XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System有点像
Federica Amati博士
马特·伊斯特兰（Matt Eastland）：大家好，我是马特·伊斯特兰（Matt Eastland），欢迎来自EIT食品的Food Fight播客，探索我们的食品系统中最大的挑战以及致力于解决它们的创新者。，我们很高兴将节目第1集的第6节（第136集）开始，不敢相信，您不想错过一些令人兴奋的对话。在接下来的几个月中，我们将探索创新，以再生我们的农业和粮食生产，最新的食品健康和可持续性思维以及塑造粮食未来的趋势。当然，在整个季节中，我们会听到关于食物英雄的鼓舞人心的故事，使我们的食品系统变得更好。但是，在我们新系列的第一集中，我们正在走向更健康的生活途径。，这让我很高兴欢迎该节目高度尊敬的研究员，营养学家，作家和公共卫生倡导者费德里卡·阿马蒂（Federica Amati）博士。费德里卡（Federica）的工作着重于帮助个人在一生中做出明智的饮食选择，而费德里卡（Federica）的最新著作《每个人都应该知道这一点，探索了为终身健康饮食而言的科学，这是我们今天情节的重点。我真的很期待Federica的演出。欢迎来到食物管道播客。感谢您让我我很高兴能在这里介入您的书和您的专业知识，所以我很高兴能参加您的演出，我真的是指这个话题，因为我对这个话题着迷，但我也一直在健康的生活中，在健康方面也有点过山车。所以通常，我只是一个忠实的粉丝。是什么将您的职业发展驱动到这一领域？如此80年代的孩子，可能会被当今的标准按小时候被视为肥胖，然后在我20多岁的体育馆里经历了一个阶段，现在我就像这个自认的食品技术书呆子一样，所以我已经有点像Zoe在一起了，我的一生是我的第一波，我的一生都可以 - 我的一生，我想到了一生，我的一生都可以了。因此，即使对于一个我认为我很喜欢这个空间的人，我也对食物，健康，营养学到了很多东西。但是，我真的很期待谈话。，但是在我们去看您的书之前，正如我所说的，我想只是聊天，就您如何开始。那么，是什么促使您专注于营养和公共卫生？
分钟 - _dceo Letterhead_colorlogo -Illinois.gov
莎拉·达菲（Sarah Duffy）说，这是一个很好的信息，几周前我也参加了DOE发布的活动，因此这也很有帮助。我想知道迄今为止，您的团队对伊利诺伊州政府机构做了什么，无论是州长的办公室，当地县，伊利诺伊州EPA，而不是偶尔参加这些会议。我知道密歇根州政府在财团中有点像，所以显然他们有这样的代表。我只是好奇你们所有人都与伊利诺伊州政府进行了什么参与？伊丽莎白·科克斯（Elizabeth Kocs）回答说，我们一直在参与国家一级。我们已经与他们进行了多次会议，目前每月与州长的办公室与每个州的首席执行官Dorothy Meeks举行了会议，以提供更新并提供州长办公室的任何意见。所以这是正在进行的。显然，我也曾去过这次会议，因此我们正在积极确保我们在州一级进行沟通。当涉及项目本身时，如果他们在州一级与他人进行沟通，那是他们的目标和活动的一部分，但这并不是集线器级别的一部分。尼尔，您想添加吗？尼尔·班瓦特（Neil Banwart）说，不，我同意，您知道与来自每个州的代表进行个人呼叫已被证明是有益的，我认为随着我们进入第一阶段的可行性，当我们进行现场选择时，这将更加有益。所以，我并没有真正触及过这个，但是我显示的地图是初步网站，对吗？这是提议的，但要遵守NIPA，也需要许多其他事情，因此，这实际上是我们明年当然要专注于的活动之一。Pertos Sofronis博士的问题是莎拉问题的后续行动，如何与该州或该地区的大学接触？例如，我知道宾夕法尼亚大学正在与阿波拉西亚枢纽合作。你呢？您是否正在与这里的任何大学合作？例如，我谈论的是成绩单能力证书的开发，等等。换句话说，我谈论的是现有程序中的轨道，机械工程，电气和计算机工程中与现有技术运行时相关的轨道。以及基于我们将从MachH2上的操作中获得的经验的未来技术。伊丽莎白·科克斯（Elizabeth Kocs）说，这是计划的一部分。因此，在第一阶段，这是我们发展这种关系的地方，如何最好地与不同的劳动力发展组织，大学，社区学院以及各个州可能会有所不同。等等，因此，在第一阶段结束时将完成的一部分是对每个州内每个大学都会发挥哪些作用的意识。他们将成为计划过程的一部分，我们将在劳动力发展上重点领域。这是一个非常强烈的重点。可以通过is Community.benefit@machh2.com与neil和Elizabeth的电子邮件联系。我们的许多承诺都围绕着劳动力发展，因此计划过程本身具有包容性非常重要。参议员埃尔曼（Ellman）建议，当您与利益相关者接触到有关教育的安全和紧急响应的利益相关者时，就像我们只是在交谈和劳动力时，该工作队的成员被告知和参与，并且可能是很棒的候选人。
深度学习改变图像分析的五种方式
深度学习使研究人员能够从果蝇、老鼠甚至人类中生成越来越复杂的连接组。这些数据可以帮助神经科学家了解大脑的工作原理，以及大脑结构在发育和疾病过程中的变化。但神经连接并不容易绘制。2018 年，利希特曼与加利福尼亚州山景城谷歌连接组学负责人维伦·贾恩联手，后者正在为他的团队的人工智能算法寻找合适的挑战。贾恩说：“连接组学中的图像分析任务非常困难。你必须能够在很远的距离内追踪这些细线，即细胞的轴突和树突，而传统的图像处理方法犯了太多错误，以至于它们对这项任务基本上毫无用处。”这些线可以比一微米还细，延伸到数百微米甚至毫米的组织。深度学习算法提供了一种自动分析连接组学数据的方法，同时仍能实现高精度。在深度学习中，研究人员可以使用包含感兴趣特征的注释数据集来训练复杂的计算模型，以便快速识别其他数据中的相同特征。“当你进行深度学习时，你会说，‘好吧，我只举几个例子，你自己想办法解决一切’，”德国海德堡欧洲分子生物学实验室的计算机科学家 Anna Kreshuk 说。但即使使用深度学习，Lichtman 和 Jain 在尝试绘制人类大脑皮层片段时也面临着艰巨的任务 1 。仅对 5,000 个左右极薄的组织切片进行成像就花了 326 天。两位研究人员花了大约 100 个小时手动注释图像和追踪神经元，以创建“地面实况”数据集来训练算法，这种方法被称为监督机器学习。然后，训练有素的算法自动将图像拼接在一起，并识别神经元和突触以生成最终的连接组。 Jain 的团队为解决这个问题投入了大量的计算资源，包括数千个张量处理单元 (TPU)，这是谷歌内部专为神经网络机器学习而打造的图形处理单元 (GPU)。Jain 说，处理这些数据需要几个月的时间，大约需要一百万个 TPU 小时，之后人类志愿者以协作的方式校对和纠正连接组，“有点像谷歌文档”，Lichtman 说。他们说，最终结果是任何物种中以这种细节程度重建的最大数据集。尽管如此，它只代表了 0.0001%
6 机器人化：生存还是毁灭？* - 社会研究
当然，当复杂的机制和技术能够与人类的身体和思维融合时，更重大的转变是可能的。机器人化是用机器人植入物替换人体某些部位的过程。从某种程度上说，这个过程很久以前就开始了。假肢的最早证据记录在古埃及。研究人员在开罗发现了一个由木头和皮革制成的假脚趾，其历史可以追溯到公元前 950 年至 710 年之间（Finch 等人，2012 年）。1858 年，另一个最古老的假肢在卡普阿（意大利）的一个坟墓中被发现，可追溯到公元前 300 年的萨姆尼特战争。它由铜和木头制成（Bennett Wilson，1964 年）。在中世纪，盔甲师为在战斗中失去肢体的骑士制作铁制假肢（Sellegren，1982 年）。其中一个著名的例子是 16 世纪初制作的德意志帝国骑士、雇佣兵和诗人 Götz von Berlichingen 的假肢，其机制在当时来说非常复杂（歌德）。人造身体部件领域的进步已经如此显著，以至于今天我们几乎每个人都有点像机器人。毫无疑问，地球上大多数人都戴着假指甲、假牙，戴眼镜或隐形眼镜。FDA 估计全球有 324,200 人接受了人工耳蜗植入（Technavio 2016）。2016 年，英国耳部基金会估计全球人工耳蜗植入者的数量约为 600,000 人（耳部基金会 2017）。人工心脏（DeVries 等，1984）、肾脏、肝脏、胰腺（Stamatialis 等，2008）、仿生眼（Boyle 等，2003）、仿生肢体（Farina 和 Aszmann，2014）等等都已成为现实。遗憾的是，尽管赛博格化发展迅速，但却没有太多的理论概念能够阐明其起源和发展趋势。流行的理论包括超人类主义，其基本思想最早由英国遗传学家约翰·伯登·桑德森·霍尔丹于 1923 年提出（Haldane，1924；Huxley，2015）和雷·库兹韦尔（2010）的奇点理论。我们认为，在“大历史”框架内可以很好地理解赛博格化的起源和发展趋势。机器人化是大历史中的一个重要里程碑，这是人类（或旧石器时代晚期）革命与新的“后人类”革命的交汇，虽然其后果在很多方面尚不明确，但显然它将开启对人体产生强烈影响的时代。我们看到机器人化的起源是集体学习，这是大历史的第六个门槛。集体学习是一个由 David Christian 创造的术语（参见 Christian 2018、2012）。这是一个足够强大的交流和共享信息系统，其数量和精度如此之高，以至于新信息在社区甚至物种层面积累（同上，2015）。集体学习成为技术发展的基础，为下一个重要的门槛“农业”和“现代革命”提供了基础。
输入过程输出示例
计算机通过使用称为程序的规则来处理他们从用户或其他来源获得的信息来工作。他们使用称为CPU（中央处理单元）的特殊部分来完成这项工作。CPU只能与提供给它的信息一起使用，例如数据或收集的信息。完成处理后，它会发出它的发现，我们称之为输出。考虑制作食谱：您放入一些成分（输入），然后对它们进行一些操作（进程）以获取最终盘子（输出）。这有点像计算机的工作方式！如果您想解决问题，则需要知道所包含的信息（输入），它对该信息（过程）的作用以及您从中得到什么（输出）。一台计算机就像电子助手一样，从用户那里获取数据，对其进行工作，回馈结果并存储信息。它有一个称为输入程序输出的东西，其中有一些信息（输入），对其进行一些工作（过程），然后将其发现的内容（输出）发送回。输出可以是文本，声音，图像，甚至只是一个简单的答案！计算机依靠各种设备来用于不同功能。中央处理单元（CPU），存储设备和网络设备在计算机系统的整体功能中起着至关重要的作用。本文探讨了计算机中使用的内部和外部硬件设备，了解它们在启用有效计算方面的意义。计算机科学涵盖了计算机及其应用的研究，涵盖了硬件和软件方面。内存设备对于存储处理所需的数据和说明至关重要。CPU是计算机的大脑，执行计算，执行说明和协调其他硬件组件的活动。为CPU功能贡献的关键设备包括处理程序，该处理器执行程序指令以及多核处理器，由多个处理单元组成，它们共同执行任务。这些可以分类为RAM，ROM和缓存内存。RAM是一个挥发性内存，在计算机运行时暂时存储数据，从而可以快速访问信息。ROM是一种非易失性存储器，它存储无法修改的永久说明和数据。存储设备负责计算机系统中的长期数据存储。即使关闭计算机并可以供将来检索，它们也会保留数据。常见的存储设备包括硬盘驱动器（HDD），固态驱动器（SSD），USB闪存驱动器，存储卡，光盘，网络连接存储（NAS），云存储，外部硬盘驱动器，磁性磁带和软盘。输入设备促进用户与计算机系统的交互，依靠输入设备来启用用户和计算机之间的交互。这些设备允许用户提供用于处理的数据，并提供诸如键入或单击之类的命令。常见的输入设备包括：键盘鼠标触摸屏扫描仪网络摄像头麦克风输出设备当前的数据输出设备显示或向用户显示了当前处理的数据和信息，使其可感知和可用。计算机输入设备的示例包括键盘，鼠标，操纵杆，网络摄像头等。示例包括：监视打印机扬声器耳机音频投影仪网络设备使通信网络设备促进了多个计算机和设备之间的通信和数据传输，从而使计算机网络的创建和信息交换。通用网络设备包括：路由器开关调制解调器计算机输入设备允许用户将数据输入计算机系统，例如在键盘上键入或单击鼠标。计算机处理设备（也称为CPU）通过将输入（数据）转换为输出（信息）来执行计算机程序和说明。CPU负责在RAM的帮助下解释程序说明和处理数据，RAM临时存储数据和程序说明。计算机输出设备以对人类有意义的形式显示处理的数据。示例包括打印机和监视器。计算机存储设备允许计算机存储和检索数据和信息。有两种类型：主要存储设备，例如RAM和ROM，它们的存储容量较小，并且关闭电源时丢失了信息；和辅助存储设备，例如HDD，它们存储了更长的时间。注意：使用“添加拼写错误（SE）”方法重写文本。ROM内存解释了如何正确使用它！ROM内存是一种永久存储数据的非易失性存储器。它包含有关制造商的信息，只能从其名称中读取，表明它不能以任何方式进行编辑或修改。示例包括硬盘驱动器，闪存磁盘，内存卡等。这种类型的内存用于存储基本的输入/输出系统（BIOS），该系统提供了启动计算机的基本信息。相比之下，辅助存储设备旨在存储长时间的数据，但它们缺乏控制和逻辑功能。这些设备可以外部连接或使用总线电缆连接，并且通常具有高存储能力和快速数据访问时间。最常见的辅助存储设备是磁性存储，它具有较大的存储能力和快速的数据访问速度。光存储设备（例如CD-ROM，DVD和磁带存储）也提供了大量的存储容量，并且可以编辑。计算机用户的信息通常存储在这些设备上，从而使用户可以在操作过程中检索它。此外，一些设备（例如数码相机和触摸屏）既用作输入和输出设备。一个信息系统是从特定形式（电气，机械或生物学）中获取数据的，并使用算法将其转换为另一种形式。计算机系统是此类系统的一个示例，其组件包括下图中所示的输入，处理，输出和存储设备。
大脑颜色测试结果
如果有人说你有一个蓝色的大脑，那是其他含义的人！想想两台计算机，一台Mac和一台PC。他们既可以运行Excel和Photoshop之类的东西，但是您不能仅将PC软件放在Mac上并期望它起作用。与人一样 - 有些喜欢数学，而另一些人则没有真正努力。那么，您是哪一个？热爱数学的人发现它超级相交，但是那些不努力理解它的人。这有点像Photoshop在Mac上的工作方式比PC更好！作为您的小组或团队的领导者，您的“大脑颜色”决定了您的工作场所的氛围和文化。有些人可能擅长数学，而另一些人则更具艺术性。指令通信系统说，根据人们如何处理信息并看到世界的方式，大脑有不同类型的大脑。有绿色的大脑，这全都是由动作驱动并提出新想法。绿色大脑的人喜欢分享和折腾团队中的想法。他们擅长开始工作，但可能很难完成它们。然后是红色的大脑，这就是精确和逻辑。这些人擅长制定计划和实现目标。他们在讲话前仔细思考，并倾向于向未来展望未来。最后，还有蓝色的大脑，这全都与情感和个人联系有关。蓝色大脑的人超级同情和灵活，他们擅长建立关系。那么，您是哪一个？听和向他人学习。关心彩色大脑：了解团队作为领导者的风格，了解团队成员的彩色大脑可以帮助您浏览互动并创造更有生产力的工作环境。以下是：紫色大脑在操作功能中表现出色，需要细节来指导他们的决策。它们是细致的，有条理的和实用的。为了蓬勃发展，他们需要上下文，吸收信息的时间和动手环境。为了提高团队的表现，请承认每种彩色的大脑类型：绿色大脑：喜欢头脑风暴和弹跳的想法；可能会感到兴奋并从议程中流浪。红色大脑：优先考虑准备和效率；讨论非结构化的话题时可能会感到准备不足或沮丧。蓝色大脑：价值真诚和信任；可能对最后一刻的变化失去信心。通过适应团队成员的风格来发展沟通灵活性。这可以更好地融洽，减轻压力并增强协作。我们使用遗传脑处理器，就像软件程序使用计算机处理器来完成特定任务一样。您可以为大脑编写软件，以做一些更好的沟通或更具创造力。有些人可能会发现很难以某种方式思考或理解其他人，但是了解这些事情可以帮助它更轻松。例如，如果您知道自己的长处和劣势，则可以提前计划并准备好会议或讨论。这可以帮助您更加控制并获得更好的结果。了解有色大脑的工作方式也可以帮助人们的行为更好并减轻压力。这就像有一个蓝图要遵循，所以每个人都知道该怎么做并顺利进行。理解这一点的领导者可以用它来使他们的团队工作得更好并提高生产力。讲故事是领导者与他人交流的重要方法。当您分享故事时，人们会更深入地与它们联系，并更好地记住信息。，但仅仅分享经验还不够 - 领导者需要使他们的故事吸引人而有趣。他们可以使用肢体语言，例如姿势，将自己的故事栩栩如生。有三种主要姿势类型：战士强大而专注，随时准备采取行动；孩子将世界视为一个可能的神奇地方。爱人一直在关心和支持，总是在寻找别人。通过以真实和吸引人的方式使用这些姿势，领导者可以使他们的信息更令人难忘和有效。这种姿势将情绪中心与他人联系起来，从而促进了同理心和理解。在指导或指导个人通过有挑战性的情况下很有用。皇帝是皇帝，这种姿势散发着信心，远见和领导才能，激发了他人的尊重。有效时，它树立了一个积极的例子，对观察它的人灌输信任和信心。改进的融合正确的姿势组合可以增强群体动态，提高生产率并促进团队成员之间的更好沟通。通过掌握肢体语言的使用，个人可以发挥自己的全部潜力作为领导者。不要一次尝试执行所有操作。有效的交流领导者具有通过战略姿势用法传达信息的能力，将普通的沟通转变为鼓舞人心的动机。这项技能使他们能够有效地影响他人，从而对其团队和组织产生持久的影响。花点时间认识新员工并了解他们的角色。询问他们喜欢什么，他们的挑战和改进想法。这将有助于建立积极的关系和沟通。有效的管理需要了解人们的目标，挂断和挑战。通过设立定期会议或制定开放式政策，使自己平易近人。愿意持续倾听并提供反馈。如果您要管理以前的同伴，请解决关系动态的任何转变。对改变的需求诚实，并向他们保证您的友谊是有价值的，但必须以公平和一致的经理为准。作为榜样，始终在职业上，甚至在工作之外。满足截止日期，遵守承诺，并很好地代表您的部门。不要抱怨或迟到；相反，为其他人设定一个示例。不要忘记成为老板并不意味着忽略自己的主管。让他们了解团队进步，并确保您的目标与他们的目标保持一致。优先考虑目标和进步需要与您的老板定期会议，以讨论挑战并与组织的目标保持一致。Renyi强调知道您为什么在Myburgerlab工作的重要性。作为经理，必须不断学习和适应，但是这样做可能是一个持续的过程。但是，通过设定期望并专注于手头的任务，您可以为成功做好准备。Myburgerlab（MBL）的联合创始人Renyi Chin分享了他们的公司文化秘密：“当没有归属感的感觉时，分歧和拒绝执行任务就会出现。”为了打击这一目标，MBL优先考虑工作场所的乐趣，并使员工能够贡献和控制自己的环境。在MBL工作提供了独特的好处：磨练您的技能，以获得未来的职业机会，发展基本的人际交往能力以及向不同团队成员学习。Chloe分享了她的经验：“我了解到，无论背景如何，尊重他人都至关重要……当他们走进去上班时，每个人都是一样的。”创造最佳的客户体验，就像美味食品一样，对于整体体验至关重要。Paperfish的联合创始人 Ryan Thoo Foo Joe强调，从他在Myburgerlab的时代学习，他教会他创造出色的服务。 该公司的快节奏环境最初提出了挑战，但事实证明对培训其员工有益。 作为实习生，唱歌lim和sean ooi在开设自己的咖啡馆之前也获得了宝贵的经验，陌生人在47岁。 为了赋予员工权力，该公司每三个月举行一次常规的市政厅会议，他们可以在其中分享改进的想法。 下班后，商店经理和员工参加了汇报会议，以提供反馈和解决问题。 MBL团队结合会议在同事之间建立了真正的友谊。Ryan Thoo Foo Joe强调，从他在Myburgerlab的时代学习，他教会他创造出色的服务。该公司的快节奏环境最初提出了挑战，但事实证明对培训其员工有益。作为实习生，唱歌lim和sean ooi在开设自己的咖啡馆之前也获得了宝贵的经验，陌生人在47岁。为了赋予员工权力，该公司每三个月举行一次常规的市政厅会议，他们可以在其中分享改进的想法。下班后，商店经理和员工参加了汇报会议，以提供反馈和解决问题。MBL团队结合会议在同事之间建立了真正的友谊。游戏化系统奖励掌握技能并教他人的员工，使他们“升级”并在收集三张卡时获得加薪。管理学员计划还支持新经理的成长和领导能力。Ryan强调了理解任务背后原因的重要性，因为它促进了员工之间的所有权。即使接受培训，也可能会发生错误，但是被告知其目的有助于员工表现更好。每个第一个星期一，分支机构都会在食物，游戏和友情的情况下结合一天。实习生Hafiz Aiman Suhaimi强调，每个人都是一个大家庭的一部分，搁置差异以弥补彼此。像瑞安（Ryan）这样的团队成员在合作中找到能量，开放式厨房的装配线需要协同作用进行流畅的操作。唱歌将团队合作，热情和决心重点介绍为MBL创始人的工作课程，他们通过像对待家庭一样对待员工来激发员工。即使没有必要的资格，员工也可以在MBL学习必要的技能。成功的秘诀在于其积极的工作场所文化，在那里员工受到重视和鼓励成长。要品尝这种体验，请访问myburgerlab.com/joinus或检查其Facebook页面。