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World File Search System有毒
GAO-24-106423，军事保健：国防部和VA可以从有关人员使用军事有毒暴露记录的更多信息中受益
个人纵向暴露记录（ILER）Web应用程序链接服务成员和退伍军人的军事有毒暴露和国防部（DOD）（DOD）和退伍军人事务部（VA）数据库的健康信息。DOD管理Iler上的数据。它表明大多数Iler帐户持有人是退伍军人福利管理（VBA）员工处理退伍军人的残疾人索赔。截至2023年11月，VBA员工持有在DOD和VA开设的17,321个Iler帐户中的83％。在2022年8月颁布了我们承诺解决2022年全面毒物法案的诺言兑现我们承诺解决全面毒理法的诺言之后，有Iler帐户的VBA员工的最大增加发生在2022年8月。响应该法案，VBA要求索赔福利员工在处理退伍军人的残疾索赔方面使用ILER。
使用基于实验室的高光谱图像和机器学习来区分开花蓝细菌：在环境范围内对有毒物种的验证
蓝细菌是内陆水域藻类开花的主要因素，威胁生态系统功能和用水的用途，尤其是在产生毒素的菌株占主导地位时。在这里，我们检查了140个高光谱（HS）图像，这些代表的五个代表，可能是毒素产生和盛开的属属微囊藻，浮游生物，浮游生物，阿法尼兹瘤，菊花菌，菊花菌和dolichospermum，以确定可见和近距离散布的潜在的（以/nirir的范围）的潜在。培养物在各种光和营养条件下生长，以诱导各种色素和光谱变异性，模仿自然环境中可能发现的变化。重要的是，我们假设了一个简化的方案，其中所有光谱变异性均来自蓝细菌。在整个蓝细菌生命周期中，获得了多个HS图像以及叶绿素A和植物蛋白酶的提取。图像，并使用K-均值算法提取来自感兴趣区域的平均光谱。使用七种方法对光谱数据进行了处理，以随后整合到随机森林模型中，其性能通过训练，验证和测试集的不同指标进行了评估。使用第一或第二个衍生物以及光谱平滑的成功分类率接近90％，并确定VIS和NIR中的重要波长。微囊孢子和Chrysosporum是达到最高精度（> 95％）的属，其次是浮游生物（79％），最后是Dolichospermum和Aphanizomenon（> 50％）。HS图像对
与流感疫苗接种相关的一种罕见的有毒肌炎病例
流体疫苗是全球最常见的疫苗之一，具有很高的安全性。然而，文献中已经报道了极少数严重不良事件的情况。我们报告了一名77岁的男性，在接收流动疫苗后不久，下肢出现了渐进型弱点。他被诊断出患有肌炎，涉及脊柱脊髓和双侧下肢肌肉。他接受了高剂量类固醇和锥度的治疗，并完全恢复了肌肉无力。尽管无法确定疫苗与患者肌炎之间的确切因果机制，但对这种罕见的不良事件的监视可以为未来的疫苗安全改善提供数据。由于众所周知的疫苗疫苗众所周知的受益，远远超过了潜在的不利影响，我们强烈鼓励读者根据CDC指南继续其疫苗实践。
用于高度特异性检测α-突触核蛋白有毒低聚物
神经退行性疾病是全球残疾的主要原因，帕金森氏病（PD）是增长最快的神经系统疾病。在2019年，全球估计表明，有超过850万人患有PD的人。与衰老紧密相连，预计到2040年将翻一番，对整个公共卫生系统和社会造成了很大的压力（https://www.who.int/news-news-roos-rooo m/fact-seets/fact-sheets/fact-sheets/delets/parkinson-disease）。迄今为止，没有血液检查，脑扫描或其他测定方法可以用作PD的确定诊断测试，目前的诊断方法主要依赖于运动症状和神经影像学的专家临床评估[1]。不幸的是，到诊断时，该疾病已经发展到一个相对先进的阶段，在本质中，大约60％的多巴胺能神经元在不可逆地丢失。在此阶段，延迟疾病进展可能为时已晚。因此，迫切需要在早期阶段检测PD的正交分子诊断方法。pd在病理上以蛋白质聚集体在受影响的神经元中的积累，主要由α-突触核蛋白（αS）组成[2，3]。αS的低聚物，而不是神经淀粉样蛋白包含物，被认为是毒性获得的实际致病罪魁祸首，改变了细胞骨架结构，膜通透性，膜流入，钙涌入，活性氧，活性氧，突触触发和神经元兴奋性[4，5]。这导致了与可溶性单体αs不良的交叉反应，这在CSF中的确更为丰富[4，14，15]。有证据表明，与非PD对照相比，PD患者的脑脊液（CSF）中αS低聚物的升高升高，表明它们在该生物FLUID中的水平可以用作PD的生物标志物，为诊断提供了机会[6-8]。然而，我们缺乏对αs低聚物结构的知识，以及它们的短暂性，异位和动态性质，使他们的跟踪和定量成为一项具有挑战性的任务。αs的抗体的产生和使用已成为首选选项，作为诊断和治疗目的的特定元素，例如抑制蛋白质聚集[9]。因此，在早期研究中，CSF中的αS聚集体和其他生物学流体（如血浆或血清）的检测依赖于诸如ELISA [10-12]或CLIA [13]等免疫测定的检测，其抗体通常针对αs s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s。因此，这种方法显示出很大的可变性和有限的可靠性[16]。还采用了一些其他已建立的技术来检测有毒的低聚物，例如免疫组织化学，接近连接测定，基于Luminex的测定法，这也需要抗体[17，18]。同样，最近的策略同样依赖于将可用的抗体纳入具有不同感应构型（光学，电化学等）的不同生物传感器原型中。所有这些最终都可能遭受与使用这些受体相同的缺点。基于DNA的适体[19]最近为αs的低聚形式产生了另一种生物受体[20]，尽管它们也显示出对Aβ1-40低聚物的识别。超敏感蛋白扩增测定法的最新进展，例如蛋白质不满意的环状扩增（PMCA）和实时Qua King诱导的转化率（RT-QUIC），该转化率（RT-QUIC）最初是针对人类疾病疾病的诊断，已显示出可吸引蛋白质聚集的有希望的结果，该蛋白质与患者的识别和分流相关[7] [7] [7] [7] [7]。但是，它们在常规DI不可知论中的临床实施中也表现出重大局限性。首先，不可能知道哪种是在反应中放大的特定αS物种，因此，分子生物标志物在
使用机器学习技术和火花发射光谱量定量有毒金属
美国环境保护局（美国EPA）危险空气污染物（HAP）包括涉嫌或与癌症发展有关的有毒金属。用于检测和量化大气中有毒金属的传统技术不是实时的，可以阻碍来源的识别，或者受仪器成本限制。火花发射光谱是一种有前途且具有成本效益的技术，可用于实时分析有毒金属。在这里，我们开发了一种具有成本效益的火花发射光谱系统，以量化美国EPA靶向的有毒金属的浓度。具体来说，将CR，Cu，Ni和Pb溶液稀释并沉积在火花发射系统的接地电极上。最低绝对收缩和选择算子（LASSO）被优化并使用，以检测来自火花生成的等离子体排放的有用特征。优化的模型能够检测原子发射线以及其他功能，以构建回归模型，该模型可预测观察到的光谱中有毒金属的浓度。使用检测到的特征估算了检测的极限（LOD），并与传统的单特征方法进行了比较。lasso能够检测输入频谱中的高度敏感特征。但是，对于某些有毒的金属，单功能的LOD略优胜于套索。低成本仪器与高级机器学习技术用于数据分析的组合可以为数据驱动的解决方案铺平道路，以实现昂贵的测量。
暴露于环境有毒物质与肠道微生物组营养不良，胰岛素抵抗和肥胖有关
环境有毒物质（ETS）与不利的健康结果有关。在这里，我们假设向ETS的博览会调查与肥胖和胰岛素抵抗有关，部分通过失调的肠道菌群和次级胆汁酸血清水平的变化（BAS）有关。血清BAS，每氟烷基物质（PFA）和另外27个ET通过264个DANES（121名男性和143名女性，56.6±7.3岁的女性，BMI 29.7±6.0 kg/m 2）的质谱测量，使用靶标和均匀的筛查方法组合。根据从粪便样品中提取的DNA的全基因组shot枪测序（WGS）鉴定出细菌种类。开发了肠道微生物群落的个性化基因组规模代谢模型（GEM），以阐明BA途径的调节。随后，我们将人类研究的发现与PPARα人性化的小鼠暴露于全氟辛酸（PFOA）的代谢意义。十二个ET的血清水平与肥胖和胰岛素抵抗有关。高化学暴露与几种细菌物种的丰度增加有关（spp。）属（Anaerotruncus，alistipes，bacteroides，Bifidobacterium，梭状芽胞杆菌，Dorea，Eubacterium，Eubacterium，Escherichia，Prevotella，Prevotella，Ruminocococcus，Roseburia，subdoligranulum和Veillonella），尤其是男性。相反，较高暴露组的女性显示出
Moderna 科学家警告 mRNA 疫苗具有毒性风险
mRNA 疫苗有多种已知副作用，包括心脏炎症和严重过敏性休克。这些可能源于超敏反应，这种反应可由“任何 LNP- mRNA 成分”引起，但最有可能由聚乙二醇化脂质纳米颗粒引发，据科学家称，聚乙二醇化脂质纳米颗粒是“最有可能引起反应的成分”。
有毒药物和健康警报：推荐做法指南
检测限为 5% 表示量化的成分百分比是估计值 可能无法识别新物质 o 根据存在的物质，测试条（例如芬太尼和苯二氮卓类）可能出现假阳性和阴性。 o 药物的颜色会随着时间和空间而变化，因此不是可靠的准确标记。 o 个人报告可能受到恐惧、悲伤和震惊的强烈驱动。 o 口口相传的报告可能会随着时间的推移而失真。 o 过量服用和其他不良反应可能会被低估。 o 一些报告被延迟（例如，急诊室数据）。 o 为较小的社区报告时数字较少的问题（由于样本量较小，微小的随机变化可能看起来较大）。小数字也可能对保密性构成风险。 3. 让多方利益相关者参与。
有毒压力及其对早期学习和健康的影响
儿童的早期经历塑造了大脑的建筑。基于数十年的研究，当大脑建立在强大的基础上时，它可以提高学校成功，经济生产力和反应公民身份。当基础很弱时，它会增加以后的困难的几率。就像建造房屋一样，大脑也以可预测的序列建造 - 奠定基础，构建房间并与电气系统接线。在生命的最初几年中，接线以惊人的速度增长。每秒形成了700个新的神经连接（脑细胞之间的突触）。
