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World File Search System有效性
算法的不合理有效性
8有关MVPF与其他候选社会福利标准的讨论，请参见Hendren和Sprung-Keyser（2020，2022）以及Garcia and Heckman（2022）。9当然还有许多其他关键问题，例如知道算法是否改善了决策者的实用性，因为该目标通常是隐式而不是直接观察到的；所谓的“省略回报”问题（Kleinberg等，2018a，Rambachan，2023年）；以及基本刑事司法数据中的偏见可能导致算法决策aid本身的偏见，尽管与人类在使用相同偏见的数据基于人类时会添加的任何偏见相比，这是一个特定于应用的经验问题（Kleinberg等人，2018b，2018b，Obermeyer等人，2019年）。我们在这里背景这些问题不是因为它们并不重要，而是因为它们是如此重要，因此需要在论文中进行更广泛的讨论，这些论文明确关注这些关键评估问题。
论气候政策的有效性
这些事实是我们认为的科学共识，涵盖自然科学和社会科学。此外，很明显，导致全球变暖的人类活动——碳排放——以纯粹的外部性形式出现。对于这种情况，经济学教科书有一个简单的方法：对造成损害的活动征收与外部性损害相等的税，这样就能获得“效率”：人类福利（以某种方式在时间和空间上加权）将在自然对我们施加的限制（即我们的资源约束）下最大化。自然科学机制以及所涉及的经济传导存在很大的不确定性，而对人的加权是一个哲学决定，因此很难非常准确地提出定量建议，即碳排放税率的水平。然而，原则是明确的。那么，除了在损害估计方面提供更好的精度之外，经济学家还需要做什么呢？这个问题激发了我们写这篇文章。事实上，我们怀疑许多领先的经济学家在概念上将气候变化问题视为一个微不足道的问题：我们知道如何解决它，因此高水平研究的作用有限。也许这就是 Oswald 和 Stern (2019) 最近观察到的现象背后的原因：他们认为，经济学家在这一研究领域基本上缺失了，尤其是在我们顶级期刊上发表的论文中。从这个角度来看，我们在本文中传递的信息是乐观的：我们认为，至少在气候变化与宏观经济分析重叠的领域，存在着重要且极为重要的研究问题。我们在这里强调的关键思想是，虽然我们都知道如何找到最优解——我们应用 Pigou (1920)——但我们迄今为止在提供各种次优政策之间的定量比较方面做得很少。我们在这里提供的正是框架——
COVID-19 疫苗有效性
*在 5% 的检测中，通过临床医生访谈收集 COVID-19 疫苗接种状况 **使用多变量逻辑回归计算优势比，调整单个年龄、性别、种族/民族、检测地点的 SVI（<0.5 对 ≥0.5）、药房承包商、潜在疾病（存在与不存在）、美国卫生与公众服务部检测地点所在区域和检测日期 ***其他排除标准：1) 报告最近一剂接种了 Novavax，且报告接种的 COVID-19 疫苗总剂量不到 2 剂；2) 报告在 2023 年 5 月 12 日之后接种了 Janssen（强生）COVID-19 疫苗剂量；3) 最近一剂接种时间距检测日期不到 7 天或 2023 年 9 月 1 日至 12 日期间；或 4) 注册检测时使用的问卷版本仅报告最近一剂疫苗的月份和年份，而不是日历日期。 **** 实时逆转录聚合酶链反应 (RT-PCR) 中的刺突基因 (S 基因) 扩增结果可用于随时间区分某些 SARS-CoV-2 谱系 (2)。在 2023 年传播的大多数谱系（包括 XBB 谱系）中检测到了 S 基因靶标存在 (SGTP)，而在 JN.1 和其他 BA.2.86 谱系中检测到了 S 基因靶标失败 (SGTF) Link-Gelles 等人。MMWR 2024：http://dx.doi.org/10.15585/mmwr.mm7304a2（结果已更新，自发表以来增加了一个月的数据。）
流感疫苗的安全性和有效性
当疫苗与循环流感病毒匹配时，在年轻人中观察到高达80％的保护作用。老年人的免疫反应通常有限，因此疫苗接种对他们的可靠性不太可靠。在老年人中，平均效率为41％。因此，已经为老年人开发了带有辅助或高剂量疫苗的疫苗。疫苗接种常设委员会建议，年龄在60岁及以上的人会接受高剂量疫苗接种疫苗，该疫苗比该年龄段的标准疫苗更有效。
人工智能的安全性和有效性......
摘要 简介 新生血管性年龄相关性黄斑变性 (nAMD) 管理是导致医院门诊就诊人数最多的单一疾病之一。nAMD 治疗决策的部分自动化可以减少对临床医生时间的需求。成熟的人工智能 (AI) 视网膜成像分析工具可以应用于此用例，但尚未经过验证。也没有对利益相关者对这种 AI 决策工具的看法进行主要的定性调查。这项多方法研究旨在确定 AI 决策工具对于 nAMD 治疗决策的安全性和有效性，并了解它在临床路径中的位置以及哪些因素可能影响其实施。方法与分析将从国家医疗服务体系 (NHS) 教学医院眼科服务的 nAMD 门诊就诊中收集单中心回顾性影像和临床数据，包括在现实世界的顾问主导护理中对 nAMD 疾病稳定性或活动性的判断。数据集大小将通过使用前 127 次随机抽样的合格门诊就诊的功率计算来设置。支持 AI 的视网膜分割工具和基于规则的决策树将独立分析图像数据，以报告每次门诊就诊的 nAMD 稳定性或活动性。外部阅读中心将独立接收临床和图像数据，以生成每次门诊就诊的增强参考标准。然后将测试 AI 支持的疾病活动报告的相对阴性预测值相对于顾问主导的护理判断的非劣效性。同时，将对包括患者在内的关键 nAMD 服务利益相关者进行大约 40 次半结构化访谈。将使用理论框架对记录进行编码，然后进行主题分析。
经颅磁的有效性...
背景：一名72岁的男性在中风后六个月遭受吞咽困难和左侧弱点，在食用液体和软食物期间遇到了诸如咳嗽和窒息的挑战，以及长时间的用餐过程。双侧血栓性梗塞和左侧侧面化。案例：Gugging吞咽筛查量表（GUSS）评估表现出严重的损害，总得分为7，尽管传统的物理治疗试图改善吞咽功能，但仍持续存在。随后，实施了重复的经颅磁刺激（RTMS），涉及在对比半球中ipsilesiles hemisphere中的高强度刺激和低强度刺激。值得注意的是，在RTMS后一个月，患者表现出了重大进展，这表明了15分的进度，表明吞咽功能增强。讨论：此案强调了双侧RTMS半球刺激对冲刺后吞咽困难的积极影响。高强度的iPsiles和低强度对比刺激的战略应用是减轻吞咽困难的有效干预措施。这些发现突出了RTM作为中风后持续性吞咽困难的创新治疗方法的潜力。关键字：吞咽困难，刺激后，刺激，TMS，经颅磁刺激
