硅光子学在过去十年中已成为未来应用的有前途的解决方案,例如5G Fronthaul,工业自动化,自动驾驶汽车,数据中心,计算机记忆分解和超越[1]的高速光学互连。通过利用互补的金属 - 氧化物 - 塞体导体(CMOS)制造技术先前是为电子工业开发的,已经开发了各种高速主动的光学组件,例如调制器和光电遗传学器[2,3]。此外,在各种FAB中,已优化了被动光学组件(例如光栅耦合器[4]和波导[5])的生产方法。为了进一步增强从/到光子积分电路(PIC)的被动组件和活动组件之间的光学连接,互连波导的正确设计和形状起着至关重要的作用。随着新的光子构建块的引入,例如硅芯片上III – V光源的异质整合,需要连续改进。有三种通用方法可以在两个波导之间实现光耦合:对接耦合,方向耦合和绝热耦合。对接耦合方法是指直接连接的两个波导的模式曲线匹配。通过最大化模式字段重叠来优化其耦合效率。因此,对于异质整合,在彼此之间需要在不同的组件之间耦合光,对接耦合不是首选选项。此外,定向耦合器的带宽有限,因为节拍长度取决于波长。在定向耦合方法中,当输入波导处的模式耦合到耦合区域的超级模型的叠加时,光耦合在两个平行波导之间。该模式以半节拍的长度从一个波导到另一个波导完全耦合,而节拍长度可以设计为短[6]。但是,在实践中很难精确确定确切的节拍长度,从而使功率传输效率和设备性能不确定。在绝热耦合方法中,
CI-39和CI-31均已由Baker Hughes Environment Services Group的化学评估审查过程(CEPR)评估,这些产品已被有条不紊地审查了健康,安全和环境标准,绩效,一致性,兼容性,兼容性和价值。环境,健康和毒理学终点
在过去的五年中,布法罗的大学通过将我们的年度电力负载替换为100%可再生能源,将其碳足迹平均减少了33%(在公制的二氧化碳等效物中测量)。这一领导人得到了泰晤士报高等教育影响排名的认可,该排名将美国大学中的UB#1评为迫切行动来打击气候变化。通过一系列创新的可再生能源项目已经取得了进展,这些项目现在为我们的校园提供了100%的清洁电力。从我们的校园早期工作,创建了该国最容易获得的可再生能源环境(UB太阳能链)到我们整个大学的新阵列,这使我们成为了校园内可再生能源的最大生产商之一,我们有条不紊地学到了有条不紊地了解我们的经验,并在纽约州和国家中建立了气候行动。但是,我们认识到这些成功案例并不是目的,而是我们发展到碳中性未来的基础。
有效的问题解决需要规划、测试、审查和改进解决方案。计划-执行-检查-行动 (PDCA) 循环是一种提供结构化流程来解决问题的工具。当您需要一个需要有条不紊但反复的过程的问题解决方法时,请遵循以下步骤。正如一个圆圈没有尽头一样,PDCA 循环应该一次又一次地重复,以持续改进。
有助于以有条不紊的方式不断改进流程 你可以通过以受控的方式逐步实施并评估小规模的影响来探索问题的一系列解决方案 你可以以结构化的方式借鉴以前周期的经验,并避免浪费,因为无效的解决方案不会被广泛推广 它可以通过鼓励你逐步尝试新事物来帮助你学会更适应模糊性 它可以用作日常活动来审查过程以及结果
摘要:量子力学的优势转移了经济学上理解财务数据中极端尾部损失的能力,这变得更加可取,尤其是在有价值的风险(VAR)和预期不足(ES)预测的情况下。在非量子量子机制后面,它确实与人类头脑风暴的分布信号联系在一起。本文的突出目的是在有条不紊地设计量子波分布,以分析东南亚国家协会(ASEAN)国家(包括泰国(SET),新加坡(STI),马来西亚(FTSE),菲律宾(PSEI)和印度尼亚(PCEI),包括泰国(SET),新加坡(STI),包括泰国(SET),包括泰国(SET)国家(SET)(SET)国家(SET),以有条不紊地分析量子波分布。数据样本被视为1994年至2019年之间的季度趋势。贝叶斯统计和模拟用于当前估计的输出。从经验上讲,量子分布对于提供“真实分布”而言是显着的,该分布在计算上符合贝叶斯的推论,并至关重要地促进了较高的财务经济学的极端数据分析。
我们实现目标的道路是由本战略计划中提出的重要且深思熟虑的流程有条不紊地塑造的,这些流程是由实施其指导方针的个人构想的。每天,我们八个 CalSTA 组织的每一位成员都十分荣幸能够通过他们在加州交通网络上所做的工作来推进 2024-2026 年战略计划——这些工作提高了生活质量。在 CalSTA,我们非常感激能够支持提供出行选择、广泛的机会以及真正属于所有人的加州。