摘要:锂金属电池(LMB)具有出色的能量密度和功率能力,但面临循环稳定性和安全性的挑战。这项研究介绍了一种通过优化电荷/放电率来改善LMB周期稳定性的战略方法。我们的结果表明,缓慢的充电(0.2C)和快速放电(3C)显着提高了性能,多层LMB在1000个周期后保持超过80%的容量。快速放电速率可促进SEI层下方的锂电镀,从而抑制其生长并提高库仑效率,而缓慢的放电速率促进了SEI上方的锂电池,从而导致SEI积累。我们提出了一个有理假设,将SEI电导率和循环条件联系起来,并引入间歇性脉冲排放方案以模拟电动汽车应用,从而进一步提高了稳定性。这些优化的自行车策略可增强LMB寿命,公用事业和安全性,为未来几年的市场采用铺平了道路。r
摘要:本文提出了一种新型的监督学习方法——统计自适应傅里叶分解(SAFD)。SAFD 使用正交有理系统或 Takenaka-Malmquist(TM)系统为训练集建立学习模型,在此基础上可以对未知数据进行预测。该方法侧重于信号或时间序列的分类。AFD 是一种新开发的信号分析方法,它可以自适应地将不同的信号分解为不同的 TM 系统,引入了傅里叶类型但非线性和非负的时频表示。SAFD 将学习过程与 AFD 的适应性特征充分结合起来,其中少量的学习原子足以捕获信号的结构和特征以进行分类。SAFD 有三个优点。首先,在学习过程中会自动检测和提取特征。其次,所有参数都由算法自动选择。最后,将学习到的特征以数学形式表示出来,并可以根据感应瞬时频率进一步研究特征。通过心电图 (ECG) 信号分类验证了所提方法的有效性。实验表明,该方法比其他基于特征的学习方法效果更好。
摘要。量化器消除(QE)和CRAIG插值(CI)对于用于硬件和软件验证的各种最新自动化方法至关重要。它们植根于布尔设置,并成功地,例如,诸如线性有理算术之类的一阶理论。它们在定量环境中的适用性如何,公式评估数量和定量至高无上的量词是传统布尔量词的天然吊坠?应用程序包括建立程序的定量属性,例如基于概率计划的预期结果的界限,这些计划的预期结果具有无限的非确定性,并通过程序分析信息的流程。在本文中,我们介绍了我们的最佳知识 - 可能是无限的∞-或( - ∞)值或不连续的分段线性线性数量的第一个QE算法。它们是局限性算术的定量对应物,并且是概率程序验证的流行定量断言语言。我们提供严格的声音证明以及上空复杂性的边界。此外,我们的算法得出定量的CI定理:给定任意分段线性量f,g with f | = g,F和G的最强和最弱的Craig插入剂都是无量化的,有效的。
摘要 — 在本文中,我们研究了使用脑电图 (EEG) 信号进行物体检测任务中图像解释过程中人类的决策信心。我们开发了一个从 14 名受试者获取的 EEG 数据集。采用五种流行的 EEG 特征,即差分熵 (DE)、功率谱密度 (PSD)、差分不对称 (DASM)、有理不对称 (RASM) 和不对称 (ASM),以及两个分类器,即支持向量机 (SVM) 和带快捷连接的深度神经网络 (DNNS),来测量物体检测任务中的决策信心。分类结果表明,对于五个决策信心水平,带有 DNNS 模型的 DE 特征实现了 47.36% 的最佳准确率和 43.5% 的 F1 分数。对于极端信心水平,识别准确率达到 83.98%,平均 F1 分数为 80.93%。我们还发现,delta 波段的表现优于其他四个波段,并且前额叶区域和顶叶区域可能是代表物体检测任务中的决策信心的敏感大脑区域。
在新兴互联网(IoT)设备生态系统中使用的巨大潜力,其中多个设备节点与云网络系统共享信息。[1-4]印刷有机电子可以使用新型的构造来实现电子功能的质量产生和整合。[5-10]特别是,有机场效应晶体管(OFET)被视为在物联网中心发现的综合逻辑电路中的关键电子元件。[11,12]具有低压操作(<5 V)的高性能OFET和电荷迁移率超出了无定形硅(0.5-1 cm 2 V –1 S –1)。[13–21]成功的商业化还需要在基板上的许多设备上进行空间均匀的设备性能,包括特征和环境稳定性的可重复性。通常,设备性能在很大程度上取决于材料正常和电极,介电和半导体之间的界面。已经报道了各种改善绩效的策略,例如通过有理分子设计开发新材料,通过热/溶剂退火和添加剂控制形态,形态学控制,用p-/n-掺杂剂和互面剂掺杂分子掺杂,以及界面
伽罗瓦群置换多项式的根,多项式通过 M 8 − H 对偶确定时空区域。根对应于质量平方值,一般为代数数,因此对应于 M 4 c ⊂ M 8 c 中的质量双曲面。H 图像对应于光锥固有时间常数值 a = an 的 3 双曲面。因此,伽罗瓦群可以置换具有类时分离的点。但请注意,a 的两个值的实部或有理部可以相同。这乍一看很奇怪,但实际上证实了这样一个事实:定义 TQC 的类时辫对应于定义弦世界面的弦状对象的 TGD 类时辫(也涉及重新连接),它们现在不是作为物理状态的类空实体的时间演化,而是对应于定义完全固定全息术所需边界数据的类时实体。它们的存在是由于所涉及的作用原理的决定论的微小失败而必然出现的,并且完全类似于肥皂片的非决定论,肥皂片的框架充当了决定论失败的座位。
在新兴互联网(IoT)设备生态系统中使用的巨大潜力,其中多个设备节点与云网络系统共享信息。[1-4]印刷有机电子可以使用新型的构造来实现电子功能的质量产生和整合。[5-10]特别是,有机场效应晶体管(OFET)被视为在物联网中心发现的综合逻辑电路中的关键电子元件。[11,12]具有低压操作(<5 V)的高性能OFET和电荷迁移率超出了无定形硅(0.5-1 cm 2 V –1 S –1)。[13–21]成功的商业化还需要在基板上的许多设备上进行空间均匀的设备性能,包括特征和环境稳定性的可重复性。通常,设备性能在很大程度上取决于材料正常和电极,介电和半导体之间的界面。已经报道了各种改善绩效的策略,例如通过有理分子设计开发新材料,通过热/溶剂退火和添加剂控制形态,形态学控制,用p-/n-掺杂剂和互面剂掺杂分子掺杂,以及界面
工业和军事中使用的化学物质,以及较差的废物管理,造成土壤,水和空气污染。污染物由于抵抗降解过程而构成健康风险。常规方法是昂贵的,并产生次要污染。生物修复使用酶和纳米技术提供生态友好型替代品,以原位或Ex sit进行有效的污染物去除。微生物通过通过矿化等过程将有毒元素转化为有害的化合物,在生物修复中起着至关重要的作用。它们可以在不同的环境中生存并利用各种底物,从而有效地去除污染物。微生物利用诸如固定化和动员之类的机制从环境中去除污染物,并具有不同类型的细菌,专门降解特定的污染物。酶工程涉及处理生物技术应用的生物分子和过程。两种主要策略是理性设计,需要先验知识和定向进化,以受控方式模仿自然选择。有理设计结合了特定反应的微生物或酶,而定向进化可以通过随机诱变创造基因变异,以实现所需特征。两种方法旨在改善生物修复应用的酶。
1常规4 2文档5 3介绍(AGRD第5部分第1节)7 4设计安全性(AGRD第5部分的第2节)8 5环境(第5部分第5部分第5节)8 6排水考虑(AGRD第5部分5)15 7操作和维护和维护和维护(Agrd Part 5 5)第5部分5)15 8 8 8 extrology(Agrd Parter 5)(Agrd Partiger 5 effer 5)(Agrd 5)第5部分7 16 Design 7 Desive 7 Desive 7(7)设计(7)设计(7)设计(7)设计7(7)设计(7 16 DESWIS 7)。 - road surface, networks, basins and subsurface (AGRD Part 5A) 24 11 Underground piped networks (section 6 of AGRD Part 5A) 27 12 Basins (section 7 of AGRD Part 5A) 29 13 Subsurface drainage (section 8 of AGRD Part 5A) 30 14 Drainage - Open channels, culverts and floodway crossings (AGRD Part 5B) 30 15 Culverts (section 3 of AGRD Part 5B) 32 16洪水(AGRD第5B部分的第4节)33 17泵系统要求33 18雨水从外部开发地点出院36 19持有和证人点37 20附录1:位置调整因子(部门有理方法的步骤4)39
摘要:候选药物在体外合理设计的候选药物通常是由于低组织的可用性或由于不必要的侧面影响而导致体内效率低。要克服体外有理药物设计的局限性,需要在细胞环境中评估候选药物与目标的结合。在这里,我们应用了细胞内NMR来研究一组批准的药物与活体细胞中碳酸酐酶(CA)的同工型II的结合。某些化合物最初是针对其他靶标的开发的,后来被发现抑制CAS。我们观察到剂量和时间依赖性的结合显着不同,其中一些药物比其他药物表现出更复杂的行为。特别是,即使在外部培养基中存在游离化合物的情况下,一些化合物也显示出与细胞内Ca II逐渐解开的,因此可以防止稳定的蛋白质 - 配体配合物的定量形成。这种观察结果可以与这些化合物的已知靶靶性结合活性相关,这表明这种方法可以在多白素药物设计的早期阶段提供有关铅候选者的药代动力学专业培训的信息。■简介