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不完善的疫苗能够遏制美国的新冠疫情吗？
2019 年 12 月底在中国武汉爆发的新型冠状病毒 (COVID-19) 继续对全世界的公共卫生和经济造成毁灭性挑战。尽管全社区实施基本的非药物干预措施，如保持社交距离、隔离疑似 COVID-19 病例、隔离确诊病例、在公共场所佩戴口罩和追踪接触者，在遏制和减轻疫情负担方面非常有效，但人们普遍认为，使用抗 COVID-19 疫苗对于建立有效控制和消除疫情所需的社区群体免疫是必要的。本研究基于设计和使用数学模型来评估假设的不完善的抗 COVID-19 疫苗对 COVID-19 控制的人口水平影响。推导出了实现疫苗诱导的社区群体免疫所需的最少未接种疫苗的易感个体数量的解析表达式。群体免疫阈值的流行病学结果是，如果社区达到最低群体免疫阈值，疾病就可以得到有效控制或消除。使用通过拟合模型获得的基线参数值对模型进行模拟，该模型与美国纽约州和佛罗里达州以及整个美国的 COVID-19 动态相关死亡率数据一致，结果表明，对于假定保护效果为 80% 的抗 COVID-19 疫苗，整个美国、纽约州和佛罗里达州的最低群体免疫阈值分别为 90%、84% 和 85%。此外，结果表明，虽然要从整个美国消灭 COVID-19 必须大幅提高疫苗接种率（从基线开始），但只要疫苗接种率从基线值略有增加（低至 10%），就可以从纽约州和佛罗里达州消灭疫情。如果疫苗接种计划与公共口罩使用计划或有效的社交疏离措施相结合，美国或纽约州和佛罗里达州消除 COVID-19 的前景将大大增强。这种策略组合显著降低了疫苗诱导的群体免疫阈值。最后，结果表明，疫苗接种计划更有可能导致佛罗里达州消除 COVID-19，其次是纽约州，然后是整个美国。
肝动脉灌注化疗联合抗程序性细胞死亡蛋白1单克隆抗体免疫治疗的临床价值
全身治疗仍然是晚期肝细胞癌 (HCC) 的主要治疗方法。尽管如此，其在控制肝内病变方面的疗效有限。肝动脉灌注化疗 (HAIC) 是一种将局部治疗与全身抗肿瘤作用相结合的治疗方法，旨在有效控制肝脏内癌性病变的进展，尤其是对于门静脉肿瘤血栓形成 (PVTT) 患者。将 HAIC 与抗程序性细胞死亡蛋白 1 (抗 PD-1) 单克隆抗体 (mAb) 免疫疗法相结合有望成为一种新型治疗方法，旨在增强局部肿瘤部位内的反应并实现延长生存期的优势。为了评估各种治疗方式的有效性、安全性和适用性，并解决 HAIC 增敏免疫疗法疗效的潜在分子机制，我们回顾了有关 HAIC 与抗 PD-1 mAb 疗法相结合的文献。
电网连接混合太阳能/风能/能源管理...
摘要。可再生能源 (RES) 目前正被大规模使用，以支持和满足工业化和人口增长带来的更高能源需求。由于电力系统消费者数量的增加和电力负荷的不可预测性，巨大的电力需求对电力公司和系统运营商来说是一个严峻的挑战。因此，电力需求已经发生了很多时期，并对系统的功能构成了威胁。因此，提出了一种名为 Golden Eagle 优化增量电导 (GEO-INC) 的有效能源管理系统 (EMS) 来满足负载需求。三种不同的系统，即：RES 光伏 (PV) 模块、风力涡轮机和电池，可创建有效的 EMS。所提出的方法从 PV 面板中提取更多电力，并有效控制风力涡轮机和电池存储系统之间的切换。所提出的方法实现了 1.98% 的结果失真，低于现有方法。
Ghostshot：用电磁干扰操纵CCD摄像机的图像
摘要 - CCCD摄像机在需要高质量图像数据的专业和专业应用中至关重要，并且捕获的图像的可靠性构成了信托计算机视觉系统的基础。先前的工作显示了使用故意电磁干扰（IEMI）将不明显的图像变化为CCD摄像机的可行性。在这项工作中，我们设计了增强功能，Ghostshot的攻击，可以在正常的光条件下使用IEMI注入任何灰度或彩色图像。我们对IEMI效应对注射图像的形状，亮度和颜色的因果关系进行了示意性分析，并通过振幅相位调制实现了对注射模式的有效控制。我们设计了端到端攻击工作流程，并成功验证了对15个商用CCD摄像机的攻击。我们证明了Ghostshot对医学诊断，火灾检测，QR码扫描和对象检测的潜在影响，并发现伪造的图像可以成功地误导计算机视觉系统，甚至是人眼。
数据安全平台（SaaS）
•识别Varonis SaaS平台（“系统”）并描述系统的边界。•确定我们的主要服务承诺和系统要求。•确定将威胁到我们系统目标的主要服务承诺和服务要求的风险。•识别，设计，实施，操作和监视Varonis平台（系统）的有效控制，以减轻威胁实现主要服务承诺和系统要求的风险。•选择作为我们主张的基础的信托服务类别。We assert that the controls over the system were effective throughout the period August 1, 2023, to July 31, 2024, to provide reasonable assurance that the principal service commitments and system requirements were achieved, based on the criteria relevant to security, availability and confidentiality set forth in the AICPA's TSP Section 100 2017 Trust Services Principles and Criteria for Security, Availability, Processing Integrity, Confidentiality, and Privacy (2016).
激活的蛋白激酶（MAPK）跨癌症
摘要：有丝分裂原激活的蛋白激酶（MAPK）途径对于细胞增殖，生长和存活至关重要。通过BRAF突变对该途径的本构激活会导致激酶的下游激活，从而导致不受控制的细胞生长和癌变。因此，抑制BRAF和下游底物MEK已被证明可有效控制肿瘤的生长和增殖。在过去的十年中，已经研究了几种BRAF和MEK抑制剂，从主要是黑色素瘤到具有BRAF促成的各种癌症。随后，这导致了BRAF/MEK抑制剂的多个食品和药物管理（FDA）批准，用于黑色素瘤，非小细胞肺癌，肿瘤性甲状腺癌，结肠癌，组织细胞增多症，肿瘤性肿瘤，最后是Tumor-agnosticatic指示。在这里，这项全面的审查将涵盖BRAF和MEK抑制剂从黑色素瘤到肿瘤反应的适应症，新颖的药物，挑战，未来方向以及这些药物在个人医学中的重要性。
基于 GaN 晶体管的 LLC 转换器变压器的特性和 SPICE 建模
谐振转换器是电动汽车车载充电器和储能应用的理想选择。它能够有效控制能源、电池或高功率负载之间的功率流动。简单的 LLC 转换器可以扩展为双向 CLLLC 转换器，从而实现智能功率控制并提高器件效率 [1]。为了减少开关损耗并减小尺寸，必须使用高频开关器件，例如 GaN 晶体管。与硅或碳化硅等效晶体管相比，GaN 晶体管的 R DS(ON) 参数较低，因此传导损耗较小 [2]。零反向恢复、快速开关速度和较低的死区时间使 GaN 晶体管成为转换设计的理想选择 [3]。此类转换器的设计在 [4、5] 中进行了描述。除了由晶体管制成的 H 桥开关外，变压器对功能和功率效率也具有至关重要的影响。设计中必须考虑变压器的实际参数 - 即自谐振频率，因为它会影响转换器的最大工作频率 [6]。本文介绍了
人工智能对教育体系的影响
摘要：人工智能的快速发展对教育领域产生了巨大而深远的影响，人工智能与教育的深度融合推动了人工智能教育应用的出现和发展。如今的人工智能不仅仅是提升学习体验的工具，更是改变传统教学模式和教育管理方式的重要推手。本文探讨了不同文化背景下对人工智能的接受与看法，深入分析了人工智能在教育应用中可能出现的学术不端、算法偏见、数据隐私保护等伦理问题。研究表明，人工智能有助于提高教育的个性化和效率，但它的广泛使用可能会导致学生对技术的依赖，削弱批判性思维能力。此外，如果算法中的偏见得不到有效控制，可能会加剧教育的不平等。本文的意义在于为人工智能与教育的结合提供理论支撑，为未来平衡技术进步与人文教育要素提出建设性建议。
介孔二氧化硅纳米颗粒的表面修饰，用于在抗肿瘤药物的靶向输送系统中
摘要：数十年来，肿瘤疗法的问题吸引了许多研究人员的注意。开发新剂型以提高肿瘤学治疗功效并最小化副作用的有希望的策略之一是开发基于纳米颗粒的抗癌药物的靶向运输系统。在无机纳米颗粒中，介孔二氧化硅值得特别关注，因为其出色的表面特性和药物负载能力。本综述分析了影响介孔二氧化硅纳米颗粒（MSN）的细胞毒性，细胞摄取和生物相容性的各种因素，这构成了安全有效的药物输送系统发展的关键方面。对化学修饰MSN的技术方法特别注意以改变其表面特性。还讨论了调节药物从纳米颗粒中释放的刺激，有助于对体内递送过程的有效控制。这些发现强调了通过不同表面函数组，可识别的分子和聚合物在抗癌药物递送系统中的潜在使用的重要性。
通过量子学习控制实现线性高斯量子系统的最优控制
有效控制线性高斯量子 (LGQ) 系统是基础量子理论研究和现代量子技术发展中的重要任务。在此，我们提出了一种基于梯度下降算法的通用量子学习控制方法，用于最佳控制 LGQ 系统。我们的方法利用完全描述 LGQ 系统量子态的一阶和二阶矩，灵活地设计用于不同任务的损失函数。我们使用这种方法展示了深度光机械冷却和大型光机械纠缠。我们的方法能够在短时间内对机械谐振器进行快速和深度基态冷却，超越了连续波驱动强耦合机制中边带冷却的限制。此外，即使热声子占有率达到一百，光机械纠缠也可以非常快地产生，并且超过相应稳态纠缠的几倍。这项工作不仅拓宽了量子学习控制的应用范围，而且为 LGQ 系统的最优控制开辟了一条途径。