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胰高血糖素样肽-1（GLP-1）受体的影响...
抽象的理性胰高血糖素样肽-1（GLP-1）受体激动剂减少了啮齿动物和非人类Pri伴侣的酒精消耗。semaglutide是一种新的长效GLP-1受体激动剂，在诊所中广泛用于2型糖尿病和OBE的诊所。也据报道减少啮齿动物的酒精摄入量。目的这项研究研究了半卢替肽对酒精饮酒中的酒精摄入量的抑制作用。方法，我们对雄性猴子进行了一项媒介物控制的研究，该研究表现出对酒精的偏爱。在被选为自愿饮酒的猴子中，在基线时（星期一至周五持续两个星期）测量了饮酒十天。在此期间，猴子每天可以使用酒精4小时，每天24小时免费获得水。基线测量了两周后，将猴子随机分配到半卢比德或车辆。每组由十只猴子组成，并且两组相对于基线酒精的摄入量平衡。基线期间，猴子用不断升级的semaglutide（高达0.05 mg/kg）或车辆皮下进行两次，持续两周，在此期间不可用。在次要化后，猴子每天4小时（星期一至周五持续4周）可以使用酒精，并测量了酒精消耗。在此酒精暴露期间，用半卢皮德（Semaglutide）（每周两次0.05 mg/kg）处理三周，然后进行一周的冲洗期。的结果可显着降低酒精摄入量。没有催吐事件的迹象或摄入量的变化。结论这些数据首次证明了半氟丁物对减少非人类灵长类动物的自愿性酒精摄入的有效作用，并进一步证明了研究semaglutide对酒精使用障碍患者的临床试验的需求。
呋喃香豆素类化合物激发能量的迁移
由于其灵敏度，荧光光谱法（Weber 等，2020；Keuler 等，2021）已成为生物医学研究中最常用的方法之一。基于香豆素的传感器在检测体内重金属残留量方面具有巨大的前景（Wei 等，2018）。目前，人们正在积极寻找抗癌药物（Shen 等，2019；Spreckelmeyer 等，2018）。由于肿瘤细胞的活性和选择性不佳，抑制剂的数量非常有限，其作用仍然未知。该工作的作者介绍了一种基于香豆素支架和低分子量酚类化合物的抗癌抑制剂（Bai 等，2021）的研究，并展示了其通过破坏微管蛋白聚合在癌症治疗中的治疗效果。人们越来越关注对氧化还原电位有反应的癌细胞的化疗。化疗分子通过自破坏接头附着在荧光团上（Odyniec 等人，2019 年）。人们正在积极寻找一种既可以作为诊断剂又可以作为治疗剂的“荧光接头”。这种治疗诊断前药可以在自破坏香豆素接头的基础上制造出来。利用虚拟组合化学和分光光度法合成各种香豆素衍生物的可能性非常大，这使得作者（Rauhamäki 等人，2018 年）能够基于 3-苯基香豆素制造出一种强效的低分子量癌症抑制剂。发现新化合物在浓度为100 nM至1 μ M时可引起> 70％的抑制，而6-甲氧基-3-（4-（三氟甲基）苯基）-2H-色满-2-酮在浓度约为56 nM时可引起抑制。同时，没有任何取代基，3-苯基香豆素没有生物学效应。在（Ibrar等，2018）中，显示在阿尔茨海默病的治疗中，香豆素噻唑和恶二唑的有效作用是抑制胆碱能神经元中乙酰胆碱的水解
基于人工智能的聊天机器人抗击 COVID-19 疫情：范围审查
背景：人工智能 (AI) 聊天机器人是模拟人类对话的计算机程序，使用人工智能（包括机器学习和自然语言处理）通过自然语言与用户交互。随着 COVID-19 疫情的爆发，聊天机器人等数字健康技术的使用加速。目标：本研究旨在调查人工智能聊天机器人在抗击 COVID-19 疫情中的应用并探索其特点。方法：我们回顾了 COVID-19 疫情期间有关健康聊天机器人的文献。使用相关关键词（如“聊天机器人”、“对话代理”和“人工智能”）搜索 PubMed、Scopus、Web of Science 和 Google Scholar。为了选择相关文章，我们根据纳入和排除标准进行了标题、摘要和全文筛选。从选定的文章中提取了聊天机器人、它们的应用程序和设计特征。结果：在最初确定的 673 篇文章中，有 17 篇文章符合纳入条件。我们根据选定的人工智能聊天机器人的角色、应用和设计特点对其进行了分类。约 70% 的聊天机器人被设计用于预防。我们的审查确定了 COVID-19 大流行期间 AI 聊天机器人的 8 个关键应用，包括 (1) 信息传播和教育、(2) 自我评估和筛查、(3) 连接健康中心、(4) 打击错误信息和假新闻、(5) 患者跟踪和服务提供 (6) 心理健康 (7) 监测暴露 (8) 疫苗信息和安排。AI 聊天机器人部署在各种平台上，包括移动应用程序、网络和社交媒体。基于移动的聊天机器人是最常见的。所有聊天机器人都使用自然语言理解 (NLU) 方法来理解自然语言输入并根据用户的请求采取行动。超过 50% 的 AI 聊天机器人使用 NLU 平台，包括 Google Dialogflow、Rasa 框架和 IBM Watson。结论：AI 聊天机器人可以在抗击 COVID-19 大流行中发挥有效作用。在 COVID-19 疫情期间，使用 AI 聊天机器人的优势包括提高人们的意识、优化医疗资源的使用和减少不必要的接触。使用 NLU 平台可能是在医疗领域开发 AI 聊天机器人的合适解决方案。随着人工智能领域的进步，AI 聊天机器人似乎在医疗保健领域，尤其是在公共卫生、慢性病管理和心理健康领域有着光明的未来。
系统评价和剂量响应荟萃分析
音乐疗法是通过有组织的旋律，节奏，和谐和音色的音乐干预措施的临床和循证使用，以改善健康状况[1，2]。音乐经常因其参与生理，心理和社会功能而被认为是一种辅助治疗[3-5]。它也可以影响神经系统的皮质，皮质下和营养区域，增强心理生理学防御并改善健康[6]。在先前的研究中已经研究了音乐疗法治疗不良新生儿结局的好处[7，8]。音乐疗法表明能够改善和稳定新生儿的生命体征和生理反应[4，9]。这种干预可以改善早产婴儿的睡眠持续时间，体温，氧气动脉饱和度和行为评分。它也可以降低疼痛和焦虑水平[10]。近年来，临床医生和新生儿医生一直在使用音乐疗法，原因是在NICU中对早产婴儿的低成本，无侵入性和非药物治疗的原因[10，11]。基于先前的单一研究的发现，音乐疗法在改善过早新生儿的各种状况（例如心率，呼吸率，氧饱和度以及副交感神经系统的功能）方面发挥了有效作用[12]。即使在某些研究中，也发现将其与袋鼠护理等一些护理方法结合起来也减轻了婴儿的疼痛。但是，结果不一致[13，14]。2012年的一项荟萃分析表明，音乐在接受ICU的婴儿中的有效性，但这项研究有两个严重的局限性：首先，它仅包括以英语发表的文章，其次，第二个研究主要是观察到的不是随机临床试验[15]。最近，Yue等人发表了系统的综述和荟萃分析，并得出结论，音乐疗法可以显着影响改善心脏和呼吸率以及早产儿的压力水平[10]。最近的荟萃分析仅检查了心率，呼吸率，氧饱和度，行为状态和应力水平的结果，而目前的荟萃分析研究了九种生理和行为新生儿外的结果。另一方面，在最新的荟萃分析之后，已经发表了有关音乐疗法和新生儿状况的新的随机临床试验。因此，需要进行更新的系统审查和荟萃分析。此外，这种综合首次着重于按摩治疗与新生儿条件之间的剂量反应关系。因此，这项系统的综述研究了早产儿中音乐疗法与新生儿结局之间的剂量反应关系。
用脑电图测量量子钙离子的情感影响
Lester Ingber 教授，博士 摘要：背景：自 1980 年左右以来，大脑皮层相互作用的模型——大脑皮层相互作用的统计力学 (SMNI) 已成功计算了许多实验现象，包括使用重要性采样代码自适应模拟退火 (ASA) 拟合注意力任务中的脑电图 (EEG) 数据。SMNI 模型是在经典路径积分的背景下开发的，它提供了直观的见解以及直接的数值优势，例如，使用有效作用作为数据参数拟合的成本/目标函数。目标：先前的作者已经将情感 EEG 数据拟合到神经网络模型中。该项目旨在使用基于物理和生物学的模型来拟合相同的数据。先前的研究表明，注意力状态的 EEG 拟合有所改善；该项目将这些方法扩展到情感状态。方法：路径积分用于经典和量子背景。经典路径积分用于定义成本/目标函数以拟合数据，量子路径积分用于推导在磁矢量势存在下 Ca 离子波的闭式解析表达式，该磁矢量势由高度同步的神经元放电产生，从而产生 EEG。ASA 用于拟合 EEG 数据。结果：该研究的数学物理和计算机部分是成功的，因为使用这些模型拟合 EEG 数据的成本/目标函数与其他作者发表的先前研究一致。但是，由于 SMNI 模型包括这些量子效应，这是继续研究这些问题的另一个原因。这里的结果是一致的，而不是比以前使用神经网络模型的工作更好，尽管这里只使用了一个参数，而不是以前在这些数据上使用的多个过滤器和内核。结论：虽然这些量子效应具有高度推测性，但明确的计算表明它们与实验数据一致，至少到目前为止是这样。当前的超级计算机项目将此模型扩展到情感/情绪数据。几位作者在单个电极位置使用神经网络方法的结果显示出一定的预测能力；这里给出的结果与其他结果一致。然而，由于 SMNI 模型包括这些量子效应，这是继续研究这些问题的另一个原因。关键词：量子力学；路径积分；重要性抽样；神经科学 2022 年 1 月 11 日收到；2022 年 1 月 23 日修订；2022 年 1 月 25 日接受 © 作者 2022。在 www.questjournals.org 上以开放获取方式出版
引用Zhang A，Xu Q，Jiang J，Zhao Z，Zhang L，Tao K，Cao G，Zhang J，Ding L，Ding L，Meng Z，Dong W和Wang C（2023），定性和定量确定
在2019年12月，在湖北省武汉市发现了许多病毒性肺炎病例。到2020年2月，全国范围内有20,000多例2019年冠状病毒疾病（Covid-19），有425例患者死亡。在这次暴发中，西方医学在不识别病原体的情况下进行有针对性的治疗很难，但是传统中药（TCM）可以通过综合征分化和治疗迅速确定原因（Zeng等，2020）。covid-19属于TCM中“流行病”类别，其病理变化首先出现在间质肺中（Yang and Fan，2021）。主要症状是发烧，干性咳嗽和疲劳。在严重的情况下，可能会发生肺合并（Miao等，2020; Xiong，2020; Zhan等，2020）。鉴于这些症状，应用了许多处方，例如金胡乌拉甘格颗粒，Shufeng Jiedu胶囊，Jingfang颗粒和Jinbei口服液体（JB。l），并在诊所显示出明显的治愈作用。在其中，JB。L在2020年2月在山东省（第二版）的新型冠状病毒肺炎的中药诊断和治疗计划中列出，我们随后的临床数据分析表明，JB的效果。L优于单一化学疗法组（Li等，2021）。JB。它具有补充气和滋养阴，驱除血液停滞和去除痰液的作用。因此，在本实验中，JB的化学组成。L is composed of Astragali radix , Codonopsis radix , Angelica sinensis , Glehniae radix , Scutellariae radix , Fritillariae cirrhosae bulbus , Chuanxiong rhizoma , Salvia miltiorrhiza radix , Pinelliae rhizoma praeparatum cumalumine , Lonicerae japonicae fl os , Forsythiae Fructus和Glycyrrhizae radix。尽管TCM处方具有一定的理论和临床应用基础，但复合TCM处方的材料基础很复杂，而动作机制是多种多样的，这给TCM的有效性带来了基本材料研究。近年来，连字符技术是对复杂矩阵中未知化合物的快速定性分析的强大工具，尤其是超出性液态色谱，以及四极杆的时间串联串联质量光谱法（UPLC-Q-Q-TOF-MS），这是有益于其高分辨率和敏感性的。这些方法已被证明是对TCM制剂快速分析的有效和高度敏感的工具（Gao等，2014; Zhang等，2017a; li等，2018; Wang等，2018; Sun等，2021）。此外，UPLC与三极四极质量光谱法（UPLC-QQQ-MS/MS）可以很好地应用于通过多个反应监测（MRM）模式对TCM多个化学成分的定量分析，这在TCM的现代化中具有很大的意义（Wu et and an e et al。 ）。研究TCM效率的材料基础是解决TCM有效作用原理的先决条件，而确定TCM的有效组成部分是主要任务。l通过UPLC-Q-TOF-MS/MS定性确定，并且主要功能组件通过UPLC-MS/MS定量分析。这是关于JB化学成分的系统分析的第一个报告。l，为质量控制和对其药效学的深入研究提供了基础。
信息技术及其进入建筑工程ISMAIL MOHEBBI KANDSARI硕士城市事务管理学生（E.Mohebbi1
信息技术及其进入建筑工程ISMAIL MOHEBBBI KANDSARI硕士城市事务管理硕士学位（e.mohebbi100@gmail.com）摘要：通信系统和信息技术是当今人类生活不可或缺的一部分。因为信息是无限的，无限的，而且质量的趋势比以往任何时候都吸引了发展中国家的注意。实际上，质量和竞争建筑的趋势在这些国家创造了新的趋势。信息技术是一种强大而增长的工具，是建筑工程及其发展中最具争议的问题之一。说，建筑领域的所有建筑师都认为技术问题及其在现代建筑的出现中的有效作用是一个重要的问题，这并不夸张。在新千年中，正在建立一个新世界，以及在建筑问题领域的信息技术的发展，例如“如何在建筑领域应用信息技术”和“建筑师是否可以接受所有“ IT功能”。信息技术工具还用作建筑办公室中的新工具，以避免重复活动，并提供各种解决方案，以提高该领域的设计师的质量。此外，此工具也导致了增加教育机会并提高了建筑领域的专业和教育技能水平，因此如今，该技术被认为是教育系统中的重要因素。这样的问题很少，而且相距甚远。另外，信息技术在工程，设计和教育领域取得了重大进展和高速度，能够提供适当的机会来提高这些领域的建筑质量，以便达到标准并在该领域取得成功。本文首先分别定义了信息技术和建筑，并检查了这两种科学之间的关系，然后处理它进入建筑领域及其教育领域，以最终在建筑中发挥作用。关键字：信息技术，建筑工程，建筑教育，建筑空间简介：信息技术的出现及其快速扩张改变了人类的日常生活，许多专家认为，信息技术将被信息技术征服，所有社会的全球化都会改变。这一变化将处于各种方面，例如文化，科学，法律，政治，环境，安全等，并将影响最近世纪的人类生活。建筑及其教育也不是这种趋势的例外，通过提供空间和地点的新定义以及创新的工具，信息技术的进步对建筑及其教学的结构产生了重大影响，创建现代和智能的建筑是描述技术进入这项艺术的重要性的一个很好的例子。使用信息技术的无限知识，建筑艺术试图创造一个有利的环境来满足用户的需求。不可否认的是，信息技术现象的知识转移速度比建筑速度快得多，现在信息技术被认为是建筑工程教育中的主要设计工具。“通过信息技术设计概念提供的速度可以消除设计师和利益相关者的想法概念之间的延迟，并充当新想法的跳板”（Kalay，2006，374）。“这严重影响了建筑师的技能和专业文化水平，并导致了一些建筑风格的发展，并提供了创造新的专业化并扩大建筑设计领域的机会。”今天，这项技术及其先进工具被认为是建筑行业成功的必要和重要因素”（Reffat，2008，900）。在该领域的信息技术引入开始时，它吸引了许多设计师，并受到了人们的欢迎。但是最后，随着危害以及收益的损害变得明显，其使用率达到了当前和正常水平，因为过度使用信息技术可能会超过创造力和思想的停滞，最后是思想的停滞。随着时间的流逝，该科学已与其他成员和建筑设计的工具一起确立了建筑过程和实施的成员的地位。查看基本和中等教育的教科书和教科书，可以看出，对于所有教育科学和技术，包括熟悉的主题，但不幸的是，信息技术和建筑（这是当今社会的两项重要科学）的讨论较少。