XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System有数
自雇，零工经济和国家最低工资
7的灵活性可能意味着不同职业的不同事物。一个送货骑士总结了零工经济的诺言：“即使您不知道要赚到什么，您还是您自己的老板。您的手里有一个设备，可以随时随地和任何想要的地方打开并开始。”但是，工作和收入的不可预测的本质可能会感到压力很大：“最近几周的工作真的非常令人沮丧，几乎没有赚到40英镑至45英镑。在星期日，我有点放弃。我们实际上去打高尔夫球是因为我很厌倦。”另一个人说：“这有点轮盘赌。，您知道，有时候您正在等待。您什么都没有。有时您会被淹没并淹没。”一名私人雇用司机（每周工作约60个小时）指出，尽管原则上有数小时的灵活性，但驾驶员仍需要在一天中的某些时间工作才能最大程度地提高收入。
svvalidation：一种基于长阅读的基因组结构变异的验证方法
尽管已经开发出各种方法来检测基因组序列中的结构变化（SV），但很少使用来验证这些结果。几个常用的SV呼叫者会产生许多假阳性SV，而现有的验证方法不够准确。因此，高效且准确的验证方法至关重要。在响应中，我们提出了Svvalidation，这是一种使用长阅读测序数据来验证SVS具有更高准确性和效率的新方法。与现有方法相比，Svvalidation在验证重复区域的SV方面的性能更好，并且可以确定SV的纯合性或杂合性。此外，Svvalidation在所有数据集中提供了最高的召回，精度和F1得分（提高7-16％）。此外，SVVALITATION适用于不同类型的SV。该程序可从https://github.com/ nwpuzhengyan/svvalidation获得。
ia2030全球报告2023
在新冠疫情期间，免疫接种覆盖率出现令人担忧的倒退，但 2022 年免疫接种覆盖率开始回升。然而，由于疫情期间免疫覆盖率较低，以及填补免疫缺口的活动延迟，目前有数百万未接种疫苗的儿童年龄超过了常规婴儿免疫计划的覆盖范围。不可避免的是，我们现在正在目睹麻疹和白喉等疾病的复发。据估计，2022 年麻疹病例为 980 万例，导致 13.6 万人死亡，其中大部分是儿童。2023 年报告的麻疹病例增加了 80%，今年 11 月生成实际病例数和死亡人数的模型估计值时，这些数字肯定会增加。
模块I.与脑损伤生活
了解脑损伤有数百种不同类型的脑损伤。创伤性脑损伤（TBI）创伤性脑损伤是对大脑的损伤，而不是退化性或先天性的损伤，这是由外部物理力引起的，可能会导致意识状态降低或改变。结果是认知能力或身体功能的损害。它也可能导致行为或情感功能的干扰。有两种类型的创伤性脑损伤：封闭的脑损伤 - 这意味着损伤发生而没有头骨的身体渗透。尽管在受伤期间，大脑没有直接“触摸”，但大脑在头骨内漂浮，可以在头骨内弹跳和扭曲，从而导致颅骨内部的尖锐骨头瘀伤和撕裂。有多种力在封闭的脑损伤中造成损害。它们包括：
主复活教堂
SCRIP 计划提供各种商店和超市的礼品卡。参与该计划不收取任何费用，不仅对我们学校有益，而且对您也有好处，可以为您返还学费。考虑定期购买 SCRIP。我们的 SCRIP 协调员是 Rosemarie Kazoroski，她在教区牧师住宅设有办公室。除了在营业时间内（周日上午 9 点至中午 12 点；周三和周五下午 6 点至晚上 8 点；周六上午 9 点至上午 11 点）前往 Scrip 办公室外，我们现在还准备在线销售 SCRIP 并接受 SCRIP 付款。有数百家零售商，为您的家人开设帐户很容易！我们学校已获得一个用于在线购买 SCRIP 的新代码。如果您想在线订购，请向我们的 SCRIP 协调员 Rosemarie 发送电子邮件，地址为 RoseKaz@comcast.net，或致电 SCRIP 办公室，电话为 215-745-5021。
人工智能作为驾驶员
俄罗斯项目 Gerwin 将帮助为市场编写视频脚本和产品卡，并将创建文章公告或测验。Zvukogram 将使用 25 种语言和不同的声音阅读您的文本，Sber 的 Visper 将提供一个拥有您本人面孔的虚拟播音员，目前有数十种服务正在竞争，看谁能更好地转录音频和视频。人工智能能够分析人类分析师无法考虑的大量数据，并在此基础上做出预测和建议，并加快决策速度。这些机会现在正在营销中得到充分利用。例如，国内 IT 公司 Sistemma 实时使用 AI 为客户搜索潜在客户、收集数据以个性化商业报价并衡量投资回报率。然而，最近我们自己的模型 SistemmaGPT 已经发布，它可以理解俄语并且适应我们的业务现实。
飞机寿命数据 - 普华永道
航空航天业规模庞大（2018 年收入：8380 亿美元 1 ），错综复杂且相互关联。该行业近期表现强劲。由于每天有数百万人和数亿吨货物在世界各地长途和短途运输，利润创历史新高。2 该行业有望进一步增长。为了适应日益互联的世界航空旅行的持续增长，未来 20 年对新型商用飞机的需求可能达到约 40,000 架。3 然而，与其他所有行业一样，航空航天业也面临着重大挑战。制造、运营和服务飞机的公司一直在寻找能够优化性能的能力、技术和工具，无论是购买更好的收益管理软件还是创造更省油的设计。当该行业权衡人工智能和 3D 打印等技术改变运营的潜力时，还有另一项创新应该考虑：区块链。
可生物降解的塑料：环保朋友或敌人
塑料污染已成为全球环境危机，每年有数百万吨塑料废物进入我们的海洋，垃圾填埋场和生态系统。传统塑料可以在环境中持续数千万年，对野生动植物和人类健康构成威胁[1]。响应这个日益增长的问题，可生物降解的塑料已成为一种潜在的替代方案，可以随着时间的流逝而自然降解。可生物降解的塑料旨在通过微生物的作用分解成简单，无毒的物质[2]。这个过程被称为生物降解，为塑料生产和处置提供了更可持续的方法。但是，可生物降解塑料的有效性和环境益处一直是辩论和审查的主题。本研究文章旨在探索可生物降解的塑料背后的科学，检查其组成，降解机制，环境影响和潜在应用[3]。通过提供可生物降解的塑料的全面概述，我们试图评估它们在缓解塑料污染和推动环境可持续性方面的作用。