自动搜索存储库/数据库中的指纹是法医界的重要工具。执行这些搜索的系统称为自动指纹识别系统 (AFIS)。AFIS 的输出是一组相当小的候选指纹,并附带匹配分数(允许比较候选指纹,通常称为比较分数)。这些分数表明特定候选指纹与搜索指纹的真实匹配可能性有多大(即来自同一个人)。在使用中解释匹配分数的一个困难是,没有公认的标准来衡量其范围和确切含义(除了“越大越好”)。专家需要非常熟悉特定系统的评分,才能最佳地利用结果。本报告建议我们对评分系统进行标准化。标准化分数变成 0 到 100 之间的数字,带有两位小数,总共四位有效数字。本报告概述了七种用于计算匹配分数的替代算法,从非常简单到非常复杂。然后选择中等复杂度的算法进行详细说明/开发。本报告还提供了 NIST 先前测试的匹配器产生的评分的详细分析。
修订日期 变更描述 2021 年 6 月 为了与 2021 年 2 月发布的 IWG 中期估计保持一致,对二氧化碳、甲烷和一氧化二氮的估计值进行了修订,以反映美国经济分析局 (BEA) NIPA 表 1.1.9 中年度 GDP 隐含价格平减指数值的使用。 2021 年 6 月 为了与 IWG 方法保持一致,甲烷和一氧化二氮的值已四舍五入为两个有效数字,并使用 PAGE 模型重新计算了估计值,以排除少数模型运行,在这些模型运行中,边际运行触发了气候不连续性,但基线运行没有触发,从而导致虚假的高值。 2021 年 10 月 更正执行摘要中的错字,将一氧化二氮价值的中心值从每吨 142,000 美元更改为每吨 42,000 美元。 2022 年 5 月 添加了氢氟碳化物 (HFC) 的值,更新了描述这些值的文本,并提供了示例。更新了有关全球与国内 SCC 的联邦政策描述。
脑成像数据的分析需要复杂的处理流程来支持有关脑功能或病理的发现。最近的研究表明,分析决策的变化、少量噪音或计算环境可能会导致结果的巨大差异,从而危及结论的可信度。我们通过使用蒙特卡罗算法引入随机噪声来检测结果的不稳定性。我们评估了连接组的可靠性、其特征的稳健性以及对分析的最终影响。结果的稳定性范围从完全稳定(即所有数据位都有效)到高度不稳定(即 0-1 个有效数字)。本文强调了利用大脑连接估计中诱导的方差来减少网络偏差的潜力,同时不影响可靠性,同时提高其在个体差异分类中的应用的稳健性和潜在上限。我们证明,稳定性评估对于理解脑成像实验固有的误差是必要的,以及如何将数值分析应用于脑成像和其他计算科学领域的典型分析工作流程,因为所使用的技术与数据和上下文无关,并且具有全局相关性。总体而言,虽然由于分析不稳定性导致的结果极端多变可能会严重妨碍我们对大脑组织的理解,但它也为我们提供了提高研究结果稳健性的机会。
脑成像数据的分析需要复杂的处理流程来支持有关脑功能或病理的发现。最近的研究表明,分析决策的变化、少量噪音或计算环境可能会导致结果的巨大差异,从而危及结论的可信度。我们通过使用蒙特卡罗算法引入随机噪声来检测结果的不稳定性。我们评估了连接组的可靠性、其特征的稳健性以及对分析的最终影响。结果的稳定性范围从完全稳定(即所有数据位都有效)到高度不稳定(即 0-1 个有效数字)。本文强调了利用大脑连接估计中诱导的方差来减少网络偏差的潜力,同时不影响可靠性,同时提高其在个体差异分类中的应用的稳健性和潜在上限。我们证明,稳定性评估对于理解脑成像实验固有的误差是必要的,以及如何将数值分析应用于脑成像和其他计算科学领域的典型分析工作流程,因为所使用的技术与数据和上下文无关,并且具有全局相关性。总体而言,虽然由于分析不稳定性导致的结果极端多变可能会严重妨碍我们对大脑组织的理解,但它也为我们提供了提高研究结果稳健性的机会。
二十世纪,我们看待物理世界的方式发生了两次革命:相对论和量子力学。量子力学的革命意义深远,它要求彻底修改支配所有粒子(无论是电子还是光子)行为的力学定律结构,其影响也深远,它决定了物质本身的稳定性,塑造了原子、核和粒子物理层面上的粒子相互作用,并导致了从激光和超导到中子星和黑洞辐射的宏观量子效应。此外,在二十世纪物理学的胜利中,狭义相对论和量子力学以量子场论的形式结合在一起。诸如量子电动力学之类的场论已经以极高的精度进行了测试,理论与实验之间的一致性已证实优于 9 位有效数字。应该强调的是,虽然我们对物理定律的理解在不断发展,并始终受到实验的严格审查,但迄今为止尚未发现量子力学的理论与实验之间存在确认的差异。本书适用于量子力学的高级课程。本书最有可能的读者是已经完成现代物理课程的学生,该课程包括强调波力学的量子力学简介。我没有在第二门课程中继续使用类似的方法,而是选择通过详细讨论内在自旋的物理学来介绍量子力学的基本原理。这种方法有许多显著的优势。首先,学生发现以内在自旋等“新”东西开始一门课程既有趣又令人兴奋,他们喜欢将课程与以前看到的内容联系起来。其次,自旋系统为我们提供了许多精美而又直截了当的量子力学基本结构的图示,这种结构并没有被波力学的数学所掩盖。量子力学可以通过具体的例子来呈现。我相信大多数物理学家都是通过具体的例子来学习的,然后发现很容易概括。
摘要:本文展示了一种基于 VPN 的云策略原型,该策略使用 SoftEther VPN 和 Microsoft Azure 来管理和交换图书馆管理系统和存储库。对原型进行了性能、安全性和可扩展性测试,结果表明基于 VPN 的云策略是管理分布式图书馆存储库的可行解决方案。通过使用 SoftEther VPN 和 Microsoft Azure,原型提供了安全通信和可扩展性,可以处理大量并发用户。未来的研究可以探索其他 VPN 技术和云平台,以增强原型的功能并评估其在各种场景中的性能。关键词:云策略、图书馆管理系统、SoftEther VPN、原型、Microsoft Azure。简介:在当代,数字资源的激增显著增加,对有效数字图书馆管理的需求也随之增加。作为回应,基于云的图书馆管理系统已成为一种可行的补救措施。然而,由于对安全性和性能的担忧,跨不同系统无缝交换数字图书馆资产仍然是一项艰巨的任务。为了克服这些障碍,我们设计了一种基于 VPN 的开创性云策略原型,用于监督图书馆管理系统和存储库的管理和交换。该策略建立了一个受保护的虚拟专用网络,使用户能够轻松地跨不同平台访问和交换资源。VPN 确保交易的加密和强化,从而减轻与数据泄露和网络威胁相关的风险。此外,基于云的方法提供了一系列优势,包括增强的可访问性、可扩展性和最小化的基础设施支出。图书馆可以通过利用基于云的图书馆管理系统的潜力来简化其运营,从而简化资源管理并提高其顾客的服务质量。此外,这种面向云的方法有助于与其他系统的无缝集成,增强功能并增强用户体验。总之,基于 VPN 的原型云策略成为管理和交易数字图书馆资产的复杂挑战的有利解决方案。它为监督图书馆存储库提供了一种安全有效的途径,同时减少了基础设施开销并增强了可访问性。它的可扩展性和集成能力使其成为各种规模图书馆的宝贵资产,赋予它们增强的管理能力和卓越的用户服务。
MM-102:工程材料概论工程材料简介、其范围和在工业发展中的作用、工程材料的原材料:其可用性和需求、工程材料基础:原子键、金属晶体结构、聚合物、陶瓷、复合材料和半导体材料简介。金属、聚合物、陶瓷、复合材料和半导体材料的加工、特性和应用。新型工程材料简介,例如形状记忆材料、智能材料、电气、磁性和光学材料。航空航天和运输工业的材料。实验室活动 ME-101:工程力学粒子静力学:平面上的力;牛顿第一定律,自由体图;空间中的力(矩形分量);空间中粒子的平衡。粒子运动学:粒子的直线和曲线运动;速度和加速度的分量;相对于平动框架的运动。粒子动力学:牛顿第二定律;动态平衡;直线和曲线运动;功和能量;粒子的动能;功和能量原理;能量守恒定律;冲量和动量;冲量和动量守恒定律;直接和斜向冲击;角动量守恒定律。刚体:力的等效系统;传递性原理;力的矩;偶;瓦里尼翁定理。三维物体的重心和体积的质心。转动惯量、回转半径、平行轴定理。刚体平衡:自由体图;二维和三维平衡;支撑和连接的反应;二力和三力物体的平衡。刚体运动学:一般平面运动;绝对和相对速度和加速度。刚体的平面运动:力和加速度;能量和动量;线动量和角动量守恒定律。摩擦:干摩擦定律;摩擦角;楔子;方螺纹螺钉;径向和推力轴承;皮带摩擦。结构分析:内力与牛顿第三定律;简单和空间桁架;接头和截面;框架和机器。电缆中的力。PH-122:应用物理学简介:科学符号和有效数字。实验测量中的误差类型。不同系统中的单位。图形技术(对数、半对数和其他非线性图形)矢量:矢量回顾、矢量导数。线和表面积分。标量的梯度。力学:力学的极限。坐标系。恒定加速度下的运动、牛顿定律及其应用。伽利略不变性。匀速圆周运动。摩擦力。