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World File Search System有用寿命
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根据胶合件的要求，可以在较宽的范围内修改指示的混合物比例。 div>获得半脱粒接头和高化学耐药性，分别通过树脂 /拧紧的混合比分别为100：50。 div>为了组装出强烈振动的碎片，混合比为100：100零件，重量，产生更灵活的接头。 div>为了促进组件的混合物，建议先前调节它们的平均温度为20-25°C。 div>温度大于35°C-它们迅速缩短了混合物的使用寿命。 div>应混合两个组件，直到使用平坦的刮刀和干净且可倾斜的容器，直到没有空气，团块或妊娠纹的均匀质量，没有空气，团块或妊娠纹。 div>也可以在低rpm下机械混合，避免了过多的空气掺入。 div>注意：质量为100 g至20ºC的混合物的有用寿命约为。 div>120分钟。 div>超过此期间必须排除剩余材料。 div>
提前出版
锂离子电池（LIB）用于为从便携式消费电子设备到电动汽车和网格式储能系统的一系列应用。现在，随着LIB在高功率和复杂应用中的越来越多的应用，预测可靠操作的剩余有用寿命（RUL）并保护电池组免受包括灾难性故障在内的不必要的事件的意义非常重要。关于RUL的实时信息对于预测电池故障状况至关重要，从而有效预防或至少减少电池故障可能造成的损坏。此外，准确的Rul对于在其使用寿命结束时安排常规维护和必要的更换非常有帮助。因此，RUL预测已成为研究人员感兴趣的话题。在过去的十年中提出了几种RUL估计技术，基于机器学习（ML）的技术在准确性，适应性和建模方面表现出了优越性。因此，基于ML的RUL预测方法是根据本文中的基本绩效参数对其基本性能参数进行了全面审查的。还提出了有关问题，挑战，趋势和未来研究范围的详细讨论，以向研究人员提供明确的指南。
比较制造业中的碳足迹...
Debora Alvim 4 Pedro Fernando Wengrzyn dos Passos 5摘要目的：本研究比较了铸铁和铝发动机块产生的环境影响。理论框架：所使用的概念是整个块的能量消耗和二氧化碳排放，除了块的组装配置与其效率之间的关系外。方法：ANSYS GRANTA EDUPACK软件用于提取和比较通过内部数据收集所寻求的值，分别在六个不同的阶段，范围从原材料的提取到丢弃零件的过程。结果和讨论：所发现的结果进行了，讨论并与其他作者先前所做的工作进行了比较。铝通常由于其轻巧，从而降低了燃料消耗，从而降低了二氧化碳的排放。研究意义：铝的使用可以大大减轻汽车行业造成的环境影响和污染，因为这种源自铝土矿的材料也很容易回收。独创性/价值：本研究使用具有最新数据的软件，显示了更多更新和改进的结果。关键字：发动机块，二氧化碳排放，能量消耗，有用寿命，温室效应。
对三角的微型和TES系统的优化
摘要：储能使能源连续可用，可编程，并且功率水平与原始强度不同。这项研究研究了小规模压缩空气储能（CAES）系统的可行性。除了CAES系统外，还有两个TES（热量存储）系统用于恢复卡路里和杂物。Micro-CAES + TES系统设计用于配备具有标称功率为3 kW的光伏系统的单户住宅建筑。该系统被优化为典型家用光伏系统电池存储的潜在替代方法。使用ModeFrontier软件进行多目标优化分析。一旦确定了Micro-CAES + TES系统的最佳配置，它将与电化学存储系统进行比较，考虑到成本，耐用性和性能。CAE的效率（8.4％）几乎是市场上最有效的电池（70-90％）的效率的十分之一。其放电时间也非常短。表明，与当前市场上的电池相比，小型机械积累所提供的优势主要与该工艺的热浪费和估计的有用寿命有关。与电池相比，研究系统被证明是非竞争力的，因为它的效率最低和成本很高。
自动破坏系统和驾驶员安全
1机器人学系1 Ambalika技术研究所，勒克瑙摘要：预测维护（PDM）的目标是一种战略策略，是通过采用数据驱动的策略来预测问题来有效地管理资产维护。此过程涉及随着时间的推移收集数据以监视设备的状况，以确定可以帮助预测和预防问题的模式和相关性。在制造业中，机器通常在没有计划的维护时间表的情况下运行，这会导致由于计划外的不良功能而导致意外的停机时间。为了防止计划外的故障，计划的维护需要以预定的间隔检查机械状态并替换有缺陷的零件。但是，此策略提高了维护费用和机器停机时间。对PDM技术的重点可以降低停机时间的成本并提高工业设备的可用性（利用率），随着行业4.0和智能系统的兴起而增加。此外，通过优化组件有用寿命，PDM具有实现生产可持续实践的潜力。已经对有监督的学习方法进行了分析，例如梯度提升分类器，catboost分类器，轻度梯度提升机和极端的梯度提升。
分析具有集成的AC直接电容驱动器的单弦和双弦LED灯的电源参数
摘要。由于LED灯的发光功效非常高（超过160 lm/w），它们是当今照明应用中最喜欢的光源。LED模块的有用寿命超过50,000小时。使用SSL的灯的色素参数（固态照明）已经等于经典解决方案，尽管不久前它们明显更糟。颜色渲染指数（CRI）的高值和对发光通量的易于控制，导致带有LED的灯已成为非常有吸引力的解决方案。今天，最重要的问题问题是230 VAC电源提供的驾驶员。开关模式转换器（包括电解电容器）的寿命比LED的寿命短得多。本文讨论了直接从230 VAC电源提供的LED模块的替代驱动器的特征，并且不包含任何电解电容器。特别是，分析了具有一个或两个LED字符串的灯的功率因数和效率，并给出了有关此类灯的最佳设计的一些提示。这项工作的独特功能是对此类驱动程序电流中谐波内容物的详细分析，证明了它们符合相关标准。最后，提到了与考虑类型的供应类型有关的一些问题。
外围安全性计算机视觉AI
将实时计算机视觉AI应用于现有和新的外围安全系统，为在所有环境和照明条件下都提供了一系列令人信服的好处，以改善关键设施及其人员的安全性，安全性和运营。这些包括改进的威胁检测和简化安全流程，并改善了服务响应时间和准确性，同时降低了视频基础架构的总拥有成本（包括照明）。分析传感器的图像和视频提要通常会受到操作复杂性的阻碍，包括无法解释视频和图像并不完美的现实世界中的，不受约束的环境。就像人类一样，甚至最高质量的相机和传感器都看不到夜晚，眩光，雾，雨，雪，污染和其他视觉障碍。和最常见的是，计算机视觉AI解决方案是针对原始图像和未遮挡对象进行培训的。设施运营商还面临着关键系统的高生命周期更换成本，通常选择升级相机以提高操作效率。Prohawk AI可以实时提高其运营实用性，可以延长现有投资的有用寿命。此外，使用Prohawk Vision软件可以减少对昂贵且环境破坏性的视觉照明系统的需求，这在需要符合黑空的解决方案的领域尤其有问题。
蒙大拿州国家电动汽车基础设施合作伙伴清单
FreeWire Technologies（“ FreeWire”）以“ Boost”的名称以及随附的充电器和能源管理系统资产管理平台（“ AMP”）制造并出售一系列电池集成的直流快速充电器（“ DCFC”）。每个提升都包含一个160 kWh锂离子电池储能系统和两个超快充电端口（可在CCS或Chademo中使用）。电池集成的设计允许引用和最小化（或在某些情况下消除）传统DCFC所需的常见网格升级。当前的硬件被称为Boost Charger 200，并且能够达到200 kW的输出能力，而仅在3相208V/80A或单相/单相/拆分相240V/120A服务下仅需要27 kW网格连接。这两种电压甚至可以以较低的输入功率（例如40安培）以较低的输入功率运行，并且仍然提供多达200 kW的输出功率。它能够同时在200 kW或两台电动汽车上以每人100 kW的速度同时收取1 ev。此外，增强功能允许在200-1000 V的扩展电压范围内充电。BoostCharger 200是一个未来的能源平台，可以轻松地搬迁并设计以支持各种能源服务，包括网格降低电动汽车充电，需求响应，需求响应以及B方向充电器到所有功能。这种方法提供了通过增加收入流和产品有用寿命来最大化增长资产价值的机会。
深库普曼操作员基于降解建模
可以准确代表真实健康状况演变的工业系统的可靠健康指标是条件监测，故障检测和对剩余有用寿命的可靠预测的重要性。但是，构建此类指标是一项非平凡的任务，通常需要特定领域的知识。随着工业系统复杂性增加的当前趋势，对健康指标的构建和监测变得更加具有挑战性。鉴于健康指标通常是在生命的终结之前使用的，因此，可靠的健康指标的关键标准是它们可以识别退化趋势的能力。但是，由于操作条件的可变性，趋势可能会构成挑战。因此，健康指标的最佳转换将是将降解动力学转换为降级趋势表现出线性的坐标系的最佳转换。Koopman理论框架非常适合解决这些挑战。在这项工作中，我们证明了先前提出的深入Koopman操作员方法的成功扩展，以通过将它们转换为线性化坐标系统来学习工业系统的动态，从而产生了潜在的表示，从而提供了估计系统剩余使用寿命的信息。在方面，我们提出了一种新型的Koopman启发的降解模型，用于控制动力学系统的降解建模。所提出的方法有效地消除了降解的影响，并对潜在动力学施加了控制。算法在预测CNC铣床刀具和锂离子电池的剩余使用寿命方面始终优于表现，无论是在恒定和变化的电流负载下运行。此外，我们强调了学识渊博的Koopman启发性退化操作员的实用性，分析了施加控制对系统健康状态的影响。
微分方程在建模气候中的应用...
摘要这项研究的重点是回顾微分方程在分析气候变化对工程项目的影响时的有用性。这样做，该研究采用了数学模型，这些模型强调了气候变化的影响，这些影响与持续和可靠的基础设施的配置最相关，包括温度波动，海平面上升和降水的变化。与时间的多个微分方程一起描述了这样的东西：温度动力学的热方程，与流体动力学相关的海平面上升的Navier-Stokes方程。此处的发现揭示了以下内容：将温度升高2°C将混凝土结构的耐用性降低了其当前有用寿命的约15％，指的是海平面上升的升高。5米可以将维修沿海基础设施维修所需的成本提高25％。此外，土壤稳定性的差异模型表明，雨水增加10％可能会导致平均增长汇度滑坡的可能性增长12％。因此，这些研究强调了将气候预测纳入工程框架以设计结构鲁棒性的必要性。包括实时数据，该研究表示增强气候影响预测建模对工程成果的整体有效性的可能性。关键字：全球变暖，普通的部分微分方程，结构，基础设施，海啸，浅层基础，土壤流动性。1。这项研究的重点是确定引言工程项目目前面临着与气候波动及其对环境的影响有关的独特问题。基础设施和工程设计，以承受气候变化的影响，例如温度升高，水位上升和增加毁灭性自然灾害的病例[1]。为了解决此类影响，最好的数学建模技能正在应用于这些问题。，微分方程在量化了描述气候变化及其对工程系统的影响的动态现象方面占据了核心位置。对于在工程科学等各个学科中遇到的大量应用程序中，采用一种或多种基本类型的微分方程来表征连续过程或现象。当它用于气候变化时，它们被用来了解逐渐变化和灾难如何影响物理结构，以使工程师能够预测未来的风险。例如，部分微分方程（PDE）对于模拟水文流的模拟至关重要，这些水文流有助于建立能够承受洪水的结构[2]。同样，由于高温而导致建筑物和桥梁等结构中的温度效应。