摘要 摘要 一千多年前,印度占世界 GDP 的 30% 或更多,这是历史上任何其他国家都未曾达到的水平。随后中国崛起,侵略者洗劫和掠夺印度。欧洲殖民者随后不久到来,继续更有系统地掠夺印度。今天,中国已经弥补了失去的增长,并已成为世界第二大经济体。在民主政治框架下,一些狡猾腐败的政治参与者正在努力取得进步。过去五年,印度的民族主义热情高涨,并产生了新的希望,即抓住古老而历史悠久的经济氛围和治理,并在 COVID-19 疫情下实现更快的进步。本 SWOT 分析列出并讨论了鼓励人们抱有快速增长希望的因素。它还强调了束缚哪怕是适度进步的制约因素。鼓舞人心的领导力可以帮助实现内在的经济老虎,从而至少在未来十年内实现 10-12% 的年增长率。
美国各机构已向人道主义组织征求意见,以确定与委内瑞拉有关的制裁可能带来的人道主义负面影响,并采取措施缓解这些问题。美国国际开发署 (USAID) 和国务院 (State) 已向美国资助的人道主义组织征求意见,了解它们面临的挑战,包括制裁的影响。美国财政部 (Treasury) 和国务院也已采取措施缓解负面影响。例如,财政部颁发了许可证,允许在委内瑞拉进行各种类型的人道主义援助交易(见图)。财政部还维护着一个呼叫中心和电子邮件帐户,组织可以通过该中心和电子邮件帐户获得合规问题或其他与制裁有关的挑战方面的帮助。虽然财政部官员告诉 GAO,他们会回应个别询问,但财政部并没有系统地跟踪和分析这些询问中的信息以确定趋势或重复出现的问题。如果不收集和分析这些信息,财政部及其跨部门合作伙伴可能在制定进一步行动以确保美国制裁不会扰乱人道主义援助方面的能力有限。
该目录描述了一系列与非洲水产养殖现代化有关的技术。它是通过非洲开发银行的非洲农业转型技术(TAAT)计划的合作努力开发的,该计划旨在增加利益相关者对久经考验的农业技术的使用及其水产养殖紧凑型项目合作伙伴。该汇编也得到了农业解决方案的项目平台(PROPAS)的支持,该信息门户网站有系统地对开放访问进行创新。这两项活动都在解决必须更好地将验证的技术与需要这些技术联系起来的人的必要性,但是每个活动都以截然不同的方式实现了这一目标。水产养殖是具有良好技术的九种商品契约之一,具有确保鱼类生产的自给自足并提高产量和增益的收益。鱼类也作为用于在国内和地区市场上处理和交易的农业工业商品。由Worldfish领导的TAAT水产养殖紧凑型通过能力发展和技术外展来告知各种利益相关者,
基于卫星的合成孔径雷达(SAR)采集中唤醒特征的可检测性取决于描述检测过程中当前情况的各种物理参数。SAR中的船舶唤醒签名是复杂的结构,该结构由多个唤醒组件组成,这些尾流组件的出现不同,具体取决于当前的检测情况。对这些唤醒组件的可检测性有影响的物理参数称为影响参数。尽管几十年以来就开发了自动检测唤醒的各种方法,但没有系统地分析尾流组合和影响参数之间的可检测性与影响参数之间的依赖性。在这项研究中,将机器学习应用于对所有受影响参数的所有尾流组件之间的依赖性建模。分析机器学习模型的组成,以得出有关影响参数和唤醒组件的可检测性之间物理关系的陈述。对于这种类型的应用程序,引入了可检测性的优点和衍生陈述不确定性的措施。基于SAR图像中的船舶唤醒及其可检测性的模拟和/或物理减免的文献形成对比。
在传统(经典)纠错中,Levenshtein 于 1966 年引入的删除纠错 [1] 近来引起了广泛关注(例如,参见 [2] 及其参考文献)。在纠正擦除时,接收方知道擦除的位置 [3]–[5]。与此相反,接收方不知道删除的位置,这给纠正删除和构造适合删除纠错的代码增加了额外的难度。部分由于删除纠错和量子纠错的共同困难,量子删除纠错的研究最近才刚刚开始 [6]–[8]。这些研究提供了量子删除纠错码的具体示例。 [6] 提出了第一个系统地构造1-删除校正二元量子码,其中对任意正整数k,构造了((2 k +2 − 4 , k )) 2 码。最近,[9],[10] 提出了第一个系统地构造t-删除校正二元量子码,适用于任意正整数t。现有研究存在以下问题:(1)没有系统地构造纠正1以上删除的非二元量子码。(2)现有的稳定器量子纠错研究不能以明显的方式重复使用,而置换不变码
《清洁水法》第 401 条要求,申请联邦执照或许可证的人,在申请任何“可能导致向通航水域排放”的活动时,必须向州或部落当局寻求符合其水质标准的认证。具体而言,第 401(a) (1) 条规定,项目所在的州或部落环境机构有一年的时间审查项目并认证合规性(或施加条件),此后必须将权力移交给联邦机构,如联邦能源管理委员会,以颁发项目许可证。最近围绕审查时间界限的冲突凸显了雪佛龙公司在解决第 401 条冲突时有系统地偏向于环境保护署作为该法规的管理者,从而抑制了司法部门在基础设施建设和环境审查之间取得适当平衡的能力。以《财政责任法》第 321(b) 条提出的《国家环境政策法》补充内容为范本,本说明提出了一种分配尊重的替代模型:在项目层面应用的超法定“包装”。如果这种包装成为分配尊重的基础,现有判例法将表明,EPA 对第 401 条的解释应享有 Skidmore 而非 Chevron 的尊重。
水平基因转移(HGT)是核进化的基本驱动力,促进了新的特征并适应新环境。尽管其重要性,但很少有系统地比较用于推断HGT的方法,这在我们对它们的相对优势和局限性的理解上留下了差距。验证HGT推理方法是由于缺乏可以证实历史转移事件的基因组化石记录而面临的质疑。没有经验黄金标准,通常会验证新的推理方法的模拟数据;但是,这些模拟可能无法捕获生物学复杂性,并且经常嵌入推理方法本身中使用的相同假设。在这里,我们利用HGT事件的趋势涉及多个相邻的基因来评估不同HGT插入方法的准确性。我们表明,分析基因树木之间基因的存在/不存在模式的方法始终优于基于基因树种树的重新征服的方法。我们的发现挑战了显式系统发育和解方法优于模拟者隐式方法的普遍假设。通过提供全面的台式标记,我们提供了选择适当方法的实用建议,并指示了未来方法论进步的途径。
第五工业革命(5IR)已加速了在高等教育中的生成AI(Genai),从而显着影响教学,学习和研究。虽然诸如Chatgpt,Google Bard,Grammarly和Quillbot之类的工具提高了学术效率,但孟加拉国高等教育机构AI的非结构化整合引起了人们对学术诚信,能力发展和政策框架的担忧。尽管在学生和教育工作者中采用了AI的采用,但在孟加拉国高等教育领域,没有系统地评估AI使用水平,获得的能力或AI整合的战略措施。本研究旨在分析Genai的使用程度,评估AI的能力,数学和技术教育(SMTE)学生和教育与研究所(IER)教职员工,并提出政策驱动的AI整合策略。采用多相混合方法研究设计,该研究遵循一种解释性的顺序方法,从定量调查开始,以评估AI使用和能力水平,然后进行定性的密钥知识访谈(KII)和政策讲习班,以开发战略规划建议。调查结果将为AI采用,能力差距和必要的政策措施提供经验见解,这为孟加拉国高等教育的结构化,道德和有效的AI整合框架做出了贡献。
医疗错误是结果,但如果没有对过去案件的艰苦审查,就难以研究。i应用算法工具来衡量最常见的医学评估之一中的错误程度和性质:胸部X射线解释。使用大型医院的匿名医疗记录,我将放射科医生关于心脏健康的主张与相同的机器学习预测进行了比较,并使用外源给予的血液测试在两者之间进行裁定。至少有58%的放射科医生会犯错误,发出的报告可以预见,这些报告误解了患者心脏健康的严重程度。纠正这些错误会将假阴性率降低23.5%,假阳性率降低了7.6%,而代表性不足和诊断不足的患者群体的准确性明确提高了。审慎的算法基准选择表明,大约三分之二的错误是可以解释的,因为个人放射科医生做出不一致的决策(表现不佳的“个人边界”),而三分之一反映了人类实践与算法预测之间的差距(A”机器边界)。与医学文献中的主要假设相比,错误并不能反映放射学家超重的显着信息;相反,它们系统地对患者风险的信号有系统地反应。在一起,这些结果表明,算法工具的比较强度在于它们的潜力减少人类判断的过多变异性。
精神病学和心理健康部正在扩大其学术和研究计划,并试图任命合格和经验丰富的候选人担任助理讲师的职务。在基于证据的心理健康领域具有强大背景的候选人(即,有系统地综合知情心理保健决策的证据综合)。该助理讲师职位将由由高等教育和培训部资助的新一代学者计划(NGAP)的主持人任命。这个全职永久职位对南非人开放,将对40岁或以上的人获得优先级。任命将根据在南非大学人员框架(SSAUF)中表达的目的进行。有关NGAP程序的更多信息,请参见www.dhet.gov.za/ssauf/ngap.html。有关此帖子的详细信息,请在以下链接上查看职位描述:(查看)要查看和申请此职位,请访问UCT Jobs网站视图(对于内部申请人),并查看(对于外部申请人)创建个人资料并提交您的申请。截止日期:2024年9月15日参考:ID 787 UCT是指定的雇主,并致力于根据大学及其就业公平目标和目标的雇佣公平计划,以实现其公平目标,以追求卓越,多样性和补救目标。将偏爱代表性不足的指定组的候选人。我们的就业股权政策可在www.hr.uct.ac.za/hr/policies/emplay_equity UCT保留不任命的权利。