摘要:柔性金属有机骨架 (MOF) 在外界刺激下会发生可逆的结构转变。某些 MOF 的一个有趣特性是它们能够响应特定客体而弯曲,从而实现选择性分离。在这里,我们介绍了 MUF-15-OMe ([Co 6 (μ 3 -OH) 2 (ipa-OMe) 5 (H 2 O) 4 ]),它是 MUF-15 的一种变体,由通过 5-甲氧基间苯二甲酸酯 (ipa-OMe) 配体连接的六核钴 (II) 簇组成。MUF-15 本身具有间苯二甲酸酯连接基,在吸收常见气体时不灵活。另一方面,MUF-15-OMe 在压力低于 1 bar 时会弯曲 CO 2 和 C2 烃类等气体,这由其气体吸附等温线中的不同步骤揭示。计算分析表明,潜在机制涉及骨架连接体中羧基之一的部分分离。通过在多元骨架中用间苯二甲酸酯配体替换部分 ipa-OMe,可以调节诱导骨架动力学所需的气压。MUF-15-OMe 的弯曲为吸附特定的额外气体分子打开了空间。这增强了 CO 2 和 N 2 的分离,并使得通过量子筛分能够区分 H 2 和 D 2。通过清楚地说明灵活性如何区分气体混合物,这项研究为使用动态 MOF 进行具有挑战性的分离奠定了基础。
https://doi.org/10.5194/egusphere-2025-126 预印本。讨论开始日期:2025 年 2 月 7 日 c ⃝ 作者 2025。CC BY 4.0 许可。
在保留东南亚摄影档案的项目中,作者试图开发具有低环境影响的可持续解决方案,避免空调和使用本地可用的材料。干柜进行了测试并实施,以存储一个玻璃板负收集,该集合被重新安装在本地制造的信封和盒子中。该项目花了一年多的时间才能完成,并且两年的监测环境条件表明,相对湿度可以稳定在较低水平。但是,干橱柜被密密度限制,以限制水分和灰尘的引入,从而防止空气交换。为了避免储存材料释放出的降解副产品,特别是从基于乙酸纤维素的照片中脱离乙酸的降解副产品,需要使用吸附剂。为此,已经制备并测试了一种基于纤维素的复合材料,该复合物具有多孔杂化无机/有机固体的颗粒,称为金属有机框架(MOF),以非常高的载荷超过70%的重量,并形状为一张纸张。此特殊纸张在橱柜中维持不含乙酸的空气,还可以通过减少冷却储存的需求来减少能源消耗。这种MOF纸复合材料会捕获小羧酸,并被发现是在干燥柜或任何其他密闭空间或外壳中保持清洁空气的合适解决方案。此外,它还可以通过选择其他MOF来捕获其他有害污染物,例如硫化氢或甲醛。
引用(温哥华):Sahoo等。,在基于小麦的农作物系统下,农作物残留物管理对土壤有机碳的衰老和热敏感性的长期影响。国际生物资源与压力管理杂志,2025年; 16(2),01-10。https://doi.org/10.23910/1.2025.5767。版权所有:©2025 Sahoo等。这是根据Creative Commons Attribution-Non-Commercial-Sharealike 4.0国际许可发行的开放式访问文章,允许在作者和源后的任何媒介中不受限制地使用,分发和复制。数据可用性声明:法律限制是对原始数据的公众共享施加的。但是,作者有权根据要求以原始形式传输或共享数据,但要么符合原始同意的条件和原始研究研究。此外,数据的访问需要满足用户是否符合道德和法律义务作为数据控制者的义务,以便允许在原始研究之外进行二次使用数据。利益冲突:作者宣布不存在利益冲突。
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2025-fd2hp orcid:https://orcid.org/0000-0000-0002-3647-4262 content content content content note contect contem consemrxiv consect contemrxiv consect。许可证:CC BY-NC-ND 4.0
摘要:与基于可分离的复杂希尔伯特空间的“经典”量子力学相比,该论文研究了量子信息后量子不可分性的理解。相应地“可区分性 /无法区分性”和“古典 /量子”的两个反对意义在量子不可区分性的概念中隐含可用,可以解释为两个经典信息的两个“缺失”位,这些信息将在量子信息传递后添加,以恢复初始状态。对量子不可区分性的新理解与古典(Maxwell-Boltzmann)与量子(Fermi-Dirac或Bose-Einstein)统计的区别有关。后者可以推广到波函数类(“空”量子量),并在希尔伯特算术中详尽地表示,因此可以与数学基础相连,更确切地与命题逻辑和设置理论的相互关系相互关联,共享了布尔代数和两种抗发码的结构。关键词:Bose-Einstein统计,Fermi-Dirac统计,Hilbert Arithmetic,Maxwell-Boltzmann统计,Qubit Hilbert Space,量子不可区分性,量子信息保存,Teleportation
目录1。Experimental Section ............................................................................................................. 2
保护农业(CA)被广泛推广为基于农业生态学的土壤保护方法。几项研究集中在撒哈拉以南非洲的CA对农作物产量和土壤水分动态的影响上,对CA对土壤有机碳(SOC)和相关分数的影响的关注有限。我们收集了马拉维以北的Mzimba区的30个配对农场的代表性土壤样品,以确定耕作和土壤深度对土壤物理化学特性,总SOC和有机碳分数的影响。未受干扰的土壤核心进行批量密度测量。使用土壤分馏方法确定不同的SOC池,而土壤物理化学分析是使用障碍土壤样品的标准实验室方法进行的。土壤有机碳含量的范围为CA图的0.4-1.8%。这显着大于在常规耕种图下测得的0.4-1.5%的SOC含量。耕作类型和土壤深度对SOC具有显着的相互作用。例如,在0-10 cm的深度与CA图下的10-30 cm相比,在0-10 cm的深度下测量了较大的SOC含量。土壤深度对大多数土壤特性具有显着影响。示例包括重颗粒有机物 - 碳(POM-C)馏分,矿物相关有机物 - 碳(MAOM-C),MAOM级分的氮和氮中的氮。在0-10 cm的土壤深度中,它们比10-30 cm的土壤深度大。但是,相比之下,耕作类型仅对较重的POM-C和MAOM-C级分有显着影响,而POM-C和MAOM-C级分比CA的大于常规耕地。保护农业显示出改善SOC及其相关分数的能力,这是针对理解土地管理对碳存储的影响的发现。