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World File Search System有意识
对有意识的资本主义对毛利率的影响
有意识的资本主义（CC）是一种运动和商业策略，认为任何业务都可以通过以社会负责的方式行事，同时满足所有利益相关者，即使在具有挑战性的经济状况下，都可以在经济上取得成功（Mackey＆Sisodia，2014年）。这个令人兴奋的概念促进了资本主义组织可以像传统的资本主义方法一样服务于超越商业利益的更高道德和社会理想（Fyke＆Buzzanell，2013年）。CC方法鼓励管理人员优先考虑四个主要理想：有意识的领导力，有意识的文化，利益相关者取向以及更高的目标（Fry＆Egel，2021）。采用CC方法的组织专注于“三重底线”，认为公司既可以具有卓越的盈利能力，又可以为所有非所有者利益相关者带来价值（Hall，n.d。; Mackey＆Sisodia，2020年）。与非意识同行相比，这种方法能否真正增加有意识的公司的持续利润和增长？
p-糖蛋白抑制作用改善了丙咪胺横跨血脑屏障：有意识，自由移动大鼠的微透析实验
一种实验方法，在静脉内（IV）（IV）给予大鼠大脑中大鼠大脑中的丙咪嗪和去甲胺的水平，通过静脉内微透析（IV）进行测量，无论是否没有先前对环孢子蛋白A（CSA）A（CSA）或Verapamil，两种P-GP抑制剂进行治疗。还定期测量血浆中的药物水平：微透析样品中的iripramine浓度在使用Verapamil或CSA进行预处理后显着增加，但是丙氨酸血浆药物动力学的浓度保持不变。此外，在用Verapamil预处理后，大脑和血浆中的载蛋白水平显着增加，但与CSA没有显着增加。摘要和影响当前的研究支持了这样一种观念，即P-gp活性限制了包括丙咪嗪在内的大脑中某些抗抑郁药的量，这表明P-gp抑制增加了丙咪嗪的脑内浓度。这些发现可能有助于解释TRD中对Verapamil的辅助治疗的有益反应的报告。
echo2pheno：有意识小鼠中超声心动图表型的深度学习应用
图5说明了独立的组织病理学评估的结论。通过Echo2Pheno（ACNAT2，CMAS，DNAJB14，ECHS1，ECHS1，ERGIC2，GSTM1）验证了六项无关紧要的研究。在那些情况下，组织学检查在所有研究中揭示了结构正常的心脏（图5b），确认我们的发现。四个手动得出的大量研究通过Echo2Pheno（CISD1，DMD，FabP2，ZFP280D）进行了验证。四分之一的CISD1突变体显示出中度的LV扩张，而DMD突变体没有LV改变，而是局灶性心肌炎症，支持本研究中的EF和FS改变。FABP2心脏正常，而四个检查的ZFP280D雄性突变体中有两个lvs扩张，炎症性浸润，纤维化和坏死灶中的一个
人工智能和有意识的脑电波
人类大脑会发出我们感觉不到的波。从大脑发出的波是有意识的和有知觉的。脑电波具有如此令人难以置信的力量，可以做任何事情。人类脑电波可以毫无偏差或问题地穿过所有物体，并以超高速传播到无限远的距离 [1]。如果人类脑电波足够强，它们可以让天空中的飞机停下来，甚至干扰人类的幸福和痛苦。人类大脑由许多称为神经元的神经细胞组成。神经元遍布全身。大脑不同部位之间以及大脑与身体其他部位之间的交流是通过这些神经细胞和神经信息进行的。事实上，大脑向身体的不同部位发送各种信息，并通过这些神经细胞从它们接收信息。这种神经信息的本质是细胞内的电流形式和两个细胞之间的化学转变形式。头骨表面神经元的电活动导致大脑电活动的形成，称为
有意识的纪律和PBI ...学校可以一起使用它们吗？
第3层支持为最严重需求的学生提供了更密集和个性化的支持。有意识的纪律基于以下基本原则：在所有级别的所有儿童中，有效的行为支持都是相同的；但是，支持的频率，持续时间和强度会随着学生需求水平的响应而有所不同。学生的需求越强烈，成年人对核心行为的关注越大，支持安全和联系。当成年人在应用特定的执行技能干预之前加强安全性和联系时，该方法的功效大大提高，因为这样做会促进大脑整合和意愿。
引文：Deli, E. (2022)。人工智能会有意识吗？热力学能解释智力的进化吗？J Math Techniques C
信息科学将熵解释为变量中包含的“信息量”。感官系统将空间刺激压缩为全息表示。数据压缩会增加信息密度 [22, 23, 24]。正交变换将时间上相距遥远的身份整合到主观观察者状态中 [1, 2, 11, 15, 19]。因此，虽然时间变异性提供了高度的自由度，但通过正交变形对感官数据进行变换可以为经验和记忆产生稳定性，而不受感官干扰 [15]。感知（反应）源于自我调节，恢复高熵（静息）状态。因此，静息稳态是熵的要求。由于诱发状态建立在静息电位之上，因此可以使用热力学进行分析 [3, 4, 5, 18]。
从图灵到有意识的机器
摘要：在图灵（Turing）1950年的“计算机和智能”与当前对“人工智能（AI）”一词的大量公众接触之间的时期，图灵的问题“机器可以思考吗？”已经成为媒体，家庭乃至酒吧的日常辩论的话题。但是，“机器可以思考吗？”滑行到一个更具争议性的问题上：“机器可以意识到吗？”当然，这两个问题是链接的。在这里认为意识是思想的先决条件。在图灵的模仿游戏中，有意识的人类玩家被一台机器所取代，在第一个地方，它被认为不具有意识，并且可能欺骗了对话者，因为从个人的讲话或行动中看不到意识。在这里，对机器意识的发展范式进行了研究，并与现存的生命意识分析相结合，以指出有意识的机器是可行的，并且有能力思考。通往此的途径利用“神经状态机”中的学习，这使图灵对神经“无组织”机器的看法。的结论是，“无组织”类型的机器可能具有人为的意识形式，类似于自然形式，并为其性质带来了一些启示。
有意识的人工智能
人工智能 (AI) 的最新进展已使分类任务的速度和准确性达到人类水平。反过来，这些能力使人工智能成为许多人类活动的可行替代品，这些活动的核心是分类，例如低级服务工作中的基本机械和分析任务。当前的系统不需要有意识就可以识别模式并对其进行分类。1 然而，要使人工智能发展到需要直觉和同理心的更复杂的任务，它必须发展出类似于人类自我意识或意识的元思维、创造力和同理心等能力。我们认为，这种范式转变只有通过人工智能向意识的根本转变才有可能实现，这种转变类似于人类通过自然选择和进化过程所发生的转变。因此，本文旨在从理论上探索人工智能出现意识的要求。它还提供了对如何检测有意识的人工智能的原则性理解，以及它如何与寻求最终创造与人类在语言上无法区分的机器的主导范式形成鲜明对比。
我们会拥有有意识的机器吗？
理解意识的问题是哲学家和研究人员两千年以上的重点。洞察力范围广泛，范围广泛，范围从“ Ignorabimus” - “我们永远不会知道1”。理查德·费曼（Richard Feynman）著名的话“我无法创造的东西，我不了解2”，旨在构建人工意识的旨在建立人工意识。排除意识分析的主要问题是其主观性。我们的思想能够感受和处理我们自己的有意识状态。通过归纳，我们还能够将有意识的处理归因于其他人类。但是，一旦我们试图想象成为另一个物种，正如纳格尔在他的开创性作品中所描述的那样，“成为蝙蝠是什么感觉？”（Nagel，1974），我们立即未自觉地遵循这种经验。另一个重要的问题是，正如Searle在他的思想实验中所证明的那样，我们无法通过行为观察来确定意识（Searle，1980）。Searle描述了我们无法输入的房间。可以将用中文写的消息传递给房间，房间将消息返回到外界。所有传递给房间的消息和问题都像中国人一样正确地回答。第一个结论是，“中国房间”中有人会说中文并回答问题。但是，房间里的人也可以简单地访问包含所有可能的问题和各自答案的大词典。当我们无法理解信息的实际处理方式时，我们将永远无法确定系统是否有意识。在本文中，我们想探索文学中的这些和不同的思想，以解决意识问题。
标题：深度神经素学：对有意识的经验的某些特征及其在主要抑郁症中的干扰
标题：深度神经素学：对某些有意识的经验的某些特征及其在主要抑郁症作者中的干扰的积极推断：Maxwell J. D. Ramstead 1,2,3 Wanja Wiese 4 Mark Miller 5，6 Karl J. Friston 3机构3机构：1。加利福尼亚州麦吉尔大学精神病学系社会和跨文化精神病学系。2。文化，思想和大脑计划，麦吉尔大学，加利福尼亚大学。3。Wellcome人类神经影像学信托中心，英国伦敦大学学院。4。哲学系，德国约翰内斯·古腾堡大学。5。英国苏塞克斯大学的信息系。6。日本北海道大学人工智能和神经科学中心中心。致谢：我们非常感谢Mahault Albarracin，Axel Constant，David Foreman，Laurence Kirmayer，Julian Kiverstein和Michael Lifshitz对撰写本文有很大帮助的有益评论和讨论。这项研究得到了加拿大社会科学与人文研究委员会（MJDR）的支持，即2020年欧盟ERC Advanced Grant Xspect（MM; Ref：DLV-692739），以及Wellcome Trust Trust Princtal Research研究奖学金（KF; Ref;参考：088130/Z/Z/09/Z）。摘要：本文旨在利用自由能原则和积极的推论来理解人类第一人称意识经历的某些中心方面。更确切地说，我们通过自由能原理和主动推论探索了人类第一人称意识经历的两个核心方面。我们研究了积极推断如何能够解释有意识的经验的时间嵌套以及根据现象学哲学的第一人称体验的关注或关心。我们调查了抑郁症中这些特征的细分，并通过吸引主动推理框架来解释抑郁现象学的一些核心方面。