主题汇刊 (2022 年)。[14] 段佳飞、余志强、谭辉、易立和陈志东。2022 年。BOSS：对象上下文场景中人类信念预测的基准。arXiv 预印本 arXiv:2206.10665 (2022 年)。[15] David Engel、Anita Woolley、Lisa Jing、Christopher Chabris 和 Thomas Malone。2014 年。从眼睛读懂心思还是从字里行间读懂心思？心智理论在线上和面对面时同样能预测集体智慧。PloS one 9 (12 2014)，e115212。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0115212 [16] Dylan Hadfield-Menell、Stuart J Russell、Pieter Abbeel 和 Anca Dragan。2016 年。合作逆强化学习。神经信息处理系统的进展 29 (2016)。[17] Yanlin Han 和 Piotr Gmytrasiewicz。2018 年。使用交互式 POMDP 在多智能体环境中学习他人的意向模型。神经信息处理系统的进展 31 (2018)。 [18] 何开明、张翔宇、任少卿和孙健。2016 年。深度残差学习在图像识别中的应用。IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集。770–778。[19] Jonathan Ho、Ajay Jain 和 Pieter Abbeel。2020 年。去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展 33（2020 年），6840–6851。[20] Kyriaki Kalimeri 和 Ingvar Tjostheim。2020 年。人工智能与对未来的担忧：挪威案例研究。在《分布式、环境和普适交互》中，Norbert Streitz 和 Shin'ichi Konomi（编辑）。Springer International Publishing，Cham，273–284。 [21] Max Kleiman-Weiner、Mark K Ho、Joseph L Austerweil、Michael L Littman 和 Joshua B Tenenbaum。2016 年。协调合作或竞争：社交互动中的抽象目标和共同意图。《认知科学》。[22] Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton。2015 年。深度学习。《自然》521，7553（2015 年），436–444。[23] Maria D. 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Molina 和 S. 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宇宙作为“现代礼物”
传说中的奈曼·纳（Naiman-Ana）的位置，被敌人摔倒在儿子的手上，变成了一个人的人，没有记忆，没有根源，没有心。毕竟，这些悲惨的事件可能发生在贝科纳尔土地上的这些地方。作为一个科学项目的研究小组的成员，该项目专门针对哈萨克斯坦文化景观中的宇宙主题，我们将在发射平台上的火箭发射周年纪念发射11，以加加林的名字命名。一旦汽车越过将宇宙区域与周围草原区分开的障碍，我们似乎发现自己在另一个世界中，从维珍天然世界到达高科技世界。苏联时代的“太空”议程是在艺术和文学中积极发展的，而太空探索问题可以模棱两可，包括后殖民方面。劳拉·亚当斯（Laura Adams）指出，尽管关于是否可以将后苏联国家作为后殖民地说，但在这方面的应用后殖民理论的富有成效是毫无疑问的（Adams 2009：34）。相比之下，著名的非殖民理论家M. Tlostanova明确地不同意后苏维埃可以通过后殖民理论的棱镜来观察后苏联，并提议通过全球化和跨文化主义的关键理论来对待后苏联和后社会主义的分析。这样的跨文化认同的一个例子是Olzhas Suleimenov“ Az I Ya”的书，其中清楚地发现了土耳其语和斯拉夫文化的相互影响的观念。研究人员写道，有必要考虑殖民和帝国差异，现代化的方式，对种族，民族，宗教，多元文化主义等的现代化方式，现代化的方式，现代化的方式，对前社会主义世界的现实进行解释的现实。“Then one can speak of the post-Soviet case rather as a transimperial, transcultural and transnational, and not just post-colonial due to the Russian/Soviet imperial- colonial configuration, marked by less rigid and clearly defined divisions into center and periphery, a more chaotic ethno-cultural mixture, where racial stratification was not dominant, as was the case in Western empires.，跨文化和跨国话语是描述俄罗斯 - 苏联帝国的现实以及取代它的现实的内置术语”（Tlostanova 2004：383）。与苏联时期的中亚作家有关的跨文化和跨语言主义的概念 - 苏莱梅诺夫，艾特玛托夫，S。S。Sanbayev和许多其他人，他们专门用俄罗斯人创作了他们的作品。“苏联文学的帝国语言是俄罗斯。以及在苏联时期的俄罗斯文学中，帝国作家自然而然地出现了 - 不是那些表达帝国精神的人，而是那些在抵抗和从属能力的交叉点上工作的人：对意识形态的抵抗力：对语言的服从，对语言的服从”（Ivanova 2014：34）。从这个意义上说，后殖民话语是一种宝贵的资源，本文探讨了贝科纳尔宇宙的宇宙，这是如何成为哈萨克斯坦共和国从苏联时代获得的现代性的体现，总的来说，在哈萨克和吉尔吉斯的作品中代表了太空主题。