ECO 342L 是本科计量经济学的高级课程。它以必修本科计量经济学课程 (ECO 341K/441K) 为基础。我们将深入探讨因果推断和用于建立因果关系的最常用计量经济学方法。我们将超越基本的条件期望线性回归模型,深入研究其他模型(例如分位数模型、非线性模型)。而且,我们将考虑计量经济学从业者使用的几种其他工具。本课程对于有兴趣进行经济学实证研究的学生(例如荣誉论文学生)特别有用,但对于任何可能在未来职业或学术追求中使用计量经济学的人来说也应该有用。
致谢该项目由美国能源部的地热技术办公室资助。Maggie Mann和Eric Karp在整个项目中都很有用,分别提供了化学工程和技术经济分析专业知识,并提供了对报告草案的见解。Jade Cove Partners的Alex Grant 为锂供应链和提取技术提供了宝贵的见解。 他的技术和业务经验在告知技术经济分析的情况下特别有用,他对报告草案的洞察评论也是如此。 受控热资源的Jason Czapla审查了报告草案,并从行业的角度提供了见解。 感谢NREL的Craig Turchi的内容评论,并感谢Deanna Cook进行Communications Review。为锂供应链和提取技术提供了宝贵的见解。他的技术和业务经验在告知技术经济分析的情况下特别有用,他对报告草案的洞察评论也是如此。受控热资源的Jason Czapla审查了报告草案,并从行业的角度提供了见解。感谢NREL的Craig Turchi的内容评论,并感谢Deanna Cook进行Communications Review。
量子聚类 (QC) 是一种基于量子力学的数据聚类算法,通过用高斯函数替换给定数据集中的每个点来实现。高斯函数的宽度为 𝜎 值,这是一个超参数,可以手动定义和操纵以适应应用。数值方法用于查找与聚类中心相对应的量子势的所有最小值。在此,我们研究了表达和查找与二维量子势的最小值相对应的指数多项式的所有根的数学任务。这是一项杰出的任务,因为通常无法通过分析解决此类表达式。但是,我们证明,如果所有点都包含在大小为 𝜎 的方形区域中,则只有一个最小值。这个界限不仅在通过数值方法寻找解决方案的数量方面有用,它还允许提出一种“每个块”的新数值方法。该技术通过将某些粒子组近似为加权粒子来减少粒子数量。这些发现不仅对量子聚类问题有用,而且对量子化学、固体物理和其他应用中遇到的指数多项式也有用。
等离子体建模对于半导体行业的等离子体产品和过程设计至关重要。为了有用,等离子体模型应定量准确并捕获实验现实。