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ME-EC 579 教学大纲 2018 年秋季
波士顿大学工程学院 课程编号：me-ec579（在 ME 和 EC 部门交叉列出），通常在每年秋季和某些夏季授课 课程名称：纳米/微电子器件技术 讲师：Dan Cole 电子邮件：dccole@bu.edu 电话：(617) 353-0432 办公室：机械工程系，圣玛丽街 15 号 133 室（办公室路线：从圣玛丽街 15 号进去，右转，沿着狭长的走廊走，左边是玻璃墙，穿过双扇门，我的办公室就在左边，133 室。我的办公室离 ECL 计算机实验室很近。）2018 年秋季学期的课程将于周二和周四下午 1:30-3:15 在圣玛丽街 15 号 EMB 105 室举行。 （从圣玛丽街 15 号进去，向右拐；我们的教室，105 室，在左边第一个。）课程于 2018 年 9 月 4 日星期二开始。我的办公时间为周一上午 9 点至 10:30，周五下午 1 点至 2 点，当然节假日除外。请参阅上文了解前往我办公室的路线。如果您不能按时上课，请随时通过电子邮件与我联系以安排其他时间，或者直接过来看看我是否有空。请注意：由于微电子和纳米电子技术已在很多领域得到应用，波士顿大学工程学院所有三个系以及材料科学系的学生通常都会选修这门课程。例如，考虑生物工程：如果没有微电子技术，该领域的许多先进成像、手术方法、仪器和分析都不可能实现。先决条件：您需要常规的本科数学和本科物理学。您不需要了解半导体物理学。这些材料将作为课程的一部分教授。您将了解工程和科学方面以及商业方面的内容。本课程极大地说明了创新的用途，因为微电子和纳米电子领域通过不断采用新的创新方法克服障碍而不断繁荣。学生应为工程专业的研究生或高年级学生，或经教师同意。课程描述/目录数据：将强调制造和生产更传统的纳米/微电子设备的物理过程和制造策略。将介绍硅中重要的加工和设备方面，包括掺杂分布的制造、蚀刻、光刻、互连构造和封装。将介绍新设备、MEMS、光子学和不寻常的纳米级结构的未来方向和联系。如果要取代 FET 和 BJT 等更传统的设备的多功能性，将重点放在设计这些新结构以实现可制造性。将介绍设备和电路设计人员使用的方法和工具的整体集成。
2023 年 7 月非政府组织论坛会议纪要
2023 年 7 月非政府组织论坛会议记录 由于部长有空，本次会议分两部分进行，分别于 7 月 4 日和 19 日举行。论坛会议两个部分的与会者名单见附件 A。非政府组织论坛与部长鲍伊的会议 2023 年 7 月 4 日 10:00 – 10:30 1VS，伦敦和通过 Teams。鲍伊部长 (MB) 对论坛表示欢迎，并强调倾听所有对政府政策有意见的人是他工作的重要组成部分。他承认，部长参加的上一次论坛是一年前与他的前任格雷格·汉兹一起举行的，而且部长没有像他希望的那样经常参加论坛，但他将努力以该部门部长的身份更经常地参加论坛。MB 还表示希望很快再次访问萨福克。会议简要介绍了论坛成员，并向部长简要概述了他们的关切。MB 听取了意见并试图回答一些提出的关切。 MB 表示，苏格兰的核能基本上是一个下放的事务，因此问题应直接向苏格兰政府提出。他接着表示，部门官员正在监测，并将确保借鉴台山核电的任何经验，包括借鉴芬兰的成功发展经验。MB 强调，由于正在进行的法律诉讼或商业敏感性，许多事情无法讨论。部长强调，核能是一个持续的能源，但不会是唯一的能源，它必须成为能源结构的一部分，以实现电网脱碳。部长必须准时离开以履行其他承诺，因此本次会议于 10:30 结束，主论坛会议将于 7 月 19 日 11:30 举行，官员将参加。非政府组织论坛会议 7 月 19 日 11:30 - 13:00 通过 MS Teams 在线举行。 Chris Heffer (CH) 欢迎与会者参加论坛的这一部分，此前他与 Bowie 部长进行了一次愉快的会谈，他认识到举行面对面会议的必要性，并将在夏季之后安排一些会议，但他指出，只有在我们能够吸引足够多的与会者的情况下，这才会奏效。他承认，我们上次没有完成拟议的议程，因此选址将是今天议程的首要任务。Alison Downes (AD) 证实，面对面会议存在空白，因此有兴趣在夏季之后安排一次。她向非政府组织成员强调，他们需要承诺参加会议。Jon Sutton (JS) 建议，由于本次会议的形式（非政府组织成员向官员介绍），该部门向所有核官员发出邀请，听取非政府组织论坛成员提出的观点。
2013 年春季 - EWTA
作为一名在建筑行业工作多年的人，我参加过很多贸易展览会。大多数展览会都在宽敞的宴会厅举行，一排排的参展商通常与该行业没有太大关系。我花了很多时间在这样的展览会上闲逛，更多的是关注展位桌上的小饰品和小糖果，而不是里面提供的信息。去年秋天，当我第一次参加在佛罗里达州阿米莉亚岛举行的 APA 年会上的 EWTA 信息展览会时，我期待着更多类似的展览会，但我很快意识到信息展览会不仅仅是另一个行业贸易展览会。首先，它并不像我过去参加过的贸易展览会那么大。事实证明，这是故意的。“这是一个规模越大并不一定越好的例子，”EWTA 会员服务总监兼信息博览会协调员 Melinda Lilley 说道。“在我们的展会上，很容易到达每个展位并与参展商共度美好时光。”信息博览会的参展商似乎很高兴来到这里 - 并且很高兴与其他参展商见面，这些参展商多年来不仅仅是业内熟人。EWTA 咨询委员会成员、Ashland Performance Materials 客户经理、自 1997 年以来一直是信息博览会的参展商 Paul Pfeifer 将这种体验比作某种重聚。“信息博览会是一年一度与这些人交流的机会，”他说。“经过 10 年的磨练，你会非常了解他们。”我受命为参展商的展位拍照，但我发现这项任务比我最初预期的要难完成。与大多数贸易展参展商不同，这些人都在外面闲逛。试图召集来自威拉米特谷公司的工作人员比放牧猫还要困难。HT Staffing 的那对夫妇忙着与 APA 成员交谈，我不得不带着相机回来三次才有空。最后我不得不放弃拍摄 WPS Industries 的全体工作人员——这些人太忙于工作了！今年，信息博览会庆祝了 20 年的信息共享、社交和商业活动。请参阅第 34 页，了解有关此热门活动的更多信息（如果您是 EWTA 会员，请不要忘记报名参加今年 11 月 2 日至 4 日在加利福尼亚州亨廷顿海滩举行的信息展）。今年春季出版的《工程木材杂志》还刊登了一篇由 Momentive 的 Mark Gruenwald 撰写的文章，深入探讨了甲醛及其在工程木材行业中的用途。看看吧 - 似乎情况正在好转！我们还听取了森林经济顾问公司 Greg Lewis 的一篇文章，该文章预测了北美结构板市场（好消息！）。在第 12 页，我们汇编了 EWTA 年度商业前景调查的结果。与往常一样，如果有任何问题、建议或故事创意，请与我联系。工程木材杂志是一本为您而写的杂志。充分利用它。
2013 年春季 - EWTA
作为一名在建筑行业工作多年的人，我参加过很多贸易展览会。大多数展览会都在宽敞的宴会厅举行，参展商通常与该行业没有太大关系。我花了很多时间在这样的展览会上闲逛，更多的是关注展位桌上的小饰品和小糖果，而不是里面提供的信息。去年秋天，当我第一次参加在佛罗里达州阿米莉亚岛举行的 APA 年会上的 EWTA 信息展览会时，我以为会是同样的情况，但我很快意识到信息展览会不仅仅是另一个行业贸易展览会。首先，它并不像我过去参加过的贸易展览会那么大。事实证明，这是故意的。“这是一个规模越大并不一定越好的例子，”EWTA 会员服务总监兼信息博览会协调员 Melinda Lilley 说道。“在我们的展会上，很容易到达每个展位并与参展商共度美好时光。”信息博览会的参展商似乎很高兴来到这里 - 并且很高兴与其他参展商见面，这些参展商多年来不仅仅是业内熟人。EWTA 咨询委员会成员、Ashland Performance Materials 客户经理、自 1997 年以来一直是信息博览会的参展商 Paul Pfeifer 将这种体验比作某种重聚。“信息博览会是一年一度与这些人交流的机会，”他说。“经过 10 年的磨练，你会非常了解他们。”我受命为参展商的展位拍照，但我发现这项任务比我最初预期的要难完成。与大多数贸易展参展商不同，这些人都在外面闲逛。试图召集来自威拉米特谷公司的工作人员比放牧猫还要困难。HT Staffing 的那对夫妇忙着与 APA 成员交谈，我不得不带着相机回来三次才有空。最后我不得不放弃拍摄 WPS Industries 的全体工作人员——这些人太忙于工作了！今年，信息博览会庆祝了 20 年的信息共享、社交和商业活动。请参阅第 34 页，了解有关此热门活动的更多信息（如果您是 EWTA 会员，请不要忘记报名参加今年 11 月 2 日至 4 日在加利福尼亚州亨廷顿海滩举行的信息展）。今年春季出版的《工程木材杂志》还刊登了一篇由 Momentive 的 Mark Gruenwald 撰写的文章，深入探讨了甲醛及其在工程木材行业中的用途。看看吧 - 似乎情况正在好转！我们还听取了森林经济顾问公司 Greg Lewis 的一篇文章，该文章预测了北美结构板市场（好消息！）。在第 12 页，我们汇编了 EWTA 年度商业前景调查的结果。与往常一样，如果有任何问题、建议或故事创意，请与我联系。Engineered Wood Journal 是一本为您而写的杂志。充分利用它。
卢旺达大学商学院
图 1：将样本从两个类别中分离出来的最大边际超平面 ...................................................................... 9 图 2：决策树算法 .............................................................................................................. 11 图 3：使用决策树对直接邮寄的响应进行分类 ........................................................................ 12 图 4：用于数据分析的 Python 库 ............................................................................................. 21 图 5：我们数据集中缺失值的摘要 ............................................................................................. 23 图 6：热图函数表示空值的分布 ............................................................................................. 24 图 7：说明调查类型的 Python 代码 ............................................................................................. 25 图 8：说明业余建造的 Python 代码 ............................................................................................. 26 图 9：说明飞行阶段的 Python 代码 ............................................................................................. 27 图 10：说明可变数量的发动机的 Python 代码 ............................................................................. 28 图 11：用四个属性的模态值替换缺失值的 Python 代码和结果 ................................................................................................................. 29 图 12：清理后的数据集，没有空值 ............................................................................................. 30图 14：从分类转换为数值后的调查类型摘要 ......................................................................................................................................................................31 图 15：从分类转换为数值后的天气状况摘要 ......................................................................................................................................................31 图 16：从分类转换为数值后的业余建造摘要 ......................................................................................................................31 图 17：从分类转换为数值后的飞行阶段摘要 ......................................................................................................31 图 18：带有数值的发动机数量摘要 .............................................................................................................32 图 19：我们数据集中变量之间相关性的摘要。 .............................................................................................34 图 20：我们数据集的形状 .............................................................................................................................34 图 21：我们数据集中的所有变量 .............................................................................................................35 图 22：筛选特征（可能导致空调事故的潜在特征） .............................................................................................35 图 23：特征重要性 ................................................................................................................ 36 图 24：决策树分类器的分类报告和准确度得分 .............................................................................. 37 图 25：决策树分类器的混淆矩阵 .............................................................................................. 38 图 26：基于曲线下面积的决策树分类器性能图表 ............................................................................................. 38 图 27：随机森林分类器的分类报告和准确度得分 ............................................................................. 39 图 28：随机森林分类器的混淆矩阵 ............................................................................................. 39 图 29：基于曲线下面积的随机森林分类器性能图表 ............................................................................................. 39 图 30：SVM 分类器的分类报告和准确度得分 ............................................................................................. 40 图 31：SVM 分类器的混淆矩阵 ............................................................................................. 40 图 32：基于 AUC 的 SVM 分类器性能图表 ............................................................................................. 40 图 33：朴素贝叶斯的分类报告和准确度得分分类器 .................................................. 41 图 34：朴素贝叶斯分类器的混淆矩阵 .............................................................. 41 图 35：基于 AUC 的朴素贝叶斯分类器性能图表 .............................................. 41 图 36：基于 AUC 对飞机事故数据的不同分类模型的评估性能 ............................................................................................................. 42SVM 分类器的混淆矩阵 ................................................................................................ 40 图 32：基于 AUC 的 SVM 分类器性能图表 .............................................................. 40 图 33：朴素贝叶斯分类器的分类报告和准确度得分 ............................................................ 41 图 34：朴素贝叶斯分类器的混淆矩阵 ............................................................................. 41 图 35：基于 AUC 的朴素贝叶斯分类器性能图表 ............................................................. 41 图 36：基于 AUC 的不同分类模型在飞机事故数据上的评估性能 ............................................. 42SVM 分类器的混淆矩阵 ................................................................................................ 40 图 32：基于 AUC 的 SVM 分类器性能图表 .............................................................. 40 图 33：朴素贝叶斯分类器的分类报告和准确度得分 ............................................................ 41 图 34：朴素贝叶斯分类器的混淆矩阵 ............................................................................. 41 图 35：基于 AUC 的朴素贝叶斯分类器性能图表 ............................................................. 41 图 36：基于 AUC 的不同分类模型在飞机事故数据上的评估性能 ............................................. 42
电缆线束测试系统的设计和自动化
电缆线束测试系统的设计和自动化摘要凭借测试多样的电缆线束配置的能力的自动电缆线束测试系统（ECHTS）的设计，开发和应用。ECHTS能够通过可互换的连接器测试多达32个导体，可以通过使用扩展板扩展到32个导体，从而检测出开放和短路，并在测试的线束中固定不正确。使用LCD屏幕显示线束状态，可确保在ECHTS中易于理解和显示故障，同时与常规测试和/或测量系统相比，提供了更全面的检测到故障的通信。与常规系统相比，ECHT显示了1：1和一到多型连接器配置的测试时间的改善，分别为73％和15％，以及一个简短的操作员的学习时间。关键字微电子系统设计；电子系统测试；电缆线束；电子电路设计1简介自动化在现代制造业中起着越来越重要的作用，因为它为制造业企业（ME）提供了一种具有成本效益的方式，可在高度全球化的商业环境中保持市场竞争力。mes在很大程度上取决于旨在以高生产率提供高质量产品的自动化过程，同时使生产成本较低[1，2]。电气线束（又名必须在实施之前对所有线束组件进行测试以检测任何缺陷。几个ME，包括生产电缆线束系统的ME，尽管自动化的进步取得了进步，但仍依赖于手动工作的高输入，这在很大程度上是由于电缆线束组装涉及的过程的幅度和复杂性[3，4]。线束，布线线束，电缆组件，接线组件或布线织机），电缆/导线的组装，它们传递信号和/或电力，并在许多行业和应用中使用终端隔离材料并使用终极制造的电缆（例如，飞机或自动化的电子系统）用于连接电缆，并使用终端制造的电缆连接[例如在某些应用中，引脚配置并不总是1：1，其中组件的一端的导体连接到另一端的同一引脚号，并且某些线束在电缆的任一端使用不同的连接器类型终止。有针对电缆和线束可接受性的监管机构和标准，例如IPC/WHMA A-620标准[6]，用于质量保证，取决于组件的分类和使用区域。由于主要的手动制造过程，共同的制造缺陷包括开放和短路和错误连接故障，所有这些缺陷都可以通过使用测试板设备来测量线束的电气功能并确保其质量和功能[7]，例如Bi et eT报告，所有这些缺陷都可以筛选和消除。al [8，9]对于有限数量的导体，并在艾伦·布拉德利（Allen Bradley）可编程逻辑控制器（PLC）董事会上实施。目前，只有少数ME能够以有限的成功，制造，制造和测试电气安全带的自动化。这是由于手动生产提供了一种制造这些复杂工业产品的更具成本效益的方法，尤其是对于小批量尺寸[1,2,8]。市场上有各种各样的电缆线束测试系统，包括Cami Research的Cableeye®，CirrusSystems®，Molex®，Synor®等，它们符合大量配置并具有广泛的测试方法。这些系统倾向于设计为支持已知的线束架构和较大的电缆线束束。需要单个电缆组件，覆层和电线终端与动态变化的市场中的特定定制电气系统集成在一起 - 这一需求使使用商业解决方案的定制制造线束测试了一个挑战性的小型MES，这通常依赖于机械测试系统，每个测试系统都适用于特定的电缆组件组件终止。ME通常需要适应性的电缆线束测试系统，以减少与手动和机械测试系统相关的维护和测试时间，这要求商业安全带测试制造商通常无法解决。本文介绍了低成本自动电缆线束测试系统（ECHTS）的设计，操作和实施原理，能够测试电缆线束以识别带有空路的组件，短