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LIDAR来自天空：一种基于无人机的方法，用于有效的对象检测和跟踪
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在发展中国家国家石油公司实施有效的供应链管理实践：综合BWM- Aroman方法
这项研究介绍了一种评估有效供应链管理实践（SCMP）的方法，这是任何国家经济的重要组成部分。提高行业的绩效需要有效实施SCMP，以可持续地解决与绩效相关的问题。为此，最优惠的方法（BWM）确定了四个确定的行业有效SCMP的挑战的权重，随后，替代排名顺序的方法考虑了两步归一化（AROMAN）评估了四个替代方案，以克服这些挑战。为了显示我们方法的适用性，肯尼亚国家石油公司被视为案例研究。结果表明，供应链行为者在提供运输和分销方面的合作是国家石油公司有效的SCMP的最合适替代方案。
二维钙钛矿模板，用于耐用，有效的甲米氨基钙钛矿太阳能电池
被绘制为灰色水平条。BA 2 FAPB 2 I 7和PA 2 FAPB 2 I 7显示A D（011）与FAPBI 3的D（001）几乎相同，如插图所示。b）FAPBI 3（左）和BA 2 FAPB 2 I 7（右）的单位单元格的图。为每个结构绘制（001）和（011）平面。PB-i-Pb距离对应于FAPBI 3的（001）间间距（001）和BA 2 FAPB 2 I 7的（011）间距（011）。c）模板FAPBI 3掉落涂层实验的示意图。第一个FAPBI 3前体溶液被滴入玻璃基板上，并允许在BA 2 FAPB 2 I 7的晶体上流动。加热时，BA 2 FAPB 2 I 7上的δ-FAPBI 3在裸露基板顶部的δ-FAPBI 3之前转换为α-FAPBI 3。在环境空气中留下，裸底物的顶部的α-fapbi 3在BA 2 FAPB 2 I 7上的α-FAPBI 3之前转换为δ-FAPBI 3。d）（c）中实验的相应照片，显示了底物的三个不同区域。I：BA 2 FAPB 2 I 7没有FAPBI 3解决方案，II：BA 2 FAPB 2 I 7在FAPBI 3解决方案下方，III：III：FAPBI 3溶液在裸玻璃上。e）PL，（f）XRD，表明当BA 2 FAPB 2 I 7上方沉积时，α-FAPBI 3被稳定。
有效的深度学习模型，用于隐私保护
摘要医学事物（IOMT）由于当前的AI进步，在医疗保健应用中变得越来越普遍，有助于改善我们的生活质量并确保可持续的卫生系统。具有切割边缘科学能力的IOMT系统能够检测，传输，学习和推理。结果，这些系统在包括脑肿瘤检测在内的一系列医疗保健应用中被证明非常有用。提出了一种基于深度学习的方法，用于鉴定脑肿瘤患者和正常患者的MRI图像。在这种方法中应用了基于形态学的分割方法，以在MRI图像中分离肿瘤区域。综合神经网络，例如LENET，MOBILENETV2，DENSENET和RESNET，是最有效的神经网络。建议的方法适用于从多家医院收集的数据集。使用多种指标评估所提出的方法的有效性，包括准确性，特异性，灵敏度，召回和f得分。根据绩效评估，LENET，MOBILENETV2，DENSENET，RESNET和EFIDENENET的准确性分别为98.7％，93.6％，92.8％，91.6％和91.9％。与现有方法相比，LENET的性能最佳，平均精度为98.7％。
有效的安全保证策略...
通过减轻人类驾驶员安全操作车辆的责任，自动驾驶系统（ADSS）（通俗地称为自动驾驶汽车）可以释放时间，并且还可以减少道路事故的数量。矛盾的是，即使安全是ADS的主要期望之一，它也是主要挑战之一，可以说，我们尚未看到这种系统的广泛部署的关键原因之一。与前几代汽车系统相反，共同的开发和安全保证实践不再是适应广告固有的系统复杂性和操作不确定性的增加。的确，在部署之前表现出安全性的具体模型和手段仍然难以捉摸。为此，本论文着重于对ADS的安全保证的有效策略，并从三个角度探讨了这一点。首先，已经对技术状态进行了全面审查，以识别和构建可用的方法，以提供（预测）广告安全性的证据，并确定需要进一步研究的差距和方向。其次，已经探索了确保验证和验证（V＆V）的完整性以及广告的安全要求的任务。对操作设计域（ODD）的适当定义，形式化和管理提供了一种方法，以确保广告的规范，测试和操作之间的对齐方式 - 这是缩小V＆V完整性差距的一种方法。QRN通过考虑损失事件的频率来促进这种详尽的功能（例如，此外，为了满足安全要求的呼气性，本文提出了使用定量风险规范（QRN）来引起定量的车辆级要求。事故），而不是需要对与广告有关的所有可能危害进行枚举。第三，本文扩展了预防安全性（PC）的概念，提出了一种方法，以连接QRN的定量安全要求和广告的运行时确定要求。这是通过增强广告的情况意识（SAW）来理解其自身避免不同损失事件的能力来启用的。使用此增强的SAW模型，并随后考虑损失事件概率的不确定性，即使在可用数据有限的情况下，也可以评估QRN。因此，提出的方法可以确保广告确实只采取已知的决定来填写QRN。共同介绍了本文中提出的工作铺平了一种方法，以弥合广告的定量安全要求和运行时决策，以及概述了ADSS的有效安全保证的可能策略 - 借助Appended Paper的贡献。仍然有几个开放的问题可以理解这种方法的含义，但是本文展示的工作为未来的工作奠定了坚实的基础。
有效的腔体介导的光合作用
图1强烈和弱耦合的LH2含有微腔的表征。（a）半透明的λ/2 fabry-pérot腔的结构，该腔由两个半透明的Au镜（22nm）组成，该镜子封闭了一个包含LH2的300 nm厚PVA层； （b）裸露的LH2膜在玻璃样品上的稳态吸收光谱，该玻璃样品具有良好的B800带和B850 LH2的B850带，高（中间，低）浓度LH2膜是使用相同的自旋涂层溶液制备的，与强（中间，虚弱）相同的LH2 CAVITY样品； （c）实验测量（散射标记）和拟合（实线）含有微腔样品的高浓度LH2的角度分散曲线； （d）含有微腔样品的高浓度LH2膜的稳态传播光谱，其中含有样品的低浓度LH2显示B850频带的分裂可忽略不计，证实了弱光 - 光接相互作用。
朝着安全，可靠和有效的网络物理...
在本演讲中，我将通过特征通过物理建模和计算来表征非接触式侧渠道的因果关系，限制和缓解，在关键基础架构中CP的关键组成部分中的安全性和隐私。具体来说，我将介绍一系列的论文研究，以使用硬件 - 软件共同设计和尖端的AI技术来研究针对智能手机嵌入的传感器，IoT设备中的计算和控制单元的侧向通道攻击，以及无线传输中的元数据，以及提出有效的防御方法。除了强调这些研究的学术和工业影响外，我还将证明我未来的研究愿景，即开发软件定义，模型和隐私的机制，以保护新兴的CPS平台。
在CKKS中达到有效的订单统计
本文探讨了在CKKS加密方案中改善排名，顺序统计和分类算法的方法，重点是近似近似差异函数，例如符号函数。完全同态加密（FHE）通过直接对加密数据启用计算来确保数据隐私，但其高计算复杂性带来了显着的挑战。为了应对这些挑战，这项研究分析了两种关键近似技术的准确性和计算效率之间的平衡：Tchebyche和复合的minimax近似算法。我们的实验结果表明，复合最小值多项式优于使用Tchebyche近似值在内存使用和计算效率中创建的多项式，使其更适合于高性能效率。为了提高其针对近似误差的鲁棒性，本文还提出了一种修订算法，用于确定矢量的（arg）min和（arg）max，该算法将比较函数的用法替换为最大或最小函数的使用。我们的发现表明，在确定向量中的最小值时，使用最大或最小函数而不是比较函数可改善稳健性与近似误差。但是，计算Argmin时相反，因为稳健性降低。这些结果有助于开发CKKS加密方案的更健壮和有效的隐私算法，并具有潜在的应用程序，并具有安全的云计算，加密的机器学习和具有隐私意识的数据分析。
有效的负载能力研究最终报告
执行摘要计划对结构化容量市场的可靠性和垂直集成的公用事业需要正式量化每个资源类别的可靠性贡献，以确保遵守可靠性标准。资源类别类别的可靠性贡献通常表示为其有效的承载能力（ELCC）。在诸如ERCOT之类的仅能市场中，尽管目前尚无能力认证计划，但仍然重要的是，市场参与者深入了解每个资源类别的可靠性贡献。ERCOT与PowerGem签约，进行了一项ELCC研究，以量化ERCOT报告中关于ERCOT地区（CDR）的能力，需求和储备的计划储备利润率（PRM）的贡献。使用ELCC方法的使用已在ERCOT的节点协议中进行了整理。1