本文的目的是通过有条不紊地评估跨多个领域的工业网络安全基础架构的网络安全差距来设计基于普渡企业参考架构(PERA)模型的深入架构。这项研究包括通过审查许多相关文件,书籍,期刊文章和会议论文来彻底评估该地区的状态。通过对文献的全面审查,我们真诚的尝试是开发一种概念架构,以确保对工业控制系统的不间断和安全的操作环境。评估探讨了当前IC(工业控制系统)/OT(操作技术)网络的优势和局限性。虽然最近的文章已经提出了许多创新方法,但这些方法主要集中于ICS/OT域内的网络安全,例如石油和天然气,公用事业,能源,能源,防御,核,化学,化学等。他们进行了有条理的评估。当前景观中已经确定的研究差距为未来的研究方向提供了开发拟议的概念架构设计以解决这些网络安全差距的基础。
为了解决此问题,运输部门的部门机构陆路运输办公室(LTO)要求进行排放测试,以检查车辆符合该车辆由该部门设定的排放标准的遵守情况。不幸的是,该国的某些地方没有排放测试中心。如果给出了一个,驾驶员将被迫经历长时间的等待时间,然后才能对其进行测试,如果碳排放不符合陆地运输办公室(LTO)设定的标准,则必须支付钱,因此他们将不具备车辆更新的资格。排放测试有时称为车辆排放测试或烟雾测试,是对汽车排气排放的有条理分析,以找出它在空气中散发出多少污染。在整个过程中测量和分析了各种污染物,例如氮氧化物(NOX),一氧化碳(CO),碳氢化合物(HC)和颗粒物(PM)。车辆必须遵守制定环境规则,而不会发出比所允许的更危险的污染物,这就是为什么要进行排放测试的原因。(epa.gov,n.d。)
青霉素结合蛋白(PBPS)的D,D-转肽酶活性是β-乳用于阻断肽聚糖多物种的β-乳酰胺抗生素的众所周知的主要靶标。β -lactam诱导的细菌杀死涉及复杂的下游反应,其原因和后果很难解决。在这里,我们使用β-乳酰胺不敏感的L,D- trans-肽酶对PBP的功能替代,以鉴定在积极分裂细菌中β-l -lactams在β -lactams灭活PBP所必需的基因。通过这种方法鉴定的179个有条理的基本基因的功能远远超出了肽聚糖聚合的L,D-转肽酶伴侣,包括包括参与胁迫反应的蛋白质和外膜外聚合物的组装。β-乳转酰胺的未引起的作用包括脂蛋白介导的共价键的丧失,该键将外膜与肽聚糖连接到肽聚糖,不动deptagi-lization,尽管有效地具有有效的肽聚糖交叉链接,并增加了外膜外膜的渗透性。后一种效应表明β-乳酰胺的作用方式涉及通过外膜自促进的穿透力。
为了保护消费者的权利,国家银行制定了乔治亚州国家银行州长N35/04批准的规则2,“批准了商业银行提供银行服务时为客户提供必要信息的规则,并于2011年5月13日起,对2011年5月13日的第一个国家策略批准了georgia of Atervartion事实是,国家银行甚至在制定战略之前就开展了旨在提高人口财务素养的活动,但是,在制定战略之后,这些活动变得更加有条理和系统性。制定第一个策略的目的是提高人们对金融教育的好处,加深有关各方之间的协调和合作的认识,并扩大接受金融教育的机会。可以说,在制定该战略后,更多的感兴趣的当事方参与向人口提供金融教育,包括金融部门的代表和相关状况的捐助者组织,以及高等教育机构和公共机构。此外,朝着提高金融素养的方向实施的措施的数量和规模逐年增加。此外,应该指出的是,大多数是由国家银行发起的,但是,也存在由利益相关者独立实施金融教育活动的经验。
印度经济的核心是农业,它为印度农村人口提供了大部分收入。随着印度和其他国家的增加,食物的需求呈指数增长。根据对预期的世界人口和食品需求的荟萃分析,在2010年至2050年之间,粮食消费量分别增加 +0%至 +20%和 +35%,至 +56%[1]。为了跟上世界人口的扩大,农业生产的大幅增加是必要的。由于市场需求和生产损失的转变,农业部门也面临许多困难和不确定性。尽管预测气候变化的能力得到了改善,但仍需要更多的技术整合才能做出明智的决策。用传统农业技术生产的农作物将无法满足未来的需求。为了提高生产力,农业部门应在每个阶段进行有条理的改革并整合技术,从种子选择到供需预测。可以通过将技术与农业相结合并自动化流程来确保未来的粮食安全。机器学习(ML)有可能帮助农业行业克服它的问题[2]。为了提高农作物生产率,预测植物性疾病并满足消费者需求,正在进行研究以利用机器学习和以数据为中心的农业策略[3]。
摘要:研究的背景是在此部分中设置的。随之而来的是目标和研究问题。假设,以提高以下部分的研究标准。为了提高学生的学习成绩,必须了解及时的评分或反馈生成系统的重要性。每个学生都在学术界的个人步伐,并通过积极或乐观的反馈来鼓励他们,可以提高他们的信心水平。建立老师的清晰可实现的期望可以帮助学生在考试或项目后获得更好的反馈。手稿通过本研究的主要定量方法重点关注数据收集。在此过程中,已经设定了10个基于主题的问题和3个人群问题,以收集55名参与者的信息。通过SPSS软件在本节中分析了通过调查收集的信息。使用SPSS工具的使用有助于分析统计信息,从而提高了发现的清晰度。这项研究的发现有助于有效地解决研究问题。回归分析有助于证明假设并提高有关研究主题的知识。这项研究的目的是了解教师反馈对学生学习成绩的影响。因此,已经做出了一种准确的有条理选择,有助于收集相关信息。关键字:教师反馈,学习模式,学术改善,学术压力。
摘要 人工智能 (AI),尤其是其可解释性,在过去几年中获得了极大的关注。虽然我们通常不会在只关注结果的情况下质疑这些系统的决策过程,但当这些系统应用于决策直接影响人类生活的领域时,我们会密切关注。决策边界附近的噪声和不确定的观察结果会导致无法解释的预测,从而可能导致最终用户的不信任。这引起了人们对可以解释结果的 AI 方法的关注。贝叶斯网络是概率图模型,可用作管理不确定性的工具。贝叶斯网络的概率框架允许在模型、推理和证据中实现可解释性。这些方法的使用大多是临时的,不像更广泛的 AI 研究领域中的可解释性方法那样有条理。因此,我们引入了贝叶斯网络中可解释性的分类法。我们扩展了模型、推理或证据中现有的可解释性分类,以包括对决策的解释。通过简单的医学诊断场景说明了从可解释性方法中获得的解释。本文介绍的分类法不仅可以鼓励最终用户有效地传达获得的结果,还可以帮助他们理解某些预测是如何做出的,更重要的是,为什么做出某些预测。
摘要研究该研究的目标影响了物联网(IoT)带来变革运营业务和战略管理资产的革命。通过研究有条理地分析了物联网如何成为基于加速效率操作和改进管理资产数据的重要工具。研究详细介绍了各种物联网应用程序,从维护预测性到过程自动化和监视实际资产。的发现表明,物联网用途在识别和克服问题操作,优化使用源功能的情况下影响很大,并最大程度地减少了时间死设备。除此之外,公认存在各种相关挑战,例如数据安全和隐私,这对于物联网实施至关重要。研究提供了对物联网在实践业务中更遥远的方式的方式的前景,同时强调了必要的策略,以保护获得的信息。研究建议先进地关注开发解决方案安全创新和评估社会和经济影响,从广泛采用物联网对电力工作和社会的影响。关键字:物联网,运营管理业务资产,优化效率,学习文献,数据安全。
摘要。该研究的目的是总结物流和供应链管理中数字技术使用的当前趋势,以研究其对经济实体物流系统发展的影响的性质。本文总结了贸易和行业中供应链和物流数字化的主要趋势。考虑了供应链数字转换的有条理。已经确定,供应链的组织和管理的重点已转变为将传统连锁店转变为数字经济空间。本文确定了在物流和供应链管理中使用数字技术的有希望的领域和挑战:物联网,区块链,云服务,增强现实,机器人,无人机和3D打印。探索了数字技术开发的趋势,因为它们在全球供应链中的集成可以加速,简化并降低几乎所有阶段的供应过程成本。数字技术在管理相关流程的背景下,文章中提出了改善供应链中商品流动过程的数字技术:材料,信息,财务,服务。评估了生产技术和数字技术的主要经济活动类型之间的合作状况,并评估了提供欧盟物流和供应管理的经济活动的类型。
优先资格/经验 • 测试自动化经验 • 在系统工程生命周期内具有工程规划和执行验证和确认/系统/软件活动的经验 • 具有定义测试要求、程序和测试设备的经验 • 报告测试指标,包括测试管理工具经验 • 国防或受监管行业内的 V&V/系统/软件工程经验 • 熟悉工程标准 • 熟悉功能安全能力/技能要求 • 善于解决问题,能够为各种问题开发解决方案 • 注重细节 • 具备技术报告写作技能,可以高标准地编写文档 • 故障诊断技能,包括故障识别和报告 • 有条理,善于工作量管理并适当确定优先顺序以满足期限 • 灵活应对不断变化的优先事项 • 良好的人际交往能力,能够有效地与所有受众/利益相关者互动 • 擅长演讲 • 能说流利的英语 • 客户关注 • 具有“能做”的态度 其他要求 • 如有需要,可以在轮班模式下工作 • 如有需要,可以在周末工作 • 出差要求:可能需要偶尔前往英国参加团队/客户的技术访问、会议和培训活动 • 许可要求:职位持有人必须持有并维持英国政府许可(如有需要)