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对影响气候变化的政策的福利分析
解决气候变化的最多方法是什么？本文扩展并应用了公共资金（MVPF）框架的边际价值来帮助回答这个问题。我们研究了过去25年中研究的96个美国气候相关政策变化。这些政策涵盖了补贴（风，住宅太阳能，电动和混合动力汽车，车辆退休，设备折扣，天气 - ization），裸（营销，能源保护）和收入提高（燃料税，上限和贸易）。对于每个策略，我们借鉴了其因果关系的准实验或实验评估，并将这些估计值转化为MVPF。我们将这些行为反应的一致翻译应用于其相关外部性和这些外部性的衡量标准中。我们还提供了一种新方法，用于通过进行溢出的学习。分析产生三个主要结果：首先，投资的补贴直接取代电力的肮脏产量，例如风力发电的生产税信用和住宅太阳能电池板的补贴，比我们样本中所有其他补贴的MVPF（通常超过2个）（通常超过2个）（通常为MVPF通常约为1）。第二，在用脏电网瞄准美国地区时，轻推的轻推量具有较大的MVPF，其阀门高于5。相比之下，针对具有清洁网格（例如加利福尼亚州和东北）的政策具有较小的MVPF（通常低于1）。第三，燃油税和上限和交易政策是提高收入的高度有效手段（MVPF低于0.7）。我们将这些结论与以前文献中使用的更传统的每吨成本指标得出的结论进行了对比。
将水动力能融入混合可再生能源系统：优化设计与比较分析
摘要：可再生能源和能源效率措施是减少二氧化碳排放的有效手段。太阳能和风能技术主要是为了满足离网偏远地区或没有电网连接地区的能源需求而开发的。然而，众所周知，这些资源的发电量受到日常波动和季节性变化的影响。减轻这种影响的一种方法是将水动力资源纳入能源系统，但这种方法尚未得到很好的研究。因此，本研究探讨了设计一种混合系统的前景，该系统将水动力能整合到离网区域进行电气化。水动力能的产生取决于水流速度 (WFV)。我们采用基于模型的方法估计 WFV，以地理和天气数据作为输入。结合微电网中其他组件（风力涡轮机、光伏板、电池和柴油发电机）的模型，以总净现值成本和能源成本作为性能标准，制定了一个优化问题。遗传算法 (GA) 用于解决该问题，以确定最佳系统配置。将我们的方法应用于尼日利亚的一个小社区，我们的研究结果表明附近河流的流速在 0.017 到 5.12 米/秒之间，平均流速为 0.71 米/秒。最终的最佳微电网由 320 千瓦光伏、120 台 6.91 千瓦时电池、2 台（27 千瓦）水力涡轮机、一台 120 千瓦转换器、零风力涡轮机和一台 100 千瓦柴油发电机组成。因此，每年产生的总能量将达到 471,743 千瓦时，其中 12% 来自水力能。总净现值成本、能源成本和资本成本分别为 1,103,668 美元、0.2841 美元/千瓦时和 573,320 美元。
对影响气候变化的政策的福利分析
解决气候变化的最多方法是什么？本文扩展并应用了公共资金（MVPF）框架的边际价值来帮助回答这个问题。我们研究了过去25年中研究的96个美国环境政策变化。这些政策涵盖了（风，住宅太阳能，电动和混合动力汽车，车辆退休，设备折扣，气候化），推销（营销，能源保护）和收入提高者（燃料税，上限和贸易）。对于每个策略，我们借鉴了其因果关系的准实验或实验评估，并将这些估计值转化为MVPF。我们将这些行为反应的一致翻译应用于其相关外部性和这些外部性的估值的衡量标准。我们还提供了一种新方法，用于通过进行溢出的学习。分析产生三个主要结果：首先，直接取代电力生产的投资的补贴，例如风力发电的生产税信用和驻留太阳能电池板的补贴，比我们样本中所有其他补贴的MVPF（通常超过2）（通常超过2个）（通常为MVPF通常约为1）。第二，减少能源消耗的轻度具有较大的MVPF，其值高于5，而用肮脏的电网瞄准了美国地区。相比之下，针对具有清洁网格（例如加利福尼亚州和东北）的政策具有较小的MVPF（通常低于1）。第三，燃油税和上限和交易政策是提高收入的高度有效手段（MVPF低于0.7）。我们将这些结论与以前文献中使用的更传统的每吨成本指标得出的结论进行了对比。
对影响气候变化的政策的福利分析
解决气候变化的最多方法是什么？本文扩展并应用了公共资金（MVPF）框架的边际价值来帮助回答这个问题。我们研究了过去25年中研究的96个美国环境政策变化。这些政策涵盖了补贴（风，住宅太阳能，电动和混合动力汽车，车辆退休，设备折扣，天气 - ization），裸（营销，能源保护）和收入提高（燃料税，上限和贸易）。对于每个策略，我们借鉴了因果关系的准实验或实验评估，并将这些估计值转化为MVPF。我们将这些行为反应的一致翻译应用于其相关外部性和这些外部性的衡量标准中。我们还提供了一种新方法，用于通过进行溢出的学习。分析产生三个主要结果：首先，投资的补贴直接取代电力的肮脏产量，例如风力发电的生产税信用和住宅太阳能电池板的补贴，比我们样本中所有其他补贴的MVPF（通常超过2个）（通常超过2个）（通常为MVPF通常约为1）。第二，减少能源消耗的轻度具有较大的MVPF，而用肮脏的电网瞄准美国地区时，阀门高于5。相比之下，针对具有清洁网格（例如加利福尼亚州和东北）的政策具有较小的MVPF（通常低于1）。第三，由于存在较大的环境外部性，燃油税和上限和交易政策是提高收入的高度有效手段（MVPF低于0.7）。我们将这些结论与以前文献中使用的更传统的每吨成本指标得出的结论进行了对比。
晶格波操纵的语音巨型
使用功能材料的波浪操作提出了材料物理学的显着目标。早在2011年，出现了一系列的人工材料，显示了Snell定律的概括，随后被利用进行光波处理[1]。设计二维（2D）材料的新兴领域为各种引人入胜的光波工程能力提供了新的自由度[2-11]，例如极化控制[2，3]，光弯曲[4，5]，无异常的传输和反射[12，13]和完美[12，13]和6，6，6，6，6，6，6，7）。受到光学上的开创性发现的启发，也已经开发出声学间质材料[14-19]，以实现有趣的新现象，例如声学弯曲[14]和不对称的繁殖[15]。这些超材料因此丰富了有关波浪传播的现有典型物理定律的数量。声子既表现出波浪状和粒子样特征[20，21]。粒子样特征已从不相互扩散理论（例如玻尔兹曼传输方程[22-24]）中得到充分理解，并且可以通过各种散射来源控制[25 - 28]。另一方面，其波动性质的重要性，即连贯的声子方面，在过去十年中也得到了认可[29 - 34]。然而，在显微镜水平上，原子之间的复杂相互作用可能会改变波浪行为的局部控制策略[35]，并且仍然缺乏调节晶格波的有效手段。此外，与声波相反，有两个与光波和声波不同，声子具有波粒对偶的性质，因此必须使用具有限制性宽阔的声子波动图片，而纯平面波形不适用，而必须使用。
评估 COVID-19 疫苗抽签的有效性
疫苗是对抗 COVID-19 引起的疾病和死亡的最有效手段。然而，美国有相当一部分人对疫苗接种犹豫不决，一些人是出于意识形态或伪科学动机，另一些人则是因为疫苗接种的预期和实际成本很高。鉴于这种疫苗犹豫不决，2021 年 5 月 12 日至 7 月 21 日期间，20 位州长实施了某种形式的疫苗接种抽签，旨在提高低疫苗接种率。然而，在这些项目实施之后，这些抽签是否对疫苗接种产生直接影响的关键问题仍然存在。先前关于公共卫生行为财务激励的文献是一致的：财务激励显著增加了激励行为。然而，专门针对州疫苗抽签所做的工作范围有限，结论也参差不齐。为了填补文献中的这一空白，我们使用合成控制方法分析了所有 20 个州，并对 18 个州的彩票对首剂和完整疫苗接种率的影响进行了因果分析。在这 18 个州中，我们发现强有力的证据表明，除三个州外，其他所有州的彩票都对首剂疫苗接种产生了积极影响。然而，我们发现，对于完整疫苗接种，超过一半的州产生了负面或无效的影响。我们探讨了与这些混合结果相关的可能性，包括各州的整体党派偏见、疫苗犹豫以及彩票规模，发现每种解释都没有影响。因此，我们得出结论，这些计划的设计可能是罪魁祸首：每个州的彩票都只激励首剂接种，而没有基于第二剂的额外或附带激励。我们的研究结果表明，财务激励的设计对于其成功或失败至关重要，但一般来说，这些计划可以在美国不同的人口、意识形态和地理背景下引发疫苗接种。
PRDM6通过调节神经rest细胞分化和迁移来控制心脏发育
摘要：植物修复可以帮助补救土壤中潜在的有毒元素（PTE）。微型制和土壤修订是提高植物修复效率的有效手段。这项研究选择了可能促进植物修复的三种微生物，包括细菌（Cera- tobasidium），Fungi（Mendocina Pseudomonas Mendocina）和Arbuscular-Mycorrhizal真菌（AMF，AMF，funnelniboris caledonium）。在三种不同程度的cadmium-contamaminations下，测试了三种微生物的单一或混合接种三种微生物对Paspalum阴道和甲状腺素卵巢的植物效率的影响。结果表明，在三种不同程度的受镉污染的土壤下，对AMF或假单胞菌的单次接种可能显着增加两种植物的生物量，并且AMF的生长促进作用优于假单胞菌。然而，同时接种这两种微生物并没有比接种效果更好。在高浓度的镉污染土壤中接种Ceratobasidium可减少两种植物的生物量。在所有治疗中，单独接种AMF时，两种植物的补救能力最强。在此基础上，这项研究探讨了AMF与玉米丝生物炭联合对pAppalum capaginatum和pennisetum alopecuroidides的植物修复效率的影响。结果表明，生物炭可能通过降低土壤中的CD浓度来影响植物的植物生物量和CD浓度。生物炭和AMF的综合用途将Papalum caginatum的生物量增加了8.9-48.6％，而Pennisetum alopecuroides的生物量增加了8.04–32.92％。与AMF或Biochar的单一使用相比，两者的组合更好，这大大提高了植物修复的效率。
基于AI的预测分析方法来保护电/混合动力汽车的未来
摘要 - 绿色技术已成为应对气候变化的潜在有效手段，以应对全球对可持续能源替代方案的需求不断上升。但是，在将绿色基础设施无缝纳入世界能源基础设施中之前，仍然存在相当大的改进空间。人工智能（AI）可能能够通过促进更明智的决策和改善现有能源基础设施来帮助解决这一问题。对全球变暖的担忧以及对更环保的运输方式的需求导致EHV的流行激增。使用诸如人工智能（AI）之类的尖端技术可能会增加EHV的功效。电动汽车（EV）很受欢迎，因为它们可以最大程度地减少温室气体排放并鼓励可持续的运输。由于其对缓解气候变化和可持续运输的有利影响，电动汽车（EV）的受欢迎程度迅速增长。不幸的是，电动汽车的制造过程使用了大量的能量和材料，这可能会对自然世界产生影响。绿色技术解决方案来解决此问题，例如使用人工智能和预测分析来提高电动汽车制造的有效性。电动和混合动力汽车（EHV）已成为对日益增长的环境负责运输需求的答案。尽管如此，EHVS的性能和寿命依赖于其电池管理系统（BMS），这些系统需要精确的监视和控制。研究表明，AI，尤其是量子AI，可能会增强EHV益处，包括能源效率，减少排放和可持续性。本文介绍了EHV网络安全问题，例如远程劫持，安全漏洞和未经授权的访问。这项研究表明，优化EHV和充电基础设施可能有助于使机动性更具可持续性，并且AI研发可能会有所帮助。
高增益机载麦克风防风罩特性...
主要领域：机械与航空航天工程 摘要：近年来，UAS（无人机系统）通过集成先进的摄像机、传感器和硬件系统获得了改进的功能；然而，UAS 仍然缺乏检测和记录音频信号的有效手段。这部分是由于硬件的物理规模和硬件集成到 UAS 中的复杂性。当前的研究是将高增益抛物面麦克风集成到 UAV（无人机）中用于声学勘测的更大规模研究工作的一部分。由于嵌入式抛物面天线与自由流掠流之间的气动相互作用，需要使用挡风玻璃将天线整平到飞机上。当前的研究开发了一种表征方法，通过该方法可以优化各种挡风玻璃的设计和配置。该方法测量候选挡风玻璃的法向入射声传输损耗 (STL) 以及其在一系列流速下安装时产生的流体动力噪声的增加。在俄克拉荷马州立大学的低速风洞上设计并安装了测试装置。测试设备使用附在风洞测试段地板上的“静音箱”。风洞测试段和静音箱之间的直通窗口允许在两个环境之间安装候选挡风玻璃。安装在风洞测试段和静音箱内的麦克风记录各种流速下的声谱，范围在每秒 36 至 81 英尺之间。制造了一个张紧的 Kevlar® 挡风玻璃验证样本来验证系统性能。STL 频谱是通过比较 Kevlar® 膜两侧麦克风的信号来测量的。将流离场景的法向入射 STL 结果与其他研究中对相同材料在张紧状态下的结果进行比较。在几种流速下还测量了流入传输损耗频谱数据以及膜引起的流动噪声的增加。该系统已被证明可以产生与流入和流离测试配置的参考数据一致的 STL 数据，并且能够检测到验证样本挡风玻璃产生的流动诱导噪声的增加。
印度永久任务到联合国
印度是1942年1月1日在华盛顿签署联合国宣言的联合国选定成员之一。印度还参加了1945年4月25日至6月26日在旧金山举行的历史悠久的联合国国际组织会议。作为联合国的创始成员，印度强烈支持联合国的目的和原则，并为实施《宪章》的目标以及联合国专业计划和机构的演变做出了重大贡献。印度坚信，联合国培育的联合国和国际关系规范仍然是应对当今全球挑战的最有效手段。印度坚定地努力以多边主义的精神与国际委员会合作，以实现我们面临的所有问题，包括发展和消除贫困，气候变化，恐怖主义，海盗，裁军，和平，和平建设和维持和平，人权，人权，人权，人权。历史观点独立印度将其在联合国的成员身份视为维持国际和平与安全的重要保证。在联合国反对殖民主义和种族隔离的动荡时期，印度站在前沿。印度是1960年具有里程碑意义的关于联合国授予殖民国和人民独立的宣言的共同发起人，他们宣布有必要以各种形式和表现形式无条件结束殖民主义。印度还被当选为非殖民化委员会（24名委员会）的第一任主席，在那里，其不断努力结束殖民主义的努力在有记录中。印度是南非种族隔离和种族歧视最直言不讳的批评者之一。实际上，印度是第一个在联合国（1946年）提出这一问题的国家，并在大会成立的针对种族隔离的小组委员会中发挥了领导作用。在1965年通过了《消除各种形式的种族歧视公约》时，印度是最早的签署国之一。印度作为非对立运动的创始成员的地位，而77人组巩固了其在联合国制度中的地位，作为发展中国家关注和愿望的主要倡导者，并建立了更公平的国际经济和政治秩序。